AI產(chǎn)品經(jīng)理，可能才是真正的“需求產(chǎn)品經(jīng)理”。

這兩天，被俞軍老師講產(chǎn)品經(jīng)理的文章刷屏了 ，推薦大家先看完《深度對(duì)話俞軍：關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值、天賦、能力、成長(zhǎng)及未來，最系統(tǒng)的分享》，再看下文。

俞軍老師確實(shí)是大神級(jí)人物，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的認(rèn)知，我們都需要向其學(xué)習(xí)；本文，我主要針對(duì)“AI產(chǎn)品經(jīng)理”，分享交流3個(gè)方面：

1. 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，更多是“體驗(yàn)產(chǎn)品經(jīng)理”；AI產(chǎn)品經(jīng)理，可能才是真正的“需求產(chǎn)品經(jīng)理”。
2. AI時(shí)代，可能會(huì)有更多的2C新需求要素產(chǎn)生，只不過，目前時(shí)機(jī)未到。
3. AI產(chǎn)品經(jīng)理的行業(yè)認(rèn)知度、分類、能力模型等等。

一、AI產(chǎn)品經(jīng)理，可能才是真正的“需求產(chǎn)品經(jīng)理”

俞軍老師關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理演進(jìn)史”的定義，確實(shí)非常清晰簡(jiǎn)明：

1. 消費(fèi)品時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理（Product Manager）的本質(zhì)是“營銷產(chǎn)品經(jīng)理”。因?yàn)樾枨笙鄬?duì)明確、產(chǎn)品同質(zhì)化、生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化。
2. 軟件時(shí)代，PM本質(zhì)是“項(xiàng)目產(chǎn)品經(jīng)理”。因?yàn)樾枨笙鄬?duì)容易明確，用戶對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)要求不高（選擇少，必須用）——PM“在管理生產(chǎn)上更能創(chuàng)造價(jià)值，溝通協(xié)調(diào)，版本控制，按時(shí)交付?！?/li>
3. 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，PM本質(zhì)是“需求產(chǎn)品經(jīng)理”。因?yàn)樾枨?體驗(yàn)，能產(chǎn)生更大價(jià)值。

關(guān)于第3點(diǎn)，有朋友和我交流疑問：互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，確實(shí)都會(huì)“涉及”需求和體驗(yàn)，但其擁有的決策權(quán)（同時(shí)也有“做不好被追責(zé)”的壓力），好像更多的還是在體驗(yàn)上，而不是需求上（沒有產(chǎn)品決策權(quán)）。那么多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，可能最后拍板的，還是老板或者部門總經(jīng)理。

對(duì)這個(gè)疑問，我個(gè)人觀點(diǎn)是，AI產(chǎn)品經(jīng)理，可能才是真正的“需求產(chǎn)品經(jīng)理”。為什么呢？——

AI領(lǐng)域需求特點(diǎn)是，機(jī)會(huì)多、難度大、變化又快又大，導(dǎo)致老板無法兼顧，必須讓AI產(chǎn)品經(jīng)理成為細(xì)分領(lǐng)域的小CEO。

1、機(jī)會(huì)多

先說我經(jīng)常舉的這2個(gè)例子——

自動(dòng)駕駛，長(zhǎng)期價(jià)值毋庸置疑，但民用車的自動(dòng)駕駛，中短期內(nèi)難以落地；反而是“卡車自動(dòng)駕駛”能在短期可行，因?yàn)槟軠p小卡車車隊(duì)在城市之間運(yùn)輸行駛的成本。

人臉識(shí)別，也是非常熱的領(lǐng)域，但整體落地進(jìn)展相對(duì)比較慢；而某家創(chuàng)業(yè)公司選擇“嫌犯識(shí)別”切入，直接從公安系統(tǒng)合作中獲得了不菲的收入。

以上2個(gè)例子，只是個(gè)案，如何證明這種機(jī)會(huì)是非常多的呢？

上圖，是Andrei Cheremskoy提出的“組合矩陣”方法，能系統(tǒng)性研究深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用機(jī)會(huì)。

他在聽覺、視覺、運(yùn)動(dòng)和符號(hào)等模態(tài)下，分出“生成器”和“識(shí)別器”兩種子維度，然后做排列組合。——其中，每一個(gè)矩陣格，就是一個(gè)可能的機(jī)會(huì)，再結(jié)合特定領(lǐng)域，就能產(chǎn)生非常多的靈感。

比如，將Image recognizer（圖像識(shí)別）和Natural language generator（自然語言生成）組合在一起之后，就可以得到看圖說話的應(yīng)用；而將Motion recognizer（運(yùn)動(dòng)識(shí)別）和Speech generator（語音生成）組合在一起之后，就可以得到給無聲電影配音這樣的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。更多詳情，可見文章《透視深度學(xué)習(xí)，暢想未來應(yīng)用——AI視野（二）| 張江》

而且，我們知道，AI技術(shù)本身，就有非常多的細(xì)分領(lǐng)域，比如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等等

而自然語言處理下面，又可以細(xì)分出這么多

來自《百度副總裁王海峰：百度在NLP領(lǐng)域都做了什么？》

這每一個(gè)模塊，里面還有很多層級(jí)內(nèi)涵，暫不贅述了。

而且，不僅有以上理論分析，現(xiàn)實(shí)已經(jīng)有不少公司在同時(shí)嘗試多個(gè)產(chǎn)品方向了，比如，我曾在一個(gè)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，親耳聽見某知名自動(dòng)駕駛領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人說，他們同時(shí)在做“高速無人駕駛&低速輔助駕駛”，還有一家公司同時(shí)做了手表、車載、家居、開放平臺(tái)等各種業(yè)務(wù)線。

也許有人會(huì)問，在這些細(xì)分場(chǎng)景和交叉領(lǐng)域，市場(chǎng)空間會(huì)不會(huì)太??？個(gè)人認(rèn)為不會(huì)的，因?yàn)殡m然看起來群體（流量）被細(xì)分了，但是，AI會(huì)重構(gòu)這個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的價(jià)值鏈，將單位流量?jī)r(jià)值放大10倍以上。——這可能是目前整個(gè)行業(yè)都沒意識(shí)或做到的。

多引申一句，很多企業(yè)想和AI結(jié)合，但不知道如何結(jié)合，這是為什么？一個(gè)很重要的原因，就是他們還站在“通用需求”角度去想——這是很難看到結(jié)合點(diǎn)的，可能必須去找細(xì)分場(chǎng)景和交叉領(lǐng)域。

2、難度大

分3方面：選方向、找痛點(diǎn)、做設(shè)計(jì)。

這里，從我之前分享的《【重磅福利】人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)（200頁P(yáng)PT下載）》里，摘取7張圖：

3、變化又快又大

這是因?yàn)槲曳窒磉^的“AI時(shí)代兩大重要特質(zhì)”——高維+突變。

高維，意思是說，我們1年的工作產(chǎn)出，可能在瞬間被“高維”的人或產(chǎn)品所吞噬……。比如，有的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理最近告訴我，針對(duì)一個(gè)AI產(chǎn)品形態(tài)，他曾研究了1年，然后突然發(fā)現(xiàn)，自己做的這個(gè)事情是沒有意義的（因?yàn)槭褂脠?chǎng)景等各種問題，導(dǎo)致做不成；其實(shí)整個(gè)行業(yè)都是這樣，并不是他個(gè)人的能力問題。）

不僅是產(chǎn)品設(shè)計(jì)，在技術(shù)方面也一樣，下面是翻譯和TTS方面的截圖例證，大家可以感受下：

（來自傅盛文章）

?（來自知乎）

突變，意思是說，類比基因突變，AI行業(yè)（產(chǎn)品/市場(chǎng)）變化太快，而且是大調(diào)整。最多6個(gè)月，如果不去接觸一線的情況，就會(huì)突然發(fā)現(xiàn)自己不熟悉市場(chǎng)了。

總之，機(jī)會(huì)多、難度大、變化又快又大，導(dǎo)致老板得承認(rèn)自己的知識(shí)背景和精力有限，可能無法兼顧所有可能方向，必須讓AI產(chǎn)品經(jīng)理成為細(xì)分領(lǐng)域的小CEO，來做決策和承擔(dān)更大壓力。

這也是為什么一開始我認(rèn)為，AI產(chǎn)品經(jīng)理，可能才是真正的“需求產(chǎn)品經(jīng)理”。

二、AI時(shí)代，可能會(huì)有更多的2C新需求要素產(chǎn)生

最開始文章里說，“下一波 AI 很可能不是一個(gè)能創(chuàng)造很多 to C 新產(chǎn)品的新要素，可能跟二三十年前的軟件計(jì)算機(jī)類似，主要價(jià)值在于跟原有產(chǎn)品結(jié)合，提升企業(yè)效率?！?/p>

有朋友問我，提升效率，確實(shí)是AI的一個(gè)重要價(jià)值。不過，歷史不是螺旋式上升的嗎？為何會(huì)回到2、30年前？是簡(jiǎn)單重復(fù)嗎？

我個(gè)人觀點(diǎn)是：現(xiàn)階段2C的新產(chǎn)品需求，確實(shí)不多見，但可能并不是“未來”沒有，而是“目前”還沒做出爆款，讓大家看到。

• 理論上，是存在很多可能性的。這點(diǎn)，在前文已敘述。
• 現(xiàn)實(shí)中，2C爆款產(chǎn)品的機(jī)會(huì)需求點(diǎn)在哪里呢？

目前我能看到相對(duì)可能性比較大的，有3個(gè)點(diǎn)，但是，其中1個(gè)，還沒人能做到足夠好（兒童機(jī)器人）；第2個(gè)，可能做出海量用戶，但行業(yè)內(nèi)還沒人真正深入去做；第3個(gè)，和知識(shí)內(nèi)容相關(guān)，但行業(yè)內(nèi)還沒有人去做，技術(shù)上可能也有難度。

其他的，確實(shí)沒有太多好的機(jī)會(huì)和產(chǎn)品出現(xiàn)。

• 為何沒有爆款，有個(gè)重要原因是產(chǎn)業(yè)鏈的積累并不扎實(shí)。一般行業(yè)也會(huì)說，只有當(dāng)交互、硬件、OS三大標(biāo)準(zhǔn)都成型時(shí)，才可能迎來真正的爆款產(chǎn)品。

比如，未來的交互標(biāo)準(zhǔn)，會(huì)是語音或者CUI嗎？這里有潛在問題的，不一定。

總之，個(gè)人判斷，AI時(shí)代的2C新需求要素，可能會(huì)更多，而不是更少。只不過，目前時(shí)機(jī)未到。

三、AI產(chǎn)品經(jīng)理的行業(yè)認(rèn)知度、分類、能力模型等等

這里，結(jié)合之前的3篇分享文章，概述下重點(diǎn)：

1、AI產(chǎn)品經(jīng)理的行業(yè)認(rèn)知度：

《“人工智能產(chǎn)品經(jīng)理”正開始被行業(yè)接受！》

到今年第二季度，不論是從業(yè)者、媒體甚至投資人，都在更多的提及AI產(chǎn)品經(jīng)理；可以說，從現(xiàn)在起，AI產(chǎn)品經(jīng)理算是開始被AI行業(yè)接受（正視）了。

2、AI產(chǎn)品經(jīng)理的分類等：

《福利 | 《從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理》PPT下載及講解（58P）》

1. AI PM分類：3大類-10小類
2. AI PM的真正價(jià)值是什么
3. AI PM和互聯(lián)網(wǎng)PM，可能就不是同一群人
4. 為何體系化的文科知識(shí)背景很重要？比如倫理學(xué)、心理學(xué)
5. 為何說文科生、女生，做AI PM更有優(yōu)勢(shì)
6. AI PM和程序員協(xié)作關(guān)系的變化
7. 好的AI PM，利益回報(bào)是否比程序員更大
8. AI PM和CEO的區(qū)別在哪里
9. AI PM稀缺到什么程度
10. AI PM的人才真空期還有多久

……

3、AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力模型等：

《【重磅福利】人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)（200頁P(yáng)PT下載）》

目錄大綱：

（一）AI PM在做什么、如何做

1. AI的時(shí)代背景及真正瓶頸
2. 如何選行業(yè)方向 in AI
3. 如何找場(chǎng)景痛點(diǎn) in AI應(yīng)用層(2B/2C）
4. 如何做體驗(yàn)設(shè)計(jì) in 對(duì)話聊天產(chǎn)品

（二）如何從互聯(lián)網(wǎng)PM轉(zhuǎn)型成AI PM

1. AI PM能力模型
2. AI技術(shù)概念厘清
3. 如何轉(zhuǎn)型

（三）人工智能的本質(zhì)及腦洞

1. AI的過去和現(xiàn)在
2. AI的未來和突破口
3. AI的本質(zhì)、效用和終局

總之，AI產(chǎn)品經(jīng)理人才非常稀缺，相關(guān)的認(rèn)知也在探索中，感興趣的朋友，歡迎一起交流探討。

#專欄作家#

hanniman，微信公眾號(hào)/知乎/在行/飯團(tuán)“hanniman”，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，前騰訊產(chǎn)品經(jīng)理。5年人工智能實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，8年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景?！叭斯ぶ悄墚a(chǎn)品經(jīng)理”概念的推動(dòng)者，被AI同行廣泛傳播的200頁P(yáng)PT《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)》的作者。關(guān)注人機(jī)交互（特別是語音交互）在手機(jī)、機(jī)器人、智能汽車、智能家居、AR/VR等前沿場(chǎng)景的可行性和產(chǎn)品體驗(yàn)。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，不得轉(zhuǎn)載