智能座艙智駕產(chǎn)品設計 – DMS 功能深度解析

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隨著新勢力和下場造車的越來越多,原本不被重視的座艙也開始逐漸智能化。這篇文章,我們來看看智能座艙中的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng),都有哪些需要注意的要點。

在全球范圍內(nèi),車禍每年造成近 300 萬人死亡。疲勞駕駛是最主要的原因,為了更好地改變。在過去的幾年里,中國和歐洲等地出臺了新的政府法規(guī),強制要求汽車制造商安裝駕駛員監(jiān)管機制,以加強道路安全。目前最常見的監(jiān)管機制就是“脫手告警”以及“駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)”。

今天聊一聊駕駛員監(jiān)控系統(tǒng) DMS 也就是 Driver Monitor System

一、功能定位以及實現(xiàn)原理

1.1. 功能的定位判斷

“DMS駕駛員疲勞監(jiān)測”是一個必要的功能,PR強需求的功能,與駕駛安全強相關(guān)

定義:依托人臉面部識別技術(shù),實時監(jiān)測駕駛員的狀態(tài),以判斷駕駛員是否處于疲勞駕駛狀態(tài)。同時針對不同程度的疲勞場景,設計不同的報警機制,能夠較好的提升智能駕駛安全等級及,提高車輛行駛安全。

1.2. 功能的實現(xiàn)方式

DMS也是是軟硬件一體的系統(tǒng)產(chǎn)品,功能的實現(xiàn)方式分為硬件和軟件的結(jié)合的方式,達到提示到用戶的效果

1.2.1 硬件

1. 車內(nèi)攝像頭:實時監(jiān)測駕駛員頭部,眼部,面部,手部等細節(jié)

image from:https://inf.news/auto/d62467cf409077e0193914a60087b5c6.html

2. 座艙域控制器:提供視覺聲音提示及交互操作界面

座艙域控制器作為智能座艙的中央處理單元,負責集成和協(xié)調(diào)各種功能,包括DMS功能。它能夠接收來自不同傳感器和子系統(tǒng)的數(shù)據(jù),并進行處理以觸發(fā)相應的告警。


以下是系統(tǒng)構(gòu)架圖(僅供參考)

1.2.2 軟件

  • HMI(人機交互界面)軟件:在儀表盤、HUD等顯示設備上展示告警信息,并與用戶進行交互。
  • 中控屏提供疲勞功能的設置界面:包括開啟/關(guān)閉選項、時間閾值等個性化設置。
  • 語音播報:采用chime音和文言進行播報

1.2.3 核心功能

二、行業(yè)情況

2.1. 競品分析

通過對各車企DMS功能的梳理,以蔚來、小鵬、比亞迪為例,分別從出發(fā)條件以及視聽觸多維度進行分析;

  1. 各家車企正對不同的危險程度進行不同程度的提示,以及更加人性化的語音交互
  2. 蔚來、比亞迪均有個性化設置,用戶可自定義提示密度,避免過多的干擾
  3. 比亞迪覆蓋場景最全面,包含接電話等危險動作

三、制定產(chǎn)品目標

對于用戶來說,能準確識別,并且在適當?shù)臅r候進入不干擾駕駛的提示至關(guān)重要:

  1. 確保疲勞提示及時精準送達:在駕駛員出現(xiàn)疲勞跡象的第一時間給予明確警示。
  2. 打造極具友好感知度的體驗:不產(chǎn)生過度駕駛干擾的情況下,提高安全駕駛安全性。
  3. 大力降低誤識別率:杜絕亂提示現(xiàn)象,提升用戶對該功能的信任度。

四、功能設計 – 以疲勞告警為例

4.1. 如何定義疲勞類型

行車過程中,攝像頭對駕駛員臉部眼睛,嘴巴追蹤進行分類,結(jié)合行車時間,白天黑夜等因素來判斷駕駛員是否疲勞和疲勞等級。根據(jù)不同因素的結(jié)合以及頻率次數(shù)進行疲勞等級的劃分,并給出對應的警告給駕駛員。

image from:https://zh.neonode.com/applications/driver-monitoring

主要影響因素:

  1. 行車時間
  2. 行車速度
  3. 閉眼次數(shù)/頻率
  4. 打哈欠頻率
  5. 白天還是黑夜

4.2. 不同疲勞等級下的功能設計

通過人體的多維感知,來幫助駕駛員清醒駕駛,從而減少疲勞駕駛的風險。

除了傳統(tǒng)的TTS和chime音外還可以增加音樂或者空調(diào)吹風等方式輔助駕駛員:

  1. 音樂干預:音樂可以作為一種有效的干預手段來緩解疲勞。研究表明,腦波音樂能夠通過影響人們的腦電活動來改善精神狀態(tài)、提升注意力和促進情緒調(diào)節(jié)。
  2. 空調(diào)冷風:使用空調(diào)吹冷風也是一種有效的提神方法。適當?shù)慕档蛙噧?nèi)溫度可以讓人更加清醒。


(上述表格僅供參考)

五、AI大模型的介入優(yōu)勢

目前對于DMS的槽點問題:

  1. 無法識別帶墨鏡的情況
  2. 對于眼睛小的用戶,會出現(xiàn)亂提示的問題

在AI大模型的輔助下,通過大量數(shù)據(jù)的收集和分析,減少DMS的誤識別率:

  1. 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量:確保訓練數(shù)據(jù)的準確性和全面性,去除數(shù)據(jù)中的錯誤、偏見和噪聲。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以幫助模型更好地學習和識別駕駛員的狀態(tài),從而減少誤報和漏報的情況。
  2. 算法優(yōu)化:使用更先進的計算機視覺和深度學習算法,提高系統(tǒng)對駕駛員狀態(tài)的識別精度和泛化能力。
  3. 增強上下文理解:改進模型對上下問環(huán)境的理解能力,幫助模型更好地理解駕駛員行為。
  4. 用戶反饋機制:建立一個用戶反饋系統(tǒng),讓用戶報告生成的錯誤信息,以便模型進行改進。這種持續(xù)的反饋和模型迭代可以逐步提高系統(tǒng)的識別能力。


基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)的駕駛監(jiān)控系統(tǒng)案例:駕駛員監(jiān)控DMS_dms驗收指標

六、發(fā)展方向 – 與健康場景進行串聯(lián)

伴隨數(shù)字健康管理行業(yè)的蓬勃發(fā)展,DMS 系統(tǒng)可與數(shù)字健康管理平臺集成。結(jié)合人工智能技術(shù),DMS 系統(tǒng)能夠?qū)︸{駛員的長期健康數(shù)據(jù)進行分析,提供健康建議和預警。

同時,這些數(shù)據(jù)還可與醫(yī)療機構(gòu)共享,不僅車內(nèi)攝像頭,座椅傳感器或可穿戴設備也能實時掌握駕駛員的身體狀況。當實時檢測到駕駛員健康狀態(tài)出現(xiàn)異常變化時,系統(tǒng)可提供預警,提示駕駛員及時休息或?qū)で筢t(yī)療幫助。

參考文獻:

駕駛員監(jiān)控DMS_dms驗收指標-CSDN博客

應用|駕駛員和車廂內(nèi)監(jiān)控

DMS疲勞駕駛監(jiān)測系統(tǒng)-CSDN博客

疲勞/分神預警功能使用指南

一文了解智能座艙監(jiān)測系統(tǒng)(IMS)之DMS和OMS

如何做到人機共駕?智能座艙監(jiān)測技術(shù)之DMS & Face ID

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評論
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  1. 看下來博主對駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)(DMS)的功能和實現(xiàn)原理進行了全面輸出,結(jié)合到AI技術(shù)提升駕駛安全方面的分析,對該領(lǐng)域的前瞻性思考給了我一些啟發(fā)。是不是隨著AI技術(shù)的不斷進步,未來DMS系統(tǒng)在識別駕駛員疲勞狀態(tài)時,應該也能夠?qū)崿F(xiàn)更加個性化和精準的監(jiān)測吧。很棒的內(nèi)容????????????!

    來自上海 回復
    1. 這是說了個啥?

      來自北京 回復
    2. 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈,可能她也不知道???♀?

      來自上海 回復