如何構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系?

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在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中,構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)分析體系對于企業(yè)決策至關(guān)重要。本文將詳細(xì)闡述如何從明確目標(biāo)、指標(biāo)拆解、業(yè)務(wù)舉措量化追蹤到結(jié)果落地與經(jīng)驗(yàn)積累,分步驟構(gòu)建一套完整的數(shù)據(jù)分析體系。

做數(shù)據(jù),不見得需要都體系,但想讓數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)有用,做出有價(jià)值的分析,就一定需要一套體系,不能零敲碎打。數(shù)據(jù)分析體系可以把大家從機(jī)械、重復(fù)、瑣碎的取數(shù)中解脫出來,讓大家在晉升/面試時(shí)拿到更多籌碼。

如何構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系?

一、分層級(jí)的目標(biāo)

在搭建分析體系的時(shí)候,應(yīng)先明確:

1、本次分析為XX層級(jí)服務(wù)

2、本次分析聚焦XXX業(yè)務(wù)

3、本次分析的目標(biāo)是什么

有了明確的目標(biāo),才好開展工作,避免大海撈針。

常見的公司級(jí)/部門級(jí)/個(gè)人任務(wù)級(jí)目標(biāo)如下圖所示。接受任務(wù)時(shí),根據(jù)對方的部門+身份等級(jí),初步判斷他的目標(biāo)。

有了目標(biāo),才能輸出對數(shù)據(jù)的好壞判斷。常見的標(biāo)準(zhǔn)形式有4種(如下圖):

在對待目標(biāo)態(tài)度上,新手和高手有明顯區(qū)別。

  • 新人:缺少目標(biāo)意識(shí),甚至認(rèn)為能有全天下唯一的絕對值
  • 中級(jí):會(huì)問業(yè)務(wù)“目標(biāo)是啥”,但只被動(dòng)接受,不會(huì)主動(dòng)引導(dǎo)
  • 高級(jí):主動(dòng)提示目標(biāo)可以如何設(shè),提示目標(biāo)缺失/目標(biāo)含糊的風(fēng)險(xiǎn)

有些數(shù)據(jù)部門領(lǐng)導(dǎo),還會(huì)主動(dòng)從財(cái)報(bào)/行業(yè)報(bào)告/同行交流中,收集行業(yè)信息,作為本司業(yè)務(wù)的參考標(biāo)準(zhǔn)??傊?,主動(dòng)出擊,才能避免后續(xù)工作盲目。

二、有效的指標(biāo)/維度拆解

目標(biāo)一般都是業(yè)務(wù)的結(jié)果。僅有結(jié)果無法做深入分析,還得補(bǔ)充過程指標(biāo)和分類維度,便于從細(xì)節(jié)處挖掘數(shù)據(jù)含義,這就是搭建數(shù)據(jù)分析體系第二步。

這里,新手和高手也有明顯區(qū)別:

  • 新人:只會(huì)機(jī)械背誦AARRR,RFM,UV*轉(zhuǎn)化率*客單價(jià)
  • 中級(jí):會(huì)根據(jù)具體業(yè)務(wù)流程定過程指標(biāo),但只會(huì)用現(xiàn)成的維度
  • 高級(jí):會(huì)考慮關(guān)聯(lián)指標(biāo),會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活打標(biāo)簽

比如討論收入問題,至少有5個(gè)關(guān)聯(lián)指標(biāo)得連起來看,避免虛假繁榮。

還是收入問題,有沒有靈活打標(biāo)能力,差異更明顯,如下圖:

三、業(yè)務(wù)舉措量化追蹤

完成1,2步,可以對業(yè)務(wù)走勢進(jìn)行監(jiān)控,下一步是解釋指標(biāo)變動(dòng)原因,并給出優(yōu)化建議。這是數(shù)據(jù)分析從單純看書到落地的最重要環(huán)節(jié)。

這里,新手們往往忙于做數(shù)字本身拆解(如下圖),輸出結(jié)果雖然名為:歸因,實(shí)際上只是純數(shù)字計(jì)算。

業(yè)務(wù)想知道的是:

1、到底是內(nèi)部還是外部問題

2、到底是投入不足還是方法不對

3、到底要繼續(xù)優(yōu)化還是換個(gè)方法

僅靠拆解數(shù)字本身,一個(gè)都回答不了。

中級(jí)水平,開始有能力按照X→Y的格式,先把可能影響因素列出來,并且特別關(guān)注業(yè)務(wù)能主動(dòng)采取的行動(dòng),這樣起碼能對“是否業(yè)務(wù)做了有效”走出判斷,從而進(jìn)一步建議業(yè)務(wù),要改進(jìn)措施,還是保持措施加大力度即可(如下圖)。

注意!上圖舉例的,是典型的單因素判斷。

多因素重疊時(shí),問題會(huì)很復(fù)雜。

而且,有些大廠分工過度細(xì)致,導(dǎo)致每個(gè)部門獨(dú)立負(fù)責(zé)的改進(jìn)點(diǎn)非常小。

經(jīng)常出現(xiàn):單個(gè)改進(jìn)做ABtest,顯示有1%的效果,但是上線了10個(gè)改進(jìn)后,發(fā)現(xiàn)整體只漲了2%的奇葩問題。

若干瑣碎的小X,被一個(gè)影響更大的X覆蓋掉,是很常見的事。

高級(jí)水平,核心要構(gòu)建分析邏輯,處理復(fù)雜的假設(shè)。并且可以根據(jù)管理層的意圖,靈活地設(shè)置分析邏輯。

比如同樣是面臨大環(huán)境不好,管理層想擱置爭議,團(tuán)結(jié)各部門抵制外部壓力;還是想打壓內(nèi)部甩鍋的傾向,督促他們反思,需要的分析邏輯是不一樣的(如下圖)。

這一步需要很長時(shí)間積累。對于剛渡過新手期同學(xué),能從業(yè)務(wù)行為中提煉出X→Y邏輯是關(guān)鍵,之后可以逐步2維度,3維度乃至多維度分析。

四、結(jié)果落地與經(jīng)驗(yàn)積累

輸出分析結(jié)論后,要跟進(jìn)落地,這樣檢驗(yàn)結(jié)論正確性,積累經(jīng)驗(yàn),形成閉環(huán)。但是,在落地問題上,新手常常犯一個(gè)錯(cuò)誤,就是:認(rèn)為一定要業(yè)務(wù)聽他的,才算落地。

實(shí)際上,正如同做AB測試要通過隨機(jī)分組構(gòu)造反事實(shí)一樣:

你認(rèn)為A方案正確,業(yè)務(wù)用了,成功了

你認(rèn)為B方案不正確,業(yè)務(wù)用了,失敗了

正反兩面,都能驗(yàn)證自己的結(jié)論。

同樣,高手的分析結(jié)論,往往是:

1、建議采取A措施,預(yù)判結(jié)果是……

2、如果不采取任何措施,預(yù)判結(jié)果是……

3、如果采取B措施,預(yù)判是……

只要自己能預(yù)判成功,都是經(jīng)驗(yàn)積累。

某次項(xiàng)目中,陳老師給客戶的預(yù)判如下圖,客戶選擇了:不做改變,結(jié)果不幸被我猜中。有趣的是,客戶反而覺得我的判斷更準(zhǔn)了,信任更高^^

綜上,建立數(shù)據(jù)分析體系,需要四個(gè)環(huán)節(jié)

1、分層級(jí)目標(biāo)管理

2、有效指標(biāo)/維度拆解

3、業(yè)務(wù)舉措量化跟蹤

4、結(jié)果落地與經(jīng)驗(yàn)積累

看似簡單,但每個(gè)環(huán)節(jié),都有新手和高手之分,要努力鍛煉才行。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【接地氣的陳老師】,微信公眾號(hào):【接地氣的陳老師】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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