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淺析產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標的拆解
前兩天給團隊制定明年計劃時，大家對計劃的來源存在疑惑，也感覺計劃本身沒有一個拆解過程，不知是依據(jù)什么制定的。這時團隊小伙伴提出了一種更科學的任務劃分思路，今...
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抓取6W+篇帖子、13W+個人用戶信息，分析虎撲論壇與用戶數(shù)據(jù)
文章作者對虎撲論壇的帖子、個人信息展開分析，到底虎撲論壇用戶有哪些特點呢？通過文章來了解下。
目錄
一、虎撲是什么？
二、數(shù)據(jù)說明
三、虎撲論壇分析
各論壇版...
大數(shù)據(jù)要怎么用，12名創(chuàng)業(yè)者這樣說
數(shù)據(jù)該怎么用才科學，來看看這名創(chuàng)業(yè)者的看法，避免盲從數(shù)據(jù)，任其擺布。
當下，大多數(shù)企業(yè)都明白大數(shù)據(jù)的作用。大數(shù)據(jù)——這個龐大甚至是有時是壓倒性的信息包含了企業(yè)...
搭建一個可靠的A/B測試的方法：結(jié)構(gòu)化的假設
如何構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)良好的假設，進而用結(jié)構(gòu)化假設來搞好A/B測試。在這篇文章中，我們將會盡量精確地引導你。
在A/B測試里，提出一個你想要測試的念頭并不難。提出一個你...
共享單車的運營風險有多大？
聲明：本文僅諸葛君就共享單車的運營總結(jié)的一點個人觀點，對于文中具有評論性質(zhì)的內(nèi)容不代表公司立場。
最近一周，共享單車的話題又成為創(chuàng)投圈的熱點，甚至由于某單車...
同期群分析：剖析真實的用戶行為和用戶價值
也許不是所有的運營都知道同期群分析，但它是每個產(chǎn)品運營必備的分析方法。
一個漂亮的平均數(shù)完全是用數(shù)據(jù)創(chuàng)造出來的虛幻景象，會給我們的決策造成誤導，因此我們需要...
看透數(shù)據(jù)分析本質(zhì)｜轉(zhuǎn)化率從5%到18%，他們做了什么？
本文可以作為獨立電商平臺學習提升轉(zhuǎn)化率的范例，也可作為一篇提升數(shù)據(jù)分析思維的實戰(zhàn)教程。
雙11就要來了，我們今天要討論的不是“錢是怎么花掉的”，而是“那些熱賣的電...
數(shù)據(jù)分析（2）：數(shù)據(jù)分析的方法論
本文大概梳理了統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的三種方法論，即描述性數(shù)據(jù)分析、數(shù)理統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘分析。enjoy~
我們說數(shù)據(jù)分析要有目的進行分析，實際上我們在平常的工作中，沒有...
初探Conjoint 之CBC模型
本文作者主要與大家探討的是，在工作中最常見也最常用的Conjoint中的一種模型：CBC(Choice-Based Conjoint)。enjoy~
關于Conjoint
聯(lián)合分析（Conjoint Analysis）是一...
辛苦做的CTA行為召喚，反而降低了轉(zhuǎn)化率，為什么？
每一個CTA都為轉(zhuǎn)換提供了一個機會。
為什么你的轉(zhuǎn)化總是上不去？
明明已經(jīng)設計了賞心悅目的頁面，文案編輯也算得上是嘔心瀝血了，連優(yōu)惠力度也是前所未有——
但為什么就...
基于大數(shù)據(jù)，淺析華為Mate 10新產(chǎn)品上市
本文以華為Mate 10手機新品上市過程為分析對象，利用大數(shù)據(jù)分析Mate 10在發(fā)布之后，媒體輿論的趨勢、潛在用戶的畫像和用戶對Mate 10的評價。
2017年10月16日，華為Mate...
數(shù)據(jù)解讀：為什么這部電影的豆瓣評分我不認可？
當你看了一部電影，但是對豆瓣的評分并不認可，知道這是為什么嗎？
不知道大家有沒有這樣的經(jīng)歷 —— 看了一部電影，但對豆瓣的評分并不認可。
比如，之前看西游伏妖篇，...
