在現(xiàn)代企業(yè)中，數(shù)據(jù)變得越來越重要，數(shù)據(jù)治理儼然已經(jīng)成為現(xiàn)代化企業(yè)管理中不可或缺的一部分。本文總結(jié)了數(shù)據(jù)治理失敗的原因以及如何防止數(shù)據(jù)治理失敗的措施，希望對你有所幫助。

數(shù)據(jù)在現(xiàn)代企業(yè)中變得越來越重要，幾乎所有組織的業(yè)務(wù)運(yùn)營和決策制定都依賴于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理儼然已經(jīng)成為現(xiàn)代化企業(yè)管理中不可或缺的一部分。最近和朋友聊到了企業(yè)的數(shù)據(jù)治理，談到了各自經(jīng)歷中的一些數(shù)據(jù)治理工作經(jīng)歷，成功的項(xiàng)目案例有，但項(xiàng)目失敗的案例卻不少。

據(jù)Gartner 的一項(xiàng)調(diào)查顯示，超過90%的數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目都失敗了！實(shí)際上數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目失敗的原因可以歸納為兩類：

第一類：強(qiáng)阻力型

企業(yè)大部分管理層對數(shù)據(jù)治理不認(rèn)可，認(rèn)為其耗時耗力，無價值或價值低。企業(yè)數(shù)據(jù)治理剛啟動，組織上就遇到各種阻礙，導(dǎo)致簡單的工作耗費(fèi)大量時間，甚至停滯不前，導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理工作無法推進(jìn)而失敗。

第二類：短期支持性

數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目已持續(xù)一段時間，項(xiàng)目啟動時紅紅火火，不僅數(shù)字化部門都認(rèn)真學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)治理相關(guān)的優(yōu)秀案例，甚至治理的項(xiàng)目已經(jīng)觸達(dá)一把手，得到了高層領(lǐng)導(dǎo)的大力支持。數(shù)據(jù)治理理論學(xué)習(xí)培訓(xùn)交流搞得紅紅火火，可過了一兩年后，內(nèi)部人員從上到下失去了熱情，沒有了干勁。數(shù)字化工作也越來越虛，最后只剩下了無窮無窮的PPT轉(zhuǎn)型，理論一輪接著一輪，概念一個接著一個，會議一個接著一個，就不見落地，花費(fèi)大量成本，對企業(yè)價值卻微乎其微，最終導(dǎo)致項(xiàng)目失敗。

聊到這些，很多項(xiàng)目參與者就會反問自己，我學(xué)習(xí)那么多數(shù)據(jù)治理的書籍，參加了那么多專業(yè)培訓(xùn)，為什么依舊做不好數(shù)據(jù)治理。每個企業(yè)實(shí)際情況不一樣，應(yīng)對方法也不一樣，結(jié)合很多企業(yè)數(shù)據(jù)治理過程中的問題，我們得出了相應(yīng)的一些結(jié)論，分享給大家。

在談?wù)摂?shù)據(jù)治理的失敗原因之前，我們首先應(yīng)該承認(rèn)理論知識在數(shù)據(jù)治理中的重要性。數(shù)據(jù)治理的理論知識提供了框架、最佳實(shí)踐和指導(dǎo)原則，有助于組織建立堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、一致性、可用性和合規(guī)性。

然而，理論知識只是數(shù)據(jù)治理成功的一部分，它需要與實(shí)際操作相結(jié)合。一個企業(yè)要真正做成一件工作，特別是治理，就是要打破一些以前的習(xí)慣，就是改革。

首先需要企業(yè)捫心自問：有沒有改革的動力，決心在哪里。需要打破原先的很多習(xí)慣或規(guī)則，就會涉及各方利益，會在后續(xù)的工作中不斷遭遇阻力，是否有足夠的決心去做這件正確而難的事項(xiàng)，這似乎是無法回避的。從治理工作的角度來看，我們來看看企業(yè)數(shù)據(jù)治理失敗的原因。

一、數(shù)據(jù)治理失敗的主要原因

數(shù)據(jù)治理成功的原因只有一個，那就是做好了治理過程的每一個步驟，而失敗的原因卻不盡相同，核心主要有以下四個方面沒做好。

1.1 缺乏明確的管理組織和角色

組織角色包含兩方面，一方面是整體管理組織的角色，另一方面是每個組織角色對于的人員的職責(zé)。

一套清晰的數(shù)據(jù)治理架構(gòu)一般包含三層，數(shù)據(jù)管理決策組，數(shù)據(jù)治理協(xié)調(diào)組，數(shù)據(jù)治理執(zhí)行組。而數(shù)據(jù)是一項(xiàng)企業(yè)級別以上的工作，是跨部門的工作，在建設(shè)選擇組織過程要充分考慮組織需要在公司級別，而不能僅僅停留在部門級別。比如非原生態(tài)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理，就有數(shù)字化部分負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)，這樣導(dǎo)致的結(jié)果是無法驅(qū)動業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)治理脫離企業(yè)經(jīng)營，最終失敗是必然的。

另一方面是，在組織中選擇人員需要考量。

如今的就業(yè)市場高學(xué)歷人才越來越多，但高學(xué)歷并不代表適合企業(yè)，數(shù)據(jù)治理這項(xiàng)工作，技術(shù)上的難點(diǎn)其實(shí)已經(jīng)不多，很多著名的國外企業(yè)技術(shù)及平臺已經(jīng)提供了良好的開源基礎(chǔ)環(huán)境，治理這塊更多的困難在于業(yè)務(wù)與技術(shù)的融合。

在企業(yè)選治理人才方面，企業(yè)選擇應(yīng)當(dāng)優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)治理思維的人才，同時具有一定的技術(shù)工具基礎(chǔ)，這樣的人才在數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目中能夠應(yīng)對不斷出現(xiàn)的治理問題，既能夠融洽各方需求，將數(shù)據(jù)工作有效推動下去，同時也能有效的融合技術(shù)，邏輯性思維更強(qiáng)，實(shí)用效果更高。太強(qiáng)調(diào)技術(shù)會容易與業(yè)務(wù)脫節(jié)，太強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)容易走向個性化極端，這需要兩者達(dá)成平衡。

1.2 選擇不可靠的數(shù)據(jù)平臺

數(shù)據(jù)治理工作，是一項(xiàng)大工程的工作，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)來源途徑增加，企業(yè)源源不斷的產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這就需要一個性價比，比如一些國際廠商的平臺穩(wěn)定性高一些，可是價格貴，而一些小平臺價格低一些，但是性能不好。對于數(shù)據(jù)平臺的選擇需要我們更應(yīng)該看到的是底層架構(gòu)的穩(wěn)定性，這將影響到將來數(shù)據(jù)的使用與治理，比如阿里巴巴自研的國產(chǎn)的OceanBase就是一款不錯的分布式數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)被驗(yàn)證效果非常好。

企業(yè)選擇有時可能盲目跟風(fēng)采用炙手可熱的數(shù)據(jù)管理工具，而不是根據(jù)實(shí)際需求和情況來選擇。這可能導(dǎo)致不必要的成本和復(fù)雜性，從而降低了數(shù)據(jù)治理的形成的效果。

1.3 缺少有效培訓(xùn)和數(shù)據(jù)思維不足

員工的培訓(xùn)和意識提高在數(shù)據(jù)治理中至關(guān)重要。企業(yè)培訓(xùn)往往喜歡聽一些高大上的數(shù)據(jù)理論，一方面這些理論要足夠新，這樣可以使用在匯報(bào)的材料，另一方面，高大上的東西本身具有超前性，落地性未知。

在目前情況下，我們更多缺少的不是數(shù)據(jù)理論，而是將這種有效的理論讓每一位員工實(shí)際應(yīng)用在工作中，然而很多企業(yè)缺乏這種意識，不斷跟風(fēng)市場熱點(diǎn)，造概念，并沒有把企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)思維培訓(xùn)起來，培訓(xùn)工作沒有做好，最終導(dǎo)致項(xiàng)目失敗。

一位央企數(shù)據(jù)治理的中層人員說到：“我們公司經(jīng)常邀請外部做一些培訓(xùn)，但是這培訓(xùn)都是講一些高大上的理論，很少有外部專家講落地和實(shí)操，這些理論實(shí)際上網(wǎng)上都大同小異，反復(fù)聽了，學(xué)習(xí)了，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)無法落地，而本身企業(yè)內(nèi)部人才很多，卻不具備這種實(shí)操能力的人。而我們希望請一些技術(shù)實(shí)操方面的顧問來講講，卻很少能夠請得到?！?/p>

確實(shí)這是一個數(shù)據(jù)治理企業(yè)培訓(xùn)普遍存在的問題，我們都喜歡做一些方法論的工作，卻很少人喜歡做實(shí)操基礎(chǔ)性的工作，實(shí)質(zhì)上很多高價值的項(xiàng)目，一定是從基礎(chǔ)工作累積起來的。

1.4 缺乏耐心和持續(xù)改進(jìn)精神

數(shù)據(jù)治理需要不斷適應(yīng)組織內(nèi)外部環(huán)境的變化。一些組織采用一次性解決方案，而不具備適應(yīng)性，不能應(yīng)對不斷變化的市場需求和法規(guī)。這導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理的停滯和失敗。一家企業(yè)，數(shù)據(jù)治理的年年在做，但是每次一年半載的就有領(lǐng)導(dǎo)換人，換個領(lǐng)導(dǎo)就會推翻原來領(lǐng)導(dǎo)的思路，A領(lǐng)導(dǎo)已經(jīng)走過數(shù)據(jù)治理的1，2，3步驟，B領(lǐng)導(dǎo)接替工作時候，將從1重新開始，周而復(fù)始，永遠(yuǎn)停留在前3步，企業(yè)的數(shù)據(jù)治理工作每年都做得都紅紅火火，幾年過去了，回過頭來就會發(fā)現(xiàn)，依舊在原地踏步。

該類企業(yè)缺少了一個持續(xù)改進(jìn)的精神，遇到困難就推翻重做，這將導(dǎo)致技術(shù)無法沉淀，數(shù)據(jù)知識經(jīng)驗(yàn)無法積累，急功近利，項(xiàng)目失敗那是必然的。

二、該如何防止企業(yè)數(shù)據(jù)治理失敗

企業(yè)數(shù)字化趨勢是一個無法阻擋的趨勢，數(shù)字化最終的效果依賴于企業(yè)的數(shù)據(jù)資源，隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)政策的出臺，企業(yè)將會重新審視自身的數(shù)據(jù)資源價值，聘請合適的外部人才，打破企業(yè)內(nèi)部的固有思維，提高數(shù)據(jù)治理的積極性，制定出對企業(yè)合適有效的數(shù)據(jù)治理目標(biāo)和方法，這必然是企業(yè)數(shù)字化時代一個必須要跨過去的坎，雖然面臨的困難很多，但要相信辦法總比困難多，特別關(guān)注以下的關(guān)鍵點(diǎn)：

2.1 建立清晰的組織和責(zé)任

組織是數(shù)據(jù)治理工作的保證，是后續(xù)每一項(xiàng)工作能夠落實(shí)的必要條件，所以組織和職責(zé)的建立必須高效有力。組織必須明確定義責(zé)任人才能有效管理和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性。組織架構(gòu)可參考如下圖：

2.2 選擇適當(dāng)?shù)募夹g(shù)工具

在選擇數(shù)據(jù)治理技術(shù)工具時，組織必須根據(jù)實(shí)際需求和情況進(jìn)行評估，確保所選工具符合組織目標(biāo)，避免不必要的復(fù)雜性和成本。

選擇合適的數(shù)據(jù)管理軟件產(chǎn)品對企業(yè)至關(guān)重要，因?yàn)樗苯雨P(guān)系到數(shù)據(jù)的安全性、可靠性和有效性。以下是一些企業(yè)在選擇數(shù)據(jù)管理軟件產(chǎn)品時應(yīng)考慮的關(guān)鍵要點(diǎn)：需求覆蓋度、軟件可擴(kuò)展性及穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)產(chǎn)品操作性、數(shù)據(jù)集成能力、成本效率、售后支持服務(wù)等。

1）需求覆蓋度：了解企業(yè)的具體業(yè)務(wù)需求，確定數(shù)據(jù)管理軟件需要滿足的功能和特性。不同企業(yè)可能有不同的數(shù)據(jù)管理要求，例如數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等。

2）軟件穩(wěn)定性及可擴(kuò)展性：選擇具有良好可擴(kuò)展性的軟件，能夠適應(yīng)企業(yè)數(shù)據(jù)量的增長和業(yè)務(wù)的擴(kuò)展。軟件應(yīng)該能夠處理未來的需求變化。評估軟件的性能和穩(wěn)定性，確保它能夠在不同負(fù)載下運(yùn)行并保持高可用性，以滿足企業(yè)的實(shí)際需求。

3）數(shù)據(jù)安全性：數(shù)據(jù)安全是企業(yè)的首要任務(wù)之一。確保數(shù)據(jù)管理軟件具有強(qiáng)大的安全功能，包括數(shù)據(jù)加密、身份驗(yàn)證和訪問控制等。

4）產(chǎn)品操作性：選擇用戶友好的數(shù)據(jù)管理軟件，能夠方便企業(yè)員工使用。界面設(shè)計(jì)直觀，功能操作簡單，有助于提高工作效率。

5）數(shù)據(jù)集成能力：考慮軟件是否能夠與現(xiàn)有的系統(tǒng)和應(yīng)用程序集成。能夠與其他軟件和硬件協(xié)同工作可以減少集成成本和提高整體效率。

6）成本效率：綜合考慮軟件的購買成本、維護(hù)費(fèi)用以及培訓(xùn)費(fèi)用等因素，確保選擇的軟件是在長期內(nèi)具有成本效益的。

7）售后支持服務(wù)：評估軟件供應(yīng)商提供的技術(shù)支持和培訓(xùn)服務(wù)。及時的技術(shù)支持和培訓(xùn)可以幫助企業(yè)更好地理解和使用數(shù)據(jù)管理軟件。

可以做一些類似產(chǎn)品的需求分析，比如類似如下：

1) Microsoft SQL Server：適用于中小型企業(yè)，提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫管理和商業(yè)智能功能，并與其他Microsoft產(chǎn)品集成。

2) Informatica PowerCenter：強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)集成和ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）功能，適用于需要復(fù)雜數(shù)據(jù)集成的企業(yè)。

3) Apache Hadoop：開源大數(shù)據(jù)框架，適用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的企業(yè)，具有良好的可擴(kuò)展性。

4) Oracle Data Integrator (ODI)：針對數(shù)據(jù)集成和ETL任務(wù)，提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理功能，并與Oracle數(shù)據(jù)庫緊密集成。

在選擇數(shù)據(jù)管理軟件或框架技術(shù)時，應(yīng)充分考慮自身需求和現(xiàn)狀，并可能進(jìn)行試用和評估以確保所選軟件能夠滿足其期望和要求。

2.3 加強(qiáng)培訓(xùn)，提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)

加強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)，提高員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，對于有效管理和保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)至關(guān)重要，這應(yīng)該成為數(shù)據(jù)治理計(jì)劃內(nèi)容的一部分。員工需要理解數(shù)據(jù)治理的基本原則，并具備必要的操作技能，以有效地參與數(shù)據(jù)管理和保護(hù)。如制定常態(tài)化的培訓(xùn)計(jì)劃，針對不同層級和崗位的員工，設(shè)計(jì)定制不同培訓(xùn)內(nèi)容。高層管理人員可能需要更深入的戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)，而操作人員可能更需要關(guān)注具體數(shù)據(jù)處理和安全操作的培訓(xùn)。

要舉辦定期培訓(xùn)活動，不僅要進(jìn)行初始培訓(xùn)，還要確保定期進(jìn)行更新和再培訓(xùn)。數(shù)據(jù)治理環(huán)境和法規(guī)經(jīng)常發(fā)生變化，持續(xù)培訓(xùn)可以確保員工始終了解最新最佳方案和法規(guī)。利用現(xiàn)代化的在線培訓(xùn)平臺，如虛擬課堂、在線培訓(xùn)模塊等，以提高培訓(xùn)的靈活性和可訪問性，能讓員工可以靈活學(xué)習(xí)。

進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)知識比賽：增加數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)后，可以舉辦有意義的數(shù)據(jù)知識競賽活動，或參加社會上的一些數(shù)據(jù)比賽。企業(yè)內(nèi)部也可以鼓勵員工通過解決真實(shí)問題來理解數(shù)據(jù)治理的實(shí)際應(yīng)用，將理論知識轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作技能。

2.4 持續(xù)改進(jìn)和適應(yīng)性

數(shù)據(jù)治理策略必須具備適應(yīng)性，以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，數(shù)據(jù)治理環(huán)境和法規(guī)經(jīng)常發(fā)生變化，企業(yè)應(yīng)該讓員工始保持學(xué)習(xí)心態(tài)，了解最新的最佳實(shí)踐和法規(guī)。組織應(yīng)不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)治理策略，確保它們能夠適應(yīng)新的挑戰(zhàn)和法規(guī)。切記一言不合就推翻重做的思路，循序漸進(jìn)才是治理的根本方法。

三、總結(jié)

數(shù)據(jù)治理是一件長期的工作，制定合理的目標(biāo)期望也很重要，切勿不切實(shí)際，好大喜功，最終成本浪費(fèi)了，效果甚微。數(shù)據(jù)治理需要長期落地實(shí)踐，只停留在理論層面是無法成功的。明確的角色和責(zé)任、適當(dāng)?shù)募夹g(shù)工具選擇、員工培訓(xùn)和意識提高，以及持續(xù)的改進(jìn)和適應(yīng)性，都是實(shí)現(xiàn)成功數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵要素。

數(shù)據(jù)治理需要更強(qiáng)調(diào)實(shí)踐性，組織必須將理論知識付諸實(shí)踐。只有通過實(shí)際操作，組織才能面對和解決真實(shí)世界中的挑戰(zhàn)和問題。只有通過實(shí)踐，組織才能逐漸明確數(shù)據(jù)治理的角色和責(zé)任，選擇合適的技術(shù)工具，提高員工的培訓(xùn)水平，以及不斷改進(jìn)和適應(yīng)不斷變化的需求。只有通過實(shí)踐，組織才能真正理解數(shù)據(jù)治理的真正意義，并發(fā)展出適合自身企業(yè)情況的最佳實(shí)踐。

“讀了那么多數(shù)據(jù)治理的書，依舊做不好數(shù)據(jù)治理”這不是個案問題，是很多企業(yè)的共性問題，我們可以通過個人的努力去推動組織和行業(yè)逐步解決這個普遍性問題。路在腳下，就看看每一個企業(yè)怎么走。