最新文章
AIGC
智能體爆發(fā)前夜，大廠們都在搶什么？

智能體爆發(fā)前夜，大廠們都在搶什么？

進(jìn)入2024年，國產(chǎn)大模型技術(shù)的競(jìng)逐愈發(fā)激烈。在這場(chǎng)技術(shù)的角逐中，AI智能體（Agent）的開發(fā)成為了新的焦點(diǎn)。從基礎(chǔ)能力的構(gòu)建到智能體應(yīng)用的落地，國內(nèi)企業(yè)展現(xiàn)出了前所未有的熱情和創(chuàng)新。然而，與國際巨頭微軟和OpenAI的發(fā)展路徑相比，國內(nèi)企業(yè)似乎更加看好智能體的未來。本文將深入探討國內(nèi)大廠在智能體領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，分析它們?nèi)绾卧诙嘣纳鷳B(tài)系統(tǒng)中尋求突破，并探索智能體在C端和B端應(yīng)用中的商業(yè)化之路。
訂閱商業(yè)模式的優(yōu)劣勢(shì)

訂閱商業(yè)模式的優(yōu)劣勢(shì)

隨著訂閱業(yè)務(wù)的迅猛增長，從流媒體服務(wù)到在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，各類企業(yè)正通過這種模式吸引并維系客戶。本文深入探討了訂閱模式的主要特點(diǎn)、類型及其在現(xiàn)代商業(yè)中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)，提供了對(duì)于利用這一商業(yè)模式的全面理解和實(shí)踐指導(dǎo)。
基于XGBoost特征選擇方法在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

基于XGBoost特征選擇方法在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

本文介紹了一種使用XGBoost機(jī)器學(xué)習(xí)方法來篩選具有高轉(zhuǎn)化潛力的客戶群體的策略。通過實(shí)例分析，我們展示了如何利用XGBoost模型進(jìn)行特征選擇，以及如何根據(jù)這些特征設(shè)計(jì)精準(zhǔn)的營銷活動(dòng)，顯著提高營銷效果和業(yè)務(wù)收益。
出海業(yè)務(wù)需要用到哪些 SaaS 工具？

出海業(yè)務(wù)需要用到哪些 SaaS 工具？

許多做SaaS業(yè)務(wù)的公司卻對(duì)使用海外的SaaS工具持保守態(tài)度，主要原因在于成本考量。這種現(xiàn)象揭示了一個(gè)有趣的矛盾：一方面向全球市場(chǎng)輸出軟件服務(wù)，另一方面卻對(duì)支付海外工具的費(fèi)用感到壓力。通過深入討論，本文旨在揭示熟悉和利用海外SaaS生態(tài)對(duì)于出海企業(yè)的重要性，并分享一些高效的海外辦公SaaS工具，助力企業(yè)提升工作效率與國際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。
動(dòng)效在交互方案中的 5 種作用

動(dòng)效在交互方案中的 5 種作用

產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，動(dòng)效往往被視為提升用戶體驗(yàn)的神奇元素。然而，動(dòng)效的真正價(jià)值遠(yuǎn)不止于視覺上的“酷炫”。它是交互設(shè)計(jì)中的一部分，能夠引導(dǎo)用戶注意力、提供操作反饋、表達(dá)界面結(jié)構(gòu)關(guān)系等。
Adtributor歸因在指標(biāo)異動(dòng)分析上的應(yīng)用探索

Adtributor歸因在指標(biāo)異動(dòng)分析上的應(yīng)用探索

如何使用Adtributor算法執(zhí)行歸因分析，幫助廣告主精確評(píng)估各渠道的廣告效果呢？本文將通過實(shí)際應(yīng)用案例展示該算法如何迅速定位銷售異常的根本原因。這不僅能提升廣告的投入產(chǎn)出比，還能為未來的營銷決策提供數(shù)據(jù)支持。
用戶研究
我對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大廠離職員工進(jìn)行了一次小范圍調(diào)研

我對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大廠離職員工進(jìn)行了一次小范圍調(diào)研

上周作者在深圳和一些朋友做了離職調(diào)研，想了解這些曾經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)大廠工作的人才們離職后的選擇與思考。本文將分享這次調(diào)研的發(fā)現(xiàn)，并探討互聯(lián)網(wǎng)大廠離職員工的未來走向。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
Coatue最新報(bào)告：具身智能永遠(yuǎn)不會(huì)有ChatGPT時(shí)刻

Coatue最新報(bào)告：具身智能永遠(yuǎn)不會(huì)有ChatGPT時(shí)刻

Coatue的最新報(bào)告深入探討了具身智能——即機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)。報(bào)告指出，盡管機(jī)器人技術(shù)取得了顯著進(jìn)步，但它不會(huì)迎來一個(gè)類似ChatGPT的突破性時(shí)刻。相反，它將以一種更為漸進(jìn)和分散的方式，逐漸滲透到我們的日常生活和工作中。本文將帶您深入了解Coatue的洞見，探討機(jī)器人技術(shù)如何在全球范圍內(nèi)引發(fā)生產(chǎn)力的革命性增長。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
圍攻“僅退款”，一場(chǎng)有組織的商業(yè)圖謀？

圍攻“僅退款”，一場(chǎng)有組織的商業(yè)圖謀？

自從淘寶京東等商家“僅退款”之后，不少羊毛黨、灰產(chǎn)就盯上了這種方式。而最近關(guān)于“僅退款”的討論也越來越多。有聲音指出，這背后可能隱藏著一場(chǎng)有組織的商業(yè)圖謀。這不僅是一場(chǎng)關(guān)于規(guī)則的辯論，更是對(duì)電商生態(tài)的深刻反思。本文將帶您深入了解“僅退款”背后的利益博弈和行業(yè)真相。
大錯(cuò)特錯(cuò)，你們都陷入了「低成本增長」的誤區(qū)？

大錯(cuò)特錯(cuò)，你們都陷入了「低成本增長」的誤區(qū)？

如何通過提高用戶復(fù)購頻次和最大化用戶終身價(jià)值來實(shí)現(xiàn)真正的低成本增長。我們將分享實(shí)際案例，展示通過精細(xì)化運(yùn)營而非單純依賴低價(jià)流量，企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的銷售增長和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
熱衷“搶紅包”的年輕人，從質(zhì)疑爸媽到理解爸媽

熱衷“搶紅包”的年輕人，從質(zhì)疑爸媽到理解爸媽

從質(zhì)疑到理解，再到成為，年輕人在消費(fèi)觀念和社交方式上的轉(zhuǎn)變，不僅反映了他們對(duì)生活品質(zhì)的追求，也映射出他們對(duì)情感價(jià)值的重視。在這篇文章中，我們將一起探索年輕人如何在精打細(xì)算與追求個(gè)性之間找到平衡，以及網(wǎng)易云音樂等平臺(tái)如何通過創(chuàng)新的“搶紅包”活動(dòng)，滿足年輕人對(duì)社交和情感的雙重需求。
AI人工智能
靠AI顧問搖身變?yōu)樽铎n的仔，攜時(shí)尚秘籍闖出新藍(lán)海！

靠AI顧問搖身變?yōu)樽铎n的仔，攜時(shí)尚秘籍闖出新藍(lán)海！

在數(shù)字化和個(gè)性化的浪潮中，AI技術(shù)正在悄然改變我們的衣著與妝容選擇。本文以Dressika為例，深入探討了這款基于色彩搭配的AI應(yīng)用如何成為私人時(shí)尚顧問，幫助用戶解決穿搭難題，同時(shí)也揭示了同質(zhì)化產(chǎn)品中的創(chuàng)新機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生

產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生

產(chǎn)品經(jīng)理的角色經(jīng)歷了從消費(fèi)品時(shí)代的品牌管理者到軟件時(shí)代的項(xiàng)目推進(jìn)者，再到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的快速迭代者和需求洞察者的演變。通過回顧產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生，我們可以更好地理解這一角色的復(fù)雜性和重要性。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
PUSH 推送

PUSH 推送

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消息推送已成為連接用戶與服務(wù)的重要橋梁。然而，如何在提升用戶體驗(yàn)的同時(shí)避免打擾用戶，是每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營人員都需要深思的問題。本文將詳細(xì)解析PUSH推送的機(jī)制、設(shè)計(jì)策略及優(yōu)化方法，幫助你更好地利用這一工具，實(shí)現(xiàn)與用戶的高效互動(dòng)。