編輯導語：在數(shù)據分析面試中，會經常被問到的一個問題：核心指標下降了怎么分析？他不僅僅考察的是面試者的思維，同時也是看你對這個問題的思路分析等。那么，該如何應對這個問題呢？

核心指標下降了該怎么分析？？？這個問題是目前數(shù)據分析面試中出現(xiàn)頻率最高的問題，因為它不僅是考查候選人分析思維的一種方式，更是實際工作中經常遇到的問題，所以搞清楚這個問題的分析思路，無論對于面試還是以后的工作，都是十分重要的。

本文從內部、外部，橫向、縱向等不同維度，系統(tǒng)而全面地進行了分析，希望給大家一些參考和啟發(fā)。

其實有過數(shù)據分析面試經驗的小伙伴應該都很熟悉這個問題，這個基本上是面試中最?？嫉降囊粋€關于數(shù)據分析思維的問題，為什么都喜歡問這個問題，因為在日常的工作中，這個問題確實很常見，那么今天我們就來詳細聊一聊：某個核心指標下降了，我們到底應該如何一步步去分析？

一、核實數(shù)據真實性

互聯(lián)網行業(yè)通常把DAU作為核心指標，在這里我們將以DAU下降20%為例去聊一聊，其實DAU下降20%已經非常嚴重了，雖然實際業(yè)務中可能不會那么常見，但是為了舉例說明，我們稍微夸大一點。

那么在分析這種問題的第一步，就是我們需要去核實數(shù)據的真實性。因為就像剛才說的，在真實的工作當中，如果說DAU下降了20%，那將是一個非常嚴重的事故。

所以在進行深入的分析之前，我們一定一定一定要去核實數(shù)據的真實性，重要的事情不說三遍，但是也一定要記住，否則將會浪費非常多的精力和時間。

這個真實性其實包括兩個方面，第一個就是數(shù)據源是否準確，第二個就是數(shù)據源準確的情況下，指標的統(tǒng)計口徑是否有問題，數(shù)據源無誤且統(tǒng)計口徑無誤的情況下才是真正的有問題了。

通常情況下，在我們的工作當中，我們通常會通過一些監(jiān)控看板或者說是統(tǒng)計平臺去監(jiān)控這種非常核心的日常指標變動，所以這些看板或者是系統(tǒng)發(fā)生bug導致數(shù)據丟失等數(shù)據源異常也是有可能會發(fā)生的事情。

另外，確認了數(shù)據源的問題后，還要確認DAU的統(tǒng)計口徑的問題，經常會遇到產品或者運營的小白同學拿著自己計算過的DAU來找我們說：為什么DAU下降/上漲了那么多？仔細一看，原來是他自己在加工的過程中計算的口徑有問題，白緊張一場。

二、是否是外部因素

確認了數(shù)據的真實性后，我們還要看這種變化是否是季節(jié)性或整個行業(yè)性的變化等外部因素導致的，舉例來說，某在線招聘APP的DAU出現(xiàn)了明顯的下降，就要去看歷年的同期是不是也有過類似的變化，因為一般來說，求職的旺季在每年3、4月份和7、8月份，是有明顯的季節(jié)性趨勢在里面的，DAU的下降是否和季節(jié)性有關。

另外一個，如果不是季節(jié)性因素，那就還要看一下是你們產品的問題獨發(fā)還是你們這個垂直行業(yè)的并發(fā)，很多時候可能國家出臺的政策會導致整個行業(yè)受到影響，比如2019年教育部出臺規(guī)定：在校期間，學校不得讓學生使用平板、手機等電子設備進行學習，這一規(guī)定出臺導致整個校園內的教學產品的DAU明顯下降，整個行業(yè)都面臨著核心指標下降的問題。

當然行業(yè)內的變化需要我們要跳出公司自身的業(yè)務，站在更高的角度，及時關注國家相關政策、行業(yè)動態(tài)，同時也要學會從獲取行業(yè)的數(shù)據，競對的財報數(shù)據等等，這些偏商業(yè)分析的范疇，就不展開了，以后我們再單獨寫一篇文章聊一聊。

三、核心指標拆拆拆

在核實完以上問題之后，下面我們要做的事情就是：拆拆拆。因為核心指標一般都是經過了層層加工抽象出來的比較概括性的指標，便于監(jiān)控整體的現(xiàn)狀和趨勢，但是不便于定位具體的原因，要想定位原因，就要把核心指標一層層剝開。

雖然核心指標的拆法有很多種，但是也不是想怎么拆就怎么拆，沒有方向和目的的拆分就像是在很多條彎路上無腦地試探，盲目的嘗試浪費時間精力還得不出結果，所以拆分要注意拆分的思路和方向。

因為DAU是一個以用戶為核心的核心指標，那么拆分的方向就應該沿著用戶群體進行，像一些基本的用戶畫像，包括年齡、性別、地區(qū)等，這些就不用我多說了。在我們的日常工作中，通常我們還要從以下幾個切入點去對我們的用戶進行拆分。

1. 新老用戶

首先第一個切入點就是用戶的新老。一個用戶是否曾經使用過我們產品，對我們來說是非常重要的。因為這兩類不同的用戶群體對于一個功能或者說是版本的改動，他們的反應通常是不一樣的。

其實作為一個APP的發(fā)展方向來說，我們主要就是兩大目標：第一個就是如何更多地留住我們老用戶，第二個就是如何獲取更多的新用戶，并且讓他們留下來。所以用戶的新老是我們考量的一個非常重要的維度。

2. 來源渠道

其次就是用戶來源的渠道，一個產品通常情況下會和同公司旗下的其他產品存在互通，也就是說在其他產品當中，可能會存在我們這個產品的入口，除此之外，這個產品還可能會在其他的平臺或者說是產品當中投放一些廣告。

所以拆解用戶來源的渠道，便于幫助我們分析不同渠道來源的用戶質量。那么在定位用戶的來源渠道之后，不僅有利于幫助我們分析這次這個DAU下降的問題，也會給我們后續(xù)調整在不同渠道的拉新成本投入上面提供一些重要的決策幫助。

3. 登陸入口

那么第三個考量的方向就是用戶登錄入口。通常情況下，在進行登錄的時候。用戶可以從手機APP端或者從PC端進行登錄，而針對于手機APP端和PC端進行的改動通常是不一樣的，所以用戶登錄的入口對于我們來說也是有一定的分析意義的。

4. 使用機型

那么第四個切入點就是用戶所使用的機型。通常情況下，機型可以分為低端機、中低端機、中端機和高端機，而不同的機型則間接反映了我們的用戶質量。

就比如說對于一個視頻軟件來說，不同的機型其實在播放視頻的時候體驗會很不一樣，所以在做這類產品的分析時候，機型也是一個考量的重要維度。

5. 其他

其實對一個問題的拆解分析就是把問題從大化小，因為對于一個產品來說，它的用戶可能都是千萬級別，甚至是上億級別的，而如果我們直接去對整個用戶群體進行分析的話，總會發(fā)現(xiàn)無處下手。那么拆解分析就能夠幫我們定位問題具體發(fā)生群體，從而能夠更加精準和方便的解決問題。

四、定位指標下降原因

那么在定位完問題聚集產生的群體之后，下一步就是找出問題發(fā)生的原因。一般來說，一個產品是多個部門共同合作推動上線的結果，所以在這里主要涉及的部門就包括產品開發(fā)以及運營。

1. 產品角度

從產品角度來說，我們可能去考慮是不是策略上發(fā)生了調整，因為設計上發(fā)生一些改動，或者說是對于某個功能我們進行了一些變動，從而導致用戶的體驗發(fā)生了差別。

2. 開發(fā)角度

如果從開發(fā)角度去說，可能是我們的APP還存在一些沒有修復的bug，導致APP可能會出現(xiàn)像秒退或者說是崩潰的情況。再比如這個APP耗電，功耗非常嚴重，導致一使用這個APP手機就會迅速的沒電。再比如說像這個APP的接口不穩(wěn)定、網絡不穩(wěn)定，或者說是頁面加載過慢，這些都要由開發(fā)同學來背鍋。

3. 運營角度

最后就是運營角度。那么從運營角度來說，他們可能會涉及的就是比如一個產品的拉新或者說是不是PUSH推送啊，再比如說運營可能有時候會發(fā)起一些活動。那么從這些推廣的角度來說，假如我們的推廣效果不佳，導致了我們的用戶大量流失，那么這些就要由運營的同學來背鍋。

所以在找問題發(fā)生的原因的環(huán)節(jié)，其實就是看這個鍋該怎么分。雖然說在現(xiàn)實工作當中，哪個部門都不想去背這個鍋，但是為了真正的解決第一個發(fā)現(xiàn)下降這個問題，我們還是要通力合作，從而真正解決這個問題。

五、復合指標下降分析

那么像我們剛才分析的DAU下降了20%，DAU只是一個單一指標，有時候我們可能還會碰到一些復合指標下降問題，比如說GMV下降了20%，你會如何去分析？

1. 復合指標成分拆解

那么像這類問題，第一步我們首先需要去拆分這個復合指標組成成分，比如說GMV就等于訪客數(shù)*用戶轉化率*訂單均價。

2. 訪客數(shù)分析

訪客數(shù)就和剛才我上述分析DAU下降的原因一樣，因為訪客數(shù)其實也是一個單一指標，我們也只要從用戶的組成成分以及用戶來源的渠道這些方面去分析訪客數(shù)下降原因即可。

3. 轉化率分析

如果說是轉化率發(fā)生下降的問題，那么這里就涉及到了分析當中另外一個非常重要的分析法，也就是漏斗分析。

在分析轉化率這問題的時候，我們通常要看用戶從進入APP到最終比如說完成購買這個動作，在這個環(huán)節(jié)當中經歷了哪些子環(huán)節(jié)，在不同的子環(huán)節(jié)都會存在一定程度的用戶流失，這個就構成了我們所說的一個漏斗。

所以如果在某一個子環(huán)節(jié)產生的用戶流失率非常高，那么我們就要定位到漏斗的這個環(huán)節(jié)，去看是不是這個環(huán)節(jié)的功能或者說是界面等等，讓用戶產生了體驗不好或者跳轉失敗的問題，從而導致用戶大量流失。

所以針對一個復合指標分析問題，它可能就融合了拆解分析和漏斗分析兩個主要的分析方法。

4. 訂單均價分析

如果說是訂單均價下降的原因，那就要看一看是不是由于某項外部的市場環(huán)境發(fā)生了變動，或者說是因為整體的市場價格都發(fā)生了下調，從而導致訂單均價發(fā)生下調，那么這些就屬于外部原因，比如寒暑假快要來臨的時候，各大在線網課平臺都會推出很多優(yōu)惠套餐，通過大幅降低訂單價格來拉新引流，整個行業(yè)都在打價格戰(zhàn)。

另外，也有可能是公司自己搞了一次較大的優(yōu)惠促銷活動，想通過較低的價格促活和拉新，這些都需要及時關注行業(yè)的動態(tài)和公司內部產品和運營的動作。

六、總結

綜合以上的分析來說，核心指標下降了，我們不僅從公司內部的產品、運營來進行分析，比如說到底是哪個用戶群體發(fā)生了流失？再比如說，是哪個部門來分這個核心指標下降的鍋？再比如說，到底是漏斗的哪個子環(huán)節(jié)發(fā)生重要的用戶流失？這些其實都是從內部角度來分析這個問題發(fā)生的原因。

那么除此之外我們還要去分析一些外部原因。比如上面提到的校園電子產品受政策影響DAU下降，在線學習網課在寒暑假來臨的大規(guī)模降價拉新，這些都屬于外部原因，外部的政策和市場因素也是導致核心指標變動的重要原因。

所以分析此類問題要內外兼顧，思維要全面縝密，同時也要保持自己對業(yè)務變化的及時跟蹤，和對行業(yè)變化的敏銳嗅覺，不僅才能更準更快地確定分析的方向，最快速高效地定位問題。

那么這個分析套路不僅適用于指標下降問題，像一些比如說涉及到指標的異常波動，我們也可以通過這樣一個思路去進行分析。那么像這類問題不僅結合了公司內部的產品和運營分析，還結合了外部的政策和市場變化。

在分析思路上，也涉及到了拆解細分分析和漏斗分析兩個我們在日常工作當中最常使用的分析方法。

只要在掌握了這個分析思路之后，以后再碰到類似的案例分析題，或者面試中再遇到這樣的問題，我相信就沒有任何問題了。

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