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AI 應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者自述：我們是怎么從大廠夾縫里搶流量的
在AI技術(shù)日益成熟的今天，AI應(yīng)用如同雨后春筍般涌現(xiàn)，但如何從激烈的市場競爭中脫穎而出，獲取寶貴的用戶流量，成為了眾多AI創(chuàng)業(yè)者面臨的難題。本文通過講述兩家AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)公司的故事，揭示了他們在大廠夾縫中如何巧妙地獲取流量，以及在增長過程中遇到的挑戰(zhàn)和思考。
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淘寶沒有品質(zhì)主播
隨著電商行業(yè)的不斷發(fā)展，直播帶貨已成為新的銷售模式，但并非所有平臺都能成功培養(yǎng)出品質(zhì)主播。本文以淘寶直播為例，探討了平臺為何難以留住品質(zhì)主播，并分析了背后的原因。
增長飛輪，找到企業(yè)的增長驅(qū)動因素
據(jù)說亞馬遜就是靠增長飛輪的帶動才有了今天的成就，這也讓不少公司開始研究這個所謂增長飛輪。這篇文章，作者給出了自己的經(jīng)驗和看法，供大家學(xué)習(xí)。
我被薅了 7000 萬，怎么辦
在電商的激烈競爭中，商家為了吸引顧客，常常通過促銷活動來提升銷量。然而，促銷活動的設(shè)計復(fù)雜，稍有不慎就可能導(dǎo)致巨大的經(jīng)濟損失。本文通過一個真實的案例，講述了一家店鋪因價格設(shè)置錯誤在短短20分鐘內(nèi)損失高達3000萬的故事，并深入探討了如何通過風(fēng)控措施來預(yù)防此類事件的發(fā)生。
品牌年輕化，就是個偽命題
在營銷領(lǐng)域，"品牌年輕化"這一概念常被提及，似乎成了品牌發(fā)展中不可避免的挑戰(zhàn)。但是否真的存在所謂的品牌老化問題？品牌又該如何與年輕一代建立聯(lián)系？這篇文章，作者給出了自己的觀點。
B端表單設(shè)計｜標(biāo)題樣式細節(jié)設(shè)計
在B端產(chǎn)品的交互設(shè)計中，表單設(shè)計是一個不可忽視的環(huán)節(jié)。它直接影響著用戶的填寫效率和體驗。這篇文章，我們來看看作者列舉的案例，和正確的選擇。
什么是產(chǎn)品0-1？
在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品創(chuàng)新的浪潮中，每一個從無到有的產(chǎn)品都是對市場需求、技術(shù)實現(xiàn)和用戶體驗的深刻洞察。
數(shù)字化人員業(yè)務(wù)思維提升“四步法”
在當(dāng)今快速發(fā)展的數(shù)字化時代，B端產(chǎn)品經(jīng)理和項目經(jīng)理面臨著不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境和挑戰(zhàn)。如何全面提升業(yè)務(wù)思維，以更全面、系統(tǒng)地掌握業(yè)務(wù)知識，成為了他們職業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。
產(chǎn)品經(jīng)理如何用AI提效30%？
我是一名產(chǎn)品經(jīng)理，目前在做HR SaaS產(chǎn)品，從去年11月開始至今一直在接觸AI，探索它在產(chǎn)品經(jīng)理工作中的應(yīng)用，今天就跟你分享對我來說最有用的四個AI Agent，希望對你的工作效率提升有所幫助。
SaaS業(yè)務(wù)中的銷售業(yè)務(wù)模塊設(shè)計【營銷獲客的突破點】
在SaaS業(yè)務(wù)領(lǐng)域，銷售和營銷策略的創(chuàng)新對于企業(yè)的增長至關(guān)重要。本文深入探討了如何通過精心設(shè)計的營銷獲客策略來實現(xiàn)銷售業(yè)務(wù)的突破，供大家參考。
AI產(chǎn)品經(jīng)理常用的模型評估指標(biāo)介紹
傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都已經(jīng)有很成熟的評估指標(biāo)進行分析，但面對大模型此類新產(chǎn)品，我們?nèi)绾卧u價一款產(chǎn)品的好壞？這篇文章，我們就來補充一下這些評估指標(biāo)的基礎(chǔ)知識。
新零售電商后臺管理系統(tǒng)：從上帝視角出發(fā)，俯視商城訂單系統(tǒng)的設(shè)計
前三篇講解了訂單的前臺功能設(shè)計，包含訂單下單、訂單管理及訂單售后。本篇從中后臺視角講述整個新零售訂單中心的架構(gòu)、流程以及功能設(shè)計。
小紅書向“錢”看
在數(shù)字化時代，電商平臺的每一次戰(zhàn)略調(diào)整都可能引發(fā)行業(yè)震動。本文深入探討了小紅書如何通過重新定義自身為“生活方式電商”，來應(yīng)對商業(yè)化挑戰(zhàn)和市場變化。
大模型與RPA的融合：“真”全場景智能自動化，邁向無人化服務(wù)新時代
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中，運營和產(chǎn)品經(jīng)理們正面臨日益復(fù)雜的挑戰(zhàn)：如何提升效率、降低成本、增強用戶體驗。幸運的是，大型語言模型（LLMs）與機器人流程自動化（RPA）技術(shù)的結(jié)合，為這些問題提供了創(chuàng)新的解決方案。本文將探討LLMs與RPA的區(qū)別，以及它們?nèi)绾螀f(xié)同工作，實現(xiàn)跨軟件的自動化操作，從而提升業(yè)務(wù)流程的智能化水平。
解讀AI陪伴產(chǎn)品的市場格局
自從ChatGPT發(fā)布之后，陪伴類產(chǎn)品終于迎來自己的春天。以前的陪伴是人工寫好對話句子通過關(guān)鍵詞觸發(fā)，現(xiàn)在終于可以模擬“像個人”了。只是限于大模型水平不一，大家的表現(xiàn)也不盡相同。
ToB企業(yè)的公關(guān)傳播怎么做？
在公關(guān)業(yè)務(wù)中，就連今年比較慘的品牌公關(guān)，都比不上ToB企業(yè)的公關(guān)慘：老板眼里就是發(fā)公眾號的，銷售眼里就是做PPT的，處于公司鄙視鏈最低端。這篇文章，我們來看看作者如何解決ToB企業(yè)的公關(guān)傳播問題。
產(chǎn)品經(jīng)理實踐（2）：如何高效提數(shù)、看數(shù)與AB測試
在快節(jié)奏的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里，產(chǎn)品經(jīng)理不僅需要具備敏銳的市場洞察力，還要掌握扎實的數(shù)據(jù)分析能力。本文將為你詳細講解如何高效地提數(shù)、看數(shù)以及如何開展AB測試，幫助你在工作中更加得心應(yīng)手。
