電商活動(dòng)之?dāng)?shù)據(jù)分析原型設(shè)計(jì)篇

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如今,各大電商平臺(tái)之間雖然不再通過(guò)大量補(bǔ)貼來(lái)培養(yǎng)用戶在自家平臺(tái)的消費(fèi)習(xí)慣,但是電商靠活動(dòng)拉攏用戶的習(xí)慣與體系已經(jīng)成熟,本文作者將基于活動(dòng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來(lái)談?wù)劗a(chǎn)品應(yīng)該如何設(shè)計(jì)。

很久……很久……以前,電商競(jìng)爭(zhēng)模式初立之期,盤(pán)古撥混沌開(kāi)天地之時(shí),江湖中曾經(jīng)流傳過(guò)一句永世的經(jīng)典:“道可道,非?!保琻o no no,是這句:

“得用戶者,得天下兮!”

電商競(jìng)爭(zhēng)初期,亦是線上電商活動(dòng)步入正規(guī)之時(shí),平臺(tái)與平臺(tái)之間通過(guò)大量放血活動(dòng)來(lái)拉攏并期待用戶形成在自家購(gòu)物與消費(fèi)的行為習(xí)慣,用戶賺的是缽滿盆滿,商家拼的是血流成河。

很久很久以后,各平臺(tái)之間雖然不在繼續(xù)那么玩命的血液游戲,但是電商靠活動(dòng)拉攏用戶的習(xí)慣與體系已經(jīng)成熟。今天我們就來(lái)說(shuō)一下電商活動(dòng)的基本統(tǒng)計(jì)功能(對(duì),你沒(méi)有看錯(cuò),我并不是要說(shuō)活動(dòng)怎么做,而是說(shuō)基于活動(dòng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品應(yīng)該如何設(shè)計(jì))。

注:電商活動(dòng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),支持H5、web、APP原生三種前端形式的數(shù)據(jù)分析,可完全無(wú)障礙打通。

插曲:頁(yè)面右下角有兩個(gè)按鈕:一個(gè)贊,一個(gè)收藏,當(dāng)前頁(yè)面底部還有個(gè)評(píng)論區(qū),作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析人員,你能聯(lián)想到什么?發(fā)揮你們的想象吧,同志們!我將分享更多的原型!

數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)包含兩種:

  • 一種叫做原始數(shù)據(jù),即數(shù)據(jù)狀態(tài)為未經(jīng)過(guò)任何形式的重新計(jì)算、組合、拆解等操作的數(shù)據(jù),這部分?jǐn)?shù)據(jù)也將成為數(shù)據(jù)分析中的底層數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是:能夠展示最真實(shí),且沒(méi)有任何干擾因素,且直白簡(jiǎn)而已懂,比如用戶基本數(shù)據(jù)中的性別、年齡段、消費(fèi)金額等。
  • 另一種叫做計(jì)算數(shù)據(jù),即通過(guò)單個(gè)或多個(gè)原始數(shù)據(jù),按照特定的數(shù)學(xué)公式進(jìn)行計(jì)算,產(chǎn)生人們所熟知的或具有概括性分析的數(shù)據(jù)。比如性別占比、年齡段占比、消費(fèi)金額占比。

我規(guī)劃這套系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)分析功能中,包含了大量的原始數(shù)據(jù),以及少量的計(jì)算數(shù)據(jù)。

之所以如此設(shè)計(jì),是因?yàn)楫a(chǎn)品人員并非數(shù)據(jù)的直接使用者,在我的后臺(tái)產(chǎn)品生涯中,我傾向于提供更多更全面更干凈的原始數(shù)據(jù)給運(yùn)營(yíng)人員,并由他們自己組合、拆解,產(chǎn)生自己需要的數(shù)據(jù),而不是直接給很多計(jì)算數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品不應(yīng)該限制數(shù)據(jù)的使用方式,以及限制數(shù)據(jù)分析人員的思路,為了避免這兩個(gè)方面的問(wèn)題,我才會(huì)如此設(shè)計(jì)產(chǎn)品。(這并非是我不懂?dāng)?shù)據(jù)分析,而是非常了解數(shù)據(jù)分析的思路與重點(diǎn))

思路再拓展:

記得我前幾天寫(xiě)的《?后臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理:三步教你打造簡(jiǎn)單的營(yíng)銷平臺(tái)》么?其實(shí)在活動(dòng)數(shù)據(jù)分析模塊中,每個(gè)用戶都已經(jīng)被做了活動(dòng)標(biāo)記。

一、用戶數(shù)據(jù)分析

無(wú)論你所在何種的平臺(tái)與行業(yè),無(wú)論你銷售的產(chǎn)品是實(shí)物還是虛擬,你營(yíng)銷的最終目標(biāo)都將為人。同時(shí)你也會(huì)發(fā)現(xiàn),在有互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)中,會(huì)將人的數(shù)據(jù)以各種單一、組合、拆解、再計(jì)算的形式進(jìn)行展現(xiàn),不管你用什么辦法來(lái)觀察購(gòu)買(mǎi)你產(chǎn)品的人,這種行為都叫做用戶分析。

針對(duì)活動(dòng)類的數(shù)據(jù)展示與分析,我們究竟要展示哪些數(shù)據(jù)呢?

  1. 用戶:性別、身份、地域、年齡等,直接看到買(mǎi)你賬的用戶基本信息;
  2. 用戶下單類型與來(lái)源:首單比例、渠道來(lái)源等,能夠清晰的看到用戶從哪里來(lái),評(píng)價(jià)渠道價(jià)值所用,也能夠了解這種類型的活動(dòng)對(duì)于拉新與促活的幫助是怎樣的;
  3. 用戶關(guān)注:活動(dòng)中的各種商品品類被用戶關(guān)注的程度,這是平臺(tái)用戶喜好分析;
  4. 熱度:活動(dòng)參與度、用戶關(guān)注數(shù)、分享次數(shù),可以通過(guò)當(dāng)前指標(biāo)看到本次活動(dòng)用戶是否關(guān)注。

二、訂單數(shù)據(jù)分析

訂單,一個(gè)電商行業(yè)最關(guān)心、最引人注目、最能衡量成效的信息產(chǎn)出物。與用戶分析不同,訂單反應(yīng)的是平臺(tái)的活躍度、用戶認(rèn)可度、以及主營(yíng)收入等方面的敏感信息,我想它的重要程度不容置疑吧。

訂單分析頁(yè)面中主要有幾個(gè)模塊組成:

  1. 訂單數(shù)量:首先以曲線圖形式進(jìn)行展現(xiàn),可以凸顯訂單數(shù)量走勢(shì),同時(shí)搭配訂單金額、下單人數(shù)、訂單數(shù)量三個(gè)維度,直面訂單基本情況。
  2. 訂單來(lái)源:餅狀圖將平臺(tái)所有品類按照塊的形式進(jìn)行展現(xiàn),一眼就可以看出來(lái)當(dāng)前時(shí)間之前,當(dāng)前活動(dòng)的參與者的品類傾向,這將成為你改造下次活動(dòng)最重要的指標(biāo)。
  3. 下單時(shí)間分布:將訂單的下單時(shí)間以24小時(shí)的曲線圖進(jìn)行歸類,此時(shí),你已經(jīng)清晰的了解,當(dāng)前活動(dòng)的參與者參與活動(dòng)的主要時(shí)段,同時(shí)也是當(dāng)前平臺(tái)用戶習(xí)慣的一種表現(xiàn)形式。

三、商品數(shù)據(jù)分析

如果你是電商產(chǎn)品,那你一定知道SKU與SPU。

商品數(shù)據(jù)分析中,主要以商品維度展示當(dāng)前活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),比如SKU、SPU的銷量情況,商品品類銷售情況,品牌用戶傾向情況,等等各種商品數(shù)據(jù)。

四、渠道數(shù)據(jù)分析

渠道,顧名思義,當(dāng)前活動(dòng)的導(dǎo)流路線為你的活動(dòng)貢獻(xiàn)了多少人流,說(shuō)的專業(yè)點(diǎn)就是貢獻(xiàn)了多少UV、PV。

展現(xiàn)形式以渠道引流趨勢(shì)圖、各渠道貢獻(xiàn)度占比柱狀圖,外區(qū)域廣告投放占比及點(diǎn)擊圖,通過(guò)這些指標(biāo),可以非常清晰的展示每條渠道的價(jià)值,并且能夠指導(dǎo)你此類活動(dòng)哪個(gè)渠道會(huì)對(duì)你有直接的幫助,分分鐘改善下一次活動(dòng)的效果。

五、頁(yè)面數(shù)據(jù)分析

通過(guò)頁(yè)面分析,可以直擊頁(yè)面的設(shè)計(jì)問(wèn)題,以下數(shù)據(jù)完全可支持產(chǎn)品經(jīng)理等頁(yè)面設(shè)計(jì)人員對(duì)活動(dòng)的用戶訪問(wèn)路徑進(jìn)行充足的分析。

六、物流數(shù)據(jù)分析

物流數(shù)據(jù)分析的主要功能,是跟蹤商品在發(fā)貨過(guò)程中,是否出現(xiàn)異常情況,同時(shí)可以準(zhǔn)確的跟蹤商品到貨時(shí)間,為用戶體驗(yàn)的研究增加了不少的判斷標(biāo)準(zhǔn)。

七、供應(yīng)商數(shù)據(jù)分析

通過(guò)當(dāng)前模塊可以很直觀的看到各個(gè)供應(yīng)商的銷量情況,比如訂單、金額、商品數(shù)量,還有毛利。

這個(gè)頁(yè)面我做的比較簡(jiǎn)單,你們可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要,擴(kuò)大相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

八、自定義列表報(bào)表分析

自定義報(bào)表功能請(qǐng)參考《后臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理:三步教你打造簡(jiǎn)單的營(yíng)銷平臺(tái)》中的模型創(chuàng)建模塊,雖然形式不同,但理念一致,使用者自己選擇需要展示的維度與指標(biāo),并選擇時(shí)間進(jìn)行展示,這才是這個(gè)系統(tǒng)最精髓的地方!

注:要不要關(guān)注或者收藏我一下?我會(huì)分享更多的后臺(tái)產(chǎn)品原型,你們的支持是我最大的動(dòng)力。

 

作者:王榮,微信號(hào)公眾號(hào):PM_magic,9年互聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)電商后臺(tái)核心業(yè)務(wù)搭建,流程、邏輯設(shè)計(jì),多系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

本文由 @王榮 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自 unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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  1. 給大佬遞茶

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  2. 這個(gè)確實(shí)很干

    回復(fù)
  3. 可以加個(gè)微信跟你學(xué)習(xí)下嗎

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  4. 你好可以加你的微信學(xué)習(xí)一下嗎

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  5. 請(qǐng)問(wèn)大神了解知識(shí)圖譜的知識(shí)嗎,求教

    來(lái)自北京 回復(fù)
  6. 請(qǐng)問(wèn)里面的圖表是用的什么可視化工具制作的 謝謝

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  7. 希望再出一個(gè)升級(jí)的文章,感謝老板

    來(lái)自四川 回復(fù)
  8. 求原型 ??

    來(lái)自上海 回復(fù)
  9. 老板,求原型,郵箱1016348339@qq.com
    蟹蟹~~

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    1. 建議原型還是自己動(dòng)手,體會(huì)過(guò)程的東西很有意思

      來(lái)自上海 回復(fù)
  10. 你好,“用戶關(guān)注:活動(dòng)中的各種商品品類被用戶關(guān)注的程度”,這里面被用戶關(guān)注的程度是如何量化的呢?謝謝。

    來(lái)自北京 回復(fù)
    1. 可以用重復(fù)瀏覽次數(shù),或者結(jié)合瀏覽時(shí)間、瀏覽深度兩個(gè)維度,都是可以直接獲取或計(jì)算出用戶關(guān)注度的

      來(lái)自北京 回復(fù)
  11. 物流、供應(yīng)商等基礎(chǔ)通用性數(shù)據(jù),跟活動(dòng)沒(méi)啥關(guān)聯(lián),完全可以放在公共的系統(tǒng)里吧

    來(lái)自廣東 回復(fù)
    1. 各家情況不一,請(qǐng)不要糾結(jié),我僅僅是提供給初級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理的原型。

      來(lái)自北京 回復(fù)
  12. 老板,求原型,619122715@qq

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  13. 數(shù)據(jù)埋點(diǎn)要怎么做?需要注意哪些問(wèn)題呢

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  14. 用的數(shù)據(jù)分析軟件叫什么啊

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    1. 這不是軟件,這是原型

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  15. 內(nèi)容比較基礎(chǔ),不過(guò)比較適合初級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理

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    1. 普及性知識(shí),就是為了讓更多新入行的產(chǎn)品人員能夠快速學(xué)習(xí)

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