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AI人工智能

搶人、搶數(shù)據(jù)，AI原生應(yīng)用“難產(chǎn)”困局

國內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出了數(shù)量相對龐大的大模型，而與之相對的，基于大模型的應(yīng)用產(chǎn)品數(shù)量卻仍然較少。這也牽扯出一個問題，即AI原生應(yīng)用的發(fā)展，究竟面臨著哪些困局？一起來看看這篇文章的解讀與分析。

IT時報

AI人才 AI原生應(yīng)用變現(xiàn)

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頂尖的大語言模型人才，只關(guān)心這10個挑戰(zhàn)

本文探討了大語言模型（LLM）研究中的十大挑戰(zhàn)，作者是Chip Huyen，她畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，現(xiàn)為Claypot AI —— 一個實時機器學(xué)習(xí)平臺的創(chuàng)始人，此前在英偉達(dá)、Snorkel AI、Netflix、Primer公司開發(fā)機器學(xué)習(xí)工具。????????