AI不僅能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化任務(wù)，還能在內(nèi)容創(chuàng)作、客戶預(yù)測(cè)、廣告投放等方面提供強(qiáng)大的支持。然而，AI在營(yíng)銷中的應(yīng)用也伴隨著數(shù)據(jù)隱私、決策偏差、實(shí)施成本等風(fēng)險(xiǎn)。本文將探討AI在營(yíng)銷中的8種應(yīng)用場(chǎng)景，包括預(yù)測(cè)客戶購(gòu)買行為、動(dòng)態(tài)定價(jià)、郵件營(yíng)銷、廣告優(yōu)化等，并分析其潛在風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)提供海外AI營(yíng)銷工具的集合，幫助營(yíng)銷人員更好地利用AI提升工作效率和營(yíng)銷效果。

DeepSeek持續(xù)火爆，營(yíng)銷人探討最多的話題是“Ta這么會(huì)寫，會(huì)不會(huì)搶了我的飯碗？” “AI SEO怎么做？ ”…

我在幾個(gè)月前發(fā)布的《AI如何用在市場(chǎng)營(yíng)銷上？》急需更新。正好看到這篇《How to leverage AI in marketing:Strategies and Best Practice》，來(lái)自DEMANDBASE，作者是Jonathan Costerllo.

文章具體談如何用AI，有什么風(fēng)險(xiǎn)。我節(jié)選并翻譯了部分內(nèi)容，做了一些簡(jiǎn)單的解讀，供大家探討。

不過(guò)，在新技術(shù)日新月異的當(dāng)下，每一個(gè)問(wèn)題都沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案，每一次嘗試都有意義。

期待能帶給你啟發(fā)與思考，閱讀愉快！

當(dāng)營(yíng)銷遇見(jiàn)AI時(shí)，分析大量數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)客戶購(gòu)買行為、大規(guī)模創(chuàng)建個(gè)性化體驗(yàn)成為可能。

如果我們把Ta想象成你的“始終在線的數(shù)字助手”，Ta可以做這些工作：

• 24*7*客服
• 智能內(nèi)容優(yōu)化
• 數(shù)字營(yíng)銷中的廣告投放
• 客戶行為預(yù)測(cè)分析

這些可以提高效率并提升投資回報(bào)率（ROI)。AI的優(yōu)勢(shì)在于處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)工作，并讓營(yíng)銷人員專注于創(chuàng)造力和戰(zhàn)略。

一、營(yíng)銷中使用AI的8種方式

1. 預(yù)測(cè)潛在客戶的購(gòu)買可能性

AI分析人們通過(guò)各種接觸點(diǎn)（社交媒體、官網(wǎng)、郵件、廣告等）與你互動(dòng)的數(shù)據(jù)。通過(guò)歷史數(shù)據(jù)識(shí)別出最有可能購(gòu)買的潛在客戶。

比如當(dāng)潛在客戶下載你的案例研究、訪問(wèn)官網(wǎng)定價(jià)頁(yè)面或添加聯(lián)系方式時(shí)，人工智能會(huì)自動(dòng)調(diào)整他們的評(píng)分。

Hanni：過(guò)去營(yíng)銷人希望CRM、SCRM工具具備預(yù)測(cè)分析客戶下一步行動(dòng)的功能，現(xiàn)在，在AI的幫助下，也許會(huì)加速實(shí)現(xiàn)。

2. 動(dòng)態(tài)定價(jià)

AI跟蹤市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶行為和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格，以自動(dòng)調(diào)整定價(jià)。

Hanni：我對(duì)此持保留意見(jiàn)，會(huì)不會(huì)AI殺熟還不擔(dān)責(zé)任？

3. 郵件營(yíng)銷

準(zhǔn)確知道該給誰(shuí)發(fā)送郵件、何時(shí)發(fā)送以及什么內(nèi)容效果最好。

Hanni：過(guò)去自動(dòng)化的郵件略顯生硬，AI如果能有一些人性化關(guān)懷也算進(jìn)步。不過(guò)，對(duì)于國(guó)內(nèi)客戶不看郵件這件事，AI如何破？

4. 廣告定向與優(yōu)化

AI可以做到廣告與用戶興趣和行為匹配、在不同受眾中測(cè)試不同版本、預(yù)測(cè)展示廣告的最佳時(shí)機(jī)、自動(dòng)調(diào)整出價(jià)以獲得更好的投資回報(bào) …

Hanni：AI在數(shù)據(jù)分析上略勝一籌，確實(shí)能大大提升效率。

5. 內(nèi)容創(chuàng)作與搜索引擎優(yōu)化（SEO）

研究行業(yè)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手內(nèi)容和搜索模式，以幫助你創(chuàng)建排名和轉(zhuǎn)化好的內(nèi)容。

例如，如果采購(gòu)經(jīng)理經(jīng)常搜索“供應(yīng)商合規(guī)要求”，AI幫助創(chuàng)建針對(duì)這些問(wèn)題的有針對(duì)性的內(nèi)容。當(dāng)首席技術(shù)官研究“企業(yè)云遷移”時(shí)，AI建議優(yōu)化現(xiàn)有內(nèi)容，以滿足他們正在搜索的技術(shù)規(guī)格。當(dāng)現(xiàn)有內(nèi)容失去吸引力時(shí)，AI會(huì)根據(jù)新的行業(yè)要求或痛點(diǎn)建議更新。

Hann：AI翻譯、撰寫文本早已實(shí)現(xiàn)，“如何優(yōu)化內(nèi)容”，“如何讓AI向提問(wèn)者推薦我的公司，我的產(chǎn)品？”是所有營(yíng)銷人都在探索的話題。具體怎么做？值得再思考深入一些。

6. 客戶反饋分析

用AI來(lái)解釋、分類客戶反饋以及在社交媒體帖子的點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等。幫助實(shí)時(shí)了解客戶對(duì)你的產(chǎn)品或服務(wù)的真實(shí)感受。

Hanni：過(guò)去是人工客服的工作，現(xiàn)在AI處理每個(gè)客戶的反饋，以發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題和提出改進(jìn)方向。

7.擴(kuò)展A/B測(cè)試

AI根據(jù)多個(gè)因素?zé)o延遲調(diào)整測(cè)試參數(shù)，從而更快地優(yōu)化結(jié)果、改善用戶體驗(yàn)。

Hanni：實(shí)時(shí)調(diào)整，并能用將測(cè)試擴(kuò)展到更大規(guī)模的客戶群體。

8. 內(nèi)容本地化

AI打破了你在出海GTM工作中的語(yǔ)言障礙。它自動(dòng)翻譯和調(diào)整傳播內(nèi)容以適應(yīng)不同市場(chǎng)，同時(shí)保持技術(shù)準(zhǔn)確性和行業(yè)背景的一致性。除了翻譯，AI可以確保你的內(nèi)容遵循當(dāng)?shù)厣虡I(yè)習(xí)俗。

Hanni：真正的本地化不僅僅是語(yǔ)言適應(yīng)，更是文化的適應(yīng)。AI可以提醒并幫助你。

上面談到AI使用場(chǎng)景時(shí)，你一定感受到也有風(fēng)險(xiǎn)，比如下面這些：

二、AI用于營(yíng)銷的風(fēng)險(xiǎn)

1 .數(shù)據(jù)隱私和安全

人工智能營(yíng)銷在很大程度上依賴客戶數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建個(gè)性化的活動(dòng)和預(yù)測(cè)行為。然而，這種依賴引入了重大的隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)，尤其是在處理個(gè)人信息和購(gòu)買歷史等敏感數(shù)據(jù)時(shí)。

此外，還有來(lái)自網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)的威脅。這些風(fēng)險(xiǎn)不僅會(huì)損害客戶信任，還可能導(dǎo)致嚴(yán)重的監(jiān)管處罰。

像GDPR和CCPA這樣的隱私法使這一挑戰(zhàn)變得更加復(fù)雜。這些法規(guī)對(duì)你如何收集、處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)施加了嚴(yán)格的規(guī)定，違反者將面臨巨額罰款。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量和決策偏差

人工智能營(yíng)銷工具完全依賴于其機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。劣質(zhì)或不完整的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致決策不當(dāng)和營(yíng)銷活動(dòng)失誤，浪費(fèi)時(shí)間和金錢。

數(shù)據(jù)中的算法偏差會(huì)造成更大的問(wèn)題。比如當(dāng)歷史營(yíng)銷數(shù)據(jù)偏向某些群體時(shí)，人工智能可能會(huì)在目標(biāo)定位和推薦中優(yōu)先考慮，也許會(huì)對(duì)其他的群體造成忽視，進(jìn)而影響了決策。

3.缺乏專業(yè)知識(shí)和技能差距

采用人工智能營(yíng)銷工具需要專業(yè)知識(shí)，而許多團(tuán)隊(duì)缺乏這種知識(shí)。大多數(shù)營(yíng)銷人員在數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能平臺(tái)方面缺乏培訓(xùn)，這使得有效使用這些強(qiáng)大工具變得困難。

此外，人工智能技術(shù)變化迅速，要求不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)。沒(méi)有適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)很難理解人工智能的洞察，做出基于數(shù)據(jù)的選擇，或在出現(xiàn)技術(shù)問(wèn)題時(shí)進(jìn)行調(diào)整。這種知識(shí)差距導(dǎo)致昂貴的人工智能工具被閑置或被誤用。

4. 高實(shí)施成本

使用人工智能營(yíng)銷平臺(tái)通常需要重大前期投資。公司需要支付使用費(fèi)用、系統(tǒng)升級(jí)和集成工作的成本，這使得較小的企業(yè)很難入門。持續(xù)的維護(hù)、更新成本可能會(huì)給營(yíng)銷預(yù)算帶來(lái)壓力，尤其是在投資回報(bào)尚不明確時(shí)顯得更為被動(dòng)。在實(shí)施過(guò)程中犯錯(cuò)誤更可能會(huì)浪費(fèi)大量資源。

5. 無(wú)法替代人與人之間的聯(lián)系

盡管人工智能在分析數(shù)據(jù)和自動(dòng)化任務(wù)方面表現(xiàn)良好，但在情感智力和創(chuàng)造力方面卻存在困難。過(guò)度依賴人工智能使溝通顯得機(jī)械和缺乏個(gè)性，可能會(huì)忽視重要的背景或文化細(xì)微差別，從而可能損害關(guān)系而不是加強(qiáng)關(guān)系。

在B2B關(guān)系中，這一點(diǎn)尤為關(guān)鍵，因?yàn)樾湃魏屠斫庵陵P(guān)重要。復(fù)雜的商業(yè)決策需要人類的洞察力和同理心，而人工智能無(wú)法復(fù)制。

6. 與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成

將人工智能工具與現(xiàn)在的營(yíng)銷技術(shù)軟件連接起來(lái)會(huì)帶來(lái)重大挑戰(zhàn)。許多企業(yè)在使人工智能與其CRM、電子郵件平臺(tái)和其他現(xiàn)有工具順利協(xié)作方面苦苦掙扎。

當(dāng)系統(tǒng)之間的溝通不暢時(shí)，會(huì)形成孤立的數(shù)據(jù)池。這種碎片化阻止人工智能訪問(wèn)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和提供有價(jià)值洞察所需的客戶信息。

糟糕的集成還會(huì)導(dǎo)致其他問(wèn)題。實(shí)施時(shí)間延長(zhǎng)，成本上升，比如需要技術(shù)專家來(lái)彌合不同系統(tǒng)之間的差距。

Hanni：用好AI的同時(shí)也要考慮到可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，有可能的話可以使用人與AI在處理同一任務(wù)時(shí)的A/B測(cè)試，誰(shuí)行誰(shuí)上。

有時(shí)候人來(lái)主導(dǎo)，AI輔助；有時(shí)候AI沖在前面，人來(lái)把控質(zhì)量。

最后是文章中提到：

三、海外AI營(yíng)銷工具集合

Jasper.ai：創(chuàng)建各種類型的營(yíng)銷內(nèi)容，包括博客、廣告和社交媒體帖子。其AI確保內(nèi)容與你的受眾相關(guān)，并符合你的營(yíng)銷目標(biāo)。

Copy.ai：提供現(xiàn)成的模板以快速創(chuàng)建營(yíng)銷文案。你輸入關(guān)鍵細(xì)節(jié)，它為不同的營(yíng)銷渠道生成專業(yè)內(nèi)容。

SurferSEO：研究500多個(gè)來(lái)自表現(xiàn)最佳頁(yè)面的排名因素。它展示了如何優(yōu)化從關(guān)鍵詞放置到內(nèi)容結(jié)構(gòu)的所有內(nèi)容，幫助你匹配行業(yè)內(nèi)有效的做法。

Clearscope：在你寫作時(shí)檢查內(nèi)容質(zhì)量和SEO表現(xiàn)。它將你的作品與排名靠前的頁(yè)面進(jìn)行比較，并提出改進(jìn)建議，以幫助你創(chuàng)建更好的內(nèi)容。

Seventh Sense：研究你郵件列表中每個(gè)人通常閱讀電子郵件的時(shí)間。然后，它在每位收件人最佳時(shí)間發(fā)送消息，提高打開(kāi)率和回應(yīng)率。

Mailchimp：利用AI幫助創(chuàng)建更好的電子郵件內(nèi)容并了解你的受眾。它提出對(duì)你的消息的改進(jìn)建議，并幫助細(xì)分你的郵件列表以進(jìn)行更有針對(duì)性的活動(dòng)。

Optimove：結(jié)合客戶數(shù)據(jù)和AI創(chuàng)建有針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)。它觀察客戶與你的品牌的互動(dòng)，并幫助發(fā)送個(gè)性化消息以增加參與度。

Blueshift：實(shí)時(shí)整合來(lái)自不同來(lái)源的客戶信息。它預(yù)測(cè)客戶可能的下一步行動(dòng)，并幫助你在合適的時(shí)刻用相關(guān)內(nèi)容接觸他們。

Drift：使用AI與網(wǎng)站訪客進(jìn)行交流，就像你最優(yōu)秀的銷售代表一樣。它幫助識(shí)別合格的潛在客戶，并在潛在客戶表現(xiàn)出興趣時(shí)立即開(kāi)始銷售對(duì)話。

以上工具來(lái)自原文推薦，我沒(méi)有一一體驗(yàn)過(guò)，你可以動(dòng)手試試。如果你有更好的推薦，請(qǐng)一定要分享給我和其他讀者，先謝謝了。

好了，大家也可以去看看原文:

[https://www.demandbase.com/blog/how-to-leverage-ai-in-marketing-strategies-and-best-practices/]