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想要減輕大模型的幻覺(jué)？來(lái)試試傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)與大模型技術(shù)結(jié)合的新模式

想要減輕大模型的幻覺(jué)？來(lái)試試傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)與大模型技術(shù)結(jié)合的新模式

AI幻覺(jué)一直是各個(gè)AI開(kāi)發(fā)者頭疼的問(wèn)題之一，而且我們也無(wú)法保證AI的回答完美無(wú)缺。本文將帶你深入探討大模型技術(shù)與傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)之間的根本區(qū)別，并提出如何將兩者的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)，以實(shí)現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確的開(kāi)發(fā)模式。
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AI“幻覺(jué)”番外篇——國(guó)內(nèi)主流AI大模型“幻覺(jué)”橫向?qū)Ρ葌€(gè)人測(cè)評(píng)

AI“幻覺(jué)”番外篇——國(guó)內(nèi)主流AI大模型“幻覺(jué)”橫向?qū)Ρ葌€(gè)人測(cè)評(píng)

當(dāng)前的大模型里，AI幻覺(jué)是非常難解決的一個(gè)問(wèn)題。就像生病一樣，不同的模型表現(xiàn)有強(qiáng)有弱。這篇文章，作者對(duì)市面上的一些大模型進(jìn)行了評(píng)測(cè)，看看他們各自的幻覺(jué)程度怎么樣。
AI人工智能
大模型就是「造夢(mèng)機(jī)」，Karpathy一語(yǔ)驚人！人類才是「幻覺(jué)問(wèn)題」根本原因

大模型就是「造夢(mèng)機(jī)」，Karpathy一語(yǔ)驚人！人類才是「幻覺(jué)問(wèn)題」根本原因

大模型幻覺(jué)這一問(wèn)題，在先前已經(jīng)有不少人討論過(guò)，而最近，OpenAI科學(xué)家Andrej Karpathy關(guān)于大模型幻覺(jué)的解釋再次引起了人們的爭(zhēng)論。Andrej Karpathy提出了怎樣的看法呢？不妨來(lái)看看本文的講述和分析。
AI人工智能
Nature｜LLM正在重塑教育，所有學(xué)生都需要學(xué)習(xí)AI，RAG是解決幻覺(jué)的關(guān)鍵

Nature｜LLM正在重塑教育，所有學(xué)生都需要學(xué)習(xí)AI，RAG是解決幻覺(jué)的關(guān)鍵

大模型的出現(xiàn)給許多行業(yè)帶來(lái)了重塑的機(jī)會(huì)，其中，教育行業(yè)也在LLM的影響下迎來(lái)變革。這篇文章里，作者就探討了LLM如何重塑教育行業(yè)這件事，一起來(lái)看一下，或許關(guān)注“AI+教育”的同學(xué)會(huì)感興趣。
AI人工智能
幻覺(jué)即智能：AI落地里順勢(shì)與逆勢(shì)的分界線

幻覺(jué)即智能：AI落地里順勢(shì)與逆勢(shì)的分界線

關(guān)于AI幻覺(jué)的問(wèn)題，業(yè)內(nèi)不少人都嘗試進(jìn)行了思考和應(yīng)對(duì)，那么現(xiàn)在，在AI落地的過(guò)程中，我們是否需要將幻覺(jué)當(dāng)作前條件和不變量來(lái)進(jìn)行思考？幻覺(jué)所帶來(lái)的都是壞處嗎？不如來(lái)看看本文作者的思考和解讀。
AI人工智能
頂尖的大語(yǔ)言模型人才，只關(guān)心這10個(gè)挑戰(zhàn)

頂尖的大語(yǔ)言模型人才，只關(guān)心這10個(gè)挑戰(zhàn)

本文探討了大語(yǔ)言模型（LLM）研究中的十大挑戰(zhàn)，作者是Chip Huyen，她畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，現(xiàn)為Claypot AI —— 一個(gè)實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的創(chuàng)始人，此前在英偉達(dá)、Snorkel AI、Netflix、Primer公司開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)工具。????????