AI時代的AI產(chǎn)品經(jīng)理應該像創(chuàng)業(yè)者一樣，全局把控公司產(chǎn)品方向，用AI技術賦能重新定義手頭的產(chǎn)品，真正的成為AI產(chǎn)品經(jīng)理型CEO。

人工智能（AI）在廣義上是指任何能夠讓計算機通過圖靈測試的方法和系統(tǒng)，而狹義上則是指通過研究人類智能產(chǎn)生的方式來讓電腦模擬人的智能。對于AI產(chǎn)品經(jīng)理做實際操作產(chǎn)品來說就是通過：大數(shù)據(jù)+先進算法+算力來完成的。

因此本文回答成為AI產(chǎn)品經(jīng)理中必經(jīng)的三個階段：

• 第一個階段數(shù)據(jù)階段，在這個階段AI產(chǎn)品經(jīng)理包含傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理；
• 第二個階段是上山下鄉(xiāng)，AI產(chǎn)品經(jīng)理創(chuàng)造新品；
• 第三個階段即AI產(chǎn)品經(jīng)理成為CEO。

本文框架如下圖：

一、數(shù)據(jù)階段：AI產(chǎn)品經(jīng)理包含傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理

經(jīng)過數(shù)款實戰(zhàn)產(chǎn)品總結AI產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的關系是包含關系，即AI產(chǎn)品經(jīng)理包含傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理。

筆者想了一下，我們產(chǎn)品同學為啥總講跟傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的區(qū)別？應該是AI產(chǎn)品經(jīng)理核心能力應該會什么？AI產(chǎn)品經(jīng)理的思維模式是什么？

就像AI產(chǎn)品經(jīng)理也是要懂傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理會的內(nèi)容，產(chǎn)品經(jīng)理本身會的東西就比較多，不同的工作思考模式也有差異，所以本篇先講AI時代的AI產(chǎn)品經(jīng)理應該有的能力模型部分。AI產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理是一種包含和遞進關系（AI產(chǎn)品經(jīng)理包含傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理），不是并列對比。

AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力

（1）AI能力模型

能力模型是AI產(chǎn)品經(jīng)理自我評估強項弱項的關鍵環(huán)節(jié)，只有知道自己的不足，才知道需要加強的地方。通過下圖對AI產(chǎn)品經(jīng)理能力模型列表的直觀查驗，會發(fā)現(xiàn)AI產(chǎn)品經(jīng)理能力模型是覆蓋傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理能力模型的。

模型列表：

從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理市場來看，產(chǎn)品經(jīng)理崗位已經(jīng)出現(xiàn)大量細分，如前端產(chǎn)品經(jīng)理、后臺產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、支付產(chǎn)品經(jīng)理、ERP產(chǎn)品經(jīng)理、CRM產(chǎn)品經(jīng)理、供應鏈產(chǎn)品經(jīng)理，POP產(chǎn)品經(jīng)理等，AI產(chǎn)品經(jīng)理是包括這些產(chǎn)品經(jīng)理能力模型的并且用AI技術提升這些產(chǎn)品的性能和體驗。

從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理，在跨界能力、產(chǎn)品5力、知識框架、專業(yè)技能、組織影響力等知識層面需要進行基礎儲備和能力提升，以提高與AI專家工程師的溝通效率。AI技術正處于高速發(fā)展時期，技術本身日新月異，所以產(chǎn)品經(jīng)理和非產(chǎn)品經(jīng)理應該抓住這波機遇。拿出力作做進產(chǎn)品經(jīng)理的圈子。

AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力模型小結：

AI產(chǎn)品經(jīng)理得懂得AI技術，正是因為AI技術給了所有產(chǎn)品經(jīng)理重新洗牌的機會，起跑線歸零重新比賽的機會，AI技術賦能產(chǎn)品運營重新洗牌的機會。

AI技術的“火爆”給了所有基礎的人一次新的做產(chǎn)品經(jīng)理做運營經(jīng)理的機會，另外做好AI產(chǎn)品經(jīng)理做出有力作的運營案例需要AI產(chǎn)品需要AI運營懂AI技術，需要具備AI產(chǎn)品經(jīng)理核心能力模型。

AI產(chǎn)品經(jīng)理是個交叉崗位，所以既懂技術又懂運營，即需要AI產(chǎn)品經(jīng)理能力模型中的跨界能力。

（2）數(shù)據(jù)能力

AI 與大數(shù)據(jù)相互融合，已經(jīng)成為事實。AI 技術通過大數(shù)據(jù)對算法的訓練獲取突破性成果，而以AI 技術為特征的大數(shù)據(jù)應用則遍地開花，逐步滲透到各個行業(yè)和各個領域。我們面對的是一個以大數(shù)據(jù)應用為標志，以AI技術為特征的新時代。為客戶提供融合大數(shù)據(jù)平臺的AI 產(chǎn)品解決方案，是適應當前技術發(fā)展趨勢并且具備良好的市場需求的產(chǎn)品。

AI產(chǎn)品經(jīng)理應該掌握大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的6項能力：

1. 統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理：元數(shù)據(jù)指“所有系統(tǒng)、文檔和流程中包含的所有數(shù)據(jù)的語境，是生數(shù)據(jù)的知識，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理已成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的重要一環(huán)，為大數(shù)據(jù)的質(zhì)量提供基礎，使大數(shù)據(jù)的維護管理工作更加有效。
2. 數(shù)據(jù)標準管理：大數(shù)據(jù)產(chǎn)品要能夠有序開展，必須建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，為元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、數(shù)據(jù)的集成融合、數(shù)據(jù)的質(zhì)量提升等提供依據(jù)。
3. 大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)應用的基礎，通過大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作，可以獲得干凈、可靠的數(shù)據(jù)。這是大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的重要目標，也是發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值的必要前提。
4. 主數(shù)據(jù)管理：主數(shù)據(jù)是跨系統(tǒng)、跨模塊、跨部門、跨地區(qū)、有高質(zhì)量要求、高時效要求、被各項業(yè)務反復使用的基礎性和敏感性數(shù)據(jù)。主數(shù)據(jù)是業(yè)務信息系統(tǒng)的神經(jīng)中樞，是業(yè)務運行和決策分析的基礎，也被認為是黃金數(shù)據(jù)。通過對主數(shù)據(jù)的管理，保證了其完整性、一致性、精確性、及時性，這樣才能更好地支撐跨部門、跨應用的數(shù)據(jù)融合的應用需要。
5. 大數(shù)據(jù)集成：大數(shù)據(jù)集成不僅僅是將數(shù)據(jù)在物理上集中存儲起來，還要依據(jù)數(shù)據(jù)標準、統(tǒng)一元數(shù)據(jù)的定義，將外部數(shù)據(jù)加工轉(zhuǎn)換為業(yè)務所需要的目標數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關聯(lián)。
6. 大數(shù)據(jù)安全與隱私保護：數(shù)據(jù)信息化為人類生產(chǎn)和生活帶來便利的同時，也帶來前所未有的數(shù)據(jù)安全與隱私威脅，大到國家安全、企業(yè)經(jīng)營，小到個人隱私，都需要從不同的角度加強數(shù)據(jù)安全與隱私威脅。

AI產(chǎn)品經(jīng)理在AI發(fā)展的數(shù)據(jù)階段通過大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化，獲得及時、準確、可靠、安全脫敏后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，可為大數(shù)據(jù)深入廣泛的應用、企業(yè)的數(shù)據(jù)化運營產(chǎn)品轉(zhuǎn)型提供強有力的抓手。

（3）AI產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)生態(tài)閉環(huán)能力

打破數(shù)據(jù)孤島，構建數(shù)據(jù)化運營產(chǎn)品的公司，時下不論是BAT還是其他廠都在努力構建的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

以阿里巴巴集團為例：其時下操作的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，一般步驟為“建立組織架構和規(guī)范（建立一個跨部門的數(shù)據(jù)中臺團隊）→梳理應用需求（挖掘集團內(nèi)外部數(shù)據(jù)需求）→梳理企業(yè)數(shù)據(jù)信息（集成集團內(nèi)外部數(shù)據(jù)）→引進大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術平臺→實現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品”，產(chǎn)品化的大數(shù)據(jù)成為企業(yè)資產(chǎn)為數(shù)據(jù)應用與數(shù)據(jù)運營提供基礎。

下圖為阿里巴巴集團將數(shù)據(jù)產(chǎn)品化后的截圖：

產(chǎn)品閉環(huán)是指把數(shù)據(jù)業(yè)務化，將數(shù)據(jù)整合成功能提供業(yè)務能力，同時業(yè)務上有源源不斷的產(chǎn)生元數(shù)據(jù)。閉環(huán)圖如下圖：

（4）AI產(chǎn)品經(jīng)理二次流量挖掘能力

產(chǎn)品經(jīng)理都知道移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)進入了尾聲，主要靠在存量里面找增量，那么如何運用AI技術挖掘二次流量呢？

我們以三角獸運用NLP技術中的子流程NER技術幫助OPPO/VIVO/錘子手機挖掘新的流量來源應用為例，展示如下圖：

AI產(chǎn)品經(jīng)理的第一個階段數(shù)據(jù)階段小結

一個技術的成熟，只有當大眾意識不到該技術的存在時，該技術才算是真正成熟，例如：歷史上文字的發(fā)明、金屬冶煉的發(fā)明等。這些深刻改變?nèi)祟惿鐣募夹g，但當今社會已經(jīng)對這些偉大的技術“視而不見”，而將其視作砂石一般理所當然的外部環(huán)境。

AI產(chǎn)品經(jīng)理首先在第一個階段明白，大數(shù)據(jù)隨著市場應用的深入，其與其它技術的結合就越強，其作為基礎技術的特征也就越顯著?；蛟S在不久的將來，大數(shù)據(jù)將“無跡可尋”，但同時又無處不在。

二、上山下鄉(xiāng)：AI產(chǎn)品經(jīng)理創(chuàng)造新品

AI產(chǎn)品經(jīng)理在經(jīng)歷大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的過程以后，會到達上山下鄉(xiāng)的階段。這里的上山下鄉(xiāng)是指：帶上人工智能，到傳統(tǒng)中去。看上去樸實無華很好理解的一句話，但背后的邏輯卻真不簡單。

帶著AI技術到行業(yè)去，這樣就會天然的了解很多客戶特別切實的一些痛點，然后再完全用AI的方式來解決。遵從“先有痛點再做產(chǎn)品設計”的路徑。切中了客戶痛點后，帶來的效果也很明顯，可以快速的迭代產(chǎn)品，進而提供更好的服務，保證有訂單會進來。

AI+行業(yè)方案的效果是顯而易見的：首先它會帶來人工成本大幅度降低；其次準確率會有一個很大的提升；再次對以前傳統(tǒng)的產(chǎn)品方法有顛覆性的改變即創(chuàng)造新品。

三、AI時代：AI產(chǎn)品經(jīng)理即為總經(jīng)理/CEO

傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理時代即提一個優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理不僅能引導產(chǎn)品的發(fā)展，而且能引導公司的發(fā)展。同時，他還是一名優(yōu)秀的執(zhí)行者、項目管理和團隊管理者，具備敏銳的洞察力，能在用戶心理和產(chǎn)品細節(jié)間靈活游走，打磨出令人驚嘆的產(chǎn)品。

AI時代，因為AI技術自身的能量屬性賦予產(chǎn)品重新被定義的機會，從而給了所以希望做產(chǎn)品經(jīng)理的人一次與傳統(tǒng)產(chǎn)品圈子共同做產(chǎn)品的機會。利用AI技術的高效、跨界、交叉等特性重新組織產(chǎn)品進而做產(chǎn)品的主人即總經(jīng)理或者CEO，在AI產(chǎn)品經(jīng)理到達成為CEO之前，需要先成為一名出色的AI產(chǎn)品經(jīng)理。

CEO的預備成員出色的AI產(chǎn)品經(jīng)理做產(chǎn)品是以人為中心。

傳統(tǒng)時代產(chǎn)品經(jīng)理是以用戶為中心目標是顯性需求，AI產(chǎn)品經(jīng)理以人為中心目標是隱性需求不僅僅是滿足用戶的顯性需求，更是滿足人的隱性需求。

AI產(chǎn)品時代是以人為中心的生命周期管理產(chǎn)品矩陣，包含調(diào)研人、競品也是人這個人包含產(chǎn)品經(jīng)理自身因為AI時代要求如果你把上一代產(chǎn)品做到市場上的極致，你根本不用關心競爭對手做了什么，你只要再超越自己上一代產(chǎn)品就可以了。

蘋果上下的聲音高度一致，認為最大的競爭對手是自己的上一代產(chǎn)品?！拔覀兠恳淮a(chǎn)品都會采用當時最好的技術，當我們推出產(chǎn)品的時候，我們已經(jīng)在想下一代產(chǎn)品。

iphone3發(fā)布時，公司當時的4000多個工程師，只高興了一個晚上，因為第二天他們已經(jīng)開始在想iphone4怎么辦，上一代產(chǎn)品已經(jīng)把自己逼到了絕路，如果不能超越，那就只能畫句號了。如果你把上一代產(chǎn)品做到市場上的極致，你根本不用關心競爭對手做了什么，你只要再超越自己上一代產(chǎn)品就可以了?！?/p>

AI產(chǎn)品經(jīng)理要懂AI技術而不用操作AI技術，更要懂AI技術下的人性。

從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理，工具和基礎理論有相通，但思維有許多不同。

總結

AI時代的AI產(chǎn)品經(jīng)理應該像創(chuàng)業(yè)者一樣，全局把控公司產(chǎn)品方向，用AI技術賦能重新定義手頭的產(chǎn)品，真正的成為AI產(chǎn)品經(jīng)理型CEO。

如果你想系統(tǒng)化入門AI產(chǎn)品經(jīng)理，掌握AI產(chǎn)品經(jīng)理的落地工作方法，戳這里>http://996.pm/7bjab

#專欄作家#

連詩路，公眾號：LineLian。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，《產(chǎn)品進化論：AI+時代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》一書作者，前阿里產(chǎn)品專家，希望與創(chuàng)業(yè)者多多交流。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自unsplash，基于CC0協(xié)議