如何在信息不確定的情況下決策?
在信息不完全確定的情況下做出決策是產(chǎn)品經(jīng)理和企業(yè)管理者經(jīng)常面臨的挑戰(zhàn)。本文從亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯的決策心得出發(fā),探討了如何在不確定性中快速而有效地做出決策,供大家參考。
如何在信息不確定的情況下進(jìn)行決策?
可能是產(chǎn)品經(jīng)理最常遇到的問(wèn)題,而決策質(zhì)量直接影響其能力評(píng)估。
- 為什么需求A優(yōu)先級(jí)高于需求B?
- 為什么選擇方案B而不是方案A?
- 為什么做A功能,而不做B功能?
- 等等。
最近讀到亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯的決策心得,頗受啟發(fā),分享給你。
亞馬遜一直被外界稱為是一家以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的公司,但貝佐斯卻一直鼓勵(lì)員工:有些重要的決策需要憑借“直覺(jué)”完成。例如,Prime會(huì)員服務(wù),盡管財(cái)務(wù)專家因其看似“災(zāi)難性”而反對(duì),他仍憑“直覺(jué)”推動(dòng),最終收獲巨大成功。
為什么?
貝佐斯說(shuō):做決定不能一刀切,在決定之前,問(wèn)自己兩個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題:
第一,這個(gè)決定的后果是什么?第二,這個(gè)決定是否可逆?
如果決定是可逆的,則由數(shù)據(jù)或初級(jí)人員快速?zèng)Q定,速度優(yōu)于正確率。
如果非要像大公司一樣,采取“大共識(shí)流程”,可能決策速度過(guò)慢,并非最優(yōu)策略。反之,快速?zèng)Q策并行動(dòng),即使不是最優(yōu)策略,卻可以快速試錯(cuò),獲取到正確的路徑,讓你在競(jìng)爭(zhēng)中不敗,哪怕為此付出了一些試錯(cuò)成本,收益也高于決策過(guò)慢而付出的成本。
我們?nèi)粘V械拇蠖鄶?shù)情況,都屬于可逆決定,所以在你掌握70%信息時(shí),即可做出決策。如果堅(jiān)持要到90%的話,那可能已經(jīng)慢了。
比如互聯(lián)網(wǎng)軟件行業(yè)的“小步快跑,快速迭代”策略,本質(zhì)上屬于可逆的。錯(cuò)誤決策的成本,與快速找到正確路徑和占領(lǐng)市場(chǎng)份額的收益相比,微不足道。所以直接由產(chǎn)品經(jīng)理根據(jù)數(shù)據(jù)情況,即可決策。
如果決定是不可逆的,則由適合資深領(lǐng)導(dǎo)層或獨(dú)立團(tuán)隊(duì),采用“非常慢且慎重”的“直覺(jué)”式?jīng)Q策。
貝佐斯稱這類決策為“單向門(mén)”。即一旦你到達(dá)了門(mén)的那一邊,但你不喜歡你看到的東西,這個(gè)時(shí)候,你已經(jīng)沒(méi)法回到之前所在的地方了,你想想多可怕。
為什么“直覺(jué)”二字要打引號(hào)?
因?yàn)樗皇菃渭円蕾囍庇X(jué),而是基于經(jīng)驗(yàn)和原則作出決策。
比如貝佐斯所遵循的原則是“客戶至上”,這個(gè)原則指引他作出眾多“直覺(jué)”式的決策——Prime會(huì)員服務(wù)、引入第三方賣家、一鍵下單等。
以Prime會(huì)員服務(wù)為例,它屬于開(kāi)創(chuàng)式的模式,沒(méi)有先例。同時(shí),沒(méi)有一個(gè)精通財(cái)務(wù)的人支持,他們都認(rèn)為是一項(xiàng)“毀滅式”的服務(wù)。事實(shí)證明,他的“直覺(jué)”是對(duì)的。
為什么需求A比需求B優(yōu)先級(jí)更高?
前文《SaaS產(chǎn)品五大原則》和《如何有效判斷需求優(yōu)先級(jí)》中,分享過(guò)需求價(jià)值公式:需求價(jià)值 = 客戶數(shù) * 用戶量 * 需求頻次 * 需求阻塞度。
當(dāng)時(shí)沒(méi)有一個(gè)合適的框架判斷:高頻通用需求A和低頻阻塞需求B,如何判斷優(yōu)先級(jí)?
如果采取“后果是否嚴(yán)重”和“是否可逆”框架進(jìn)行評(píng)估,則需求B優(yōu)先于需求A。
原因在于需求B可能會(huì)(50%概率)導(dǎo)致一家客戶丟失,這是不可逆的結(jié)果,而需求A雖通用且客戶數(shù)大,但結(jié)果卻是可逆的。
當(dāng)然,前提是需求A通用,卻不阻塞,反之,結(jié)果則又不同。
為什么選擇方案B而不是方案A?
前文《功能設(shè)計(jì):如何將復(fù)雜的功能抽象成簡(jiǎn)潔易用的設(shè)計(jì)?》中,分享過(guò)一個(gè)案例。
客戶A是一家制造企業(yè),實(shí)行白班和夜班雙周交替的工作制度。
白班時(shí)間為早上8:00至晚上20:00,中間有兩次休息時(shí)間(12:00-13:00與17:00-17:30);夜班時(shí)間為晚上20:00至次日8:00,也有兩次休息時(shí)間(與白班類同)。
每個(gè)班次的班后2.5小時(shí)算作加班(即白班加班時(shí)間為17:30至20:00,夜班加班時(shí)間為次日5:30至8:00),加班工資為正常工資的1.5倍。
方案A是:以工作時(shí)段為基礎(chǔ),采取附屬關(guān)系(即是否允許班前加班、班后加班),來(lái)解決制造業(yè)客戶的安排加班問(wèn)題;
方案B是:把工作時(shí)段、加班時(shí)段、休息時(shí)段抽象為同一個(gè)維度的實(shí)體,以自由組合的方式,解決制造業(yè)客戶的安排加班問(wèn)題。
方案A實(shí)現(xiàn)周期短,擴(kuò)展性不足;方案2實(shí)現(xiàn)周期長(zhǎng),擴(kuò)展性強(qiáng)。
怎么辦?
采取“后果是否嚴(yán)重”和“是否可逆”框架進(jìn)行評(píng)估。
如果方案A比方案B工期少1個(gè)月,評(píng)估周期延遲一個(gè)月的后果,需考慮延遲對(duì)項(xiàng)目整體影響。若延遲導(dǎo)致嚴(yán)重后果,如客戶流失或市場(chǎng)機(jī)會(huì)喪失,則應(yīng)優(yōu)先選擇方案A。
如果后果不嚴(yán)重,只是客戶的“催促”、“抱怨”等,不會(huì)影響到客戶決策(如退費(fèi)),則應(yīng)優(yōu)先選擇方案B。盡管前期成本高,但可接受,否則方案A的后期兼容和運(yùn)維成本可能更高,且不可逆。
SaaS產(chǎn)品是否要做PaaS平臺(tái)?
上面的案例,基本屬于大多數(shù)情況下的決策,由初級(jí)人員依賴數(shù)據(jù)即可決策。
我們?cè)賮?lái)看一個(gè)案例,它可能無(wú)法有效通過(guò)數(shù)據(jù)決策,而需要依賴“直覺(jué)”。
SaaS產(chǎn)品是否要做PaaS平臺(tái)?
單純從財(cái)務(wù)回報(bào)率看,PaaS平臺(tái)一定不是一家SaaS企業(yè)的必選項(xiàng)。因?yàn)樗耐度胫芷陂L(zhǎng),成本高(一般幾億至十幾億之間),財(cái)務(wù)回報(bào)不明確。
即使你可以從市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)滲透率、復(fù)合增長(zhǎng)率等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,但一般這類數(shù)據(jù)都比較虛高,不同機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)口徑差異大。
所以最后的決策,還需依賴CEO或核心高管團(tuán)隊(duì),依賴“直覺(jué)”進(jìn)行決策。
如果你信奉“長(zhǎng)期價(jià)值主義”和“大客戶戰(zhàn)略是核心”,建設(shè)PaaS平臺(tái)可能是一個(gè)明智選擇。PaaS平臺(tái)能深化客戶關(guān)系,提供定制化服務(wù),增強(qiáng)客戶粘性,符合長(zhǎng)期價(jià)值和大客戶戰(zhàn)略
如果你堅(jiān)信“標(biāo)準(zhǔn)化是規(guī)模化唯一解法”和“持續(xù)盈利是SaaS企業(yè)的唯一出路”,可能不需要建設(shè)PaaS平臺(tái)。此時(shí),應(yīng)專注于優(yōu)化現(xiàn)有SaaS產(chǎn)品,提高標(biāo)準(zhǔn)化程度,確保持續(xù)盈利
這一切都取決于你的“直覺(jué)”和原則。
擴(kuò)展:貝索斯的人生“最小遺憾框架”決策法
除了上述的決策框架外,貝佐斯分享了一個(gè)人生重大決定的決策框架:遺憾最小化。
它強(qiáng)調(diào)在做出重大決策時(shí),考慮未來(lái)可能產(chǎn)生的遺憾。這種方法鼓勵(lì)我們選擇那些即使在短期內(nèi)困難重重,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看能減少遺憾的路徑。在應(yīng)用此框架時(shí),應(yīng)深思決策的長(zhǎng)期影響,并權(quán)衡不同選項(xiàng)可能帶來(lái)的后悔程度。
即當(dāng)面臨人生或事業(yè)的重大選擇時(shí),你可以問(wèn)自己:“如果80歲回顧人生時(shí),這個(gè)決定會(huì)讓我感到遺憾嗎?”
比如1994年,貝佐斯決定辭去華爾街的工作,創(chuàng)立亞馬遜,他所遵循的就是“遺憾最小化框架”。
比如北漂十年后,你是否決定離開(kāi)北京?
專欄作家
邢小作,微信公眾號(hào):產(chǎn)品方法論集散地,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。一枚在線教育的產(chǎn)品,關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)教育,喜歡研究用戶心理。
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