"職業(yè)規(guī)劃"相關(guān)的文章
產(chǎn)品經(jīng)理跳槽十大坑

產(chǎn)品經(jīng)理跳槽十大坑

從一份簡(jiǎn)歷走天下的盲目投遞到對(duì)薪酬的過(guò)分追求,再到忽視職業(yè)生涯規(guī)劃的重要性,這些常見(jiàn)錯(cuò)誤都可能成為成功道路上的隱形陷阱。本文將深入探討這些常見(jiàn)誤區(qū),并給出實(shí)用的建議,幫助產(chǎn)品經(jīng)理們規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),規(guī)劃成功的職業(yè)生涯。
公開(kāi)課
2024年下半年,產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)之路怎么走?

2024年下半年,產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)之路怎么走?

如果你正準(zhǔn)備向產(chǎn)品經(jīng)理方向發(fā)展,一定要先做個(gè)產(chǎn)品職業(yè)發(fā)展剖析,找到屬于自己的“機(jī)會(huì)”。 首先,我們需要明確什么是“好機(jī)會(huì)”。 在產(chǎn)品經(jīng)理的范疇內(nèi),好機(jī)會(huì)不僅意味著...
碼農(nóng)們的AI焦慮:交15萬(wàn)元上班,不卷就被“畢業(yè)”

碼農(nóng)們的AI焦慮:交15萬(wàn)元上班,不卷就被“畢業(yè)”

從科大訊飛高級(jí)測(cè)試工程師的猝死到Shopee研發(fā)人員的意外離世,這些事件背后反映出的是程序員們?cè)诟邏汗ぷ鳝h(huán)境下的困境。同時(shí),也有程序員因?yàn)椴辉敢鈪⑴c過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)而面臨被裁員的風(fēng)險(xiǎn)。本文通過(guò)多個(gè)案例,深入探討了程序員如何應(yīng)對(duì)AI帶來(lái)的職業(yè)焦慮和職場(chǎng)中的“內(nèi)卷”現(xiàn)象。
產(chǎn)品經(jīng)理
產(chǎn)品悟道:計(jì)算機(jī)從業(yè)者成長(zhǎng)之路

產(chǎn)品悟道:計(jì)算機(jī)從業(yè)者成長(zhǎng)之路

即使當(dāng)前大環(huán)境增長(zhǎng)困難,但作為個(gè)體的我們還是希望在職級(jí)、薪資上獲得成長(zhǎng)。只是成長(zhǎng)是有方法的,認(rèn)清自己的當(dāng)前情況,才能做出有效的策略。本文嘗試構(gòu)建一套數(shù)據(jù)分析指標(biāo),幫助大家定位自己當(dāng)前的階段,和可能努力的方向。
產(chǎn)品人生(12):從“產(chǎn)品生命周期管理”看如何做“職業(yè)規(guī)劃”

產(chǎn)品人生(12):從“產(chǎn)品生命周期管理”看如何做“職業(yè)規(guī)劃”

做產(chǎn)品的對(duì)“產(chǎn)品生命周期”再熟悉不過(guò)了,這個(gè)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行系統(tǒng)管理的方法,如果應(yīng)用到個(gè)人的職業(yè)規(guī)劃上,是否可以應(yīng)用成功呢?或者說(shuō),需要注意哪些問(wèn)題?
算法人生(19): 從“LangChain的六大組件”看“個(gè)人職業(yè)規(guī)劃”

算法人生(19): 從“LangChain的六大組件”看“個(gè)人職業(yè)規(guī)劃”

在前面的文章中,我們分別從波士頓矩陣、波特五力模型的角度講解了如何做個(gè)人的職業(yè)規(guī)劃。那么,還有沒(méi)有別的方法? LangChain的六大組件,就是一種新的可能。這個(gè)大模型相關(guān)的模型,跨界應(yīng)用在職業(yè)規(guī)劃上,會(huì)發(fā)生什么奇妙反應(yīng)呢?
產(chǎn)品人生(10):從“波士頓矩陣”看“個(gè)人職業(yè)規(guī)劃”

產(chǎn)品人生(10):從“波士頓矩陣”看“個(gè)人職業(yè)規(guī)劃”

波士頓矩陣是一種有效的產(chǎn)品分析方法,多在進(jìn)行產(chǎn)品、業(yè)務(wù)分析的時(shí)候使用;但這并不意味著就不能應(yīng)用在其他領(lǐng)域。這篇文章,作者嘗試用波士頓矩陣進(jìn)行個(gè)人職業(yè)規(guī)劃,一起來(lái)看看如何實(shí)際操作吧。
IT人的迷茫有解(4):從“粒子群算法”到“WOOP方法”

IT人的迷茫有解(4):從“粒子群算法”到“WOOP方法”

?AIGC時(shí)代下,代碼問(wèn)題已經(jīng)可以問(wèn)GPT類的產(chǎn)品了,以前要去花很多時(shí)間搜索的內(nèi)容都可以直接問(wèn)他們了(雖然他們現(xiàn)在有時(shí)候還沒(méi)有那么智能,也還不能創(chuàng)造新內(nèi)容),但對(duì)于一些基本的問(wèn)題,他們已經(jīng)可以幫助我們解決了。對(duì)應(yīng)到其他領(lǐng)域,一些不太要求“創(chuàng)新性”、“定制化”的領(lǐng)域的崗位也會(huì)被越來(lái)越多的Gpt類產(chǎn)品覆蓋了。所有行業(yè)可能都會(huì)因此而發(fā)生變化,在如此“變化”的智能時(shí)代,怎樣才能找到自己該走的那條路呢?有一個(gè)算法思路可能會(huì)給我們些啟發(fā):粒子群算法。