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案例分析:如何確認產(chǎn)品經(jīng)理候選人能否勝任?

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在面試產(chǎn)品經(jīng)理崗位時,如何通過提問和追問確認候選人的能力是否能夠勝任,是每個招聘經(jīng)理都需要掌握的技巧。 本文將結(jié)合一個實際案例,介紹如何結(jié)合勝任力模型以及行為性面試,通過一系列有針對性的提問和追問,來全面評估候選人的勝任力。
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這兩年大模型發(fā)展迅猛,各家都有自己的大模型。但提示詞的關(guān)鍵卡住了不少人,能不能寫提示詞,會不會寫成為決定大模型輸出質(zhì)量的關(guān)鍵之一。這篇文章,我們就和作者來學習下這10種提示詞模型,只要簡單調(diào)整一下關(guān)鍵詞,就能為我們所用。
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教育界的“百模大戰(zhàn)”,玩家們究竟在拼什么?

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走進快遞100專場沙龍亮點回顧:3大AI領域?qū)<要毜揭娊馑儆[

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AI大模型,作為人工智能領域的突破性技術(shù),正在以其驚人的數(shù)據(jù)處理能力和深度學習潛力,引領行業(yè)變革。不僅為現(xiàn)實世界的復雜問題提供了創(chuàng)新解決方案,而且正逐步融入我們的工作與生活,推動企業(yè)向更智能、更高效的未來邁進。
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萬字經(jīng)驗 | 使用大模型(LLMs)構(gòu)建產(chǎn)品一年后,我們有些經(jīng)驗想告訴你

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在接下來的文章里,我們將分享一些關(guān)于大語言模型(LLM)技術(shù)核心組件的最佳實踐,包括:提升質(zhì)量和可靠性的提示技巧、評估輸出的策略、改進檢索增強生成、調(diào)整和優(yōu)化工作流程等四部分。我們還將探討如何設計人類參與的工作流程。盡管這項技術(shù)仍在迅速發(fā)展,但我們希望這些經(jīng)驗教訓——我們一起進行的無數(shù)實驗的成果——能夠經(jīng)受時間的考驗,并幫助您構(gòu)建并交付強大的LLM應用程序。