數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長,這個方案直呼靠譜!

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在當今數(shù)據(jù)驅動的時代,企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)業(yè)務增長,是每個管理者和數(shù)據(jù)從業(yè)者面臨的挑戰(zhàn)。本文從增長的底層邏輯出發(fā),詳細探討了數(shù)據(jù)如何助力企業(yè)評估投產(chǎn)比、精確定位問題、發(fā)現(xiàn)新機會點,并通過實際案例展示了如何在追加投入、標桿分析、問題分析和新機會探索中應用數(shù)據(jù)分析。

“數(shù)據(jù)分析要助力增長!”是很多公司的要求。然而實際執(zhí)行的時候,很多同學都犯了難:

1.算出的數(shù)據(jù),怎么和增長有關?

2.提了建議,業(yè)務不聽,咋辦?

3.怎么提出可落地建議,而不是“要搞高?”

今天詳細給大家解答一下:

01 增長的底層邏輯

牢記這個底層邏輯,想要增長,需要三大條件:

1.業(yè)務有足夠發(fā)展空間

2.業(yè)務有足夠投入支持

3.業(yè)務執(zhí)行有好的方法

在這兩個前提下,產(chǎn)生了四種增長的底層邏輯:

1、不需要對現(xiàn)在做改變,只要單純地增加投入,就能有更大產(chǎn)出

2、需要對現(xiàn)在做改變,要把現(xiàn)在某個最弱的環(huán)節(jié)補齊

3、需要對現(xiàn)在做改變,要把現(xiàn)在某個最強的做法鋪開

4、干脆不做現(xiàn)在的,找一個更有機會的新領域

一張圖可總結如下:

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數(shù)據(jù)分析助力業(yè)務增長,也是緊密圍繞這四個方面展開的

02 數(shù)據(jù)助力的底層邏輯

問一個靈魂拷問:沒有數(shù)據(jù),業(yè)務真的就不能做嗎?當然可以做,但是:

1.缺少精確判斷,不一定知道問題在哪里

2.遇到問題喊:“加投入”,老板不一定批準

3.搞清楚問題,不見得想得到解決方案

所以,想做好數(shù)據(jù)助力,從一開始,就不要指望數(shù)據(jù)分析師憑空提出一個驚世駭俗的解決方案。而是用數(shù)據(jù):

1.評估投產(chǎn)比,論證投入可行性

2.精確定位問題,找到可以改進的店

3.發(fā)現(xiàn)新機會點,測試信想法可行性

03 追加投入的分析

當企業(yè)想要追加投入時,有多個地方可以發(fā)力(如下圖):

人們直觀的會想到:多給銷售獎金 /多打廣告/多發(fā)優(yōu)惠券,但是

1、過度激勵銷售,商品沒選對,導致差評/退貨/投訴激增

2、過度投優(yōu)惠券,毛利嚴重下降,導致利潤虧損

3、過度打廣告,銷售轉化鏈路沒做好,轉化率低下

所以,說:“追加投入”容易。真到落地,需要考慮:

1、目標市場潛力/消費者喜好

2、銷售業(yè)務能力/承接流量的上限

3、商品價格敏感性/促銷敏感型客戶數(shù)量

4、供應鏈承接能力/客服承接能力

這里每一步計算,都需要數(shù)據(jù)分析支持,以避免業(yè)務掉鏈子。比如一個簡單的買贈類促銷,可能隱藏多種問題(如下圖)通過分析發(fā)現(xiàn)過往執(zhí)行問題,能極大提升后續(xù)工作質量。

04 標桿分析/問題分析

從現(xiàn)有業(yè)務中找出標桿/找問題,標準方法是:

1、先看收入指標,用分層分析法,區(qū)分出頭部業(yè)務個體

2、結合成本指標,做矩陣分析法,篩出表現(xiàn)高收入+高利潤的優(yōu)秀個體

3、用漏斗分析法/對比分析法,找出優(yōu)秀個體與普通個體差異

4、檢驗差異性是否可以復制,如可復制才推廣經(jīng)驗

5、如優(yōu)秀個體,僅在特定市場環(huán)境下才能成功,就看這個環(huán)境哪里還有,做小范圍推廣

6、如果標桿是特定的人/商品/渠道才能成功,就直接去找同類型的人/商品/渠道,其他普通個體再想辦法

整個流程,如下圖所示:

這里,特別強調:不要只看成功的最后一刻,要對業(yè)務發(fā)展過程進行整體復盤(如下圖)。

05 發(fā)現(xiàn)新機會的分析

什么是新機會點?

1、某個渠道雖然流量少,但轉化率比其他都高

2、某類客戶雖然人數(shù)少,但付費能力比其他都強

3、某個新區(qū)域/新品類雖然剛開始做,但增速比其他都快

這些都是潛在的機會點。但是只列出機會點是不夠的,需要充足的事前/事后分析,來論證:該機會點是可行的。論據(jù)越充分越好(如下圖)。

這里特別強調:“測試“的重要。單純看歷史數(shù)據(jù),很難充分說明問題。特別是要做的事情是歷史上從沒有過的,創(chuàng)新的工作。此時一定要先做測試。如果能封閉用戶信息渠道,做個性化推送,就做ABtest,如果不能,至少找一個試點地區(qū)/試點店鋪,做小范圍MVP論證。經(jīng)過數(shù)據(jù)驗證,再逐步推廣,會更靠譜

06 小結

綜上可見,真的想驅動業(yè)績提升,需要數(shù)據(jù)分析圍繞“增長”這件事,鞍前馬后做大量輔助工作,結合行業(yè)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、當前表現(xiàn)、測試結果,真正解讀出增長的關鍵,積累經(jīng)驗/教訓,才能實現(xiàn)。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【接地氣的陳老師】,微信公眾號:【接地氣的陳老師】,原創(chuàng)/授權 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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