編輯導語：如今，內(nèi)容是品牌或者平臺吸引用戶的重要因素，而為了保證內(nèi)容質(zhì)量、完善內(nèi)容生態(tài)，平臺則需要建立內(nèi)容評估體系。文娛平臺也不例外。本篇文章里，作者就對文娛平臺搭建內(nèi)容評估體系的策略進行了總結，一起來看看吧。

對文娛平臺來說，持續(xù)的內(nèi)容迭代創(chuàng)新是平臺重要的生存法則，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容篩選能力是平臺的核心能力。只有建立科學的內(nèi)容評估體系，持續(xù)滿足用戶對于“好”內(nèi)容的需求，用戶才會持續(xù)地使用和留存。因此，搭建內(nèi)容評估體系，打造健壯的內(nèi)容生態(tài)，對于文娛平臺來說勢在必行。

一、為什么搭建內(nèi)容評估體系？

之所以進行內(nèi)容評估，區(qū)別文娛平臺上的內(nèi)容好壞，原因有三：

首先，用戶需要消費“好”內(nèi)容。在吸引新用戶方面，“好”內(nèi)容有優(yōu)勢，比如有趣的投放素材可以吸引新用戶下載，內(nèi)容出圈可以帶來自然流量的增長。同時，只有持續(xù)滿足用戶對于“好”內(nèi)容的需求，用戶才會持續(xù)地使用和留存。

其次，應該讓“好”內(nèi)容拿到“對”的流量。內(nèi)容行業(yè)的本質(zhì)是創(chuàng)新，追求內(nèi)容新鮮感是用戶的天性，持續(xù)的內(nèi)容迭代創(chuàng)新是內(nèi)容平臺最重要的生存法則，優(yōu)質(zhì)新內(nèi)容篩選的能力是平臺的核心能力。加之，流量資源是寶貴且稀缺的，只有精細化運營流量，才能把這些流量盡可能給到最適合的內(nèi)容。

最后，內(nèi)容有成本與收益。一方面，內(nèi)容的引入往往是伴隨著金錢的投入、員工的精力投入、用戶的流量投入，因此在創(chuàng)作內(nèi)容時需要一套篩選機制，在投入資源的早期識別優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，高效扶持內(nèi)容。

另一方面，內(nèi)容是可以獲得收益的，比如用戶為了看內(nèi)容購買會員增值服務、吸引轉化自然新用戶、用戶消費更多流量也會間接為平臺帶來經(jīng)濟價值。有了內(nèi)容評估體系，可以厘清內(nèi)容的 ROI 輔助決策，實現(xiàn)內(nèi)容精細化運營。

二、如何搭建內(nèi)容評估體系？

常用的內(nèi)容評估方式主要有人工評估和數(shù)據(jù)評估兩種方式。

1. 人工評估

人工評估是要求為內(nèi)容定性的，在沒有數(shù)據(jù)或者強依賴人工審美的場景下我們會優(yōu)先選擇人工評估，但是在定性的過程中也應當盡量有程度上的量化，這樣可以在后期應用人工評估結果的時候分類更清晰、應用更準確。

比如說我們?nèi)斯ぴu估某個內(nèi)容的聲音優(yōu)美，那可能又要分為三個等級的優(yōu)美，是專業(yè)級別中的天籟之音，還是普通專業(yè)級別的優(yōu)美，再或者是普通人中的優(yōu)美聲音。

人工評估有人工審美參與，可以解決很多沒有數(shù)據(jù)量化的評估場景，但也存在主觀判斷偏差大的特點，即便標準明確，人跟人的感受也會不同，每一名審核員對于內(nèi)容的理解非常容易產(chǎn)生偏差，一般會采用抽樣復審的方式保證最終結果符合預期，但是人工審核整體要對偏差有一定的包容心。

人工評估通常包括內(nèi)容初審評估、內(nèi)容歸類評估及內(nèi)容觀感評估三種。

2.?數(shù)據(jù)評估

數(shù)據(jù)評估是為內(nèi)容定量評價的，依托于海量的用戶行為，用戶對內(nèi)容的各種反饋是最客觀公正的一種評估，也是各文娛平臺內(nèi)部最關切的內(nèi)容實戰(zhàn)效果。

數(shù)據(jù)評估具有更強的科學性、客觀性和可比較性、反饋及時可以配合改進流量分配的優(yōu)勢。內(nèi)容的價值可拆分從以下維度進行具體評估：

1）營收價值

內(nèi)容可以直接帶來營收，用戶會為了某個內(nèi)容而付費，通常分為單篇收益和會員收益，這些收入可以歸因到每一個內(nèi)容個體上。

2）增長價值

優(yōu)質(zhì)內(nèi)容在平臺外部傳播可以帶來新用戶，也可以幫助流失用戶回流到平臺，這些用戶用其他方式獲取也是有一定成本的，因此內(nèi)容帶來的新回用戶是內(nèi)容的價值。可以通過拉新用戶量、拉回用戶量、新回用戶價值評估、留存及時長等指標進行評估。

3）社區(qū)價值

• 消費價值：優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容有消費價值，用戶會喜歡看甚至反復看，所以可以用完播率、深度消費率、消費時長、收藏率和點贊率等進行評估（不同產(chǎn)品指標不一樣）。
• 促生產(chǎn)價值：內(nèi)容有促生產(chǎn)的作用，抖音、快手上明星使用過的魔法表情，普通用戶看到之后爭相試用；小紅書、微博上達人發(fā)表自己的穿搭心得，用戶往往也會模仿著來生產(chǎn)自己的內(nèi)容。這些內(nèi)容都是用戶生產(chǎn)的一種激勵，內(nèi)容的這種促生產(chǎn)價值也是“優(yōu)質(zhì)”的一個代表維度。
• 社交價值：用戶在站內(nèi)有社交行為，可以增加用戶粘性，內(nèi)容附屬的社交屬性幫助用戶加深和平臺之間的鏈接，內(nèi)容的社交價值也需要被量化。

需要注意的是，數(shù)據(jù)評估的評價指標往往比較繁雜，需要結合評價目標提煉有效信息。通常，文娛平臺完整的內(nèi)容評估體系由人工評估和數(shù)據(jù)評估兩種方式互相組合補充形成。

三、內(nèi)容評估模型介紹

1. 量化模型

內(nèi)容是否優(yōu)質(zhì)可以從多個角度進行評估。對于文娛平臺來說，在面對多維度數(shù)據(jù)常常會有困惑，這個內(nèi)容到底好不好，這些內(nèi)容中間到底誰是最好的，因此需要一個統(tǒng)一量化的模型來評價內(nèi)容。統(tǒng)一的量化模型最終將多個維度的評價指標凝結成一個綜合評價分數(shù)。

什么是量化模型？它指的是以應用統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學為基礎，采用數(shù)學統(tǒng)計方法建立模型，建立模型的目標是建立指標之間的函數(shù)關系。統(tǒng)計模型最終得到的是變量之間關系的一種描述，是真實數(shù)據(jù)的近似估計。

在搭建文娛內(nèi)容評估體系時，最核心的目標是留存，那么我們做內(nèi)容質(zhì)量評估就需要找出能促進用戶留存的內(nèi)容，內(nèi)容的消費價值、生產(chǎn)價值、社交價值都是用戶留存在站內(nèi)的影響因素。

所以在這個擬合模型當中，y 是留存，x 是三大價值中的具體的指標，比如說收聽時長、點贊個數(shù)、生產(chǎn)個數(shù)、評論個數(shù)、關注個數(shù)等，模型的 x、y 都得到了確定，在數(shù)理統(tǒng)計模型應用中最適合用于這個模型的回歸方程就是 logit regression。我們最終擬合的公式會得到這樣一個結果：

內(nèi)容質(zhì)量評估綜合分 = a*播放時長 + b*生產(chǎn)內(nèi)容個數(shù) + c*關注數(shù) +……

內(nèi)容質(zhì)量評估綜合分越高，代表這個內(nèi)容對用戶留存的貢獻越高。因此，在這個模型體系下，我們可以認為分數(shù)越高的內(nèi)容就是更加“優(yōu)質(zhì)”等內(nèi)容。

但同時，這套模型也有應用的局限性，因為數(shù)據(jù)是用當前站內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)擬合的，這意味著它只代表當前站內(nèi)的情況，這個數(shù)量關系是不可以拿到其他站外的 App 應用的；而且如果我們站內(nèi)的產(chǎn)品形態(tài)、給用戶分發(fā)內(nèi)容的邏輯有變化，那么這個數(shù)量關系都會有改變，因此在這個局限性下需要定期地更新這個模型。

2. 統(tǒng)一度量——貨幣化

有了模型的質(zhì)量評估綜合分之后，在某些場景仍會覺得不夠用，比如說我們在采購內(nèi)容時，知道了這個內(nèi)容的質(zhì)量評估綜合分是 100 分，但是 100 分的內(nèi)容如果需要我們花 10 萬塊錢去采購，那這件事情到底值不值得？

對于這樣的問題我們就需要把內(nèi)容價值進一步量化，把分數(shù)的單位定位到貨幣，比如這個內(nèi)容在站內(nèi)創(chuàng)造的價值是 100 萬元，那么我們就可以更容易感知到該內(nèi)容的價值。

從貨幣角度來拆解內(nèi)容價值會有以下最核心的三個層級：營收價值、增長價值、社區(qū)價值。每個內(nèi)容可以在固定時間區(qū)間得到一個具體的價值金額數(shù)字。

需要注意的是，這個價值金額在計算財務數(shù)據(jù)時不足夠嚴謹，它并不能代表每個內(nèi)容真的給業(yè)務賺了多少錢。計算這樣的量化價值是為了幫助業(yè)務衡量每一個內(nèi)容的相對價值，目的是在迭代內(nèi)容時更加清晰明確，價值可量化，輔助決策。

3. 模型修正

不同發(fā)展階段對于內(nèi)容優(yōu)質(zhì)的定義可能會有區(qū)別，比如說早期更注重內(nèi)容本身的價值，中后期更注重社區(qū)價值。各項指標的系數(shù)可以在特定場景下做一定的調(diào)整。

模型是基于用戶留存為目標擬合的，但是不一定適用于所有的場景，比如說我們在調(diào)整社區(qū)氛圍的時候，會傾向以社交互動數(shù)據(jù)來評估內(nèi)容質(zhì)量，此時不一定非要沿用這套模型，也可以對相關指標直接加權使用。

模型總結出的內(nèi)容價值排序可能會跟 App 運營同學的認知不一致，需要依照具體情況逐一進行分析。

有了內(nèi)容評估模型和體系，不管是內(nèi)容引入評估、不同人群的精細化運營及分發(fā)還是內(nèi)容 ROI 評估，對文娛平臺都有一定的應用和助力。要想提升優(yōu)質(zhì)內(nèi)容供給，文娛平臺需要流量激勵，扶持流量轉化為更多的粉絲、更高的互動，促使創(chuàng)作者生產(chǎn)更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容；同時，也要對負向內(nèi)容做打壓，避免劣幣驅(qū)良幣，反哺內(nèi)容引入策略，最終幫助文娛平臺真正落地精細化運營，給用戶帶來更好的體驗，促進平臺良性發(fā)展。

本文由 @神策數(shù)據(jù) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。