在2025年世界政府峰會(huì)上，百度創(chuàng)始人李彥宏分享了百度在AI和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的最新進(jìn)展與戰(zhàn)略布局。本文將深入剖析百度如何在AI和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域搶跑全球，以及其背后的技術(shù)突破和市場(chǎng)策略。

“我們可能是第一個(gè)感受到高昂成本帶來(lái)痛苦的人。”李彥宏說(shuō)。

2月11日，2025世界政府峰會(huì)在阿聯(lián)酋迪拜開(kāi)幕，百度創(chuàng)始人李彥宏出席主論壇，并與多國(guó)政要交流。李彥宏表示，回顧過(guò)去幾百年，大多數(shù)創(chuàng)新都與降低成本有關(guān)?！霸谝欢ǔ潭壬希覀兪潜坏贡浦鴦?chuàng)新以降低成本?！?/p>

降本的風(fēng)很快吹到了百度AI業(yè)務(wù)上。2月13日，百度宣布，隨著文心大模型的迭代升級(jí)和成本不斷下降，文心一言將于4月1日零時(shí)起全面免費(fèi)，所有PC端和APP端用戶均可體驗(yàn)文心系列最新模型。

降本幅度更大、時(shí)間更久的，是百度的自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)。

在論壇上，李彥宏表示，必須研發(fā)一種成本低得多的技術(shù)，才能實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛落地。

蘿卜快跑去年5月發(fā)布第六代無(wú)人車，整車成本比上一代車型下降約60%至20萬(wàn)元人民幣。相比之下，特斯拉計(jì)劃2026年量產(chǎn)自動(dòng)駕駛出租車CyberCab，成本約3萬(wàn)美元（約合人民幣22萬(wàn)元）。

除了繼續(xù)壓縮車輛成本，蘿卜快跑的另一個(gè)命題是安全性。

在與阿聯(lián)酋AI部長(zhǎng)奧馬爾·蘇丹·奧拉馬對(duì)談時(shí)，李彥宏表示，中國(guó)路況相當(dāng)復(fù)雜、富有挑戰(zhàn)性。“有時(shí)會(huì)被一輛不知從哪里來(lái)的車加塞，還有摩托車在車流中穿行，有時(shí)需要超過(guò)前面的公交車。”他說(shuō)，“這不是想象或某種未來(lái)主義的場(chǎng)景，這是中國(guó)一些城市每天都會(huì)發(fā)生的事情?！?/p>

這樣的交通環(huán)境是一柄雙刃劍。它既帶來(lái)了多重困難、比如在安全和落地速度方面帶來(lái)了挑戰(zhàn)，也提供了積累數(shù)據(jù)、打磨技術(shù)和產(chǎn)品的環(huán)境，讓自動(dòng)駕駛平臺(tái)可以更清晰直觀地感知長(zhǎng)尾場(chǎng)景，并尋找解決方案。

李彥宏表示，蘿卜快跑的L4級(jí)自動(dòng)駕駛安全測(cè)試?yán)锍汤塾?jì)已超1.3億公里，出險(xiǎn)率僅為人類司機(jī)的1/14。

在國(guó)內(nèi)十余個(gè)城市落地應(yīng)用四年多后，在本土復(fù)雜交通環(huán)境中錘煉多年的蘿卜快跑正在啟動(dòng)國(guó)際化，計(jì)劃將國(guó)內(nèi)沉淀的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到海外。

大會(huì)上，在李彥宏的推介下，蘿卜快跑進(jìn)入了多位海外政要的視野。

阿聯(lián)酋AI部長(zhǎng)奧拉馬在與李彥宏對(duì)談時(shí)表示，期待在明年的大會(huì)上，所有車隊(duì)都是由蘿卜快跑支持的自動(dòng)駕駛。隨后，迪拜王儲(chǔ)Hamdan bin Mohammed也社交媒體上發(fā)文稱，與李彥宏在迪拜會(huì)面，對(duì)方就最新技術(shù)趨勢(shì)以及AI如何重塑世界發(fā)表了主題演講。

去年10月有媒體報(bào)道稱，蘿卜快跑計(jì)劃進(jìn)入中國(guó)香港、新加坡和中東等地，并推出專為全球用戶設(shè)計(jì)的Apollo 10.0自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)。

11月底，蘿卜快跑獲批香港首個(gè)自動(dòng)駕駛車輛先導(dǎo)牌照。這也是蘿卜快跑在中國(guó)大陸外獲得的首個(gè)右舵左行地區(qū)的自動(dòng)駕駛測(cè)試牌照。

進(jìn)入2025年，據(jù)媒體報(bào)道，阿聯(lián)酋有望成為蘿卜快跑進(jìn)入的首個(gè)中東國(guó)家，最早于今年上半年在迪拜開(kāi)始道路測(cè)試。

知情人士稱，百度正在與阿聯(lián)酋當(dāng)局進(jìn)行談判。此外，招聘信息顯示，蘿卜快跑正加強(qiáng)迪拜、阿布扎比和利雅得等中東城市以及東南亞國(guó)家業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的發(fā)展。

過(guò)去幾年，全球各國(guó)日益重視自動(dòng)駕駛行業(yè)的發(fā)展，陸續(xù)出臺(tái)一系列扶持政策。面對(duì)這塊藍(lán)海，國(guó)內(nèi)的蘿卜快跑、小馬智行，國(guó)外的特斯拉等企業(yè)都希望占據(jù)一席之地。

但在藍(lán)海市場(chǎng)中，同行競(jìng)爭(zhēng)并不重要。如何既成本可控，又安全可靠，同時(shí)兼顧企業(yè)社會(huì)責(zé)任，才是業(yè)內(nèi)公司的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。蘿卜快跑在國(guó)內(nèi)驗(yàn)證了低成本與高安全性的范式，但在海外，它面臨的挑戰(zhàn)將不僅僅是技術(shù)和產(chǎn)品。

01

在世界政府峰會(huì)上，對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)的大規(guī)模落地，李彥宏提到一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：成本。

自動(dòng)駕駛的技術(shù)棧橫跨軟硬件，既需要足夠強(qiáng)大的算力芯片、各類傳感器，也需要不斷迭代的算法，每一項(xiàng)都是“吞金獸”。想要實(shí)現(xiàn)高級(jí)別自動(dòng)駕駛，企業(yè)需要投入巨額資金。

例如，馬斯克曾在社交媒體上表示，特斯拉為了研發(fā)FSD（完全自動(dòng)駕駛）平臺(tái)，一年累計(jì)投入超100億美元，并感嘆“實(shí)現(xiàn)通用自動(dòng)駕駛的難度令人震驚”。

長(zhǎng)期來(lái)看，自動(dòng)駕駛的成本取決于技術(shù)路線的長(zhǎng)短。企業(yè)倘若采取步步為營(yíng)的策略，自下而上突破技術(shù)壁壘、逐漸逼近自動(dòng)駕駛的終極形態(tài)，就會(huì)把技術(shù)路線拉得很長(zhǎng)，進(jìn)而不得不長(zhǎng)時(shí)間巨額投入，成本自然居高不下。

盡管如此，包括特斯拉在內(nèi)，國(guó)內(nèi)外大多數(shù)車企依然選擇了從低到高的階梯式技術(shù)路線，從而讓初級(jí)階段的智能駕駛盡快“上車”，給新車增添賣點(diǎn)。

此外，新技術(shù)的演進(jìn)往往不是階梯式的，而是爆炸式的。與DeepSeek引領(lǐng)的AI大模型工程革新類似，一旦自動(dòng)駕駛技術(shù)邁過(guò)“奇點(diǎn)”、研發(fā)范式被重塑，車企現(xiàn)有技術(shù)的價(jià)值有可能大跳水。這也在一定程度上抑制了車企砸錢(qián)研發(fā)高階自動(dòng)駕駛的熱情。

李彥宏承認(rèn)，自動(dòng)駕駛有許多技術(shù)路徑。“比如，特斯拉有他們自己的方法，采用純視覺(jué)方案，依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法，從輔助駕駛過(guò)逐步過(guò)渡到完全自動(dòng)駕駛，最后到完全無(wú)人駕駛的階段。”

他表示，百度Apollo采取了不同的方法：從第一天開(kāi)始就以無(wú)人駕駛為目標(biāo)，落地上先在某一地理區(qū)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用。李彥宏認(rèn)為，這兩種方法都有其優(yōu)點(diǎn)?！拔覀円龅氖羌涌焖俣?。只要監(jiān)管環(huán)境允許，就會(huì)在那里部署。”

蘿卜快跑并不造車、賣車，不存在將自動(dòng)駕駛快速變現(xiàn)的壓力。因此，它在成立之初就瞄準(zhǔn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛，試圖完成“跳躍式創(chuàng)新”。

但與L2、L2.5相比，L4的技術(shù)和工程難度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。前者可以參考業(yè)已成熟的汽車駕駛輔助技術(shù)，如車道保持、自動(dòng)跟車、主動(dòng)剎停等，后者卻需要遇山開(kāi)山、遇河搭橋，無(wú)法借鑒和模仿其他同行，起步階段成本更高。

正如李彥宏所說(shuō)，盡可能降低成本，必須成為蘿卜快跑及百度Apollo的核心命題之一。

占大頭的整車成本方面，2013年發(fā)布初代自動(dòng)駕駛汽車至今，百度Apollo發(fā)布六代車型，每一代成本降低一半，能力提升10倍，其中第六代車型降至20萬(wàn)元，是谷歌旗下Waymo的1/7，也比特斯拉尚未推出的CyberCab更便宜。

此外，蘿卜快跑此前曾表示，通過(guò)建設(shè)全自動(dòng)無(wú)人車運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)，將營(yíng)運(yùn)成本降低30%，服務(wù)成本也降低了80%。隨著接入網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)駕駛車輛的增多，這兩塊成本有望繼續(xù)降低。

這些成本的降低都與長(zhǎng)期的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)有關(guān)。正如李彥宏所說(shuō)，百度必須研發(fā)出一種成本低得多的技術(shù)，才能實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛落地?？梢钥匆?jiàn)的是，百度自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)步得非常非?？?。

去年5月，百度發(fā)布了全球首個(gè)L4級(jí)端到端的自動(dòng)駕駛大模型Apollo ADFM，蘿卜快跑處理超長(zhǎng)尾場(chǎng)景的能力顯著提升。這有助于蘿卜快跑繼續(xù)降本，也讓它具備了快速國(guó)際化的能力。

在大會(huì)上，當(dāng)被問(wèn)及Apollo從決定部署到完全實(shí)現(xiàn)需要多少時(shí)間時(shí)，李彥宏認(rèn)為，從技術(shù)上只需要大約兩周，但是為了符合當(dāng)?shù)氐囊?guī)定，一個(gè)典型的部署周期大概需要6個(gè)月。

“成本降低一定數(shù)量、一定百分比，那么這意味著生產(chǎn)率提高了相同的百分比?！崩顝┖暾f(shuō)，“我認(rèn)為，降本就是創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力。而今天，創(chuàng)新的速度比以前快得多?！?/p>

02

除了持續(xù)降低成本，怎樣繼續(xù)提高自動(dòng)駕駛的安全性，也是整個(gè)行業(yè)的長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。

從實(shí)際測(cè)試來(lái)看，現(xiàn)有技術(shù)水平下，在高速、城市快速路等場(chǎng)景中，無(wú)論是智駕還是更高階的自動(dòng)駕駛均表現(xiàn)很好。馬斯在今年1月的CES 2025上表示，自動(dòng)駕駛最終將比人類安全10倍、100倍，直到永遠(yuǎn)不發(fā)生事故。

但最后1%的corner case，比如小路、社區(qū)內(nèi)部道路等，或者道路上意外出現(xiàn)的各種物體等，才是自動(dòng)駕駛的真正難點(diǎn)。

目前，國(guó)內(nèi)外智駕發(fā)生的嚴(yán)重事故，大都與corner case（邊角場(chǎng)景）有關(guān)。比如，車輛無(wú)法識(shí)別停在道路中央的清掃車，或是晚上無(wú)法看清側(cè)翻的卡車等。

解決corner case的路徑之一是不斷提高軟硬件性能，比如使用更強(qiáng)的自動(dòng)駕駛芯片，配備更多激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)，迭代更好的算法等。

但如今，不同企業(yè)在軟硬件方面的差距越來(lái)越小，自動(dòng)駕駛的corner case卻依然沒(méi)有得到根本解決。行業(yè)逐漸意識(shí)到，要想提高自動(dòng)駕駛的安全性，使用更豐富的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，與改進(jìn)軟硬件同等重要。

在1月底的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，馬斯克在談到FSD為何遲遲無(wú)法入華時(shí)表示，本地交通數(shù)據(jù)的缺失是一項(xiàng)嚴(yán)重阻礙。

比如，中國(guó)的公交車專用車道非常復(fù)雜，但特斯拉無(wú)法將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至美國(guó)，只能讓FSD利用道路視頻進(jìn)行模擬訓(xùn)練。

相比之下，蘿卜快跑等國(guó)內(nèi)公司能夠更方便地獲取道路交通數(shù)據(jù)。由于中國(guó)的路況遠(yuǎn)比美國(guó)等地復(fù)雜，意外情況也更多，這為中國(guó)公司研發(fā)自動(dòng)駕駛平臺(tái)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，但也提供了類型更加豐富、涵蓋更多corner case的數(shù)據(jù)環(huán)境。

此前，蘿卜快跑在國(guó)內(nèi)眾多城市落地，每日行駛里程超10萬(wàn)公里，累計(jì)里程超1.3億公里。穿行于不同城市的大街小巷、服務(wù)不同需求的乘客，讓蘿卜快跑在面對(duì)長(zhǎng)尾場(chǎng)景時(shí)積累了更豐富的第一手?jǐn)?shù)據(jù)，無(wú)需像特斯拉FSD那樣依靠“刷短視頻”來(lái)學(xué)習(xí)。

截至目前，蘿卜快跑已經(jīng)在北上廣深等十多個(gè)內(nèi)地城市，以及中國(guó)香港開(kāi)啟道路測(cè)試。百度此前披露，蘿卜快跑累計(jì)訂單已經(jīng)超800萬(wàn)單。

蘿卜快跑在較大規(guī)模下應(yīng)用了兩三年，沒(méi)有發(fā)生嚴(yán)重事故，出險(xiǎn)率相當(dāng)于人類駕駛員的1/14。李彥宏稱：“我們已經(jīng)證明Robotaxi比人開(kāi)車安全得多，至少更安全10倍?！?/p>

啟動(dòng)國(guó)際化后，蘿卜快跑出海第一站選擇中國(guó)香港，同樣是車多路窄的“魔鬼路況”。

作為全球人口和車輛密度最高的城市之一，香港的道路狹窄多坡，路口眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，且常常車輛行人混行。右舵左行的交通規(guī)則，也與蘿卜快跑習(xí)慣了的左舵右行相反。

但這類高度復(fù)雜的路況，終歸是自動(dòng)駕駛的“必答題”。目前來(lái)看，得益于端到端大模型等新技術(shù)的支持，蘿卜快跑在香港市場(chǎng)的進(jìn)展還算順利。

剛剛起步就挑戰(zhàn)“魔鬼路況”的另一重好處是，當(dāng)蘿卜快跑進(jìn)入其他難度較低的市場(chǎng)時(shí)，往往事半功倍。

比如，中東各國(guó)地廣人稀，蘿卜快跑進(jìn)入當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)，難度比國(guó)內(nèi)下降了一個(gè)數(shù)量級(jí)，能夠更快投入運(yùn)營(yíng)。

03

盡管自動(dòng)駕駛遠(yuǎn)未成熟，但它的社會(huì)價(jià)值日益顯現(xiàn)，促使全球各國(guó)紛紛出臺(tái)政策，為自動(dòng)駕駛——尤其是L3級(jí)別以上的高階自動(dòng)駕駛——?jiǎng)?chuàng)造更寬容和友好的發(fā)展環(huán)境。

在國(guó)內(nèi)，北京、上海、廣州、深圳、武漢、杭州等多個(gè)城市積極開(kāi)展無(wú)人駕駛robotaxi政策推進(jìn)和運(yùn)營(yíng)落地。

在境外市場(chǎng)，當(dāng)?shù)刂鞴懿块T(mén)同樣重視推動(dòng)自動(dòng)駕駛的落地。

以中國(guó)香港為例，2024年3月，香港自動(dòng)駕駛車輛規(guī)管框架落地實(shí)施，目前已有多個(gè)大型自動(dòng)駕駛車輛項(xiàng)目正在港推進(jìn)，測(cè)試路段涵蓋公共道路及不同應(yīng)用場(chǎng)景。同年底，蘿卜快跑拿到香港首個(gè)自動(dòng)駕駛車輛先導(dǎo)牌照。

此外，美國(guó)、日本、德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、新加坡、中東各國(guó)也出臺(tái)了各種扶持政策，在推動(dòng)本國(guó)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，吸引國(guó)外企業(yè)前來(lái)測(cè)試和運(yùn)營(yíng)。

面對(duì)這塊不斷增長(zhǎng)的蛋糕，全球參與角逐的企業(yè)中，既有特斯拉、小鵬等車企，也有蘿卜快跑、小馬智行、文行知遠(yuǎn)等自動(dòng)駕駛公司。

不過(guò)，對(duì)于剛剛邁出出海步伐的蘿卜快跑而言，同行競(jìng)爭(zhēng)的重要性遠(yuǎn)不如做好本地化。

與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)相比，自動(dòng)駕駛出海需要考量的因素更多，情況也更復(fù)雜。比如，日本、英國(guó)、新加坡等地是右舵左行，與國(guó)內(nèi)習(xí)慣不同。而蘿卜快跑在香港地區(qū)的測(cè)試可以積累更多“右舵”出行的經(jīng)驗(yàn)，為蘿卜快跑落地更多海外市場(chǎng)奠定基礎(chǔ)，迅速進(jìn)行軟硬件的本地化適配與測(cè)試。又比如，如何在開(kāi)展業(yè)務(wù)的同時(shí)為當(dāng)?shù)刎暙I(xiàn)更多工作機(jī)會(huì)和社會(huì)價(jià)值。蘿卜快跑正在進(jìn)行這方面的探索。

在獲得香港牌照之前，它發(fā)布招募“駕駛AI訓(xùn)練員”的信息，負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛車輛數(shù)據(jù)跟蹤與采集、問(wèn)題記錄與反饋等工作，出租車和公交車司機(jī)優(yōu)先，吸引和推動(dòng)職業(yè)司機(jī)的轉(zhuǎn)型。

對(duì)于自動(dòng)駕駛企業(yè)而言，安全、負(fù)責(zé)任地融入當(dāng)?shù)亟煌w系，是獲得海外市場(chǎng)認(rèn)可和接納的關(guān)鍵，也是出海之路穩(wěn)健前行的基石。

在這方面，蘿卜快跑依靠獨(dú)特的技術(shù)路線和規(guī)模龐大的訓(xùn)練，解決了“低成本+高安全性”的難題，為出海鋪平了道路。接下來(lái)，隨著蘿卜快跑駛?cè)敫嗪Ｍ馐袌?chǎng)、用戶體量擴(kuò)大，真正考驗(yàn)才剛剛開(kāi)始，希望中國(guó)自動(dòng)駕駛企業(yè)可以行穩(wěn)致遠(yuǎn)，在全球市場(chǎng)揚(yáng)帆遠(yuǎn)航。

參考資料：

南風(fēng)窗，《蘿卜快跑這步，走對(duì)了嗎》

電車通，《蘿卜快跑登陸香港在即，“第一個(gè)吃螃蟹”將面臨哪些挑戰(zhàn)？》

智能車參考，《李彥宏最新訪談：沒(méi)被DeepSeek震驚，自曝Robotaxi最擔(dān)心這3件事》

光明網(wǎng)，《中國(guó)自動(dòng)駕駛“借風(fēng)”出海》

驅(qū)動(dòng)之家，《馬斯克承認(rèn)FSD還搞不定中國(guó)公交車道：入華窘境核心還是技術(shù)》