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6款社交應(yīng)用狂吸金，私密社交不香了？

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作為一個(gè)海量的市場，社交領(lǐng)域有Facebook、微信等珠玉在前，其他廠家只能在陌生人社交等領(lǐng)域?qū)で鬄閿?shù)不多的機(jī)會。這篇文章，作者分析了在土耳其社交賽道表現(xiàn)比較出彩的幾款應(yīng)用，作為一個(gè)分析樣本，看看其情況如何。
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蘿卜快跑，能跑多久？

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「13.11＞13.8」沖上熱搜，一道題讓人類AI集體降智？所有LLM致命缺點(diǎn)曝光

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13.8和13.11哪個(gè)大？這個(gè)問題不光難倒了部分人類，還讓一票大模型折戟。AI如今都能做AI奧數(shù)題了，但簡單的常識問題對它們依然難如登天。其實(shí)，無論是比大小，還是卷心菜難題，都揭示了LLM在token預(yù)測上的一個(gè)重大缺陷。
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在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的大潮中，會員制服務(wù)已成為各大平臺的重要收入來源，但隨之而來的“套娃式”會員收費(fèi)模式卻引發(fā)了不少爭議。從愛奇藝的黃金VIP會員投屏限制到WPS的復(fù)雜會員結(jié)構(gòu)，用戶對這種層層加碼的收費(fèi)方式感到不滿。本文將探討會員“套娃”套路的現(xiàn)狀、成因及其對用戶體驗(yàn)和平臺信譽(yù)的影響。
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互聯(lián)網(wǎng)招聘30年，一場卷效率的“戰(zhàn)爭史”

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從早期的職位廣告版（Job Board）模式到如今的社交招聘和智能推薦，每一次技術(shù)革新和模式創(chuàng)新都極大地提高了招聘效率。然而，盡管技術(shù)不斷進(jìn)步，招聘行業(yè)依然面臨著匹配效率低下的挑戰(zhàn)。本文將回顧互聯(lián)網(wǎng)招聘的發(fā)展歷程，分析不同階段的招聘模式，并探討未來的發(fā)展趨勢。
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即時(shí)零售中場戰(zhàn)事

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即時(shí)零售正在成為零售業(yè)的新戰(zhàn)場，各大平臺通過“小時(shí)達(dá)”服務(wù)不斷擴(kuò)展其運(yùn)力體系。從美團(tuán)、京東到淘寶，再到新興的直播電商和傳統(tǒng)商超，各方勢力都在爭奪這塊新興市場的份額。然而，隨著競爭的加劇，單純的運(yùn)力優(yōu)勢已不足以支撐企業(yè)的長期發(fā)展。本文將深入探討即時(shí)零售的中場戰(zhàn)事，分析各大玩家的策略和市場的未來走向。
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金融產(chǎn)品體驗(yàn)日記（二）丨中歐財(cái)富APP首頁設(shè)計(jì)拆解

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本文深入分析了中歐財(cái)富APP開戶前后的首頁設(shè)計(jì)策略，從用戶需求到設(shè)計(jì)亮點(diǎn)，探討了如何通過高效的導(dǎo)航、情感化的內(nèi)容設(shè)計(jì)以及創(chuàng)新的交互體驗(yàn)，提升用戶激活開戶的意愿和操作便捷性。
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TechCrunch 是如何迷失方向，走到今天這一步的 | 編譯

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TechCrunch曾是科技新聞和創(chuàng)業(yè)公司動(dòng)態(tài)的風(fēng)向標(biāo)，但近年來它似乎逐漸迷失了自己的方向。從曾經(jīng)的硅谷科技媒體黃金時(shí)代到如今的衰退，這一轉(zhuǎn)變引發(fā)了廣泛的討論和反思。本文通過編譯前TechCrunch編輯約翰·比格斯的批評和哀悼文章，深入剖析了TechCrunch的興衰歷程，以及它對整個(gè)科技媒體行業(yè)的影響。
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如何從0-1策劃一場私域活動(dòng)（策劃階段工作流程）

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本文深入探討了如何策劃一場成功的私域活動(dòng)，從明確活動(dòng)目標(biāo)、設(shè)計(jì)活動(dòng)形式到選品策略，提供了一套系統(tǒng)的操作框架。文章不僅理論豐富，還結(jié)合實(shí)例分析，旨在幫助營銷人員掌握核心技巧，提升私域營銷的效果。
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同城搭子群日入10萬？ 抖音還暗藏多少不為人知的“灰產(chǎn)”

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在抖音這樣的短視頻平臺上，旅游搭子群的概念似乎為人們提供了一種新的社交方式，然而背后卻隱藏著不為人知的“灰產(chǎn)”鏈條。從入群費(fèi)到軟件銷售，再到主播提成，這些看似簡單的操作實(shí)則構(gòu)成了一個(gè)龐大的利益網(wǎng)絡(luò)。本文將揭示抖音上旅游搭子群背后的秘密，探討這一灰色產(chǎn)業(yè)鏈如何運(yùn)作，以及它對用戶和平臺的影響。
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蘿卜跑的快不快，和我司機(jī)失業(yè)有什么關(guān)系？

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從武漢的“蘿卜快跑”出租車事件，到社會各界的熱議，這一技術(shù)的發(fā)展無疑觸動(dòng)了人們對于未來出行方式的無限遐想。然而，在科技進(jìn)步帶來的便利與效率背后，也引發(fā)了關(guān)于就業(yè)、安全和倫理的廣泛討論。本文將探討無人駕駛技術(shù)對市場、民眾、運(yùn)營公司以及司機(jī)群體可能帶來的深遠(yuǎn)影響，并反思這一技術(shù)浪潮下，我們應(yīng)如何平衡發(fā)展與責(zé)任。
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當(dāng)前產(chǎn)品經(jīng)理崗位需求解析！現(xiàn)在入行還有戲么？如何找到和自己匹配度更高的工作？

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在2024年，企業(yè)對產(chǎn)品經(jīng)理的需求已經(jīng)發(fā)生了顯著變化。這篇文章將帶你深入探討企業(yè)在新環(huán)境下對產(chǎn)品經(jīng)理的期望，以及產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的新技能和知識。無論你是想轉(zhuǎn)行成為產(chǎn)品經(jīng)理，還是希望提升現(xiàn)有職業(yè)技能，這篇文章都將為你提供寶貴的指導(dǎo)和資源。
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大廠必爭之地！AI搜索產(chǎn)品萬字長文分析

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多年以前，百度、谷歌等就在開始做智能搜索，但彼時(shí)的智能搜索只是對搜索結(jié)果的簡單整理歸納，效果并不如人意。當(dāng)前AI爆火，在AI的加持下，搜索會不會更強(qiáng)大一些呢？其實(shí)并不是，至少當(dāng)前AI搜索的使用方式，并不理想。比如說，正文作者分享的這些案例。
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大模型集體失智！9.11和9.9哪個(gè)大，幾乎全翻車了

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最近，一個(gè)看似不言自明的問題——"9.11和9.9哪個(gè)大"——竟然讓眾多主流大模型紛紛"失智"，給出了令人啼笑皆非的答案。從GPT-4o到谷歌Gemini，再到Claude 3.5 Sonnet，這些先進(jìn)的AI模型在這個(gè)問題上的表現(xiàn)，不禁讓我們思考：在追求技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，我們是否忽略了AI的"常識"教育？
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蘿卜快跑，在武漢踩了一腳地板油

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在武漢，無人駕駛出租車正以革命性的服務(wù)和價(jià)格優(yōu)勢重塑城市交通。這些AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人出租車不僅提供了前所未有的便利性，還引發(fā)了一場關(guān)于技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會影響的廣泛討論。本文將深入探討無人出租車的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)以及它們對未來交通方式的潛在影響。