BI實(shí)現(xiàn)的是業(yè)務(wù)分析,而不是數(shù)據(jù)分析!
在數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)時代,BI(商業(yè)智能)工具已成為企業(yè)決策的重要輔助。然而,許多人對BI的理解仍然停留在報(bào)表和圖表的層面,未能充分認(rèn)識到其在業(yè)務(wù)分析中的核心作用。
提起B(yǎng)I,許多人腦袋里浮現(xiàn)的往往是各種報(bào)表、圖表,甚至?xí)X得它和數(shù)據(jù)分析沒什么區(qū)別。其實(shí),BI嚴(yán)格來說實(shí)現(xiàn)的是業(yè)務(wù)分析。BI是用來展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果的,它的作用是讓你看得更清楚,但它本身并不做數(shù)據(jù)的深度挖掘。所以,如果你把BI當(dāng)成數(shù)據(jù)分析,從狹義的角度而言,并不是特別貼切。
實(shí)際上,數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析的側(cè)重點(diǎn)完全不同,任務(wù)也大相徑庭。BI在這兩者之間扮演著一個重要角色,但它并不是數(shù)據(jù)分析,也不是完全的業(yè)務(wù)分析,它只是用來輔助業(yè)務(wù)分析,幫助你做決策的。
簡單來說,數(shù)據(jù)分析側(cè)重于“發(fā)生了什么”,它的任務(wù)是通過數(shù)據(jù)的深度挖掘,找到問題的根源。而業(yè)務(wù)分析關(guān)注的則是“接下來該怎么辦”,它基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,為企業(yè)提供實(shí)際可行的解決方案。兩者之間有著非常大的區(qū)別:
- 數(shù)據(jù)分析:揭示問題的根源,幫助你理解背后是什么。
- 業(yè)務(wù)分析:根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,能夠設(shè)計(jì)出一個具體的解決方案,幫助公司解決實(shí)際問題。
換句話說,數(shù)據(jù)分析是幫你找出問題的癥狀和原因,而業(yè)務(wù)分析則是幫你找到解決問題的方法和策略。BI正是用來將這些分析結(jié)果呈現(xiàn)出來,讓業(yè)務(wù)人員能夠快速理解并采取行動。
我們可以看一個例子。
假設(shè)你是一家超市的運(yùn)營經(jīng)理,最近發(fā)現(xiàn)庫存周轉(zhuǎn)率越來越低,倉庫里商品堆積如山,資金流轉(zhuǎn)不暢,成本居高不下。
那么,怎么辦呢?
企業(yè)通常需要經(jīng)過以下幾個步驟:
一、數(shù)據(jù)分析,找出問題所在
數(shù)據(jù)分析師會拿出超市的銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù),進(jìn)行詳細(xì)分析,找出哪些商品滯銷,哪些商品銷售不均。比如:
銷量不均衡:通過分析發(fā)現(xiàn),不同地區(qū)的商品需求差異很大。某些地區(qū)某些商品賣得火,但另一些地區(qū)卻賣得很差。
庫存積壓:有些商品滯銷,庫存堆積,倉庫空間被這些低銷量商品占據(jù),影響整體庫存周轉(zhuǎn)。
數(shù)據(jù)分析師會通過各種工具,把這些數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來,比如用圖表顯示哪些商品庫存堆積,哪些商品在未來可能會滯銷。
二、業(yè)務(wù)分析,提出解決方案
當(dāng)通過數(shù)據(jù)分析找到了問題的根源,接下來的工作就是業(yè)務(wù)分析師的任務(wù)了。業(yè)務(wù)分析師會根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果,結(jié)合公司現(xiàn)有的業(yè)務(wù)情況、市場環(huán)境和客戶需求,提出解決方案。例如:
- 區(qū)域化優(yōu)化:將那些低銷量商品從需求不高的地區(qū)調(diào)撥到銷售火爆的區(qū)域,避免庫存積壓。
- 動態(tài)補(bǔ)貨機(jī)制:制定靈活的補(bǔ)貨策略,實(shí)時根據(jù)銷售數(shù)據(jù)調(diào)整庫存,避免庫存過剩或者短缺。
- 促銷清庫存:通過折扣、捆綁銷售等方式清理滯銷商品,減輕庫存壓力。
三、BI工具輔助決策
這時,BI工具的作用就體現(xiàn)出來了。BI并不參與分析工作,而是幫助你整合數(shù)據(jù),快速呈現(xiàn)分析結(jié)果。它通過圖表、儀表盤等方式,讓管理者一目了然地看到庫存、銷售等關(guān)鍵數(shù)據(jù),幫助他們做出決策。而在執(zhí)行過程中,BI可以提供實(shí)時監(jiān)控和數(shù)據(jù)反饋,幫助業(yè)務(wù)分析師調(diào)整方案,形成一個閉環(huán)。
當(dāng)然BI也有自己的局限。首先,BI的作用并不等于數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)的更接近于業(yè)務(wù)分析。
它的主要功能:
- 整合與可視化:把不同的數(shù)據(jù)源整合在一起,通過圖表、報(bào)表清晰地呈現(xiàn)分析結(jié)果,讓管理層快速獲取信息。
- 輔助決策:BI能幫助業(yè)務(wù)決策者快速了解當(dāng)前的運(yùn)營情況,并基于數(shù)據(jù)提供決策支持。
要理解BI到底實(shí)現(xiàn)的是什么,需要了解并理解數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)分析,兩者雖然有很多交集,事實(shí)上它們的重點(diǎn)和方法是不同的。
比如目標(biāo)上,數(shù)據(jù)分析關(guān)注的是通過分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象背后的原因,幫助企業(yè)找到問題。
業(yè)務(wù)分析則根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,幫助企業(yè)制定切實(shí)可行的行動計(jì)劃,推動解決問題。
在方法上,數(shù)據(jù)分析常使用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等工具,側(cè)重于科學(xué)性和準(zhǔn)確性。
業(yè)務(wù)分析則更多使用戰(zhàn)略分析、流程優(yōu)化和商業(yè)建模等方法,注重方案的可行性和實(shí)際執(zhí)行。
雖然數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析看似各自為政,但在實(shí)際工作中,兩者是緊密聯(lián)系的。優(yōu)秀的企業(yè)不僅要有數(shù)據(jù)分析師,也要有業(yè)務(wù)分析師,兩者的協(xié)作決定了決策的效率和效果。
要實(shí)現(xiàn)高效協(xié)作,以下幾個點(diǎn)的協(xié)作非常關(guān)鍵:
- 明確問題:從一開始,就需要將業(yè)務(wù)目標(biāo)和數(shù)據(jù)分析需求對接好,確保兩者目標(biāo)一致。
- 迭代式分析:數(shù)據(jù)分析提供初步的結(jié)論后,業(yè)務(wù)分析師根據(jù)業(yè)務(wù)反饋調(diào)整方案,形成多輪迭代優(yōu)化。
- 建立反饋閉環(huán):通過跟蹤和監(jiān)測執(zhí)行效果,將新的數(shù)據(jù)反饋給分析團(tuán)隊(duì),不斷優(yōu)化決策。
理解了兩者的區(qū)別后,對于BI到底實(shí)現(xiàn)的是什么的感覺會更加直觀,但是業(yè)務(wù)分析也屬于數(shù)據(jù)分析的一種,我認(rèn)為是數(shù)據(jù)分析技術(shù)上更淺,但業(yè)務(wù)應(yīng)用上更深的一種數(shù)據(jù)支撐。
正確理解數(shù)據(jù)分析,理解業(yè)務(wù)分析,理解BI,有助于企業(yè)更好地用好數(shù)據(jù),發(fā)掘數(shù)據(jù)本身應(yīng)有的價(jià)值。
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