作為一個人工智能（AI）產(chǎn)品經(jīng)理，我們需要對AI技術(shù)有了解嗎？為什么？需要了解到什么程度呢？我們該如何達到這樣的程度？

本文將就以上問題進行探討，作者將嘗試根據(jù)自己的相關(guān)工作和學(xué)習(xí)經(jīng)驗給出答案，供讀者參考。

產(chǎn)品經(jīng)理到底要不要懂技術(shù)？

首先我們要思考的第一個問題是，產(chǎn)品經(jīng)理到底要不要懂技術(shù)？

關(guān)于這個話題，很多優(yōu)秀的產(chǎn)品人都曾給出過深刻的見解。我也想簡單談?wù)勎覀€人就這個問題的一些想法。

一般來說，產(chǎn)品經(jīng)理這個職位對于一個人的背景沒有特殊的硬性要求。有一些人是技術(shù)背景，曾經(jīng)做過軟件工程師，之后轉(zhuǎn)為產(chǎn)品經(jīng)理。也有一部分人沒有技術(shù)背景，比如設(shè)計師，銷售人員，甚至教師，后來也都成功的晉升為優(yōu)秀的產(chǎn)品負責(zé)人。

不同的公司或不同的項目對產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)能力要求往往大相徑庭。

有些公司是技術(shù)驅(qū)動的，這類公司有時會對產(chǎn)品經(jīng)理有硬性的技術(shù)要求，這類公司下的產(chǎn)品人必須具有計算機或相關(guān)學(xué)科背景，他們往往曾擁有全職軟件工程師的工作經(jīng)驗。

也有一些公司是產(chǎn)品驅(qū)動的，這類公司并不要求產(chǎn)品經(jīng)理必須具備高超的技術(shù)水平，更多的是希望這類產(chǎn)品人從技術(shù)的思維框架中跳出來，更加靠近用戶和市場，創(chuàng)造出獨特的產(chǎn)品和體驗。

這兩類產(chǎn)品人在都有各自的優(yōu)勢與不足。簡單來說，就是產(chǎn)品經(jīng)理如果不懂技術(shù)，就無法深入到項目的實現(xiàn)當(dāng)中，很難和軟件工程師緊密合作。這就會導(dǎo)致產(chǎn)品經(jīng)理的工作難以順利開展。

但是，如果產(chǎn)品經(jīng)理非常了解技術(shù)，具有豐富的開發(fā)經(jīng)驗，則很難從小白用戶的視角去設(shè)計產(chǎn)品，缺少一些大膽的創(chuàng)新性。這就會導(dǎo)致制作出來的產(chǎn)品和服務(wù)中規(guī)中矩，不夠“接地氣”。（也有極少數(shù)非常成功的產(chǎn)品人同時具備兩類產(chǎn)品人的優(yōu)勢）

到底哪一類產(chǎn)品人更適合人工智能領(lǐng)域的工作？

那么，到底哪一類產(chǎn)品人更適合人工智能領(lǐng)域的工作呢？

這個問題不能一概而論，因為AI領(lǐng)域同樣存在不同類別的公司。一個公司的基因直接決定它是技術(shù)驅(qū)動還是產(chǎn)品驅(qū)動，即便是AI公司也是如此。

目前，AI領(lǐng)域的公司被分為三個層級：基礎(chǔ)層，技術(shù)層，應(yīng)用層。

• 基礎(chǔ)層的公司主要是負責(zé)為AI提供底層技術(shù)服務(wù)，包括計算資源，芯片，以及模型平臺等。這類公司對產(chǎn)品經(jīng)理往往有硬性的技術(shù)要求，要求產(chǎn)品人對于相關(guān)的底層技術(shù)理解足夠透徹；
• 技術(shù)層的公司主要是專注于對具體AI技術(shù)的研發(fā)和探索，包括圖像識別，語音識別，自然語言理解等。這類公司對產(chǎn)品經(jīng)理會有一定程度的技術(shù)要求，但是并不絕對，具體要看公司的業(yè)務(wù)方向；
• 應(yīng)用層的公司則主要是將AI技術(shù)應(yīng)用到解決實際問題的場景中，包括智能醫(yī)療，智能客服，智能安防等。這類公司對產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)水平一般不會有硬性的要求，更多的是要求產(chǎn)品經(jīng)理對相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域具有全面且深刻的了解。

因此，每一個AI產(chǎn)品經(jīng)理都可以通過定位公司在AI行業(yè)中的層級，以及自己在公司中具體負責(zé)的項目和業(yè)務(wù)，來判斷自己需要具備什么程度的技術(shù)能力。

以技術(shù)為主導(dǎo)的AI公司對產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)要求是毋庸置疑的。不過，對于以產(chǎn)品為主導(dǎo)的AI公司來說，產(chǎn)品經(jīng)理是不是也要懂的AI技術(shù)？

答案是：一定要懂，但是不需要完全掌握。

AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心目標是通過AI技術(shù)創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品和服務(wù)，并成功的將產(chǎn)品方案實現(xiàn)落地?；谶@樣的核心目標，AI產(chǎn)品經(jīng)理至少應(yīng)該對技術(shù)有一定程度的了解。

首先，在產(chǎn)品設(shè)計和定義產(chǎn)品概念的過程中，AI產(chǎn)品經(jīng)理一定要對技術(shù)的邊界有足夠的了解，知道什么是可以實現(xiàn)的，什么是暫時還很難實現(xiàn)的。

技術(shù)邊界的理解，可以幫助AI產(chǎn)品經(jīng)理準確的將技術(shù)運用在恰當(dāng)?shù)膽?yīng)用和場景上。這里，建議AI產(chǎn)品經(jīng)理密切關(guān)注AI領(lǐng)域最新的科研成果。

接下來，在產(chǎn)品的實際開發(fā)和測試過程中，AI產(chǎn)品經(jīng)理需要對項目的技術(shù)名詞術(shù)語有充分的了解，包括常用算法，模型，基本框架等。其目的是讓產(chǎn)品經(jīng)理能夠更有效的和軟件工程師，算法科學(xué)家進行溝通。

有效的溝通對于產(chǎn)品的實現(xiàn)至關(guān)重要。這里，建議AI產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)習(xí)和掌握一定量的AI專業(yè)術(shù)語名詞。

最后，每當(dāng)一個AI產(chǎn)品或服務(wù)完成發(fā)布以后，產(chǎn)品經(jīng)理都需要持續(xù)的對產(chǎn)品或服務(wù)項目在市場上的表現(xiàn)進行跟蹤，對其進行介紹和推廣，以確保用戶，投資人和老板能夠清楚的了解產(chǎn)品或服務(wù)的功能特點以及其背后的原理。

這就需要產(chǎn)品經(jīng)理對產(chǎn)品或服務(wù)背后的技術(shù)實現(xiàn)原理及展示效果具有充分的認識。這里，建議AI產(chǎn)品經(jīng)理對AI相關(guān)的算法原理和技術(shù)特點有足夠的了解。

我學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)知識的方法

在文章的最后，我想簡單分享一下自己是如何學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)知識的。

1. 我認為有針對性的上一些權(quán)威的AI網(wǎng)課是一個比較簡單直接的方法。主要學(xué)習(xí)內(nèi)容可以聚焦在AI算法，數(shù)據(jù)和算力相關(guān)的知識上（必要的時候還需要對硬件技術(shù)有一定的了解）；
2. 更有效的提升方法其實是相關(guān)領(lǐng)域的閱讀，AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的相關(guān)書籍可以幫助我們建立系統(tǒng)化的結(jié)構(gòu)性思維，開拓眼界和知識面。閱讀往往會激發(fā)連續(xù)性的思考，這比觀看網(wǎng)課更有價值；
3. 最有效的學(xué)習(xí)方法，就是在真是的工作環(huán)境中學(xué)習(xí)。在解決真實世界的問題時，AI產(chǎn)品經(jīng)理往往會根據(jù)項目和任務(wù)的內(nèi)容直接學(xué)習(xí)其中包含的AI技術(shù)。在工作中學(xué)以致用，能夠有效的鞏固知識。另外，只有在真實的工作場景中，才能學(xué)習(xí)到有實際用途的技術(shù)知識，避免紙上談兵。

很多產(chǎn)品經(jīng)理喜歡號稱自己具備較好的技術(shù)實力，幻想著在必要的時候可以替代工程師實現(xiàn)一些技術(shù)需求。

事實上，由于工作性質(zhì)和工作內(nèi)容的限制，產(chǎn)品經(jīng)理原則上講是不可能代替工程師去實現(xiàn)技術(shù)實現(xiàn)的。

AI產(chǎn)品經(jīng)理沒必要花時間去掌握技術(shù)實現(xiàn)的能力，而是應(yīng)該深挖場景和應(yīng)用領(lǐng)域。在技術(shù)的應(yīng)用案例，前沿探索和新聞動態(tài)等方面，需要具備比工程人員更寬廣的知識面，和更深刻的洞察力。

總之，AI產(chǎn)品經(jīng)理是不是必須掌握AI技術(shù)這個問題需要每個AI產(chǎn)品經(jīng)理自己回答。

首先AI產(chǎn)品經(jīng)理需要清楚的定位自己，明確自己應(yīng)該具備什么程度的技術(shù)能力。

值得注意的是，AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心目的是通過AI技術(shù)創(chuàng)造和優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，豐富技術(shù)知識的目的是讓自己在工作中擁有更多話語權(quán)，并實現(xiàn)更有效的溝通。

本文由 @單贏 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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