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以史為鏡，AI時代有哪些發(fā)展機(jī)遇（2/3）：人工智能當(dāng)前的發(fā)展機(jī)遇

以史為鏡，AI時代有哪些發(fā)展機(jī)遇（2/3）：人工智能當(dāng)前的發(fā)展機(jī)遇

在信息技術(shù)的發(fā)展歷程中，我們見證了從機(jī)械計(jì)算到計(jì)算機(jī)，再到互聯(lián)網(wǎng)的演變，而現(xiàn)在，我們正站在人工智能時代的門檻上。本文深入探討了人工智能時代所帶來的發(fā)展機(jī)遇，從硬件、軟件到行業(yè)生態(tài)，分析了AI技術(shù)如何推動各領(lǐng)域的變革。
為什么刷手機(jī)停不下來？來「上癮模型」分分鐘帶你了解！

為什么刷手機(jī)停不下來？來「上癮模型」分分鐘帶你了解！

在數(shù)字化時代，我們的手機(jī)屏幕似乎有著無窮的吸引力，讓我們不自覺地陷入刷屏的習(xí)慣中。這種“上癮”的行為背后，其實(shí)隱藏著一套精心設(shè)計(jì)的機(jī)制——上癮模型（HOOKED模型）。本文將帶你深入了解這一模型的四個關(guān)鍵步驟：觸發(fā)、行動、多變的酬賞和投入，揭示了如何通過這些步驟培養(yǎng)用戶的產(chǎn)品使用習(xí)慣，并最終實(shí)現(xiàn)用戶對產(chǎn)品的依賴。
小紅書發(fā)布目前最嚴(yán)格的導(dǎo)流治理規(guī)則

小紅書發(fā)布目前最嚴(yán)格的導(dǎo)流治理規(guī)則

最近，小紅書發(fā)布了迄今為止最嚴(yán)格的導(dǎo)流治理規(guī)則，這對所有在平臺上運(yùn)營的商家和個體來說，無疑是一個重大變化。本文詳細(xì)解讀了這些新規(guī)則，對于希望在小紅書上進(jìn)行有效營銷的商家和創(chuàng)作者來說，了解并遵守這些規(guī)則至關(guān)重要。
用戶分析，找到一份完整的攻略

用戶分析，找到一份完整的攻略

在數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)世界中，用戶分析是洞察市場趨勢、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)、提升用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵工具。文章《用戶分析，找到一份完整的攻略》由數(shù)據(jù)專家陳老師撰寫，深入探討了如何從策略和執(zhí)行兩個層面進(jìn)行有效的用戶分析。文章指出，真正的用戶分析不僅僅是數(shù)據(jù)的堆砌，而是要有清晰的目標(biāo)和可落地的策略。正如克勞狄斯所說：“上帝造了我們這樣的男人，我們卻把自己變成了數(shù)據(jù)?！北疚膶钊肓私馊绾螌?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的商業(yè)洞察。
一單只掙幾塊錢，年輕人追捧的代炒是門好生意嗎？

一單只掙幾塊錢，年輕人追捧的代炒是門好生意嗎？

在快節(jié)奏的都市生活中，年輕人對便捷美食的需求催生了新的餐飲模式。代炒服務(wù)的興起，以其便宜、衛(wèi)生的特點(diǎn)，成為了不少城市居民的新選擇。它不僅滿足了人們對新鮮現(xiàn)做美食的渴望，也反映了餐飲業(yè)在適應(yīng)消費(fèi)者需求上的創(chuàng)新。
直播養(yǎng)鴕鳥、賣黃牛，這屆年輕人流行回村賺錢

直播養(yǎng)鴕鳥、賣黃牛，這屆年輕人流行回村賺錢

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，越來越多的年輕人選擇回到鄉(xiāng)村，用直播和電商開辟了一條致富新路。文章《直播養(yǎng)鴕鳥、賣黃牛，這屆年輕人流行回村賺錢》講述了這些新農(nóng)人如何利用快手等平臺，將鄉(xiāng)村生活轉(zhuǎn)化為吸引粉絲的內(nèi)容，并通過直播帶貨實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)上的成功。這不僅是一場關(guān)于農(nóng)村生活方式的變革，也是對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)模式的一次創(chuàng)新。正如馬云所說：“今天很殘酷，明天更殘酷，后天很美好，但絕大部分人死在明天晚上?！边@些新農(nóng)人正是在殘酷的市場競爭中找到了自己的生存之道。
創(chuàng)業(yè)學(xué)院
普通人創(chuàng)業(yè)做電商，選品階段要跨過的五重門

普通人創(chuàng)業(yè)做電商，選品階段要跨過的五重門

在電商的浩瀚海洋中，選品是每位創(chuàng)業(yè)者必須面對的挑戰(zhàn)。作者以自己女裝電商創(chuàng)業(yè)者的親身經(jīng)歷，從打破糾結(jié)的行動切入，到通過推廣效果反向優(yōu)化選品，為我們揭開了電商選品的五重門。
私域這么做，必死！

私域這么做，必死！

在私域流量的戰(zhàn)場上，每一次互動都是與用戶建立信任的寶貴機(jī)會。文章《私域這么做，必死！》直擊私域運(yùn)營的常見誤區(qū)，從定位錯誤到過度打擾用戶，作者以犀利的筆觸揭示了私域經(jīng)營的七宗罪。正如彼得·德魯克所言：“質(zhì)量在于令顧客滿意?！北疚膶R別并避免那些可能導(dǎo)致私域運(yùn)營失敗的陷阱。
大語言模型：LLM的高階應(yīng)用「模型微調(diào)」

大語言模型：LLM的高階應(yīng)用「模型微調(diào)」

在人工智能的疆域中，大語言模型（LLM）正以其強(qiáng)大的語言理解能力，引領(lǐng)著技術(shù)的新浪潮。文章《大語言模型：LLM的高階應(yīng)用「模型微調(diào)」》深入探討了如何通過模型微調(diào)來優(yōu)化LLM，使其更精準(zhǔn)地適應(yīng)特定任務(wù)。正如阿蘭·圖靈所預(yù)見的，機(jī)器不僅能夠計(jì)算，還能學(xué)習(xí)和適應(yīng)。本文將帶您深入了解模型微調(diào)的藝術(shù)，探索AI的無限可能。
銀行數(shù)字化戰(zhàn)略與設(shè)計(jì)如何對接（下）

銀行數(shù)字化戰(zhàn)略與設(shè)計(jì)如何對接（下）

在數(shù)字化浪潮的推動下，銀行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。文章《銀行數(shù)字化戰(zhàn)略與設(shè)計(jì)如何對接（下）》深入探討了金融設(shè)計(jì)如何影響客戶體驗(yàn)，并分析了蘋果、Robinhood、Revolut等知名企業(yè)的案例，揭示了設(shè)計(jì)在塑造數(shù)字戰(zhàn)略中的核心作用。正如彼得·德魯克所言：“質(zhì)量在于令顧客滿意?！北疚膶惶姐y行如何通過設(shè)計(jì)提升客戶滿意度，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略對接。
交互體驗(yàn)
交互設(shè)計(jì)：理解用戶思維，創(chuàng)造價值

交互設(shè)計(jì)：理解用戶思維，創(chuàng)造價值

在交互設(shè)計(jì)的范疇里，對用戶的深入研究能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)師提供關(guān)鍵的解決問題的參考依據(jù)。本文旨在運(yùn)用一些成熟的方法，助力新人設(shè)計(jì)師更深入地理解用戶，拓寬認(rèn)知視野，進(jìn)而創(chuàng)造出更多具有價值的設(shè)計(jì)。