“人工智能產(chǎn)品經(jīng)理”正開始被行業(yè)接受!——AI PM相關(guān)文章匯總
轉(zhuǎn)型AI PM的紅利期(面試門檻低+薪酬溢價(jià)高),可能還有6~12個(gè)月。
?2015年11月,在2015世界機(jī)器人大會(huì)的一個(gè)閉門會(huì)議上,圖靈機(jī)器人CEO俞志晨首次提出了“人工智能產(chǎn)品經(jīng)理(AI PM)”這個(gè)職位概念。
到了最近3個(gè)月,不論是從業(yè)者、媒體甚至投資人,都在更多的提及AI PM;個(gè)人認(rèn)為,從現(xiàn)在起,AI PM算是開始被AI行業(yè)接受(正視)了。
一
為何這么長時(shí)間內(nèi),AI PM都沒有被行業(yè)真正關(guān)注呢?可能原因是:
1.需求不強(qiáng)烈
一方面,2017年之前,各AI創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品定位、核心價(jià)值和體驗(yàn)流程等,大多由技術(shù)背景的創(chuàng)始人自己確定,這個(gè)階段,大家主要是在搭技術(shù)和產(chǎn)品的大框架,先做出來再說,至于體驗(yàn)好不好,還無法判斷;而到2017年開始,各家公司的商業(yè)化壓力更大,用戶量沒起來,不得不承認(rèn)(正視)自己的產(chǎn)品體驗(yàn)還不夠好,所以需要專職的AI產(chǎn)品經(jīng)理。
另一方面,有不少AI公司的產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向不止1個(gè),一旦涉及到更細(xì)分的領(lǐng)域或交叉領(lǐng)域,老板自己一個(gè)人的知識(shí)背景和經(jīng)驗(yàn)也顧不上來。
綜上,2017年開始,各家AI公司因?yàn)槟芰途Φ牟蛔?,開始覺得需要好的AI PM了。
2.供給太少
目前國內(nèi)“AI經(jīng)驗(yàn)超過1年”的AI PM人數(shù),很可能只有2位數(shù)。甚至一些大公司AI部門的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人(總監(jiān)級(jí)別),都是剛剛從非直接背景轉(zhuǎn)型過來的?!旧鞟I PM就少,愿意去為AI PM發(fā)聲的人就更少了。
3.缺乏榜樣
類比“iPhone-喬布斯”的關(guān)系,可能等行業(yè)有真正爆款的2C產(chǎn)品時(shí),AI PM的價(jià)值才會(huì)被廣泛認(rèn)可。
二
下面,匯總了“人工智能產(chǎn)品經(jīng)理”相關(guān)文章或報(bào)道,供大家參考(按照時(shí)間倒序):
1.2017年6月8日 百度風(fēng)投CEO @劉維
空談AI技術(shù)已經(jīng)落伍,現(xiàn)在到了投資“產(chǎn)品經(jīng)理”的階段。
我們像過去尋找互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理一樣,在尋找有兩種能力的“AI產(chǎn)品經(jīng)理”,一是能洞察業(yè)務(wù)鏈條上的最大、最核心的需求,二是能整合技術(shù)、利用生態(tài)、開發(fā)獨(dú)特的產(chǎn)品,利用產(chǎn)品能力把技術(shù)落地。
原文鏈接:《專訪百度風(fēng)投CEO劉維:哪些AI公司會(huì)在泡沫中死掉?》
2.2017年6月5日 圖靈機(jī)器人-人才戰(zhàn)略官 @黃釗hanniman
發(fā)表:《從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理》PPT下載及講解(58P)
相比4月份的200頁P(yáng)PT(見后文),更精簡,且增加了不少最新認(rèn)知,比如:
- AI PM分類:3大類-10小類
- AI PM的真正價(jià)值是什么
- AI PM和互聯(lián)網(wǎng)PM,可能就不是同一群人
- 為何體系化的文科知識(shí)背景很重要?比如倫理學(xué)、心理學(xué)
- 為何說文科生、女生,做AI PM更有優(yōu)勢
- AI PM和程序員協(xié)作關(guān)系的變化
- 好的AI PM,利益回報(bào)是否比程序員更大
- AI PM和CEO的區(qū)別在哪里
- AI PM稀缺到什么程度
- AI PM的人才真空期還有多久
3.2017年4月14日 圖靈機(jī)器人-人才戰(zhàn)略官 @黃釗hanniman
發(fā)表:《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)》(200頁P(yáng)PT免費(fèi)下載)
目錄大綱:
(一)AI PM在做什么、如何做
- AI的時(shí)代背景及真正瓶頸
- 如何選行業(yè)方向 in AI
- 如何找場景痛點(diǎn) in AI應(yīng)用層(2B/2C)
- 如何做體驗(yàn)設(shè)計(jì) in 對(duì)話聊天產(chǎn)品
(二)如何從互聯(lián)網(wǎng)PM轉(zhuǎn)型成AI PM
- AI PM能力模型
- AI技術(shù)概念厘清
- 如何轉(zhuǎn)型
(三)人工智能的本質(zhì)及腦洞
- AI的過去和現(xiàn)在
- AI的未來和突破口
- AI的本質(zhì)、效用和終局
4.2017年3月27日 百度度秘事業(yè)部總經(jīng)理 @景鯤
除了懂算法、懂?dāng)?shù)據(jù),會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)的頂尖人才,還有一種人才非常稀缺,就是AI的產(chǎn)品經(jīng)理,我覺得這種人才必須要有分裂式人格。一方面他非常堅(jiān)信未來就是這樣;另一方面他一定知道現(xiàn)在落地有多困難,AI的落地多困難,AI的現(xiàn)狀與用戶的期望差異有多大。只有這種對(duì)愿景滿懷期待且有技術(shù)能力的人才,才能推進(jìn)AI的業(yè)務(wù)。
原文鏈接:《BAT 人工智能大戰(zhàn)升級(jí),度秘事業(yè)部總經(jīng)理景鯤詳解百度“All in AI”》
5.2016年11月,順為投資 VP & EIR @孟醒
這個(gè)行業(yè)里面非常缺人,缺的是AI的產(chǎn)品經(jīng)理,就是既懂技術(shù)邊界,又懂得需求邊界的人,這兩者結(jié)合起來,能把這兩塊融會(huì)貫通的人非常少。
原文鏈接:《不要跟巨頭比牙齒,AI創(chuàng)業(yè)我看好這三個(gè)領(lǐng)域》
6.2016年5月26日,圖靈機(jī)器人-人才戰(zhàn)略官 @黃釗hanniman
發(fā)表:《產(chǎn)品經(jīng)理,如何轉(zhuǎn)行到人工智能/機(jī)器人領(lǐng)域》
- AI/機(jī)器人PM在做的事情,和常規(guī)互聯(lián)網(wǎng)PM有何不同?面臨的問題和困難,有哪些不同?
- AI/機(jī)器人PM需要具備的能力和素質(zhì),和常規(guī)互聯(lián)網(wǎng)PM有何不同?
- 如何判斷我是否真的對(duì)AI/機(jī)器人領(lǐng)域感興趣?如何判斷我是否適合AI/機(jī)器人領(lǐng)域?
- 如何(轉(zhuǎn)行)成為一個(gè)合格的AI/機(jī)器人PM,需要做什么準(zhǔn)備?
7.2015年11月,圖靈機(jī)器人創(chuàng)始人 & CEO @俞志晨
在2015世界機(jī)器人大會(huì)的一個(gè)閉門會(huì)議上, 首次提出“人工智能產(chǎn)品經(jīng)理”的概念——“行業(yè)真正缺的是,人工智能產(chǎn)品經(jīng)理”。
三
說了這么多,那什么時(shí)候,AI PM才能不僅被行業(yè)接受、更被大家重視呢?
可能還得至少1年。因?yàn)?/p>
- AI PM再經(jīng)過1年成長,質(zhì)量和數(shù)量都將得到提升(注:AI PM的成長,不能速成)。
- 有待真正體驗(yàn)好的AI產(chǎn)品出現(xiàn)(如果能賣成爆款更好)。
- “AI PM”得到更多的媒體傳播。
- 投資人在詢問團(tuán)隊(duì)人員構(gòu)成的時(shí)候,不僅問技術(shù)核心人才,更需要關(guān)心AI PM是誰。
即,轉(zhuǎn)型AI PM的紅利期(面試門檻低+薪酬溢價(jià)高),可能還有6~12個(gè)月。
#專欄作家#
hanniman,微信公眾號(hào)/知乎/在行/飯團(tuán)“hanniman”,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家,前騰訊產(chǎn)品經(jīng)理。5年人工智能實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),8年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景?!叭斯ぶ悄墚a(chǎn)品經(jīng)理”概念的推動(dòng)者,被AI同行廣泛傳播的200頁P(yáng)PT《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)》的作者。關(guān)注人機(jī)交互(特別是語音交互)在手機(jī)、機(jī)器人、智能汽車、智能家居、AR/VR等前沿場景的可行性和產(chǎn)品體驗(yàn)。
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您好,我想問一下現(xiàn)在是否AI公司可以接收應(yīng)屆畢業(yè)生或者校招這種,還是說像我們這樣的想做AI的大學(xué)生要去先做幾年產(chǎn)品經(jīng)理再考慮轉(zhuǎn)行呢?我們應(yīng)該同什么什么途徑才可以進(jìn)入AI公司呢?
想要轉(zhuǎn)人工智能方向產(chǎn)品經(jīng)理,有什么要求嗎?比如學(xué)歷,對(duì)于算法的了解程度等
還有我的這篇 掃盲貼:
http://m.codemsi.com/it/692284.html
小白懵懂人工智能 (1):淺談人臉識(shí)別