業(yè)界動態(tài) 算法被按上審判臺,是開“時代”倒車嗎? 今日頭條和抖音之后,算法成為各個產(chǎn)品必備的功能和重心。但最近幾年,各個平臺的算法泛濫,各種問題層出不窮,算法又成為攻擊的對象,問題出在哪里? 小僧鯤鯤 個人觀點算法行業(yè)觀察
個人隨筆 廣告VS內(nèi)容的區(qū)別是什么? 本文從四個方面具體介紹了廣告與內(nèi)容的關(guān)系,推薦對廣告和內(nèi)容感興趣的同學閱讀觀看。 刀姐doris 內(nèi)容受眾廣告
AI人工智能 解碼分類的超級英雄——支持向量機(SVM) SVM模型可能會被不少企業(yè)棄用,但實際上,在中等數(shù)據(jù)集的分類算法,SVM模型的作用可能是優(yōu)于其他算法的。這篇文章里,作者分享了SVM模型的應用步驟和優(yōu)劣勢等方面,一起來看一下。 柳星聊產(chǎn)品 支持向量機SVM算法
個人隨筆 天水麻辣燙成頂流:文旅出圈,無規(guī)則背后也有規(guī)則 最近,天水這座小城火了,借著一條「甘肅麻辣燙」的短視頻,天水這座城現(xiàn)在吸引了大江南北的人紛紛前往。那么天水小城意外出圈這件事,是否印證了「文旅出圈充滿了不確定性」的說法?或許無規(guī)則背后,其實也隱藏著一定的規(guī)則。 傳媒1號 天水麻辣燙文旅短視頻
個人隨筆 算法人生(1):從“強化學習”看如何“戰(zhàn)勝拖延” 強化學習是一種機器學習方法,是一個動態(tài)的、可迭代的過程,需要進行試錯,并找到正確的策略。本文從“強化學習”看如何“戰(zhàn)勝拖延”,一起來看看吧。 養(yǎng)心進行時 強化學習策略迭代算法
AI人工智能 智能座艙算法基礎(chǔ)之機器視覺篇 機器視覺在智能座艙研發(fā)中發(fā)揮著重要作用,其中,與智能座艙相關(guān)的機器視覺常見任務有分類、檢測、分割和關(guān)鍵點等。這篇文章里,作者就重點介紹了這些任務的相關(guān)算法,一起來看看吧,或許會對想了解智能座艙和HMI的同學們有所幫助。 ALICS 分類算法智能座艙機器視覺
業(yè)界動態(tài) TikTok,“抄”不走的生意經(jīng) 某種程度上來說,TikTok的產(chǎn)品邏輯并不算難“抄”,但為什么海外科技巨頭們卻不能很好地已經(jīng)復制TikTok?這篇文章里,作者圍繞TikTok的“生意經(jīng)”做了解讀,一起來看。 Vinky FacebookTikTok出海
個人隨筆 人工智能大模型是什么?如何用它來優(yōu)化你的數(shù)字化營銷業(yè)務? 大模型本身擁有龐大的參數(shù)規(guī)模,具有幫助我們處理業(yè)務的強大功能。那么,大模型可以如何用于優(yōu)化數(shù)字化營銷業(yè)務?又可以在數(shù)字化營銷業(yè)務上的哪些維度提供價值?一起來看看吧。 產(chǎn)品經(jīng)理獨孤蝦 大模型數(shù)字化營銷算法
產(chǎn)品運營 你真的用好用戶分層了嗎? 不少人都在做用戶分層,但有時候,業(yè)務人員可能并沒有真正地挖掘出用戶分層的價值或意義,原因就在于業(yè)務人員對用戶分層的實現(xiàn)邏輯理解得不夠深刻。這篇文章里,作者便針對用戶分層的邏輯方法、用戶分層兩種類型的應用場景等內(nèi)容做了分析,一起來看。 戲說貓狗 RFM底層邏輯用戶分層
業(yè)界動態(tài) 冬跑深圳,夏跑北京,候鳥外賣騎手遷徙記 有這樣一些騎手,他們踐行著“寒來暑往”的軌跡,在南北之間做“候鳥騎手”。這些騎手嘗試通過不那么浪漫的遷徙,來找到與城市之間的聯(lián)結(jié)。那么,到底是誰在做候鳥騎手?候鳥騎手們,又有著怎樣的經(jīng)歷?一起來看看本文的故事分享。 刺猬公社 候鳥騎手城市算法