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B端產品需求如何分類？

B端產品需求如何分類？

在B端產品開發(fā)中，需求分類和管理是確保項目成功的基石。通過深入分析客戶需求、功能類型、優(yōu)先級、來源及實現(xiàn)難度，產品經理能夠制定有效的開發(fā)策略，滿足客戶的多樣化需求。這不僅是對產品經理職責的履行，也是對客戶價值的創(chuàng)造。本文將詳細介紹B端產品需求分類的方法，并結合案例展示其在實際工作中的應用。
瑞幸：把一件事做極致，勝過一萬件事做平庸

瑞幸：把一件事做極致，勝過一萬件事做平庸

瑞幸咖啡，從創(chuàng)立到2萬家門店，僅用時數年，其背后離不開精準的價值定位和高效的運營策略。從“好喝不貴”的性價比定位，到“輕運營”的快消飲品路線，再到精準抓住年輕消費群體，瑞幸通過數字化能力驅動，實現(xiàn)了快速擴張與盈利。本文將深入剖析瑞幸的逆襲之路，揭秘其背后的商業(yè)邏輯與成功經驗。
AI視頻生成：可靈、即夢、清影、PixVerse誰更勝一籌？

AI視頻生成：可靈、即夢、清影、PixVerse誰更勝一籌？

在數字化浪潮的推動下，AI視頻生成技術正以其革命性的力量重塑視覺內容的創(chuàng)造方式。本文將帶您走進國內頂尖AI視頻生成模型的世界，從可靈的細膩毛發(fā)紋理到PixVerse的清晰度挑戰(zhàn)，從即夢的內容豐富性到清影的無限量使用便利，全面評估它們在視頻生成質量、內容準確性、成本、速度以及用戶體驗等方面的實測表現(xiàn)。
一次評審會議上的糾偏

一次評審會議上的糾偏

在近期的一次產品評審會上，團隊成員就產品流程優(yōu)化方案展開了激烈討論。同事A依賴用戶行為數據優(yōu)化方案，卻遭遇復雜性挑戰(zhàn)；同事B則從設計角度提出精簡建議。作者指出，優(yōu)化產品需關注個體用戶視角與真實場景，而非籠統(tǒng)大盤數據。小紅書的搜索流程設計作為成功案例，展示了如何貼合用戶心理預期。產品人需警惕通病，深入用戶場景，以個體視角形成規(guī)模數據為參考。
數據埋點

數據埋點

本文將從埋點的基本概念出發(fā)，探討B(tài)端和C端埋點的不同側重點，介紹各種埋點方式及其優(yōu)缺點，并概述埋點流程。讓我們一起探索如何通過精心設計的埋點策略，為產品迭代和用戶體驗優(yōu)化提供堅實的數據支持。
一圖展示產品經理常用的70+思維模型

一圖展示產品經理常用的70+思維模型

說起產品經理常用的思維模型，許多人或許能列舉出一些，但這些模型往往顯得零散無序。想象一下，如果將這些思維模型比作散落一地的珍珠，它們需要被一根線串聯(lián)起來，無論是編織成“手鏈”還是“項鏈”，都能展現(xiàn)出它們真正的價值。本文作者將通過“產品經理工作職責”這一主線，將這些散落的珍珠巧妙地串聯(lián)起來，形成一個完整的體系。
雷軍想帶貨，但條件不允許?

雷軍想帶貨，但條件不允許?

雷軍直播帶貨首秀遇冷，小米手環(huán)9銷量不佳引關注。盡管雷軍坐擁2800萬粉絲，帶貨效果卻不盡如人意。智能手環(huán)市場衰退，智能手表逐漸占據主流，小米面臨轉型挑戰(zhàn)。雷軍精力分散于造車與手機業(yè)務，小米汽車銷量波動，手機業(yè)務亦顯疲態(tài)。企業(yè)家網紅化現(xiàn)象背后，產品力與創(chuàng)始人價值錯位問題凸顯。