網(wǎng)易云音樂做為音樂領域的后來居上者，它的定位是“移動的音樂社區(qū)”。并以歌單為核心的組織方式強化用戶的社交屬性。

《2014-2015年中國手機音樂客戶端市場研究報告》顯示：2014年中國各大手機音樂客戶端品牌用戶使用頻率分布方面，網(wǎng)易云音樂占據(jù)第一。21.8%的用戶每天都會使用網(wǎng)易云音樂。那么對于現(xiàn)在的音樂產(chǎn)品市場來說，為什么網(wǎng)易云音樂能獨占鰲頭？

除去被世人廣為稱贊的強大的歌單推薦功能，還有清晰簡潔的UI設計，更為重要的建立起了比較完善的社交平臺。

拿Andriod的客戶端做個例子，我們可以看到主界面上的設計有三個平行一級的TAB。

第一個TAB是網(wǎng)易自己做的推薦

下面有熱門推薦，新歌推薦，主播電臺推薦，歌曲排行榜，以及個性化推薦。刨掉個性化推薦，我們姑且可以把這一TAB看作是網(wǎng)易為了迎合用戶的大致審美所提供的通識音樂。這里討論云音樂的社交屬性，暫不做細致分析。

第二個TAB是音樂板塊

在網(wǎng)易界面上以一個音符的形式呈現(xiàn)出來，點擊其中的一首音樂，進入到音樂界面：首先提供了用戶對單曲、歌單、專輯、電臺等的評論和分享功能，為用戶提供了基于音樂的社交平臺，表達感想和觀點。喜歡的音樂可以動態(tài)分享到社區(qū)、私信給朋友、微信、QQ分享和復制鏈接。不僅能分享到網(wǎng)易云音樂平臺形成閉環(huán)，還能擴展到其他主流IM應用。很好滿足了用戶的分享需求。同時網(wǎng)易的相似推薦功能可以針對歌曲進行單曲推薦以及歌單推薦，并且還能提供同喜歡這首歌的用戶，拓展了單一用戶在云音樂上的的社交。

第三個TAB圖標是人，也就是社交板塊

下面又分為了3個二級TAB：動態(tài)、附近、好友。

動態(tài)：

類似于微信朋友圈，看他人動態(tài)以及自己發(fā)動態(tài)，只不過朋友圈鼓勵配圖片，而云音樂則鼓勵配上音樂。我們剛說的他人的動態(tài)，除了自己已經(jīng)加為好友的人外，還會有云音樂根據(jù)你聽歌喜好做的個性化推薦（誰叫網(wǎng)易的個性化這么任性呢），如此做法的目的，無非就是想讓這個板塊有更多的內(nèi)容讓用戶去消費，但又不想讓這部分內(nèi)容顯得與用戶的關聯(lián)性不高從而降低用戶體驗。

但是我們來具體分析如此做法的有效性。

首先，讓我們來思考用戶發(fā)動態(tài)的場景。筆者想了一圈，覺得除了在無聊或者休閑時聽到一首好歌才會有可能在云音樂中發(fā)一條動態(tài)外，其他更多的場景，比如在工作、走路、公交上，其實都是沒有太多的功夫和時間來發(fā)的。換句話說，發(fā)狀態(tài)是一個缺乏足夠場景支撐的雞肋功能。同時，對于這樣一個封閉性的圈子，用戶關系大多不在上面，用戶確實是不太會頻繁的發(fā)狀態(tài)的，畢竟對于沒有好處又有成本的事情，誰會干呢？

附近：

這個LBS功能讓我想起了微信的搖一搖功能。微信是社交工具，人們上微信通信功能作為第一位，而對于網(wǎng)易云音樂來說，歸根結(jié)底還是要實現(xiàn)它能給用戶提供最好的音樂體驗。云音樂提供了周邊用戶所正在聽的歌曲。但是我們考慮下用戶是否有這個需求？我的看法是無，因為聽歌是一個個性化非常明顯的行為，我要知道人家正在聽什么歌有什么意義呢？他們聽的歌又不是我的菜，還費心思、費流量。

好友：

這是一個好友列表通訊錄，點擊好友進入相應用戶空間。這寫好友一般來源于與賬戶本身有關聯(lián)的社交軟件。一般來說，用戶社交關系的建立是整個社交得以維持下去的基礎，也是最為重要的一部分，微信當時就是由于通訊錄關系的導入導致了其用戶規(guī)模一次爆發(fā)性的增長，如何降低用戶與他人建立關系的成本會是比較重要且要考慮到的點。所有我覺得在這一TAB上可以再做一些文章，（雖然不知道可不可行）比如像微信一樣，不僅加入社交賬號的關聯(lián)，還拉入手機號通信錄的聯(lián)系人進入這一個社交平臺上來。這樣一來提高了用戶黏度，也滿足了用戶在音樂分享上的需求。

目前針對此向網(wǎng)易云音樂提出以下改進建議：

服務延伸：

周邊產(chǎn)品銷售。與音樂相關的產(chǎn)品：耳機、音響等就是很貼近的周邊產(chǎn)品設備，可以做到更加差異化和特色。目前網(wǎng)易有在做，就是啟動頁幾秒的顯示時間，采用的是圖片廣告的形式，但是不能點擊進行跳轉(zhuǎn)，該方式的轉(zhuǎn)化率會比較低，但是一個切入點，可以為圖片添加鏈接進行跳轉(zhuǎn)；通過用戶習慣的培養(yǎng)，后期可形成自有的小鋪子和支付體系，成為收入的來源之一。

社交改進：

目前基于音樂基礎的形成的社交關系還不明顯，可以通過用戶喜歡的歌，收藏的歌單、歌手、DJ節(jié)目等形成一個匹配系統(tǒng)，在“朋友”頁面根據(jù)陪陪程度給用戶推薦朋友；歌單的收藏者頁面，可以查看用戶之間的匹配度；基于LBS定位的朋友，可以顯示匹配度并進行推薦，以此促進社交。

建立歌曲評論標準：

通過歌曲評論標準，顯示歌曲、歌單的評論偏向于好或壞、愛或恨，用戶可以通過這樣相對客觀的標準為自己選擇喜歡的歌。

本文由 @王紫檀 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理?，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。