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9000字實(shí)操干貨!全面講清私域數(shù)據(jù)落地痛點(diǎn)和搭建思路

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許多企業(yè)在私域運(yùn)營中忽視了數(shù)據(jù)的重要性,導(dǎo)致運(yùn)營效果不佳。本文將深入探討私域運(yùn)營中的數(shù)據(jù)問題,從目標(biāo)制定、數(shù)據(jù)看板搭建和績效考核等方面提出解決方案,幫助企業(yè)提升私域運(yùn)營效果。
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盤點(diǎn)B2B業(yè)務(wù)的十大內(nèi)容營銷需求

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本文將深入探討如何通過創(chuàng)新的內(nèi)容營銷策略和AI技術(shù),構(gòu)建有效的B2B銷售流水線,以及如何通過價(jià)值升維和痛點(diǎn)場景寫作法,制作能觸動(dòng)客戶共鳴的營銷內(nèi)容。跟隨我們的步伐,探索如何在這個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的時(shí)代中,為您的企業(yè)解鎖新的增長潛力。
公開課
轉(zhuǎn)崗產(chǎn)品經(jīng)理,按這3個(gè)步驟來,成功率提升80%!

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產(chǎn)品經(jīng)理的高薪、高上限吸引了很多人轉(zhuǎn)崗入行,但問題又隨之而來:現(xiàn)在轉(zhuǎn)崗產(chǎn)品是一個(gè)好時(shí)機(jī)嗎?轉(zhuǎn)崗產(chǎn)品過程中會(huì)遇到什么坑?今天一次講清它,轉(zhuǎn)崗產(chǎn)品經(jīng)理有相關(guān)問題...
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
新零售業(yè)務(wù)中的發(fā)票與開票業(yè)務(wù)介紹

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在新零售業(yè)務(wù)的交易結(jié)算環(huán)節(jié)中,發(fā)票及開票業(yè)務(wù)扮演著至關(guān)重要的角色。作為零售供應(yīng)鏈產(chǎn)品經(jīng)理,雖然不需要深入財(cái)稅專業(yè)知識(shí),但掌握基礎(chǔ)的發(fā)票業(yè)務(wù)知識(shí)和流程是非常必要的。本文將從業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理的角度,介紹新零售業(yè)務(wù)中的開票場景和相關(guān)知識(shí)。
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在AI技術(shù)飛速發(fā)展的今天,智能體(AI Agent)的概念備受關(guān)注,被一些人視為解決復(fù)雜問題的萬能鑰匙。然而,智能體并非萬能,其應(yīng)用需要結(jié)合實(shí)際問題和工作流程設(shè)計(jì)。本文深入探討了智能體的實(shí)質(zhì)和如何設(shè)計(jì)適合AI的工作流,以實(shí)現(xiàn)問題的有效解決。
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大模型工具平臺(tái)—AI產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)思考

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本文深入探討了如何通過精確定義和匹配輸出域與需求域,來提升大模型工具產(chǎn)品的市場適應(yīng)性和用戶粘性。通過具體的例子展示了如何將理論應(yīng)用于實(shí)踐,以及如何通過不斷的迭代和優(yōu)化來提高產(chǎn)品的市場適應(yīng)性和用戶粘性。
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研發(fā)怎么構(gòu)建“技術(shù)壁壘”?

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本文深入探討了中國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展歷程、市場規(guī)模、用戶畫像及行業(yè)現(xiàn)狀,并通過PEST分析揭示了影響行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。同時(shí),文章詳細(xì)分析了丁香醫(yī)生的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、功能模塊與競品的對(duì)比,提出了針對(duì)性的改進(jìn)建議。
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HR系統(tǒng)盤點(diǎn):國內(nèi)外15款HR系統(tǒng)全面評(píng)估

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數(shù)據(jù)研究顯示,企業(yè)HR系統(tǒng)的選型過程平均需8至10周,尤其對(duì)大型企業(yè)更是如此。本文對(duì)HR系統(tǒng)及廠商進(jìn)行了全面的市場盤點(diǎn)和分析,不僅涵蓋國內(nèi)外領(lǐng)先的HR廠商,還針對(duì)不同行業(yè)類型和規(guī)模的企業(yè)需求進(jìn)行了詳細(xì)考察。希望幫助企業(yè)更科學(xué)地評(píng)估不同HR系統(tǒng)服務(wù)商,高效理清選型思路。
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Rag系統(tǒng)它通過結(jié)合信息檢索和自然語言生成技術(shù),顯著提高了信息處理的效率和準(zhǔn)確性。然而,隨著應(yīng)用的深入,Rag系統(tǒng)的局限性也逐漸顯現(xiàn)。本文將深入探討Rag系統(tǒng)的發(fā)展、存在的問題及其優(yōu)化方案,希望能為相關(guān)領(lǐng)域的研究者和開發(fā)者提供參考和啟示。
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隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,結(jié)構(gòu)化輸出的應(yīng)用將越來越廣泛,從AI搜索到IoT設(shè)備適配,再到復(fù)雜的對(duì)話系統(tǒng),結(jié)構(gòu)化輸出都扮演著至關(guān)重要的角色。了解和掌握結(jié)構(gòu)化輸出的使用方法,對(duì)于AI行業(yè)的從業(yè)者來說,是提升產(chǎn)品性能和用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵。
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“秋天第一杯奶茶”,新的互聯(lián)網(wǎng)賽博習(xí)俗

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"秋天的第一杯奶茶"已經(jīng)不僅僅是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)梗,它正在逐漸演變成一種互聯(lián)網(wǎng)賽博習(xí)俗,類似于"雙11"的奶茶大促節(jié)。這個(gè)消費(fèi)符號(hào)不僅被用戶接受,還被奶茶品牌和從業(yè)者共同推動(dòng),成為了立秋時(shí)節(jié)的一種慶?;顒?dòng)。