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回憶與反思：我在互聯(lián)網(wǎng)大廠的那些年
大廠的光環(huán)給人帶來了一種沉溺、偏執(zhí)和無法自拔的虛偽感，稱之為“廠味兒”。在本文里，作者以互聯(lián)網(wǎng)老兵的身份，回顧了自己在幾家互聯(lián)網(wǎng)大廠的工作經(jīng)歷，包括享受過紅利、鍍金、體面和世面。
大模型沒有免費(fèi)午餐
大模型行業(yè)在一周內(nèi)從“厘”時代跨入了“免費(fèi)”時代，涉及21款大模型廠家的降價。但大模型行業(yè)的發(fā)展不僅需要技術(shù)先進(jìn)性，還需要找到有效的商業(yè)應(yīng)用路徑。價格戰(zhàn)之后，如何實現(xiàn)可持續(xù)的商業(yè)化和落地獲得利潤，才是大模型廠商面臨的真正挑戰(zhàn)。
支付最后的黑盒，賬務(wù)核心
賬務(wù)核心應(yīng)該是支付三大黑盒“對賬中心、支付引擎、賬務(wù)核心”中門檻最高的了。因為他既有會計核算知識，又有懂技術(shù)實現(xiàn)高性能的記賬，今天我就用“大白話+圖片”的方式盡可能通俗易懂的給家介紹這個黑盒是如何設(shè)計的。
用Excel實現(xiàn)RFM模型用到的公式
很多文章都是講解RFM模型的理論知識或者是流程，但在實際操作上涉及不多。本文分享啦一個臨時計算，通過excel工具計算RFM模型的相關(guān)數(shù)據(jù)，分享給大家。
網(wǎng)易云音樂大改版分析與思考
2023年12月至2024年初，網(wǎng)易云音樂進(jìn)行了自上線以來最大的版本更新，引發(fā)無數(shù)用戶熱議。本文從當(dāng)前在線音樂市場、用戶習(xí)慣和在線音樂生態(tài)出發(fā)，推導(dǎo)網(wǎng)易云音樂改版目的和思路，并在產(chǎn)品設(shè)計層進(jìn)行對比驗證。本文純個人觀點(diǎn)，僅供參考。
做增長只能上新功能？不如從舊功能里挖寶藏
對不少產(chǎn)品來說，做增長就是不斷加新的功能，有人用數(shù)據(jù)自然就增長上去了。實際上，在現(xiàn)有的功能里做增長才會更有價值。比如說 ，這篇文章里面作者分享的方法，以及多鄰國的案例，都很有參考意義。
深度剖析字節(jié)豆包AI
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跨境電商SaaS履約側(cè)產(chǎn)品設(shè)計-BMS
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8000字解析Snowflake：三個階段的關(guān)鍵營銷增長策略
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產(chǎn)品悟道：計算機(jī)從業(yè)者成長之路
即使當(dāng)前大環(huán)境增長困難，但作為個體的我們還是希望在職級、薪資上獲得成長。只是成長是有方法的，認(rèn)清自己的當(dāng)前情況，才能做出有效的策略。本文嘗試構(gòu)建一套數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，幫助大家定位自己當(dāng)前的階段，和可能努力的方向。
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療：電子處方流轉(zhuǎn)
電子處方是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療中非常重要和關(guān)鍵的一個模塊，今天我們就電子處方流轉(zhuǎn)平臺信息化的搭建，以及業(yè)務(wù)流程的進(jìn)行一些簡單介紹，僅供各位學(xué)習(xí)，實際還以各自的實際情況和政策為準(zhǔn)。
抖音生服新推「錯峰特惠」，團(tuán)購也要講究顆粒度了？
平時飯點(diǎn)的時候點(diǎn)外賣的人很多，那飯點(diǎn)之外的時間，能不能錯峰利用起來呢？抖音最近做的錯峰嘗試，在本地生活里，算是不錯的思路。
Prompt實用技巧、應(yīng)用方向以及實踐感悟
關(guān)于提示詞的寫法和技巧，其實已經(jīng)有很多方法和說明，但不同的場景采用的方法會不一樣。本文作者整理了吳恩達(dá)的Prompt課程里的提示詞技巧，特別適合互聯(lián)網(wǎng)人的工作，推薦各位學(xué)習(xí)。
關(guān)于鴻蒙原生應(yīng)用，不能忽視的一些問題
上周，華為公布了鴻蒙系統(tǒng)的最新進(jìn)展，Harmony OS NEXT 正式亮相進(jìn)入倒計時。但現(xiàn)在還只是部分適配和開發(fā)者更新，用戶端還沒那么快。而鴻蒙跨過生死線，就是歷史性的機(jī)會。只是這個過程可能會比所有人預(yù)期的更為漫長和艱巨。
七月營銷日歷 | 品牌營銷如何玩轉(zhuǎn)夏日熱度？
本文總結(jié)了一份針對七月的品牌營銷日歷，通過對一系列富有創(chuàng)意和時效性的節(jié)日營銷案例分析，提供營銷靈感和思路，幫助品牌方抓住夏季這一黃金營銷時機(jī)，更好地規(guī)劃七月的營銷活動，在激烈的市營銷競爭中脫穎而出。
還不到6個月，GPTs黃了
半年多以前，GPTs剛發(fā)布的時候，全球的媒體和用戶都把目光聚焦在這個產(chǎn)品之上，都以為這個會成為AI界的 App Store。但上周開始，微軟的通知，貌似給GPTs這個產(chǎn)品打上了“失敗”的標(biāo)簽。
出海必看 | 一文講透如何在 Product Hunt 上成功發(fā)布你的新產(chǎn)品？
ProductHunt是一個幫助人們發(fā)現(xiàn)、討論和點(diǎn)評新產(chǎn)品的社區(qū)，每月網(wǎng)站的訪問量能達(dá)到450萬左右，此外Product Hunt在Twitter等社交媒體上有超過百萬的關(guān)注者，總之，這個社區(qū)里面聚集了大量海外的Early Adopters(早期采納者)，是新產(chǎn)品獲取種子用戶的很重要的渠道。
如今大模型時代，Product Hunt同樣適用于AI產(chǎn)品出海進(jìn)行低成本、冷啟動獲客，這個渠道完全免費(fèi)，靠產(chǎn)品體驗說話。
今天我們分享下初創(chuàng)公司的新產(chǎn)品，是如何在Product Hunt上進(jìn)行發(fā)布的？
電影導(dǎo)演視角下的產(chǎn)品演示
都說“他山之石，可以攻玉”，日常生活中的很多事情都可以應(yīng)用到我們的工作上。比如說看電影這種常見的生活行為，和我們做產(chǎn)品培訓(xùn)、演示有很多共通之處。
