Demis Hassabis 從小就是神童。他 4 歲開(kāi)始下國(guó)際象棋，8 歲開(kāi)始思考 2 個(gè)問(wèn)題：1）大腦是如何學(xué)習(xí)掌握復(fù)雜任務(wù)的；2）計(jì)算機(jī)能不能效仿？

現(xiàn)在他 38 歲了。今年早些時(shí)候，在演示了超越人類水平的自學(xué)玩游戲能力之后，這位曾被 Mind Sports Olympiad 稱為“史上最好的國(guó)際象棋選手”與人聯(lián)合創(chuàng)辦的人工智能初創(chuàng)企業(yè)DeepMind被搜索巨頭Google以6.28億（原來(lái)報(bào)道為4億）美元收走了。

在今年溫哥華舉行的 TED 大會(huì)上，Google CEO Larry Page 一直對(duì) Hassabis 滔滔不絕，并把他那家公司的技術(shù)稱為是“很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)我見(jiàn)到過(guò)的最令人興奮的東西之一?！?/p>

研究人員已經(jīng)開(kāi)始研究如何利用 DeepMind 的技術(shù)改進(jìn) Google 的現(xiàn)有產(chǎn)品，如搜索等。但是 Hassabis 卻有更大的期望。他希望 DeepMind 能開(kāi)發(fā)出從小就想要的那種人工智能軟件，那種面對(duì)幾乎任何問(wèn)題都能學(xué)習(xí)的智能，果真如此的話，它有可能改變計(jì)算機(jī)在許多領(lǐng)域扮演的角色。

文藝復(fù)興人

Hassabis 探求理解和創(chuàng)造智能之路讓他經(jīng)歷了三種職業(yè)：游戲開(kāi)發(fā)者、神經(jīng)科學(xué)家以及人工智能創(chuàng)業(yè)者。提前兩年完成高中學(xué)業(yè)后，他從著名的英國(guó)游戲設(shè)計(jì)師 Peter Molyneux 那里得到了一份工作。17 歲時(shí)，Hassabis 就領(lǐng)導(dǎo)了經(jīng)典的模擬游戲 Theme Park（主題公園，1994 年推出）的開(kāi)發(fā)工作。然后他繼續(xù)在劍橋大學(xué)完成了計(jì)算機(jī)科學(xué)的學(xué)位，并在 1998 年成立了自己的游戲公司。

但是開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)游戲限制了他踐行自己的真正使命。最后他決定，是時(shí)候?qū)Ｗ⒂诎阎悄墚?dāng)作主要努力目標(biāo)了。

于是 2005 年，他開(kāi)始在倫敦大學(xué)學(xué)院開(kāi)始攻讀神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位，希望通過(guò)研究真正的大腦來(lái)發(fā)現(xiàn)對(duì)人工智能有用的線索。他選擇了海馬體作為研究對(duì)象。海馬體主要負(fù)責(zé)記 憶和學(xué)習(xí)以及空間導(dǎo)向，日常生活中的短期記憶都儲(chǔ)存在海馬體中，至今人類對(duì)它的認(rèn)知還很少。Hassabis 說(shuō)：“我選了一個(gè)我們還沒(méi)有很好的算法來(lái)模擬的大腦功能區(qū)?！?/p>

作為一個(gè)高中沒(méi)上過(guò)生物課的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和游戲創(chuàng)業(yè)者，Hassabis 的表現(xiàn)超過(guò)了同部門的醫(yī)學(xué)博士和心理學(xué)家。他說(shuō)：“我經(jīng)常開(kāi)玩笑說(shuō)我對(duì)大腦的唯一認(rèn)知是，它是在頭蓋骨里面的。”

玩笑歸玩笑，Hassabis 很快就做出了成績(jī)。2007 年，他的一項(xiàng)研究被《科學(xué)》雜志評(píng)為“年度突破”。研究中他發(fā)現(xiàn) 5 位健忘癥患者是因?yàn)楹ｑR體受損而很難想象未來(lái)事件。從而證明了大腦中以往被認(rèn)為只與過(guò)去有關(guān)的部分對(duì)于規(guī)劃未來(lái)也至關(guān)重要。

發(fā)現(xiàn)了記憶與預(yù)先計(jì)劃的交錯(cuò)關(guān)系后，Hassabis 2011 年終止了自己的博士后研究，開(kāi)始成立 DeepMind Technologies，其目標(biāo)是“解決智能問(wèn)題?！?/p>

得高分

這個(gè)公司是 Hassabis 與人工智能專家同事 Shane Legg 以及連續(xù)創(chuàng)業(yè)家 Mustafa Suleyman 一起創(chuàng)立的。公司招聘了機(jī)器學(xué)習(xí)方面的領(lǐng)先研究人員，還吸引到了一些著名的投資者，包括 Peter Thiel 的 Founders Fund 以及 SpaceX 的創(chuàng)始人 Elon Musk。但是 DeepMind 一直保持低調(diào)，直到 2013 年 12 月首次出席一次業(yè)界領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)研究大會(huì)時(shí)。

在太浩湖畔的哈利士賭場(chǎng)酒店里，DeepMind 的研究人員一開(kāi)始演示他們的軟件就令人驚艷。該軟件可以玩雅達(dá)利的一些游戲，包括太空入侵者以及乒乓球等，而且比任何人都玩得好。更關(guān)鍵的是，軟件事先并 沒(méi)有獲得任何有關(guān)如何玩游戲的信息；提供給軟件的東西只有這幾樣：控制器、顯示器、游戲得分，并告訴它盡可能得高分。程序通過(guò)不斷地試錯(cuò)最后成了游戲高 手。

此前從未有人演示過(guò)具備這種能力的軟件，即可以從零開(kāi)始學(xué)習(xí)和掌握如此復(fù)雜的任務(wù)。事實(shí)上，DeepMind 利用了一種最近流行的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)—深度學(xué)習(xí)，這種技術(shù)通過(guò)大概模擬神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理數(shù)據(jù)。在場(chǎng)的人盡管都是專家，但還是有一點(diǎn)震驚，因?yàn)闆](méi)人想到現(xiàn)階段能做到這種程度。

不過(guò)，除了深度學(xué)習(xí)以外，軟件還結(jié)合了一些其他的技巧，其中就包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的靈感源自 B.F. Skinner 等動(dòng)物心理學(xué)家的工作。它可以讓軟件通過(guò)做動(dòng)作然后接收對(duì)動(dòng)作效果的反饋來(lái)學(xué)習(xí)，人類和動(dòng)物往往都是這么干的。

當(dāng)然，強(qiáng)化學(xué)習(xí)也不是 DeepMind 先發(fā)明出來(lái)的，此前人工智能研究者已經(jīng)折騰過(guò)數(shù)十年了。但是在 DeepMind 的 Atari 演示之前，還沒(méi)有人開(kāi)發(fā)過(guò)具備這種復(fù)雜學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)。其原因之一可能是 Hassabis 借鑒了他在海馬體上面的發(fā)現(xiàn)。那個(gè)玩 Atari 游戲的軟件的學(xué)習(xí)過(guò)程，部分就牽涉到了不斷地重放過(guò)去的經(jīng)歷，以便嘗試和提取有關(guān)將來(lái)應(yīng)該怎么做的最精確提示。Hassabis 說(shuō)，我們知道大腦就是這樣工作的，人在睡覺(jué)的時(shí)候海馬體會(huì)把一天的記憶重放給大腦皮層。

1 年后，Russell 等研究人員仍對(duì) DeepMind 做出來(lái)的東西究竟如何得到如此顯著成效感到困惑不已，并且還苦苦思索其他的用途是什么。不過(guò) Google 卻沒(méi)有想那么久，在太浩湖進(jìn)行完演示一個(gè)月之后就宣布收購(gòu)了這家公司。

公司人

現(xiàn)在，Hassabis 是 Google DeepMind 的領(lǐng)導(dǎo)。其總部仍然位于倫敦，依舊把“解決智能問(wèn)題”當(dāng)做自己的使命宣言。加入 Google 時(shí)公司大概有 75 人，Hassabis 還打算再多招 50 人。其中約有 75% 從事基礎(chǔ)研究的基礎(chǔ)工作。剩下的則組建一支“應(yīng)用研究團(tuán)隊(duì)”，尋找將 DeepMind 的技術(shù)應(yīng)用于 Google 現(xiàn)有產(chǎn)品的機(jī)會(huì)。

比方說(shuō)，DeepMind 的技術(shù)可以用于改進(jìn) YouTube 的推薦或者移動(dòng)語(yǔ)音搜索。Hassabis 指出，未來(lái)幾年 DeepMind 的若干技術(shù)就會(huì)嵌入到上述產(chǎn)品當(dāng)中。當(dāng)然，Google 并非唯一相信 DeepMind 的方案能賺大錢的人。上個(gè)月，Hassabis 因?yàn)槠涔ぷ饔锌赡芰钣?guó)經(jīng)濟(jì)受益而獲得了英國(guó)皇家學(xué)會(huì)的穆拉德獎(jiǎng)。

不過(guò)相比之下，談到除了調(diào)整一下現(xiàn)有產(chǎn)品的算法還能做什么時(shí)，Hassabis 顯得更加興奮。他夢(mèng)想著創(chuàng)造出“人工智能科學(xué)家”，那種可以在實(shí)驗(yàn)室提出和測(cè)試有關(guān)疾病的新假設(shè)之類事情的軟件。此外，他說(shuō) DeepMind 的軟件還可以對(duì)機(jī)器人產(chǎn)生幫助。Google 最近在這個(gè)領(lǐng)域投入重金，迄今已收購(gòu)了包括Boston Dynamics在內(nèi)的 8 家機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)。Hassabis 解釋說(shuō)，目前沒(méi)有更多的機(jī)器人做出更多有用事情的原因之一，是機(jī)器人往往需要預(yù)編程。所以在處理非預(yù)期情況或?qū)W習(xí)新東西時(shí)表現(xiàn)糟糕。

不過(guò) Hassabis 不愿談一些可能令人害羞的應(yīng)用，也可能是因?yàn)樗难芯咳藛T在理解如何推進(jìn)公司的人工智能軟件這件事情上仍處于早期階段。但是 Hassabis 顯然認(rèn)為一種新型的強(qiáng)大的人工智能很快就要到來(lái)，一個(gè)很強(qiáng)烈的跡象是他正在 Google 內(nèi)部設(shè)立一個(gè)道德委員會(huì)，準(zhǔn)備考慮先進(jìn)人工智能的負(fù)面影響（注：比方說(shuō)自動(dòng)化讓我們變蠢的隱患）?！拔覀兓蛘?Google 的其他人都需要意識(shí)到這方面的問(wèn)題。現(xiàn)在我們還在玩雅達(dá)利的游戲，”他笑道：“但是我們已經(jīng)邁出了第一步了?！?/p>