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AI人工智能
人是目的,但AI不是

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在ChatGPT用“奇點”“拐點”“新紀(jì)元”等光環(huán)裝點著跟科技革命相關(guān)的宏大敘事時,不少人內(nèi)心生出了些許茫然失措——AI正在蠶食我們的生存意義嗎?不管怎樣,AI的發(fā)展,不能被系統(tǒng)所縛,不該被迷障所困,但也不能背離基本原則:人是目的,AI只是工具。
業(yè)界動態(tài)
京東物流“失寵”了?

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自營商品到貨快,是京東一直以來的招牌之一。但這一招牌,也令京東的經(jīng)營成本大大提升。這就使得在自營生態(tài)下,京東從物流、倉儲,到流量成本,都逐漸遠(yuǎn)離“性價比”。如今,京東上線“百億補貼”,這無疑是開始與自營“唱反調(diào)”。京東自營電商與京東物流自成一派,電商轉(zhuǎn)舵持續(xù)追求“低價”,這已經(jīng)隱隱改變了京東物流的發(fā)展走向。
業(yè)界動態(tài)
QQ音樂和網(wǎng)易云音樂其實都一樣,對著用戶猛薅羊毛

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隨著蝦米音樂的離場,意味著國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)音樂市場將只剩下騰訊音樂和網(wǎng)易云音樂兩大對手,但隨著短視頻的流行,網(wǎng)絡(luò)音樂平臺的用戶使用時長也受到擠壓。因此,如何解決月活用戶數(shù)下降或增速放緩,是擺在騰訊音樂和網(wǎng)易云音樂目前最大的問題。于是,網(wǎng)絡(luò)音樂平臺學(xué)會了視頻網(wǎng)站的路數(shù),對著用戶猛薅羊毛,勢必讓更多的用戶成為平臺的付費會員。
AI人工智能
向AI提問,我是怎么做的?

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AI對話與人完全不同,它更多基于邏輯、數(shù)據(jù)、算法,更加注重信息傳遞和問題解決。所以AI軟件的第一大問題,并不是“軟件有多難操作”,而是“如何提出一個好問題”。我們該如何向人工智能提問,如何界定問題,如何掌握問題中的變量關(guān)系呢?本文作者對此進(jìn)行了分析,希望能給你帶來幫助。
產(chǎn)品設(shè)計
中央-門店模式私域企微產(chǎn)品設(shè)計:以線上渠道導(dǎo)流加微為例

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企業(yè)微信是企業(yè)與用戶之間實現(xiàn)溝通和服務(wù)提供的場域,那么在適應(yīng)業(yè)務(wù)形態(tài)的情況下,如果想自研企微產(chǎn)品,實現(xiàn)更高效的運營,可以怎么搭建設(shè)計鏈路?本篇文章里,作者就以線上渠道導(dǎo)流加微為例,進(jìn)行了經(jīng)驗分享,一起來看一下。
交互體驗
3分鐘回顧S級項目復(fù)盤——開年搶租節(jié)活動

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【開年搶租節(jié)】是58租房的重點運營活動,也是最具代表性的活動,是每年第一場大型營銷活動。2023【開年搶租節(jié)】除了滿足業(yè)務(wù)流量增長的目標(biāo)外,在設(shè)計上也有了全新的目標(biāo):傳承與突破。這篇文章,花3分鐘與你一起回顧下這場營銷活動的設(shè)計思路及執(zhí)行細(xì)節(jié),一起去來看看吧~
數(shù)據(jù)分析
數(shù)倉建模——維度表詳細(xì)講解

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維度表是一種數(shù)據(jù)建模技術(shù),用于存儲與數(shù)據(jù)中心的各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域相關(guān)的維度信息,通常于構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市等決策支持系統(tǒng),以便進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析和報告。本文作者對維度表進(jìn)行了分析講解,一起來看一下吧。
業(yè)界動態(tài)
抖音干外賣,會是誰的機會?

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2023年開年,本地生活業(yè)務(wù)的戰(zhàn)火已經(jīng)從美團蔓延到其他各個互聯(lián)網(wǎng)平臺,抖音也就此布局本地生活,專攻外賣。抖音做外賣,能行嗎?本篇介紹了抖音開展外賣業(yè)務(wù)后會收益的三大群體,達(dá)人、商家、服務(wù)商,并且分析了它們該如何抓住此次紅利。
產(chǎn)品運營
走下沉路線的塔斯汀,能成為下一個「蜜雪冰城」嗎?

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肯德基的瘋狂星期四被大家熟知,是由于其打著優(yōu)惠的旗號來吸引用戶。那么在一周不重樣的“窮鬼套餐”下,能夠?qū)崿F(xiàn)每日低價的“塔斯汀”,又有著什么樣的來頭,能夠在3年實現(xiàn)3000+門店的狂飆?作者“臥底”其社群,對其運營策略進(jìn)行分析,一起來看看吧。
AI人工智能
Jasper:早期GPT生態(tài)最大贏家,是否會被邊緣化?

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Jasper 在早期荒蠻的 GPT 生態(tài)中抓住機會,但似乎不再被看好?AIGC初創(chuàng)企業(yè)該怎樣在AI應(yīng)用不斷發(fā)展的今天保持航向?本文以AIGC企業(yè)Jasper為例,分析了這個企業(yè)的整體經(jīng)營與產(chǎn)品策略,以及它現(xiàn)今各個產(chǎn)品在 市場上的競爭情況。希望能對關(guān)注人工智能的你有所幫助。
業(yè)界動態(tài)
融合低代碼與GPT,微軟的又一個神奇顛覆?

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最近可能互聯(lián)網(wǎng)圈的不少人都關(guān)注到了微軟借助GPT進(jìn)行了應(yīng)用升級這件事兒,比如Power Platform Copilot這款產(chǎn)品就將低代碼與GPT進(jìn)行了融合與重塑。那么,為什么是微軟這家公司做出了技術(shù)進(jìn)步?在產(chǎn)品進(jìn)步路徑上,有哪些經(jīng)驗是國內(nèi)廠商可以借鑒的?
業(yè)界動態(tài)
微軟Copilot來了,金山辦公們怎么辦?

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近日微軟發(fā)布了消息,即Microsoft 365服務(wù)會全面接入AI功能,不少人在知道這個消息后也感到驚訝,難道前段時間“你已經(jīng)是個成熟的Word了,要學(xué)會自己寫字”的梗,真的就要成為現(xiàn)實了?此次出現(xiàn)的微軟Copilot,又會對用戶側(cè)和產(chǎn)業(yè)側(cè),帶來什么樣的影響呢?