產(chǎn)品經(jīng)理的首要任務(wù)并非直接進(jìn)入解決方案設(shè)計(jì)階段，而是深入理解需求背后的業(yè)務(wù)本質(zhì)和問題全貌。本文通過分享一套結(jié)構(gòu)化的需求分析方法，幫助產(chǎn)品經(jīng)理從根本上把握和響應(yīng)用戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)過程，實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出的最大化。

自從大模型開啟智能化之后，各大廠家都開始做自己的AI Agent，畢竟這好像是一個(gè)比較不錯(cuò)的應(yīng)用方向和變現(xiàn)模式。這篇文章，我們就來和組綜合學(xué)習(xí)一下，如何從0到1打造一款自己的bot。

從大店策略到小時(shí)達(dá)服務(wù)，再到直播帶貨，優(yōu)衣庫正試圖用一系列創(chuàng)新舉措找回失去的市場。但真正的挑戰(zhàn)并非僅僅是銷售數(shù)字的回暖，而是如何重新贏得那些轉(zhuǎn)身離去的年輕消費(fèi)者的心。本文將深入探討優(yōu)衣庫面臨的困境與解困之舉，揭示其背后的商業(yè)邏輯和市場動(dòng)態(tài)。

在職場上，每個(gè)人都希望自己的工作內(nèi)容少，很快就能做完。那么，有沒有什么捷徑可以實(shí)現(xiàn)？這篇文章，作者分享的這個(gè)方法，希望能幫到大家。

本文通過深入分析一個(gè)TO B產(chǎn)品費(fèi)用報(bào)銷流程的案例，探討了如何利用七原則進(jìn)行流程差距分析、指標(biāo)設(shè)定和流程重繪。文章不僅提供了實(shí)用的方法論，還通過具體實(shí)踐展示了如何將理論應(yīng)用于實(shí)際工作中，以期幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

獵聘的一份報(bào)告顯示，2024年一季度國內(nèi)生成式人工智能的相關(guān)職位數(shù)同比增321.7%。其中，50萬以上的年薪段增速最快，超過500%。大廠需要前5%的頂尖人才去完成“95%的人無法完成的事情”，并不惜為此開出豐厚報(bào)酬。生成式人工智能崗位急增300%以上，但相應(yīng)領(lǐng)域的求職人數(shù)增速則超過了900%。崗位有限，求職依然面臨著僧多粥少的問題。

Cohere 創(chuàng)始人兼 CEO Aidan Gomez 近期分享了他對(duì)于人工智能發(fā)展的深度思考。他認(rèn)為，盡管 AI 技術(shù)在提高生產(chǎn)力和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長方面具有巨大潛力，但目前 AI 模型的進(jìn)展正變得越來越困難，而且成本日益增加。

支付行業(yè)似乎正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，一些支付企業(yè)已經(jīng)退出市場，而其他一些則在掙扎求生。支付行業(yè)的核心問題在于缺乏新故事，無法帶來新的增量和活力。本文探討了支付行業(yè)的當(dāng)前困境，分析了為什么現(xiàn)有的支付創(chuàng)新并沒有帶來實(shí)質(zhì)性的變革，并提出了一些可能的解決方案。

引言 軟件行業(yè)經(jīng)歷了一段高速發(fā)展期后，目前似乎進(jìn)入了泡沫破滅的下半場。許多軟件公司，包括一些頭部SaaS企業(yè)，在面對(duì)融資難、自身盈利能力不足的雙重壓力下，不得不進(jìn)行大規(guī)模裁員以求生存。本文通過分析當(dāng)前軟件行業(yè)的現(xiàn)狀，探討了企業(yè)應(yīng)如何調(diào)整策略，以應(yīng)對(duì)這一變化。

在企業(yè)經(jīng)營分析中，洞察業(yè)務(wù)痛點(diǎn)是數(shù)據(jù)分析師面臨的一項(xiàng)重要任務(wù)。本文系統(tǒng)地闡述了如何通過四個(gè)步驟—宏觀問題識(shí)別、產(chǎn)品問題識(shí)別、策略問題識(shí)別和業(yè)務(wù)問題識(shí)別—來深入理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，并提出了具體的分析方法和建議。文章強(qiáng)調(diào)，只有深入業(yè)務(wù)過程，量化分析，并結(jié)合外部信息和內(nèi)部協(xié)同，才能有效識(shí)別并解決業(yè)務(wù)問題。

在產(chǎn)品開發(fā)和迭代的過程中，我們經(jīng)常面臨用戶對(duì)產(chǎn)品理解不足的問題，如找不到功能入口、對(duì)新功能的作用和意圖不理解等。這些問題可能并非簡單的視覺樣式問題，而是更深層次的業(yè)務(wù)和用戶體驗(yàn)問題。本文將探討如何通過深入理解用戶認(rèn)知、使用場景和習(xí)慣，來解決這些問題，并提升產(chǎn)品的用戶理解度和功能使用率。

在快速變化的職場環(huán)境中，成為某一領(lǐng)域的專家是許多職場人的目標(biāo)。本文提供了一些實(shí)用的策略，幫助讀者通過主動(dòng)學(xué)習(xí)、與領(lǐng)域牛人交流、大量輸出和幫助他人等方法，迅速掌握關(guān)鍵知識(shí)和技能，構(gòu)建自己的知識(shí)體系，最終成為領(lǐng)域內(nèi)的專家。

國產(chǎn)大模型技術(shù)自ChatGPT爆火之后迅速發(fā)展，但隨著時(shí)間的推移，熱潮逐漸降溫。本文將探討國產(chǎn)大模型從誕生至今的演進(jìn)歷程，分析當(dāng)前市場狀況及其面臨的挑戰(zhàn)，并展望未來的發(fā)展方向。文章通過深入分析，揭示了大模型技術(shù)在商業(yè)化和差異化方面的局限，同時(shí)指出了技術(shù)發(fā)展與市場需求之間的差距。

《黑神話：悟空》的發(fā)售成為了中國游戲歷史上的一個(gè)重要里程碑。這款游戲的成功不僅僅是因?yàn)樗母咂焚|(zhì)和深厚的文化底蘊(yùn)，更是因?yàn)樗诮?jīng)濟(jì)上帶來的直接和間接影響。

本文將深入探討“神會(huì)員”的發(fā)展歷程、產(chǎn)品邏輯、對(duì)用戶和商家的價(jià)值創(chuàng)造，以及其未來的發(fā)展方向，為讀者揭示這一創(chuàng)新會(huì)員體系背后的深層次意義。

企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)已成為公司轉(zhuǎn)型與效率提升的關(guān)鍵工具。本文將深入探討ERP系統(tǒng)的發(fā)展歷程及其各個(gè)階段的特點(diǎn)和影響，為讀者呈現(xiàn)一個(gè)全面的ERP進(jìn)化圖譜。

本文將揭示如何在競爭激烈的電商領(lǐng)域中抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的最大化。我們將探討不同類目的銷售趨勢，分析哪些類型的商品更受歡迎，以及如何有效地利用小紅書的平臺(tái)特性，為想要入局或已經(jīng)在小紅書賣貨的品牌提供實(shí)用的參考。

?百年奧運(yùn)贊助史中，?品牌“砸錢”依然具有深遠(yuǎn)意義?。?奧運(yùn)作為全球最具影響力的體育賽事，?不僅吸引著全球頂尖運(yùn)動(dòng)員的同場競技，?也成為了各大品牌爭相贊助的熱門舞臺(tái)。?品牌通過贊助奧運(yùn)，?能夠借助其廣泛的國際影響力，?提升自身品牌形象和知名度，?實(shí)現(xiàn)品牌價(jià)值的提升。?同時(shí)，?奧運(yùn)贊助也是品牌展示自身實(shí)力和社會(huì)責(zé)任感的絕佳機(jī)會(huì)。?盡管贊助奧運(yùn)需要巨額投入，?但品牌所獲得的回報(bào)往往遠(yuǎn)超投入，?包括品牌曝光、?消費(fèi)者認(rèn)知度提升以及市場份額的擴(kuò)大等?。?因此，?從長遠(yuǎn)來看，?品牌“砸錢”贊助奧運(yùn)仍然是一項(xiàng)具有戰(zhàn)略意義的投資。?

通過深入分析其產(chǎn)品定位、核心產(chǎn)品力、競爭策略以及面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，我們可以一窺其成功的秘密。本文旨在從產(chǎn)品經(jīng)理的角度，探討《黑神話：悟空》的成功之道，并從中提煉出對(duì)行業(yè)具有啟示性的經(jīng)驗(yàn)與思考。