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PM如何借助 GPT+Python 提升數(shù)據(jù)分析能力
數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能之一。本文將探討如何利用GPT和Python提升數(shù)據(jù)分析能力，從而幫助產(chǎn)品經(jīng)理在日常工作中做出更加精準的策略優(yōu)化和決策。
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大模型實踐分享：Agent融合RAG、大幅降低大模型的幻覺，提供更準確可靠問答體驗
TFlow AI通過融合RAG問答系統(tǒng)與Agent框架，提供了一個創(chuàng)新的解決方案，旨在提高B端業(yè)務(wù)場景下的AI客服和導(dǎo)購應(yīng)用的響應(yīng)質(zhì)量和準確性。本文將深入探討這一組合的優(yōu)勢及其在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)，為讀者揭示如何利用先進技術(shù)優(yōu)化客戶服務(wù)體驗。
微信服務(wù)號折疊背后二三事
服務(wù)號是公眾號的一種形式，一直以來其消息都是在列表中直接顯示。最近微信宣布服務(wù)號也會像訂閱號一樣折疊引起了大家的討論，這篇文章，作者給出了自己的看法，供大家參考。
借董宇輝出走事件，重新理解IP與IP操盤手
前段時間董宇輝離開東方甄選的事已經(jīng)有不少人討論了，大家都是從公司或者個人發(fā)展的角度。但這篇文章，作者覺得可以用“IP與IP操盤手”的關(guān)系來理解兩者的關(guān)系，一起來看看。
智能座艙智駕產(chǎn)品設(shè)計 – 脫手告警功能
隨著自動駕駛技術(shù)的不斷進步，脫手告警功能（HOD）成為確保駕駛安全的重要輔助系統(tǒng)。本文深入探討了HOD的設(shè)計原理、行業(yè)應(yīng)用以及如何根據(jù)用戶需求優(yōu)化該功能，旨在為讀者提供全面的脫手告警解決方案和設(shè)計思路。
產(chǎn)品經(jīng)理的術(shù)：90%一致規(guī)則
在產(chǎn)品管理中，決策往往需要在創(chuàng)新與實用性之間找到平衡。Lawrence Ripsher提出的“90%一致規(guī)則”為這一挑戰(zhàn)提供了解決方案。本文將探討這一規(guī)則如何幫助產(chǎn)品經(jīng)理在快速變化的環(huán)境中做出高效、包容的決策。
產(chǎn)品實踐分享： Re-Act+SOP，讓Agent穩(wěn)定執(zhí)行 SOP流程（多輪對話形式），低成本解決復(fù)雜SOP搭建問題
TFlow AI作為一款面向B端業(yè)務(wù)場景的Agent平臺，通過結(jié)合Re-Act推理+行動機制和預(yù)設(shè)的SOP流程，實現(xiàn)了對業(yè)務(wù)流程的精確控制和執(zhí)行，為企業(yè)提供了一種既靈活又具有確定性的解決方案。本文將深入探討TFlow AI如何利用大型語言模型實現(xiàn)復(fù)雜的推理決策任務(wù)，并展示其在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
品牌營銷窮途末路？五招一式亮劍未來
在消費行為日趨理性的當下，傳統(tǒng)的品牌營銷策略似乎逐漸失效，面對銷量和流量的雙重壓力，品牌建設(shè)常被置于次要位置。然而，本文將探討如何在“碎屏時代”重新捕捉消費者的注意力，通過新的五感營銷策略—在場感、社交感、表達感、連接感和療愈感，重塑品牌與消費者的互動方式，找到品牌成長的新機遇。
實探“蘿卜快跑”：漲價是真，但還是比滴滴便宜
原本蘿卜快跑就是靠著低價的優(yōu)勢才能從網(wǎng)約車和出租車手里搶奪訂單，然而，隨著服務(wù)費用的調(diào)整，"蘿卜快跑"是否還能保持其市場優(yōu)勢？本文深入探討了這一問題，從價格戰(zhàn)到技術(shù)革新，從用戶體驗到行業(yè)競爭，全方位解析了"蘿卜快跑"的現(xiàn)在與未來。
激活員工，別講大道理
在《抓娃娃》這部電影中，家庭教育的荒誕與矛盾映射出職場管理中的深刻問題。如何平衡制度與個性，如何在追求效率的同時關(guān)注員工的內(nèi)心世界，這是每個企業(yè)管理者都需要深思的問題。電影中的故事雖然極端，卻能引發(fā)我們對職場管理和員工激勵的深度思考。
AI寫網(wǎng)文時，那些神奇的「提示詞」還管用嗎？
在人工智能輔助創(chuàng)作的浪潮中，"提示詞"這一概念逐漸走進了創(chuàng)作者的視野。它們被設(shè)計用來引導(dǎo)AI生成更符合預(yù)期的文本，但隨著AI技術(shù)的不斷進步，這些提示詞的有效性開始受到質(zhì)疑。本文將通過一系列測試，探討在AI輔助創(chuàng)作網(wǎng)文時，這些神奇的提示詞是否仍然有效，以及它們對AI生成文本的影響。
解碼隱藏在設(shè)計任務(wù)背后的隱性需求
在職場中，每個任務(wù)的背后都隱藏著不為人知的隱性需求。這些隱性需求往往是決定你在職業(yè)生涯中能否脫穎而出的關(guān)鍵。本文將深入探討如何識別并滿足這些隱性需求，幫助你在職場上取得更大的成功。
張一鳴的對手，多了一個又一個
在人工智能技術(shù)的推動下，文生視頻領(lǐng)域正成為各大科技公司競相角逐的新戰(zhàn)場。從智譜AI的智譜清言到快手的可靈，再到MiniMax的內(nèi)部視頻大模型開發(fā)，眾多企業(yè)紛紛投身于這一領(lǐng)域，試圖在AI視頻生成技術(shù)的浪潮中占據(jù)一席之地。2024年上半年，全球文生視頻領(lǐng)域的融資活動頻繁，國內(nèi)更是成為投資的熱點。然而，盡管市場熱情高漲，但AI視頻生成技術(shù)的商業(yè)化道路依然充滿挑戰(zhàn)。本文將深入探討各大企業(yè)在文生視頻領(lǐng)域的競爭態(tài)勢，以及他們面臨的技術(shù)、商業(yè)化難題。
數(shù)據(jù)運營是做什么的，分析該怎么做？
本文深入剖析了運營人員的日常挑戰(zhàn)及他們與數(shù)據(jù)分析師之間的矛盾點，同時提供了有效的解決方案和建議，旨在幫助數(shù)據(jù)分析更好地支持運營工作，推動業(yè)務(wù)發(fā)展。
OpenAI要再次帶國內(nèi)大模型玩家飛？
OpenAI宣布推出其AI搜索產(chǎn)品SearchGPT，標志著這家科技巨頭正式進軍搜索引擎市場。這一舉動不僅對傳統(tǒng)搜索引擎構(gòu)成了挑戰(zhàn)，也引發(fā)了業(yè)界對AI搜索未來發(fā)展方向和商業(yè)模式的廣泛討論。本文將深入探討OpenAI的這一新動作及其可能帶來的行業(yè)影響。
yyds，這里有5條數(shù)據(jù)產(chǎn)品的成功經(jīng)驗
在數(shù)據(jù)產(chǎn)品項目的實施過程中，我們常常會遇到各種挑戰(zhàn)和問題。如何有效地控制業(yè)務(wù)期望、掃清模糊認知、清晰服務(wù)對象和使用場景，以及明確數(shù)據(jù)的用途，是決定一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否真正發(fā)揮價值的關(guān)鍵因素。本文將分享一些實用的經(jīng)驗，幫助大家避免常見的坑，確保數(shù)據(jù)項目的成功實施。
先“對賬”，還是先“結(jié)算”？
在面對復(fù)雜業(yè)務(wù)需求時，決策往往比執(zhí)行更為關(guān)鍵。本文通過一個銀行收單業(yè)務(wù)的實際案例，探討了“先對賬還是先結(jié)算”的問題，并提出了根據(jù)公司價值和業(yè)務(wù)目標靈活處理的策略。這不僅是對一個具體問題的分析，更是一個關(guān)于如何在困境中做出最合適選擇的方法論討論。
