編輯導讀：互聯(lián)網(wǎng)和物流行業(yè)的快速發(fā)展，使得生鮮電商遍布全國，人們足不出戶就能享受新鮮水果和蔬菜。本文將從數(shù)據(jù)架構(gòu)的角度，看生鮮電商的數(shù)據(jù)價值，希望對你有幫助。

目前數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)從單純的啤酒尿不濕數(shù)據(jù)挖掘、決策分析與決策支持、商業(yè)分析，往數(shù)據(jù)資產(chǎn)、生產(chǎn)力資料方向發(fā)展。

作為電商垂直領域的生鮮電商則更是數(shù)據(jù)戰(zhàn)場，憑借推薦算法和大數(shù)據(jù)殺熟等策略，收集完整的定價軌跡和用戶偏好，構(gòu)建全面的用戶畫像，開展精準的用戶運營活動。

對于一個企業(yè)而言，從企業(yè)架構(gòu)視角，一個是數(shù)據(jù)集成的價值，基于數(shù)據(jù)集成的企業(yè)內(nèi)部IT系統(tǒng)的集成；另一個數(shù)據(jù)分析的價值，以商業(yè)分析、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模等為代表的數(shù)據(jù)運營，且數(shù)據(jù)運營的方式已經(jīng)逐步從對內(nèi)的管理運營，向外擴展形成了對客戶對用戶對供應商的體系化的運營分析。

其中數(shù)據(jù)集成對應遠古時代的SOA體系的ESB和ETL工具，現(xiàn)在則更多地稱之為“數(shù)據(jù)中臺”；數(shù)據(jù)分析（和數(shù)據(jù)挖掘），對應之前的數(shù)據(jù)倉庫，對應時下的大數(shù)據(jù)平臺。生鮮電商也無外乎這兩個方面的數(shù)據(jù)價值。

一、生鮮電商的數(shù)據(jù)架構(gòu)

在闡述生鮮電商的數(shù)據(jù)架構(gòu)，先達成如下概念的一致性?；靖拍顏碜园俣劝倏?，但最后一句均加上了給大家的我的解釋。

• 數(shù)據(jù)架構(gòu)：是對企業(yè)的主要數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來源、邏輯數(shù)據(jù)資產(chǎn)、物理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、以及數(shù)據(jù)管理資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)及交互的描述。
• 數(shù)據(jù)主題域：通常是聯(lián)系較為緊密的數(shù)據(jù)主題的集合。包含很多數(shù)據(jù)主題，可以根據(jù)業(yè)務的關注點，將這些數(shù)據(jù)主題劃分到不同的主題域。主題域在數(shù)據(jù)倉庫中較為常見，為分析主題域，可以應對數(shù)據(jù)集市，主題域由最終用戶和數(shù)據(jù)倉庫的設計人員共同完成。可對照之前文章中的業(yè)務域和應用域。
• 數(shù)據(jù)主題：是邏輯數(shù)據(jù)模型的再一次抽象歸類，數(shù)據(jù)主題包含多個概念數(shù)據(jù)模型。被包含數(shù)據(jù)主題域中，可參加數(shù)據(jù)倉庫的分析主題。是主題域下數(shù)據(jù)的再一次細分，一般包括一級主題域和二級主題域。可對應之前文章中的業(yè)務能力和應用。詳細的數(shù)據(jù)主題域和數(shù)據(jù)主題概念內(nèi)容可以查找企業(yè)架構(gòu)書籍，而非數(shù)據(jù)倉庫書籍。
• 概念數(shù)據(jù)模型：是面向數(shù)據(jù)庫用戶的現(xiàn)實世界的模型，主要用來描述世界的概念化結(jié)構(gòu)，它使數(shù)據(jù)庫的設計人員在設計的初始階段，擺脫計算機系統(tǒng)及DBMS的具體技術問題，集中精力分析數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系等，與具體的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）無關。我的解釋是概念數(shù)據(jù)模型就是E-R，為的就是讓產(chǎn)品經(jīng)理（開發(fā)人員）與業(yè)務方有效溝通數(shù)據(jù)關系。
• 邏輯數(shù)據(jù)模型：是一種圖形化的展現(xiàn)方式，一般采用面向?qū)ο蟮脑O計方法，有效組織來源多樣的各種業(yè)務數(shù)據(jù)，使用統(tǒng)一的邏輯語言描述業(yè)務。
• 物理數(shù)據(jù)模型：是指提供系統(tǒng)初始設計所需要的基礎元素，以及相關元素之間的關系。僅是開發(fā)人員（主要是DBA）描述計算機物理世界的數(shù)據(jù)關系，既數(shù)據(jù)庫表。

二、數(shù)據(jù)集成的價值

首先是生鮮電商的數(shù)據(jù)主題視圖，包括數(shù)據(jù)主題域和數(shù)據(jù)主題如下圖。有疑問請聯(lián)系我，這個圖還是需要一點數(shù)據(jù)背景的。

圖1 數(shù)據(jù)主題域示意圖

其次是生鮮電商的概念數(shù)據(jù)模型視圖，邏輯數(shù)據(jù)模型和物理數(shù)據(jù)模型視圖就簡單參考之前的IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)吧。下圖中的概念數(shù)據(jù)模型的信息化系統(tǒng)，則來自于上上一篇文章《從應用架構(gòu)看生鮮電商信息化建設》，集成關系有點多一張圖放不下就放兩張圖了。

圖2 生鮮電商概念數(shù)據(jù)模型視圖一（含集成關系）

圖3 生鮮電商概念數(shù)據(jù)模型視圖二（含集成關系）

這個概念數(shù)據(jù)對象的集成關系圖，包括思考和畫圖總共花了三個小時，檢查了幾遍，有些內(nèi)容已經(jīng)到了無法自查的地步，因此如果大家發(fā)現(xiàn)有違反數(shù)據(jù)里面第三范式的，請及時留言，助我更正。

將生鮮電商的企業(yè)架構(gòu)串聯(lián)的文章總計六篇，到此也就分享完了，相關閱讀在末尾。

此外還有一篇關于農(nóng)業(yè)商業(yè)模式的PPT模板：《我做了一個商業(yè)計劃書模板，希望分享給你》

后面將介紹農(nóng)業(yè)里面的一些有趣的模式，首先是昆明花卉市場的競價模式。

這些特殊的我圈出來了（如圖4所示）。數(shù)據(jù)集成很多內(nèi)容和傳統(tǒng)行業(yè)類似，畢竟特殊的邏輯數(shù)據(jù)模型有（畫得時間匆忙，有違反第三范式的，請?zhí)崾荆?/p>

• 競價：農(nóng)產(chǎn)品供應商的競價體系探討。這是一個有趣的例子。
• 收獲：和農(nóng)事管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成關系。
• 質(zhì)量：包含供應商供貨質(zhì)量、采購質(zhì)量、生產(chǎn)加工質(zhì)量、退貨質(zhì)量要求、打冷質(zhì)量等。

圖4 生鮮電商特有的概念數(shù)據(jù)模型

三、數(shù)據(jù)分析的價值

對于生鮮電商而言，最有價值的幾個數(shù)據(jù)分析點如下。

對于生鮮電商而言，數(shù)據(jù)分析的價值如下緯度，很多緯度其實內(nèi)部還是有重疊的，并不是單一的互斥關系。

圖5 生鮮電商數(shù)據(jù)分析的價值

1. 定價

農(nóng)產(chǎn)品的價格一直以來就是波動的，振幅還區(qū)間較大，可尋規(guī)律減少，而現(xiàn)在所謂的農(nóng)業(yè)價格大數(shù)據(jù)只不過是從幾個國家定點的農(nóng)批市場公開的某一個時刻的價格，再加工農(nóng)貿(mào)市場的價格，以及自己采集員采集的價格。

對于真正的電商而言，這些數(shù)據(jù)都是有限的，失真的，應該生鮮電商需要知道兩頭的價格。包括批發(fā)市場和農(nóng)貿(mào)市場的，一個是成本價，一個是銷售價，當然這可能是某個時間段某個批次農(nóng)產(chǎn)品的價格。

現(xiàn)在很多生鮮電商的定價就直接參考農(nóng)貿(mào)市場或競爭對手，卻忽略了大家規(guī)格、品質(zhì)的不一致，成本的不一致，企業(yè)規(guī)模效益的不一致，關聯(lián)商品組合價格不一致。需要首先多源頭采集價格數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)地批發(fā)、銷地批發(fā)、農(nóng)貿(mào)市場、大型商超及生鮮電商競爭對手，然后進行有效關聯(lián)分析，為商品組合價提供支撐，服務于活動運營。同時不能只管銷售，不管采購和產(chǎn)能，采購也可以給出指導價，產(chǎn)能也影響定價。

2. 活動運營

一般的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析都會對活動啊、用戶啊進行運營分析（商業(yè)分析），尤其是針對訂單達成情況、活動活躍情況、用戶活躍情況，一般的電商平臺都會做好數(shù)據(jù)埋點，采集以上數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)運營，這是個大話題，后續(xù)有時間出專文介紹，或者以直播形式進行。

3. 用戶畫像

在這個千人千面概念已經(jīng)爛大街的當下，不做用戶畫像，都不好意思說自己是電商。這個和活動運營一樣需要埋點和分析，最主要的是需要有模型，一旦沒有模型，用戶畫像也就只是一個擺設的后臺管理功能。

但是還真有很多電商只做了性別、年齡、地域、消費習慣等緯度的建模，消費習慣還只是自己平臺的，這是很不合理的，需要購入更多的外部數(shù)據(jù)，或者在活動中獲取更多的個人信息。

對于生鮮電商用戶畫像模型中，占比較高的應該是職業(yè)，家庭地址，消費習慣與結(jié)構(gòu)，年齡，婚姻狀況，居住人數(shù)，有無小孩，家庭附近生鮮小店情況等。

4. 電商推薦

電商推薦算法也是和用戶畫像一樣的電商標配?？梢岳糜脩舢嬒?瀏覽習慣，建模分析，為不同的用戶在不同的場景下，通過千人千面應用，做出不同推薦。

5. 供應商管理

供應商管理將帶來無限的消費場景。生鮮電商的供應商供應的原材料的品質(zhì)，是做供應商考核和付款的依據(jù)。供應商的區(qū)域內(nèi)尋源，可以貨比多家，降低自己的運營成本和風險。根據(jù)數(shù)據(jù)而來的供應商供貨資格管理，是作為生鮮大廠的剝削殺手锏。

6. 銷售指標

銷售指標，也是按地區(qū)劃分的銷售大區(qū)（很多公司喜歡叫戰(zhàn)區(qū)，還和軍委五大戰(zhàn)區(qū)對比）、省級公司、市級區(qū)域的年月日甚至是小時交易數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析，獎勵top銷售和銷售團隊，激勵甚至末尾淘汰落后的銷售和銷售團隊，將人的潛力最大化，以小部分金錢損失為公司帶來更大的利益。

這個2B的生鮮電商尤為嚴重，是真正客戶性質(zhì)的銷售。而2C的生鮮地區(qū)，這個則是區(qū)域運營團隊的KPI/OKR。

數(shù)據(jù)分析的應用場景不僅僅是以上內(nèi)容，篇幅有限，我就不一一列舉了。

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《2.1企業(yè)架構(gòu)視角下的生鮮電商》

《2.2從業(yè)務架構(gòu)看生鮮電商核心業(yè)務》

《2.3生鮮電商核心業(yè)務示例-損耗業(yè)務流程詳解》

《2.4從應用架構(gòu)看生鮮電商信息化建設》

《2.5從技術架構(gòu)看生鮮電商的核心技術能力塑造》

#專欄作家#

清河落河清，公眾號：農(nóng)業(yè)一二事，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。一名熟悉農(nóng)業(yè)的IT架構(gòu)師，現(xiàn)從事企業(yè)架構(gòu)工作，創(chuàng)建農(nóng)業(yè)微信公眾號、農(nóng)業(yè)社群。

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