本文將指導(dǎo)你如何利用Fastapi-MCP快速搭建一個(gè)MCP服務(wù)器，以實(shí)現(xiàn)谷歌圖片搜索功能，為AI應(yīng)用提供強(qiáng)大的工具支持，從而提升AI的實(shí)用性和效率。

Fastapi 是一個(gè)Python Web 框架，可以快速把我們寫的函數(shù)、服務(wù)構(gòu)建成 API，并自動(dòng)生成交互式文檔。

MCP 是一個(gè)能讓 AI 使用工具的協(xié)議。

而 Fastapi-MCP，則是能借助 Fastapi 的特性快速把我們寫的函數(shù)代碼部署成 MCP 供 AI 調(diào)用。

非常適合個(gè)人快速開發(fā) MCP 服務(wù)，或者企業(yè)內(nèi)部 DIY AI Agent 場景，特別是已經(jīng)有FastAPI 服務(wù)的，可以一鍵讓 AI 調(diào)用

今天餅干哥哥??就帶大家看看怎么從 0 用 Fastapi-MCP完成一個(gè) MCP Server 的開發(fā)

大家在跟 AI 對話的時(shí)候，有需要讓 AI搜索圖片的場景嗎？

例如自媒體寫公眾號，需要找圖來插入，問 AI 就只會讓我自己去搜。

加上最近在做項(xiàng)目，需要用 AI 寫文章然后批量發(fā)布到多個(gè)渠道。

大家也知道，為了提高文章完讀率，內(nèi)容最好是能圖文并茂，也就是說要加入一些圖片進(jìn)去。

正好我選的賽道不適合用 AI 生圖，加上我是矩陣操作，AI生圖不確定太高了。

于是我打算通過搜索圖片來解決。雖然方式很傳統(tǒng)但穩(wěn)定性高，不會像 AI 生圖有可能會翻車。

目前很多搜索接口，例如 EXA也能把圖片搜出來，但如果想在實(shí)際業(yè)務(wù)中落地，還是需要有一些 DIY 的需求，所以我準(zhǔn)備自己做一個(gè)谷歌圖片搜索的接口，然后打包成 MCP Server，這樣就能直接在 AI 對話中幫我解決圖片搜索的問題。

同時(shí)，這也是一個(gè)如何從 0 開始構(gòu)建一個(gè) MCP Server 的教程。

第一步，先跑通代碼。

這個(gè)很好理解，一個(gè)最簡單的 MCP Server，例如是我們自己寫的函數(shù)——計(jì)算器

我們要做的事跟這個(gè)一樣，傳入?yún)?shù)-返回谷歌搜索的圖片：

首先，我們需要有谷歌的搜索服務(wù)接口。

3 小步：

1.在谷歌創(chuàng)建項(xiàng)目 project

有兩種方式：

方式1，到谷歌云的后臺創(chuàng)建

打開網(wǎng)站https://console.cloud.google.com/apis/credentials點(diǎn)「Create project」

方式 2【推薦】，直接新建一個(gè) Gemini 的 api key，會自動(dòng)創(chuàng)建 Project，一舉兩得

網(wǎng)站https://aistudio.google.com/apikey

2.獲取谷歌搜索的 api key

打開網(wǎng)站：https://developers.google.com/custom-search/v1/overview?hl=zh-cn#api_key

如下圖，點(diǎn)獲取密鑰

此時(shí)就會需要我們選擇項(xiàng)目，選擇第一步中創(chuàng)建好的即可。

3.獲取谷歌搜索引擎的 id，也是 cx

網(wǎng)站：https://programmablesearchengine.google.com/controlpanel/create

如下圖填寫即可。

點(diǎn)「創(chuàng)建」就能看到下圖代碼中 cx= ….. 后面的這串就是cx 了

接下來，我們可以讓 DeepSeek 幫我們寫以下代碼：

谷歌搜索返回的結(jié)果長這樣：

里面的鏈接都是直接可用的圖片地址

第二步，把這個(gè)代碼封裝成 Fastapi 接口

先安裝 Fastapipip install uvicorn, fastapi

然后同樣可以讓 Deepseek 幫我們把之前的代碼，改成 Fastapi：

運(yùn)行python main.py

在瀏覽器打開端口后添加 /docs 的地址，就是接口的文檔

見到如下圖這樣的，就正常 fastapi 部署好了

我們的客戶端，或者說其他電腦都可以通過以下代碼來調(diào)用我們的 api：

返回結(jié)果：

第三步，用 Fastapi-MCP 改造服務(wù)端

先安裝

這步也非常簡單，只需要在上述 fastapi 代碼的基礎(chǔ)上添加：

運(yùn)行后可以通過http://你服務(wù)器地址:9797/mcp 來訪問 MCP

注意，以上說的服務(wù)器地址，如果是在本地跑的話 就是 localhost

第四步，在 AI 軟件中使用 MCP

在 Cursor 可以直接用 url，配置以下 MCP Server

我們就能看到服務(wù)啟動(dòng)了，最重要是「Tools」里要有對應(yīng)的工具才能使用。

第五步，直接在對話中使用

我直接讓 AI搜索馬斯克的照片，就能看到它正確調(diào)用我們的工具了。

彩蛋：后續(xù)想添加自定義工具可以直接在 main.py 里加就可以了

例如：

至此，我們就學(xué)會了怎么用Fastpi-MCP的工具來實(shí)現(xiàn)自己的 MCP服務(wù)。

建議一定要到官網(wǎng)學(xué)習(xí)：https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp