數(shù)據(jù)分析 關于數(shù)據(jù)埋點的基礎認識 這篇文章拖了好久,終于是寫完了,然后發(fā)出來了,和大家聊一聊關于數(shù)據(jù)埋點的基礎認識,喜歡,請分享。 數(shù)據(jù)埋點原理 數(shù)據(jù)埋點,對于產(chǎn)品迭代而言,有很重要的指向意義... 枯葉 產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)埋點
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必備技能之分析方法 本文作者將與你分享三種數(shù)據(jù)分析方法:常規(guī)分析、統(tǒng)計模型分析以及自建模型分析。掌握這三種分析思路,就能解決大部分分析需求,并根據(jù)分析需求固化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品。 很多... 一個數(shù)據(jù)人的自留地 數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析 西瓜、火山、抖音數(shù)據(jù)起底:日活、留存與用戶日均使用次數(shù)及時長 本文作者精選了短視頻中的頭條三杰:西瓜、火山、抖音,給你整理了一些數(shù)據(jù),enjoy~ 大家都知道今年互聯(lián)網(wǎng)短視頻領域這個風口十分火,那么他到底有多火呢?這里精選了... 楊家俊 今日頭條數(shù)據(jù)分析短視頻
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析(1):三觀的建立 本篇文章主要分享了產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析技能的基礎認知,所謂成大事,三觀要正。故起名數(shù)據(jù)分析:三觀的建立 一、數(shù)據(jù)分析的概念 數(shù)據(jù)分析大致可以分為三個層次(這邊沿用... 躚塵 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析 大神指導:如何通過恰當?shù)南硖嵘W(wǎng)站轉化? 任何通過展示、視頻,交談等方式的組合呈現(xiàn)的定向信息都將提升你的網(wǎng)站轉化率。 實話直說,我們都不擅長轉化。根據(jù)E-marketer網(wǎng)站的說法,任何一個網(wǎng)站都有98%的流量會... 一顆糯米C 網(wǎng)站訪客網(wǎng)站轉化
數(shù)據(jù)分析 技巧不是增長的核心,到底什么才是真正的增長呢? 增長是一門科學,而不是一堆技巧。 大家好,我是 Aatif Awan,我在 LinkedIn 的增長團隊( Growth Team )工作了6 年半。在這個過程中,我看到 LinkedIn 這家公司以及... GrowingIO LinkedIn增長團隊增長黑客
數(shù)據(jù)分析 干貨|作為一個合格的“增長黑客”,你還得重視外部數(shù)據(jù)的分析! 在本文中,作者引出了“外部數(shù)據(jù)”這一概念,并實例分析,如何從海量的外部數(shù)據(jù)中獲取可以對自身業(yè)務起到指導作用和借鑒意義的insight,并借助外部環(huán)境數(shù)據(jù)來優(yōu)化自己。 ... 蘇格蘭折耳喵 ATM模型外部數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析 Pinterest A/B 測試平臺構建的解決方案 A/B測試、灰度發(fā)布是精益產(chǎn)品增長最常見的實踐,除了掌握方法,一個高效的工具也是開展實驗的基礎,譯文即為Pinterest A/B測試平臺搭建的整體概述,讓你對這樣一個平臺... 體驗管理前線 A/B 測試產(chǎn)品增長平臺構建
數(shù)據(jù)分析 你的“土著思維”,正在抹殺評估的科學性 企業(yè)在數(shù)據(jù)驅動分析過程中,不要做土著,警惕看似正確的事情,堅持科學思維,隨時準備被現(xiàn)實打臉,勇于承認“我錯了”。 在二戰(zhàn)期間,美軍在南太平洋的一個小島上造了一... 喬一鴨 產(chǎn)品優(yōu)化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)驅動
數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析:王者榮耀英雄背景下的分詞報告 文章對王者榮耀英雄展開分詞分析,一起來看。 中文分詞在中文信息處理中是最最基礎的,無論機器翻譯亦或信息檢索還是其他相關應用,如果涉及中文,都離不開中文分詞,... 沙發(fā)君 分詞報告王者榮耀
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘,不止在線上 數(shù)據(jù)是公共財富,我們將數(shù)據(jù)集中起來使得數(shù)據(jù)更有意義,只有通過采集和分析數(shù)據(jù),才可找到數(shù)據(jù)的有效使用模式。 天氣一熱冷飲會不會立馬漲價? 英國消費者很快就會得到... 肥寒 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)分析 教你玩轉每道菜背后的大數(shù)據(jù)(下篇):RFM模型幫助用戶分群,實現(xiàn)精細化運營 全文共8147字,整體閱讀時間40-50分鐘,本次推送將全文分成了上中下三篇! 上篇主要內容有:1.餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)運營的時代已來臨. 2.如何構建數(shù)據(jù)運營監(jiān)測中心。共2163字... BDP RFM模型數(shù)據(jù)分析用戶細分