做數(shù)據(jù)十年,第一次見這么棒的“業(yè)務(wù)分析模型”
本文將為您介紹四種實(shí)用的業(yè)務(wù)分析模型,包括總分式模型、矩陣式模型、循環(huán)式模型和邏輯樹模型。這些模型能夠幫助您從不同角度分析關(guān)鍵指標(biāo)、評(píng)估業(yè)務(wù)表現(xiàn)、處理供需匹配問題以及診斷問題原因。
經(jīng)常有同學(xué)困惑:“遇到業(yè)務(wù)問題,該怎么快速找到思路?”這里推薦四個(gè)好用的模型,能快速幫你找到思路。同學(xué)們記得先點(diǎn)贊再看,后邊遇到問題,還可以翻出來再對(duì)照下。
第一類:總分式模型
總分式模型一般用于:分析一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)是否出問題。比如:
1、收入為什么低了?
2、成本為什么高了?
3、費(fèi)用為什么多了?
此時(shí),需要把整體收入根據(jù)渠道、商品情況拆開(如下圖),從而看清楚:
1、哪些是占收入大頭
2、哪些是新增長(zhǎng)點(diǎn)
3、哪些地方有問題
成本分析也能用類似方式,比如分析一個(gè)商品的生產(chǎn)成本,需要拆解:
1、該商品需要哪些原材料
2、該商品有多少步工序
3、每一步需要多少人工,投入多少原料
總分式模型應(yīng)用非常廣泛,因?yàn)榇蟛糠謽I(yè)務(wù)部門就只背一個(gè)關(guān)鍵KPI指標(biāo),因此直接拆KPI指標(biāo),就能得到該部門的分析模型。但要提醒的是:總分式模型只能發(fā)現(xiàn)問題點(diǎn),無法深入分析原因,要深入分析得用別的模型
如果遇到一個(gè)部門同時(shí)有好幾個(gè)任務(wù),那么拆解會(huì)復(fù)雜,但仍然可以用總分式模型。比如一個(gè)公司的客戶服務(wù)部門,工作職責(zé)同時(shí)有:
1、接客服電話
2、跟進(jìn)售后服務(wù)
3、借售后機(jī)會(huì)推銷新品
此時(shí),它的總分式模型如下圖,要列出每一個(gè)任務(wù)的投入,產(chǎn)出,過程指標(biāo)。
第二類:矩陣式模型
矩陣式模型一般用于評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)表現(xiàn)好壞。比如把收入成本擺在一起,對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)的投入產(chǎn)出情況進(jìn)行分析,評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)表現(xiàn),發(fā)現(xiàn)問題點(diǎn)。
當(dāng)然,實(shí)操的時(shí)候,收入、成本的形態(tài)會(huì)很復(fù)雜:
- 收入端:不同商品、不同客戶、不同渠道、有沒有促銷疊加
- 成本端:變動(dòng)成本、固定成本、前期投入的沉沒成本
因此,矩陣式模型的關(guān)鍵,在于:根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)+業(yè)務(wù)目標(biāo),合理地劃分收入/成本。
比如開店,如果僅評(píng)估當(dāng)月經(jīng)營(yíng)情況,是不需要考慮沉沒成本的。但考慮新開店計(jì)劃,就必須考慮沉沒成本的回收速度。比如促銷活動(dòng)評(píng)估,自然增長(zhǎng)率既可以用歷史同期,也可以用活動(dòng)前后,也可以設(shè)參照組,需要結(jié)合活動(dòng)形式具體考慮。這是非??简?yàn)數(shù)據(jù)分析/財(cái)務(wù)分析水平的事情。
第三類:循環(huán)式模型
所有“供需匹配類問題”,都適用循環(huán)式模型,比如電商/零售的商品管理,比如互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)中打車,都屬于這個(gè)情況(如下圖)因?yàn)闃I(yè)務(wù)是循環(huán)開展的,因此一般會(huì)選一個(gè)起點(diǎn)開始分析。
比如商品進(jìn)銷存管理,可以:
1、先盤點(diǎn)庫(kù)存
2、參考過去銷量,預(yù)估未來銷量
3、進(jìn)行缺貨情況判斷
4、做出下架/補(bǔ)貨決定
注意!在循環(huán)式模型中,人們很喜歡問:“供需到底匹不匹配?”供需匹配實(shí)際上是個(gè)動(dòng)態(tài)過程,不是一個(gè)固定參數(shù)算出來的。而且受供給端影響更大。比如上了一個(gè)受歡迎的全新產(chǎn)品,用戶原本沒有的需求被激發(fā)。比如打車,推出一個(gè)更廉價(jià)的車型,用戶需求又變多了。
所以,解供需匹配問題,一般設(shè)定觀察指標(biāo),比如:
- 新商品上市后30天售罄率
- 新品上市后購(gòu)買人數(shù)
- 新品上市后連帶率
- 新品上市后其他品下降幅度
- 新品上市后大盤增長(zhǎng)
如果新品上市數(shù)據(jù)表現(xiàn)好,就持續(xù)做,如果不行,就停手,這是經(jīng)濟(jì)學(xué)上講的“邊際效益高低”問題
第四類:邏輯樹模型
邏輯樹模型一般用來診斷問題。之所以叫“樹”,是因?yàn)樵谠\斷問題的時(shí)候,經(jīng)常需要做“是XX原因,不是XX原因”的判斷,這些判斷邏輯寫出來形同樹枝。
比如要分析:為什么A店鋪銷量不達(dá)標(biāo)。有一位同學(xué)提出:是因?yàn)锳店的位置不好。那么他提出這個(gè)假設(shè)的時(shí)候,就默認(rèn)了:不是因?yàn)锳店的店長(zhǎng)不行。此時(shí)寫出來分析邏輯如下圖所示(如下圖):
如果想進(jìn)一步驗(yàn)證判斷,就需要大量列舉數(shù)據(jù),支持結(jié)論。隨著例子的增多,邏輯樹也會(huì)越來越大(如下圖):
邏輯樹模型最考驗(yàn)數(shù)據(jù)分析能力
1、如何提合理的假設(shè)
2、如何設(shè)計(jì)排查假設(shè)順序
3、如何設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證真?zhèn)?/p>
每一項(xiàng)都是硬功夫
對(duì)著數(shù)據(jù)庫(kù)里的表冥思苦想,可能到頭來還是發(fā)懵。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【接地氣的陳老師】,微信公眾號(hào):【接地氣的陳老師】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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