AI發(fā)展這么久了，有的人已經(jīng)將AI融入到自己的工作流程中，提高了不少工作效率；也有的人幾天不用一次，總是覺得AI產(chǎn)出的質(zhì)量不佳。其實(shí)都是提示詞的問題。這篇文章，作者分享的幾個(gè)思路，供大家參考學(xué)習(xí)。

會(huì)員體系和積分體系都是平臺(tái)運(yùn)營的非常重要的環(huán)節(jié)，特別是在保險(xiǎn)之類的比較垂直的領(lǐng)域中，能提到用戶轉(zhuǎn)化達(dá)成銷售目的。這篇文章，作者分享的經(jīng)驗(yàn)，希望可以幫到大家。

本文將通過用戶流失原因分析及結(jié)合實(shí)際案例，深入探討用戶留存方法，期望為企業(yè)相關(guān)工作人員提供可借鑒的策略和思路。

面對(duì)復(fù)雜的多功能產(chǎn)品，如何準(zhǔn)確定位需要優(yōu)化的功能，從而提高用戶留存率是一大挑戰(zhàn)。功能留存矩陣作為一種強(qiáng)大的分析工具，為我們提供了解題方法。

在零售業(yè)的激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，會(huì)員經(jīng)濟(jì)正逐漸成為品牌和商家維系顧客關(guān)系、提升銷售業(yè)績(jī)的重要策略。玩轉(zhuǎn)會(huì)員和粉絲經(jīng)濟(jì)與大IP互動(dòng)娛樂營銷的雙贏之路，如何制勝？

在數(shù)字化時(shí)代，用戶畫像對(duì)于企業(yè)來說至關(guān)重要，它能夠幫助企業(yè)深入理解客戶群體，從而制定更有效的市場(chǎng)策略。但是，很多企業(yè)在創(chuàng)建用戶畫像時(shí)常常陷入誤區(qū)，比如僅僅羅列一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)而沒有深入分析，或者在沒有明確目標(biāo)的情況下進(jìn)行無效的數(shù)據(jù)拆分。本文將帶你走出這些常見陷阱，教你如何從商業(yè)問題出發(fā)，通過一系列系統(tǒng)化的步驟構(gòu)建真正有用的用戶畫像，讓你的數(shù)據(jù)分析工作更加精準(zhǔn)、高效。讓我們一起探索如何將用戶畫像分析轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際商業(yè)問題的強(qiáng)大工具。

在短視頻平臺(tái)，抖音快手都已經(jīng)很成熟了，只有視頻號(hào)還有不少紅利。那如果是個(gè)人做視頻號(hào)，我們?nèi)绾伍_始呢？本文分享的這個(gè)內(nèi)容，可以當(dāng)作你的操作指南參考一下。

在求職時(shí)，簡(jiǎn)歷的好壞是我們獲得面試機(jī)會(huì)的關(guān)鍵。這篇文章，作者給大家分享了簡(jiǎn)歷優(yōu)化和修改的整個(gè)過程和思路，根據(jù)這個(gè)內(nèi)容，你也能對(duì)自己的簡(jiǎn)歷進(jìn)行很好的優(yōu)化。

在原型中，搜索是一個(gè)常見的交互設(shè)計(jì)。但不少同學(xué)因?yàn)榧寄懿皇煜ぞ蜎]有做對(duì)應(yīng)的交互效果。這篇文章，作者分享了設(shè)計(jì)搜索功能的整個(gè)流程，相信看完你也能做一個(gè)很牛逼的交互。

在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中，構(gòu)建一個(gè)全面的數(shù)據(jù)分析體系對(duì)于企業(yè)至關(guān)重要。本文詳細(xì)介紹了如何從“一縱一橫”兩個(gè)維度搭建這樣一個(gè)體系，縱覽業(yè)務(wù)流程，橫跨不同部門，確保數(shù)據(jù)分析工作能夠全面覆蓋并支持企業(yè)決策。

在設(shè)計(jì)AI大模型的評(píng)價(jià)體系時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理需要考慮多個(gè)維度，以確保模型能夠滿足業(yè)務(wù)需求并提供最佳性價(jià)比。那么，在設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)體系的過程中，有什么方法或者需要考慮哪些因素呢？我們?cè)谶@里探討下。

揭秘品牌打造新策略：不必再盲目燒錢！做品牌并非只有高投入一條路。本文分享了兩種截然不同的品牌塑造思路，一種注重高調(diào)營銷，另一種則強(qiáng)調(diào)低調(diào)入場(chǎng)、賺錢為先。通過私域運(yùn)營，培養(yǎng)超級(jí)用戶，實(shí)現(xiàn)品牌的低成本高效擴(kuò)張。