在當今科技飛速發(fā)展的時代，AI技術正深刻改變著創(chuàng)業(yè)的格局。本文將講述一個令人矚目的創(chuàng)業(yè)故事：一個僅有兩名正式員工的團隊，如何憑借創(chuàng)新的無代碼平臺Gumloop，成功拿下超1億元人民幣的融資。這個案例不僅展示了AI在創(chuàng)業(yè)中的巨大潛力，還揭示了小團隊如何通過高效利用AI實現(xiàn)業(yè)務自動化，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。

一家創(chuàng)業(yè)公司想要拿下1億元融資，最少需要幾個人？

答案是，只要2個。

今年1月，針對零基礎編程人士的無代碼平臺Gumloop，完成了由Nexus Venture Partners領投的1700萬美元A輪融資，折合人民幣1.24億元。

這個規(guī)模在當下動輒上大幾億的AI融資里，實在算不上多。但有一點不同的是，拿下這么多錢的Gumloop，只有兩個正式員工，分別是兩位創(chuàng)始人Max Brodeur-Urbas和Rahul Behal。

也就是說，公司幾乎大部分工作都是AI員工完成的。

那么，Gumloop為什么能獲得投資人的青睞？獨特的團隊模式，又能帶給我們什么啟示？

01 從一個簡單想法開始的創(chuàng)業(yè)

Gumloop的項目，最早起源于一個簡單的想法。

在2023年的時候，Auto-gpt很火，這是一個實驗性的開源應用程序。它以GPT-4為基礎，讓它能夠“自主”地工作，而不需要用戶每次都輸入指令。

雖然是開源的，但也有一個明顯的問題——很多人沒有編程背景，不知道怎么使用Git/github，無法在本地設置AutoGPT。

于是，微軟工程師Brodeur-Urbas與前亞馬遜網(wǎng)絡服務軟件開發(fā)工程師Rahul Behal就決定構建一個簡單的用戶界面（UI）來解決這個問題。這個Auto-GPT的UI包裝器，就成了Gumloop最早的產(chǎn)品原型。

后來，他們不斷改進這個產(chǎn)品，添加了文件支持、歷史記錄、向量數(shù)據(jù)庫選擇等功能，進而演變成一個搭建AI工作流的No code（無代碼）平臺——Gumloop。

簡單來說，Gumloop專為非技術團隊設計，旨在簡化重復性任務，實現(xiàn)工作流程自動化，而無需編寫任何代碼。他們?yōu)榉羌夹g用戶提供了一個簡易的工作流構建器AgentHub，可與GitHub、Gmail、Outlook和X等第三方應用程序和工具集成。

進入Gumloop后，用戶可以將模塊化組件拖到畫布上自己構建自動化的工作流程，也可以利用之前設計上的工具完成生成每日庫存報告和匯總文檔等任務。

從分享的案例來看，Gumloop的主要功能包括：

• 文檔處理：從PDF中提取數(shù)據(jù)，對文檔進行分類，匯總內容并填充表單。只需輸入PDF、Excel、Google Sheet或Word文檔，然后告訴Gumloop執(zhí)行操作即可。
• 網(wǎng)頁抓?。菏褂肎umloop 只需點擊幾下即可自動執(zhí)行網(wǎng)頁抓取任務，從網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)。精通編程語言不再是收集網(wǎng)站數(shù)據(jù)的必要條件。
• SEO任務：通過自動化關鍵詞研究、內容分析和效果跟蹤，簡化您的SEO工作。你還可以集成Google Analytics 和Semrush 等工具，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)侥愕墓ぷ髁鞒讨小?/li>
• CRM：自動化數(shù)據(jù)錄入、潛在客戶追蹤和后續(xù)溝通。Gumloop 與Salesforce 和HubSpot 等熱門CRM平臺集成，確保客戶的數(shù)據(jù)實時更新，溝通順暢。
• 電子郵件營銷：創(chuàng)建自動電子郵件活動、管理訂閱者列表、根據(jù)用戶行為觸發(fā)電子郵件以及跟蹤活動效果。

從實際使用案例看，Gumloop在很多場景里都有著不錯的表現(xiàn)。

比如，網(wǎng)站構建平臺Webflow通過Gumloop，實現(xiàn)了對Reddit、Webflow論壇、X（Twitter）和YouTube評論中的每篇帖子的分析，以確定哪些帖子需要人工干預。

英國旅游公司Triptease也通過Gumloop，實現(xiàn)了網(wǎng)絡數(shù)據(jù)抓取+人工智能分析/分類+內部系統(tǒng)集成，發(fā)現(xiàn)了潛在客戶、客戶畫像的研究以及起草外聯(lián)計劃。

一位客戶在官網(wǎng)透露了使用了Gumloop后的變化?！癎umloop改變了游戲規(guī)則。它幫助我的團隊比去年同期提高65%的銷量，收入增加207%。但我認為這種增長還有可能持續(xù)”。

不久前，Max Brodeur-Urbas在X發(fā)文稱：

Instacart（一家美國的在線食品雜貨配送服務公司）在Gumloop上的員工數(shù)量剛剛突破1000人，而且數(shù)量還在增長。

02 需求驅動產(chǎn)品升級，自動化帶火小團隊創(chuàng)業(yè)模式

在Gumloop這家公司身上，有著濃濃的AI時代烙印。主要體現(xiàn)在兩個層面：

首先，需求比技術更重要。Gumloop并沒有很強的技術，他們最早的切入點只是為了解決一個很實際的問題——給非編程背景的用戶，提供一個使用和分享Autogpt的方案。

這件事情聽起來毫無壁壘，但卻有著巨大的需求。原因很簡單，盡管AI在自動化上展現(xiàn)出了越來越強的潛力，但效果卻難以得到保證。想要真正發(fā)揮AI能力，仍然需要有一定的編程能力。

這意味著，AI距離真正好用仍然有一定的距離。想要讓用戶為AI付費，就必須真正解決解決工作流問題。AI技術距離實際應用之間的鴻溝，就成為了一個創(chuàng)業(yè)的絕佳機會。

到了Agent產(chǎn)品上，類似的邏輯也存在。

更深度的思考推理能力和自主規(guī)劃執(zhí)行能力，讓AI產(chǎn)品能夠比以往任何時候更接近地自動化完成某一個具體的任務，也自然更容易切到用戶的實際需求。

根據(jù)Browserbase的工程師Kyle Jeong最近透露的數(shù)據(jù)，截至3月底Manus的Waitlist（等待者名單）里仍然有300萬用戶。

前幾天，Genspark發(fā)布Super Agent后，其聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Eric Jing宣稱，Super Agent發(fā)布9天時間，ARR已經(jīng)達到了1000萬美金。按照其20 美金/月的定價來推算，Genspark的Super Agent在這9天時間吸引了1萬多的付費用戶。

其次，Gumloop強調小規(guī)模的團隊模式，目前公司只有兩個創(chuàng)始人全職，只雇傭了2個實習生，公司的很多業(yè)務都是通過AI Agent完成的。

根據(jù)創(chuàng)始人Max Brodeur-Urbas認為，未來公司的團隊規(guī)模不會超過10人，他們的目標就是10個人打造估值10億美金的公司。

看起來，這個目標很夸張。但事實上，這并非沒有可能。

現(xiàn)在，小團隊已經(jīng)成為AI創(chuàng)業(yè)的一種趨勢。關于這點，烏鴉君之前寫過文章，詳見《吊打蘋果！一個人狂賺3000萬，AI的創(chuàng)業(yè)姿勢變了》。

一個很重要的原因是，AI技術被應用在更多的工具上，設計、用戶反饋、銷售等環(huán)節(jié)將實現(xiàn)自動化。尤其在Agent出現(xiàn)后，這一趨勢變得愈發(fā)明顯。而且，AI所能提供的價值遠比你想象得大得多。

AI營銷工具Arcads的聯(lián)合創(chuàng)始人Jeddi說，他們只用5個人的團隊，就實現(xiàn)了500萬美金的ARR。

之所以團隊能保持精簡，是因為他們在業(yè)務中運用了大量的AI Agent。在X上，公司聯(lián)合創(chuàng)始人Romain Torres還分享了10個公司使用Agent的案例：

1）Al Spy Agent，抓取競爭對手的廣告，將它們放到o1模型、然后通過Arcads來制作熱門視頻；

2）Al Product Agent，獲取其Zoom會議記錄，使用ChatGPT API提取熱門創(chuàng)意，然后發(fā)送一封電子郵件，其中包含發(fā)到x上的最佳創(chuàng)意文案；

3）Google Ads AIAgent，根據(jù)結果生成新關鍵字，并與Claude-起為每個關鍵詞創(chuàng)建落地頁，自動調整Google 廣告的出價;

此外，還有客服支持Agent，Al銷售Agent 以及會計師AIAgent甚至控制成本支出的AlAgent，每個Agent幫他們處理那個領域的工作。Jeddi說，在其它任何組織中，要完成這些公司，這個團隊可能都要到15人以上規(guī)模。

Romain Torres說，他們有望在不到10個人的情況下做到1億美金ARR。

正如烏鴉君此前說的那樣：或許再過不久后，我們真的就能親眼目睹只有一個人，但價值10億美金的AI公司了。