上一期我們講到了第一個(gè)特質(zhì)，即優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務(wù)具有深刻的洞察，進(jìn)而從更高更廣闊的視角定義要解決的問題。既然定義了問題，那就要定位產(chǎn)生問題的原因，本篇文章我們就著重分享原因定位的方法論！

我們先來回顧下解決問題的流程圖（左圖，改編自書籍《如何用數(shù)據(jù)解決實(shí)際問題》），以及數(shù)據(jù)分析師的能力框架（右圖，百度DA的晉升能力體系）。

我們可以看到，如果要解決一個(gè)問題，首先我們要準(zhǔn)確地定義這個(gè)問題（按照上期所講，這個(gè)需要有深刻的業(yè)務(wù)洞察能力），然后通過一系列的數(shù)據(jù)分析，定位原因，最后討論并實(shí)施對策（即實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目影響）。左右兩個(gè)圖對比，我們可以看到，數(shù)據(jù)分析的能力框架并不是天馬行空想出來的，它是從解決問題的流程中提煉出來的。

你們覺得這四大核心能力中，哪個(gè)能力最能體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值呢？

在我看來，無疑是原因定位（這也是我把原因定位放在最中間的原因）。為什么呢？我先給大家講個(gè)故事。

據(jù)說，有一次，美國一個(gè)大公司，電機(jī)發(fā)生了故障，把公司所有內(nèi)行人請來也找不出癥結(jié)所在。沒有辦法，只好派人乘專機(jī)將一個(gè)德國專家請來，德國專家問了業(yè)務(wù)人員電機(jī)以往的使用情況，看了下相關(guān)的數(shù)據(jù)，然后圍著像一間房大的電機(jī)轉(zhuǎn)了起來，他一會(huì)兒敲敲這，一會(huì)兒聽聽那……大約一個(gè)小時(shí)后，專家拿起粉筆在電機(jī)上最不起眼的部位劃了一道線，對在場的工人說，把這里打開……

電機(jī)被打開了，故障，原來真在這里！

德國工程師索要1萬美元費(fèi)用。周圍的人不理解，問道，用粉筆劃了這么一道線，就一萬美元，我們辛辛苦苦干一個(gè)月才幾千元？工程師見他們不理解，就笑著對他們說，我拿粉筆劃這一道線，只有一元錢，可是我知道在哪里去劃，要9999美元。

看完這個(gè)故事，大家再想想就應(yīng)該明白了。無論是業(yè)務(wù)洞察還是數(shù)據(jù)分析，都是服務(wù)于原因定位。而當(dāng)原因定位好之后，如果和你配合的業(yè)務(wù)人員足夠優(yōu)秀，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目影響自然也是順理成章的事情（就像故事里的工人，在看到故障后不需要專家指導(dǎo)自然就知道如何維修）。

01

接下來我們就詳細(xì)討論下原因定位的方法論。 當(dāng)我們接到一個(gè)問題的時(shí)候，最忌諱的就是不經(jīng)思考直接去看各種數(shù)據(jù)，迷失在數(shù)據(jù)的海洋里，糾結(jié)于不重要的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)中。我們要做的是先對問題進(jìn)行拆解，把分析思路梳理清楚了，才能有的放矢。

拆解問題有兩種方法：一種叫假設(shè)拆解（咨詢公司叫做假設(shè)樹），另一種稱為邏輯拆解（咨詢公司叫做議題樹）。

假設(shè)拆解，顧名思義，就是對問題的原因列出一個(gè)個(gè)的假設(shè)。這種拆解問題的方法門檻比較低，無論是業(yè)務(wù)小白，還是資深大咖，當(dāng)面臨一個(gè)業(yè)務(wù)問題時(shí)，大家自然而然都能提出一系列的原因假設(shè)，進(jìn)而通過數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證真?zhèn)巍?/p>

舉個(gè)例子（案例和數(shù)據(jù)都是示例，非真實(shí)情況），微信的數(shù)據(jù)分析師小明發(fā)現(xiàn)，從9月11日左右開始，每日成功發(fā)送紅包的總金額（即紅包被搶了且成功轉(zhuǎn)賬的金額）逐步下跌，在此之前，這個(gè)指標(biāo)一直都比較平穩(wěn)。

看到這個(gè)現(xiàn)象，大家可能有很多假設(shè)：

• 微信內(nèi)部上線了某些新功能（比如發(fā)紅包的上限從200元降低到100元，用戶更多的使用轉(zhuǎn)賬），對紅包功能有負(fù)面影響。
• 暑假結(jié)束開學(xué)了，學(xué)生黨花銷變少了，所以家長給孩子，以及學(xué)生黨之間發(fā)的紅包變少了。
• 競對（比如支付寶）的紅包功能開發(fā)了新玩法，對微信紅包有負(fù)面影響。

假設(shè)拆解方法的優(yōu)點(diǎn)是，如果對業(yè)務(wù)了解深刻且幸運(yùn)的話，可能提出的第一個(gè)假設(shè)就是問題的核心，又快又準(zhǔn)地定位原因；風(fēng)險(xiǎn)是人們建立假設(shè)時(shí)，很容易依賴工作中的常識(shí)、自身的經(jīng)驗(yàn)或直覺，可能會(huì)無意識(shí)地排除一些重要的假設(shè)。

如果這些遺漏的假設(shè)恰好是問題的根源，就會(huì)陷入假設(shè)-》證偽-》再假設(shè)-》再證偽….的死循環(huán)中，這樣只是花費(fèi)了大量的精力排除掉錯(cuò)誤的假設(shè)，真正的原因卻遲遲找不到。

邏輯拆解方法能很好地降低遺漏。 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中常用的邏輯拆解方法，包括漏斗拆解和指標(biāo)拆解。如下圖，就是按照用戶發(fā)送以及對方接收紅包的操作路徑來拆解。

下圖是指標(biāo)拆解，即運(yùn)用“四則運(yùn)算”將指標(biāo)拆分成具有業(yè)務(wù)代表意義的n個(gè)具體指標(biāo)，再結(jié)合重要的維度進(jìn)行拆解分析。

我們可以看到，定位原因最好的方法論是邏輯拆解和假設(shè)拆解配合使用。邏輯拆解的最大好處是不重不漏，能幫助我們快速地定位問題的核心要素。這個(gè)時(shí)候運(yùn)用假設(shè)拆解法，提出可能影響這個(gè)要素的假設(shè)，我們找到核心原因的成功率就會(huì)大大提升。

好啦！方法論講完了。有些讀者可能會(huì)說，其實(shí)這些沒那么難，我早就知道了?？墒?，世界上最難做的事情就是知行合一，從知到行還遠(yuǎn)著呢。 我們每個(gè)人都知道飯前洗手，你想想你每次都能做到嗎？嘿嘿！

02

除了原因定位的方法論，我還有兩個(gè)重要建議提給大家。

（1）越重大的問題，越要使用邏輯拆解

正如上述提到，假設(shè)拆解是門檻很低的方法，所有人都能對問題提出幾個(gè)假設(shè)。我在面試應(yīng)屆生架空分析題目的時(shí)候，80%的候選人都是用假設(shè)拆解法，很少有人有邏輯拆解的意識(shí)。

同樣的，在我們遇到一個(gè)重大的問題時(shí)候（比如電商GMV下降），關(guān)心這個(gè)問題的人也會(huì)很多，通常大家就會(huì)七嘴八舌提出自己的想法，而這些想法會(huì)局限在他們自己所負(fù)責(zé)的范疇。比如技術(shù)同學(xué)擔(dān)憂是不是推薦算法不好，推薦的商品用戶不喜歡， 供應(yīng)鏈同學(xué)擔(dān)心是不是貨品不夠全面，運(yùn)營同學(xué)擔(dān)心是不是優(yōu)惠力度不如競對，甚至有時(shí)候大佬們也會(huì)拋出一兩個(gè)假設(shè)。

每個(gè)業(yè)務(wù)方都緊張兮兮，都想請你用相關(guān)數(shù)據(jù)證明問題的核心不在他們。如果你被他們的假設(shè)牽著鼻子走，最終可能就是幫他們排除掉了一個(gè)個(gè)與他們相關(guān)的假設(shè)，但真正核心的原因還是沒有找到， 老板肯定不會(huì)滿意。

你總不能和老板說：“老板，我們花了3天時(shí)間，做了大量的數(shù)據(jù)分析，最后我們排除掉了以下10種可能性?！?/p>

老板一句“那原因是什么呢？”就能把你懟的體無完膚。

記住，原因定位永遠(yuǎn)是以找到正確的原因?yàn)樽罱K成果，排除一系列潛在原因不是交差的正確姿態(tài)。所以，越是重大的問題，越要采用邏輯拆解，這樣你才能快速地定位關(guān)鍵因素，為找到最終原因奠定好的基礎(chǔ)。

（2）除了海量的數(shù)據(jù)分析，別忘了用戶調(diào)研！

為什么在這里著重提到用戶調(diào)研，主要是由于數(shù)據(jù)分析師的兩個(gè)認(rèn)知誤區(qū)。

誤區(qū)一：進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，有時(shí)候我們會(huì)過度依賴用戶的行為數(shù)據(jù)，例如點(diǎn)擊、觀看、使用時(shí)長等，卻忽略了這些行為背后的用戶需求。好的產(chǎn)品，都是以滿足用戶的核心需求為目的。異常的產(chǎn)品使用行為數(shù)據(jù)背后，都應(yīng)該有一個(gè)合理的用戶需求解釋。 否則知其然而不知其所以然，怎么能有好的業(yè)務(wù)對策呢？

誤區(qū)二：在實(shí)際工作中，很少會(huì)遇到所需數(shù)據(jù)全都擺在眼前的情況，用戶調(diào)研能從另一種角度提供所需的信息。

舉個(gè)例子，在工作中，最讓我頭疼的就是留存下降的分析。留存下降，說白了就是用戶不像以前一樣喜歡你的產(chǎn)品了。這就像你的男/女朋友說不愛你了一樣，潛在的可能原因或者干擾因素太多了。

當(dāng)我做切片分析的時(shí)候，我希望能從年齡、注冊時(shí)間、職業(yè)、地域、教育水平、收入水平、工作繁忙程度等各個(gè)因素進(jìn)行分析，甚至希望對比他們的競對使用數(shù)據(jù)。但是很可惜，我想要的數(shù)據(jù)大部分都是沒法獲得的。

即便這樣，也不應(yīng)該根據(jù)“現(xiàn)有數(shù)據(jù)”來開始所有的工作。只在“現(xiàn)有數(shù)據(jù)”的范圍內(nèi)進(jìn)行分析，最有可能的結(jié)果就是找不到原因，陷入分析困境。這個(gè)時(shí)候，通過線上的調(diào)查問卷，或者與用戶一對一訪談，能給我們提供想要的信息，甚至是行為數(shù)據(jù)里挖掘不出來的insight。

看多了百萬、千萬數(shù)據(jù)的分析師可能會(huì)質(zhì)疑，幾百個(gè)用戶的問卷能具有代表性嗎？

在大數(shù)據(jù)流行之前甚至現(xiàn)在，知名的咨詢公司仍舊采用問卷或者訪談的形式，輔助解決了很多復(fù)雜問題。 很多時(shí)候，以點(diǎn)撬面，以深度換廣度，也是解決問題的一個(gè)思路。

本篇文章到此結(jié)束啦！下一期，我們將一起討論數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)和常見誤區(qū)！點(diǎn)擊關(guān)注，不迷路奧！

作者：阿嬌；公眾號(hào)：后廠村AJ

本文由 @阿嬌 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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