互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式已成為主流。但在實(shí)際操作中，如何確保數(shù)據(jù)的有效性及其對(duì)增長(zhǎng)的直接影響呢？本文將通過(guò)一個(gè)系統(tǒng)化的步驟框架，指導(dǎo)如何通過(guò)A/B測(cè)試精確地驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

在B端系統(tǒng)中，列表是一個(gè)非常常用的功能。不論是列表頁(yè)的設(shè)計(jì)還是單獨(dú)的列表，都會(huì)涉及到列表的邏輯。這篇文章，我們來(lái)梳理一下。

老板都希望營(yíng)銷花的錢越少越好，甚至免費(fèi)的不花錢最好。特別是在品牌初創(chuàng)期，整個(gè)公司都沒(méi)太多錢的情況，更是不想花錢做營(yíng)銷。這種情況，營(yíng)銷工作怎么做？我們來(lái)看看作者的分享。

在前面的文章中，我們分享了B端的商業(yè)模式、需求挖掘、系統(tǒng)架構(gòu)、資源管理等內(nèi)容，本文我們繼續(xù)分享其中的數(shù)據(jù)分析部分，供大家參考。

在設(shè)計(jì)中，有一種設(shè)計(jì)方法叫“別讓我思考”，功能要足夠簡(jiǎn)單，符合用直覺(jué)。這篇文章，作者就分享了做好直角設(shè)計(jì)的問(wèn)題，希望能幫到大家。

為了幫助初入產(chǎn)品管理領(lǐng)域的新手們，本文將剖析打造卓越產(chǎn)品所需的關(guān)鍵要素，結(jié)合鮮活的案例，提供一份全面的指南。

在項(xiàng)目管理的漫長(zhǎng)征途中，項(xiàng)目驗(yàn)收無(wú)疑是一道決定性的門(mén)檻。它不僅關(guān)乎項(xiàng)目能否順利交付，更關(guān)系到團(tuán)隊(duì)的聲譽(yù)與客戶的滿意度。傳統(tǒng)驗(yàn)收方法往往存在疏漏，而本文將帶你探索一種全新的驗(yàn)收策略，它將徹底改變你對(duì)項(xiàng)目驗(yàn)收的認(rèn)知。正如古人云：“工欲善其事，必先利其器”，掌握正確的方法，方能事半功倍。本文將為你揭秘那些被忽視的關(guān)鍵點(diǎn)，讓你的項(xiàng)目驗(yàn)收工作從此變得游刃有余。

創(chuàng)業(yè)是一場(chǎng)九死一生的游戲，你遇到的很多挫折與失敗，本質(zhì)上都拜心魔所賜。學(xué)習(xí)如何調(diào)動(dòng)自己身心狀態(tài)，甚至比學(xué)習(xí)經(jīng)營(yíng)管理更重要！

我們?cè)谀硞€(gè)社區(qū)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)的時(shí)候，活用社區(qū)里面的功能，能幫我們提高不少工作效率。比如說(shuō)本文分享的YouTube里面的Community社區(qū)板塊，用好了可以幫助我們和粉絲互動(dòng)，還能提高轉(zhuǎn)化率。

在所有的營(yíng)銷套路中，都是告訴我們?nèi)绾雾樦a(chǎn)品的特色去進(jìn)行營(yíng)銷傳播，如果是負(fù)面、反向的，該怎么辦？這篇文章，作者分享了反向營(yíng)銷的方法，可以通過(guò)ChatGPT之類的產(chǎn)品完成，希望可以幫到大家。

有些人做用戶調(diào)研時(shí)，各種方法各種腦暴，后面拿到結(jié)果的時(shí)候自己都糊涂了，和預(yù)想中的完全不一樣，這可咋整？其實(shí)，是因?yàn)檎{(diào)研的目的有問(wèn)題：調(diào)研不是找到正確答案，而是排除掉錯(cuò)誤答案。

本文主要介紹了營(yíng)銷效果評(píng)估之評(píng)估數(shù)據(jù)收集的概念、步驟和注意事項(xiàng)，以及人工智能大模型在其中的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)。評(píng)估數(shù)據(jù)收集是營(yíng)銷效果評(píng)估的重要環(huán)節(jié)，它涉及到評(píng)估指標(biāo)的確定、評(píng)估工具的選擇、評(píng)估方案的設(shè)計(jì)、評(píng)估計(jì)劃的執(zhí)行、評(píng)估數(shù)據(jù)的收集等多個(gè)方面。人工智能大模型可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員提高評(píng)估數(shù)據(jù)收集的效率和質(zhì)量，提供更準(zhǔn)確和全面的評(píng)估結(jié)果，從而優(yōu)化營(yíng)銷策略和提升營(yíng)銷效果。