起點(diǎn)課堂會(huì)員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
線(xiàn)下行業(yè)大會(huì)特權(quán)
個(gè)人IP打造特權(quán)
30+門(mén)專(zhuān)項(xiàng)技能課
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智能體教程：把長(zhǎng)文章/資料文檔自動(dòng)轉(zhuǎn)化生成小紅書(shū)圖片
之前我們做筆記和總結(jié)時(shí)，要么自己一步步積累制作，要么就是依靠一些自動(dòng)化工具實(shí)現(xiàn)，但難度較高。AI 智能體的出現(xiàn)，能替我們節(jié)省很多時(shí)間和精力。這篇文章，我們來(lái)看看作者分享的經(jīng)驗(yàn)。
App數(shù)量減少的背后：AI是如何改變我們的生活?
最近幾年，隨著大廠(chǎng)APP的功能越來(lái)越多，有新意的獨(dú)立APP也逐漸開(kāi)始變少，大家的使用頻率也在向特定的幾款A(yù)PP集中。這背后，是因?yàn)槭袌?chǎng)萎縮還是其他的原因？我們一起來(lái)看看作者的分析。
頂級(jí)的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該是個(gè)什么樣
你覺(jué)得數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容和要求是怎樣的？作者從給自己堂弟建議出發(fā)，為我們分析了問(wèn)題解決思路和數(shù)據(jù)分析這個(gè)崗位的工作內(nèi)容和基本要求，供大家參考。
深度｜OpenAI 今秋發(fā)布“草莓”模型！應(yīng)用于旗艦?zāi)Ｐ?Orion 訓(xùn)練和即將推出的 Agent，微軟合作條款也將發(fā)生變化
OpenAI 在人工智能領(lǐng)域再次掀起波瀾，計(jì)劃于今年秋季發(fā)布其新型 AI 模型 "Strawberry"。這一消息不僅引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注，也預(yù)示著在對(duì)話(huà)式 AI 和大型語(yǔ)言模型（LLM）領(lǐng)域即將到來(lái)的新變革。
突圍 AI 泡沫：SaaS的增量，還是幻象？
隨著生成式人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，SaaS行業(yè)正站在一個(gè)新的商業(yè)化十字路口。本文深入分析了AI技術(shù)在SaaS領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，探討了SaaS廠(chǎng)商如何在AI泡沫與增量之間找到平衡點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)價(jià)值。
萬(wàn)能思維模型，助力突破業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)困境
本文主要為運(yùn)營(yíng)工作者提供6大思維模型并進(jìn)行簡(jiǎn)單解析，旨在幫助他們擺脫零散思維的困境，構(gòu)建系統(tǒng)性的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)思考模型，從而更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。
搭建經(jīng)營(yíng)分析模型，這可能是最好的策略
在商業(yè)運(yùn)營(yíng)中，深入的經(jīng)營(yíng)分析是企業(yè)決策的燈塔。本文提供了一個(gè)全面而實(shí)用的經(jīng)營(yíng)分析模型構(gòu)建策略，旨在幫助企業(yè)從成本控制、客戶(hù)獲取、商品服務(wù)優(yōu)化到價(jià)格策略等多個(gè)維度進(jìn)行細(xì)致分析。通過(guò)梳理投入與產(chǎn)出的關(guān)系，本文引導(dǎo)讀者如何實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置，以達(dá)成經(jīng)營(yíng)效率和盈利能力的最大化。
漫談業(yè)財(cái)稅一體系化建設(shè)1 –整體架構(gòu)
業(yè)財(cái)稅一體化是一種將業(yè)務(wù)流程、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與稅務(wù)申報(bào)緊密結(jié)合的管理模式。通過(guò)高度的信息系統(tǒng)整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和流程優(yōu)化，從而提升企業(yè)的效率和合規(guī)性。本文將從業(yè)務(wù)的角度出發(fā)，讓您認(rèn)清整體系統(tǒng)的本質(zhì)，以實(shí)際的業(yè)務(wù)訴求切入，一步步的構(gòu)建出一套完整的B端系統(tǒng)框架。
MVP原則、需求捕捉與確定性?xún)r(jià)值：打造用戶(hù)尖叫的產(chǎn)品之道
在做產(chǎn)品時(shí)，我們通常都要做一款MVP產(chǎn)品來(lái)驗(yàn)證想法和市場(chǎng)。這篇文章，作者就系統(tǒng)梳理了MVP相關(guān)的原則、需求捕捉的內(nèi)容，供大家參考。
Axure原型設(shè)計(jì)案例教程：如何善用母版，讓你的工作事半功倍？
在Axure中，母版是非常常用和非常實(shí)用的一個(gè)功能之一，能幫我們節(jié)省不少時(shí)間精力，提高畫(huà)原型的效率。這篇文章，作者系統(tǒng)梳理了母版的相關(guān)知識(shí)，供大家參考。
500萬(wàn)豪賭線(xiàn)下展會(huì)，是原地挖坑還是快速起飛？
在創(chuàng)業(yè)時(shí)，CEO的每個(gè)決定都非常重要——因?yàn)檫@預(yù)計(jì)著公司接下來(lái)的發(fā)展方向。本文作者分享的案例，因?yàn)镃EO的一個(gè)決定給公司帶來(lái)一個(gè)陷阱，看看具體是什么情況。
如何成為一名卓越的AIGC產(chǎn)品經(jīng)理：從產(chǎn)品經(jīng)理到AI生成內(nèi)容領(lǐng)域的全方位轉(zhuǎn)型指南
本文將從多個(gè)角度深度剖析AIGC產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型路徑、核心技能以及未來(lái)發(fā)展方向，以期為有志于此的從業(yè)者提供有力的參考和指導(dǎo)。
產(chǎn)品的力量：從理論到實(shí)踐（十二）
回望過(guò)去，我也曾經(jīng)沉迷各種設(shè)計(jì)流派和原則，陷入某種形式主義，為了去匹配設(shè)計(jì)原則而設(shè)計(jì)，后面迷途知返。希望這篇文章能夠?yàn)槟阍诋a(chǎn)品設(shè)計(jì)中提供一些有價(jià)值的見(jiàn)解和啟發(fā)。
寫(xiě)給知識(shí)付費(fèi)老師們的教程：用AI總結(jié)課程內(nèi)容
AI應(yīng)用現(xiàn)在已經(jīng)很廣泛了，特別是用AI總結(jié)視頻、課程、文檔的內(nèi)容，能幫我們節(jié)省很多時(shí)間精力。這篇文章，作者分享了如何用AI總結(jié)課程內(nèi)容，希望可以幫到大家。
單品用戶(hù)留存逼近Chatgpt，這家應(yīng)用廠(chǎng)商如何做到月流水600萬(wàn)美金
誰(shuí)都希望自己的產(chǎn)品能做到日進(jìn)斗金，但想讓用戶(hù)掏錢(qián)卻不是那么容易。本文分享的這個(gè)案例，產(chǎn)品做成了爆款，流水?dāng)?shù)百億美金的情況，值得大家參考借鑒。
關(guān)于MES產(chǎn)品建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)
制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）作為連接企業(yè)計(jì)劃層與控制層的橋梁，其在提升生產(chǎn)效率、確保產(chǎn)品質(zhì)量方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本文將深入探討MES在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，分享作者在實(shí)施MES產(chǎn)品建設(shè)過(guò)程中的思考與感悟，以期為同行業(yè)的同仁提供一些啟示和借鑒。
工作復(fù)盤(pán)，要為自己而做！
復(fù)盤(pán)，作為一種深思熟慮的反思過(guò)程，可以幫助我們從過(guò)去的經(jīng)歷中汲取教訓(xùn)，提高個(gè)人與團(tuán)隊(duì)的工作效能。本文將分享一些實(shí)用的技巧和方法，幫助你將復(fù)盤(pán)轉(zhuǎn)化為一種有力的工具，讓你在職場(chǎng)的棋局中走得更遠(yuǎn)、更穩(wěn)。
發(fā)現(xiàn)沒(méi)？直播“秀場(chǎng)”正迎來(lái)一場(chǎng)深層次迭代
本文通過(guò)講述戲曲、民歌等傳統(tǒng)文化在直播間的新生，揭示了主播群體的多樣性和內(nèi)涵的豐富性。直播行業(yè)的深層次嬗變，正呼喚著“內(nèi)容為王”的時(shí)代到來(lái)。
建立“用戶(hù)模型”提取“用戶(hù)角色”搭建“用戶(hù)畫(huà)像”
本文深入探討了用戶(hù)模型、用戶(hù)角色和用戶(hù)畫(huà)像的概念及其構(gòu)建方法，并討論了如何通過(guò)精準(zhǔn)化推送提高產(chǎn)品的市場(chǎng)適應(yīng)性和用戶(hù)滿(mǎn)意度。通過(guò)細(xì)致的分析和策略應(yīng)用，我們能夠更好地理解用戶(hù)需求，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)與用戶(hù)的深度連接。
