每個產(chǎn)品都希望新用戶能迅速激活并留存。然而，現(xiàn)實中許多用戶在初次體驗后迅速流失。如何在用戶初次接觸時就牢牢抓住他們的心？本文將介紹如何運用激動指數(shù)來優(yōu)化新用戶的激活過程。

01 新用戶的激動指數(shù)

1. 激動指數(shù)的概念

（1）新用戶嘗鮮的興奮感和激動感

每個人在嘗試新事物時，都會有一種躍躍欲試的興奮感和激動感。這種感覺，我們稱之為激動指數(shù)。

（2）激活過程中的額外阻礙和傷害會降低激動指數(shù)

然而，在新用戶激活的過程中，可能會遇到一些額外的阻礙和傷害，比如繁瑣的注冊流程、令人困惑的界面設(shè)計等。這些負(fù)面體驗會削弱用戶的興趣，降低他們的激動指數(shù)。

所以，激動指數(shù)其實就是定性了解新用戶體驗，然后找到在新用戶的激活過程中，有哪些元素是讓用戶覺得更興奮，更想要繼續(xù)前進(jìn)；有哪些元素可能就讓你覺得比較倒胃口，不想要到下一步了。

2. 應(yīng)用激動指數(shù)

那么，如何運用激動指數(shù)來優(yōu)化新用戶體驗?zāi)?？我們可以遵循以下步驟：

（1）明確新用戶的流程并記錄

首先，要清晰地梳理新用戶從接觸到激活的完整流程，并以截圖、文檔等形式記錄下來。這樣可以對整個流程有一個全面的認(rèn)知。

（2）預(yù)估用戶的初始激動指數(shù)

不同渠道的新用戶，他們對產(chǎn)品的初始期待值是不一樣的。我們要根據(jù)用戶來源，大致估計一下他們的初始激動指數(shù)：

a. 天然訪問用戶的初始期望值高

對于主動搜索、訪問產(chǎn)品的用戶，他們通常對產(chǎn)品有較高的興趣和信任，因此初始激動指數(shù)也較高。

b. 朋友推薦用戶的初始期望值高

通過朋友推薦而來的新用戶，基于對朋友的信任，他們對產(chǎn)品的接受度也會更高一些。

c. 付費渠道獲得用戶的初始激動值較低

而對于通過付費廣告等渠道獲取的用戶，他們可能更多是被廣告吸引，而非出于內(nèi)在需求，所以初始激動指數(shù)相對要低一些。

02 評估元素對指數(shù)影響的兩種方法

1.粗略估計法

首先要設(shè)身處地地從用戶視角來審視產(chǎn)品，假裝自己是一個對產(chǎn)品一無所知的新用戶。

然后，按照新用戶的流程，從頭到尾體驗一遍，并對每個步驟進(jìn)行打分。

比如說最開始自己是一個新用戶，基礎(chǔ)激動指數(shù)是50分。開始下載這個APP，速度非常慢，等的有點不耐煩了，這個體驗就會把50分降5分變成45分。然后打開APP之后，開屏動畫做得非常的炫酷，讓我對這個產(chǎn)品有了更多的期待，激動指數(shù)加10分，到了55分，但是注冊的過程很長，要很多信息等等，可能又去降10分，以此類推。

通過這樣的估分，產(chǎn)品和增長的同學(xué)能更好地?fù)Q位思考，去設(shè)身處地地理解新用戶的真實感受。

同時，也可以初步判斷出，哪些設(shè)計和體驗是加分項，哪些是減分項，從而為下一步的精確評估提供基礎(chǔ)。

2.精確評估法

如果想獲得更精準(zhǔn)的反饋數(shù)據(jù)，就需要招募一批目標(biāo)用戶，他們要對產(chǎn)品完全陌生，同時又符合產(chǎn)品的目標(biāo)用戶畫像。

讓他們作為新用戶，實際體驗產(chǎn)品的新手之旅，并對每一個環(huán)節(jié)進(jìn)行主觀評分。

打分的同時，也讓用戶說明為什么喜歡或不喜歡某個步驟，收集他們的主觀感受和反饋。

對所有用戶的評分和反饋進(jìn)行匯總，計算各個步驟的平均分，從而得出一個較為客觀的激動指數(shù)曲線。

通過這種定量+定性的方式，我們不僅能掌握分?jǐn)?shù)，更能洞察背后深層次的原因，為優(yōu)化提供有價值的參考。

03 微信讀書新用戶激活流程案例

下面我們以微信讀書的新用戶激活為例，來看看如何應(yīng)用激動指數(shù)的思路。

1. 流程描述

朋友圈看到微信讀書無限卡分享 -> 點擊進(jìn)入落地頁 -> 點擊獲取無限卡進(jìn)入應(yīng)用商店 -> 下載APP -> 首次開機(jī)未登錄 -> 微信登錄 -> 打開第一本書

這是一個典型的新用戶激活流程：用戶在朋友圈看到好友分享的微信讀書無限卡，好奇點進(jìn)落地頁，被吸引后進(jìn)入應(yīng)用商店下載， 首次打開是未登錄狀態(tài)，然后用微信登錄后，開始閱讀第一本書，完成激活。

2. 通過目標(biāo)用戶評分發(fā)現(xiàn)

（1）應(yīng)用商店下載環(huán)節(jié)激動指數(shù)最高

在讓用戶實際體驗打分后發(fā)現(xiàn)，激動指數(shù)在應(yīng)用商店下載環(huán)節(jié)達(dá)到最高，用戶興趣最濃厚。那應(yīng)用商店下載是整個體驗里面的最高點，激動指數(shù)最高。

（2）未登錄首次打開APP體驗激動指數(shù)最低，與漏斗流失率數(shù)據(jù)一致

而在未登錄狀態(tài)首次打開APP時，激動指數(shù)最低，這與后臺數(shù)據(jù)觀察到的大量流失是一致的。而未登錄首次打開機(jī)的體驗是所有里面的最低點。與轉(zhuǎn)化漏斗的數(shù)據(jù)也是一致的，也就是未登錄體驗這一步的流失率較高。

3. 用戶反饋原因分析

深入用戶訪談、收集反饋，發(fā)現(xiàn)造成激動指數(shù)波動的一些原因：

在應(yīng)用商店截圖中，展示了很多當(dāng)下熱門的爆款書，吸引了用戶下載，提升了期待值，例如長安十二時辰。

但是當(dāng)用戶首次開機(jī)沒有登錄的時候，他們第一屏是無限卡，第二屏是免費圖書館，并沒有長安十二時辰等爆款圖書，那用戶就比較失望了。

4. 優(yōu)化思路

基于上述發(fā)現(xiàn)，一個優(yōu)化思路是：在新用戶首次使用的免費書庫中，加入應(yīng)用商店截圖中出現(xiàn)的幾本爆款書，讓用戶感受到APP實際內(nèi)容與預(yù)期相符，提升體驗一致性，從而提高激動指數(shù)。

審視并優(yōu)化新用戶激活流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，可顯著提升激動指數(shù)，優(yōu)化用戶體驗與激活效果。

04 從數(shù)據(jù)中尋找激活線索的總結(jié)

1.定量定性相結(jié)合

通過上述案例，我們可以看到，要發(fā)現(xiàn)優(yōu)化新用戶激活的線索和靈感，關(guān)鍵是要將定量和定性相結(jié)合。定量的數(shù)據(jù)可以告訴我們客觀的結(jié)果，比如總體的轉(zhuǎn)化率、流失率等，但要解釋為什么會有這樣的結(jié)果，還需要定性的用戶反饋。

2.綜合使用多種數(shù)據(jù)分析方法

此外，我們還需要綜合運用各種數(shù)據(jù)分析方法，比如轉(zhuǎn)化漏斗、用戶行為路徑、用戶反饋等，去進(jìn)一步拆解流程中的問題。

只有獲得足夠具體、可操作的線索，才能設(shè)計出優(yōu)化性的實驗方案。持續(xù)優(yōu)化，效果可疊加，杠桿效應(yīng)強(qiáng)，是一個投入產(chǎn)出比很高的選擇。

理解激動指數(shù)、評估用戶體驗、優(yōu)化激活策略——這三個要素構(gòu)成了高效激活的核心。正如”用戶體驗的優(yōu)化不僅僅是技術(shù)的改進(jìn)，更是對用戶心理的深刻洞察”，本文通過對激動指數(shù)的深入分析，揭示了如何從一個全新的視角理解并改善新用戶的激活流程。