電商CRM:用戶(hù)信息管理與場(chǎng)景應(yīng)用

5 評(píng)論 31670 瀏覽 274 收藏 13 分鐘

本文結(jié)合相關(guān)的產(chǎn)品與業(yè)務(wù)場(chǎng)景,分享電商CRM中的用戶(hù)信息管理與場(chǎng)景應(yīng)用,為電商產(chǎn)品的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提供參考。

用戶(hù)信息管理是客戶(hù)關(guān)系管理的底層基礎(chǔ)。

用戶(hù)接觸一款新產(chǎn)品,從開(kāi)始了解,深度使用,最后到流失,整個(gè)過(guò)程會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息流動(dòng),通過(guò)對(duì)這些用戶(hù)信息的高效管理,可以指導(dǎo)用戶(hù)分群、個(gè)性化消息推送、生命周期管理和關(guān)聯(lián)推薦等一系列運(yùn)營(yíng)策略。用戶(hù)信息的最大化的合理利用,能夠更精細(xì)為用戶(hù)提供服務(wù),有效的達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。

一、用戶(hù)信息管理

1. 用戶(hù)的基礎(chǔ)信息

基礎(chǔ)信息是描述客戶(hù)基本屬性的靜態(tài)數(shù)據(jù),主要來(lái)源于用戶(hù)注冊(cè)和使用時(shí)錄入的信息。用戶(hù)基礎(chǔ)信息一般通過(guò)電商CRM系統(tǒng)的會(huì)員信息庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理,會(huì)員信息庫(kù)就好比存放著平臺(tái)每一位用戶(hù)的名片夾。

用戶(hù)的基礎(chǔ)信息字段繁多,大致可以歸為六大類(lèi):

  1. 人口屬性信息:用戶(hù)的姓名、性別、年齡、生日、所在省市區(qū)街道、婚姻情況;
  2. 平臺(tái)屬性信息:昵稱(chēng)、注冊(cè)時(shí)間、會(huì)員類(lèi)型、會(huì)員等級(jí);
  3. 聯(lián)系信息:手機(jī)號(hào)、郵箱、QQ、微信、微博、其他第三方關(guān)聯(lián)賬號(hào);
  4. 收貨信息:默認(rèn)與非默認(rèn)收貨姓名、收貨地址、收貨電話(huà);
  5. 卡與支付信息:會(huì)員卡信息、銀行卡信息;
  6. 認(rèn)證信息:在校認(rèn)證信息、營(yíng)業(yè)執(zhí)照認(rèn)證信息、消費(fèi)貸認(rèn)證信息等。

當(dāng)遇到特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí),可以將用戶(hù)基礎(chǔ)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)調(diào)用。

2. 用戶(hù)的行為信息

行為信息是用戶(hù)使用產(chǎn)品時(shí)產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),主要來(lái)源于系統(tǒng)的事件埋點(diǎn)與后臺(tái)日志:

  • 事件埋點(diǎn)對(duì)用戶(hù)的行為事件進(jìn)行了全流程的記錄,再通過(guò)各種頁(yè)面來(lái)源(source)進(jìn)行相互關(guān)聯(lián),可以詳細(xì)記錄用戶(hù)的行為路徑。
  • 后臺(tái)日志記錄了交易信息,包括訂單id、商品id、貨號(hào)、單價(jià)、顏色、尺碼等記錄、通過(guò)“時(shí)間戳”來(lái)證明發(fā)生時(shí)間。

通過(guò)用戶(hù)完整的行為信息,我們可以還原最完整、真實(shí)的交易場(chǎng)景:

  • 用戶(hù)是誰(shuí):目標(biāo)用戶(hù)、用戶(hù)畫(huà)像、是否源于其他用戶(hù)分享;
  • 買(mǎi)了什么:商品品類(lèi)、風(fēng)格、件數(shù)、顏色、尺碼、價(jià)格、上市時(shí)段;
  • 在哪發(fā)生:線上的模塊、頁(yè)面、路徑;線下的城市、商圈、地址、店名。

行為信息可以間接反映用戶(hù)的行為偏好和決策路徑,通過(guò)自建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)或第三方分析工具進(jìn)行系統(tǒng)化的管理,可以為具體業(yè)務(wù)方案提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù),帶來(lái)可量化的指導(dǎo)。關(guān)于行為信息數(shù)據(jù)的分析可以參考之前的文章:《數(shù)據(jù)分析:三步搭建基礎(chǔ)分析框架》

二、在電商中的場(chǎng)景應(yīng)用

1. 基于基礎(chǔ)信息的分群展示

用戶(hù)類(lèi)型:不同類(lèi)型的用戶(hù)對(duì)不同品類(lèi)的需求度存在巨大差異。通過(guò)對(duì)全平臺(tái)用戶(hù)的基礎(chǔ)信息分析,可以了解平臺(tái)用戶(hù)的性別分布、年齡分布,清晰的掌握產(chǎn)品的用戶(hù)畫(huà)像,從而劃分不同的用戶(hù)類(lèi)型,針對(duì)性的解決需求。

唯品會(huì)通過(guò)三類(lèi)小程序:唯品男士、唯品會(huì)、唯品母嬰,分別針對(duì)男性用戶(hù)、年輕女性用戶(hù)以及寶媽用戶(hù),幫助不同類(lèi)型的用戶(hù)更快找到需求的商品,針對(duì)性地解決不同用戶(hù)類(lèi)型對(duì)不同品類(lèi)需求。

地區(qū)信息:城市用戶(hù)vs鄉(xiāng)村用戶(hù)、國(guó)內(nèi)用戶(hù)vs國(guó)外用戶(hù),不同地理位置的用戶(hù)對(duì)于購(gòu)物消費(fèi)的價(jià)值觀存在較大偏差。

淘寶根據(jù)用戶(hù)在個(gè)人中心錄入的地區(qū)信息,將用戶(hù)劃分城市地區(qū)、鄉(xiāng)村地區(qū)、國(guó)外地區(qū),針對(duì)不同區(qū)域的用戶(hù)進(jìn)行區(qū)分地區(qū)類(lèi)型的分群展示,能夠有效地提高資源位的轉(zhuǎn)化。

2. 基于基礎(chǔ)信息的個(gè)性化推送

每天用戶(hù)的手機(jī)都會(huì)收到來(lái)自各個(gè)產(chǎn)品的消息推送,而用戶(hù)瀏覽內(nèi)容的平均時(shí)間只有1~2秒,如何提高自家產(chǎn)品消息觸達(dá)的效率,以至于不被淹沒(méi)在茫茫的信息中。

在消息推送環(huán)節(jié),通過(guò)自定義消息模板調(diào)用用戶(hù)基礎(chǔ)信息,在文案前呼喚用戶(hù)昵稱(chēng),可以大幅提高內(nèi)容與用戶(hù)的相關(guān)性,在短時(shí)間內(nèi)吸引用戶(hù)去瀏覽、了解消息內(nèi)容,有效地提高營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容的轉(zhuǎn)化。

天貓、阿里巴巴、小紅書(shū)在短信或push營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié),通過(guò)調(diào)取用戶(hù)昵稱(chēng),實(shí)現(xiàn)基于基礎(chǔ)信息的個(gè)性化推送,對(duì)于用戶(hù)體量巨大的頭部平臺(tái),細(xì)微的轉(zhuǎn)化提升都可以帶來(lái)可觀的業(yè)績(jī)?cè)隽俊?/p>

3. 基于行為信息的生命周期管理

基于用戶(hù)在平臺(tái)的消費(fèi)記錄,可以按照用戶(hù)是否使用過(guò)產(chǎn)品來(lái)劃分為新用戶(hù)與老用戶(hù);老用戶(hù)還可以根據(jù)用戶(hù)使用產(chǎn)品的情況,按生命周期劃分為留存用戶(hù)、沉默用戶(hù)和流失用戶(hù),舉一個(gè)簡(jiǎn)單劃分方式:

  • 未激活新客:注冊(cè)了產(chǎn)品之后,還沒(méi)有正式使用(如電商的首次下單)的用戶(hù);
  • 留存用戶(hù):在指定一段時(shí)間周期(如30天)內(nèi)有使用過(guò)產(chǎn)品的用戶(hù);
  • 沉默用戶(hù):對(duì)使用產(chǎn)品的積極性下降,連續(xù)一段時(shí)間周期(如30~60天)未使用產(chǎn)品的用戶(hù);
  • 流失用戶(hù):曾經(jīng)使用過(guò)產(chǎn)品,現(xiàn)在已經(jīng)連續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間(如61天以上)沒(méi)有再使用過(guò)產(chǎn)品的用戶(hù)。

用戶(hù)的價(jià)值會(huì)隨著用戶(hù)狀態(tài)發(fā)生遷移,對(duì)用戶(hù)的生命周期管理是CRM核心環(huán)節(jié)。選擇最適合的營(yíng)銷(xiāo)渠道與優(yōu)惠激勵(lì),對(duì)不同狀態(tài)的用戶(hù)制定差異化的生命周期營(yíng)銷(xiāo)策略:

  • 通過(guò)自動(dòng)化生命周期營(yíng)銷(xiāo)工具,向用戶(hù)傳遞產(chǎn)品價(jià)值,促使新用戶(hù)開(kāi)始使用產(chǎn)品,留存用戶(hù)持續(xù)使用產(chǎn)品;
  • 建立沉默/流失預(yù)警模型,精細(xì)化的篩選高價(jià)值的沉默和流失用戶(hù),通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)事件或大型活動(dòng)定向挽回。

對(duì)用戶(hù)生命周期的精細(xì)化策略管理,能夠不斷激發(fā)用戶(hù)活躍,最大限度提升響應(yīng)率和ROI,促進(jìn)用戶(hù)回訪、復(fù)購(gòu)、提升客單價(jià),帶來(lái)業(yè)績(jī)的提升。

4. 基于行為信息的關(guān)聯(lián)推薦

推薦系統(tǒng):電商平臺(tái)承載著大量的商品,但提供曝光的資源位是有限的,在商品信息過(guò)載中滿(mǎn)足各種各樣用戶(hù)的需求是我們要面對(duì)的問(wèn)題。

長(zhǎng)尾理論:用戶(hù)對(duì)商品大規(guī)模的需求會(huì)集中在頭部,而零散的小量的商品需求會(huì)在需求曲線上形成一條長(zhǎng)長(zhǎng)的“尾巴”。這些小需求是個(gè)性化的、其數(shù)量累加起來(lái)會(huì)形成一個(gè)巨大的市場(chǎng)。

基于用戶(hù)行為信息數(shù)據(jù),通過(guò)千人千面的推薦系統(tǒng),可以對(duì)這些零散的商品需求進(jìn)行個(gè)性化的展示。

在電商產(chǎn)品中常見(jiàn)的“猜你喜歡”功能,通過(guò)推薦系統(tǒng),將用戶(hù)的搜索、點(diǎn)擊、收藏、加購(gòu)、購(gòu)買(mǎi)等信息,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型匹配關(guān)聯(lián)的商品、品牌、內(nèi)容,在頁(yè)面尾部呈現(xiàn)個(gè)性化推薦商品瀑布流展示,根據(jù)其不同用戶(hù)的商品偏好為其推薦個(gè)性化內(nèi)容,有效的展示用戶(hù)可能需要的商品。

重購(gòu)營(yíng)銷(xiāo):重購(gòu)營(yíng)銷(xiāo)是根據(jù)用戶(hù)交易信息,向歷史購(gòu)買(mǎi)過(guò)某產(chǎn)品的用戶(hù)群體重復(fù)推薦相同產(chǎn)品。

當(dāng)銷(xiāo)售某品牌牛奶時(shí),選擇經(jīng)常購(gòu)買(mǎi)牛奶的用戶(hù)A,會(huì)比沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)過(guò)牛奶的用戶(hù)B轉(zhuǎn)化率更高。那么就可以向用戶(hù)A進(jìn)行重購(gòu)營(yíng)銷(xiāo),根據(jù)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的交易信息和交易周期,重復(fù)為其推薦相同的商品。

京東在“我的訂單”頁(yè)面展示”常購(gòu)清單”入口,將用戶(hù)歷史購(gòu)買(mǎi)過(guò)的快消品進(jìn)行集合頁(yè)展示。個(gè)人護(hù)理用品、食品飲料、煙酒、保健品和OTC這類(lèi)的快消品消費(fèi)周期短,復(fù)購(gòu)率更高,當(dāng)用戶(hù)去“我的訂單”中查找歷史購(gòu)買(mǎi)的商品的時(shí)候,通過(guò)常購(gòu)清單集合頁(yè),全面的展示了用戶(hù)可能需要復(fù)購(gòu)的商品,引導(dǎo)用戶(hù)再次購(gòu)買(mǎi)。

向上營(yíng)銷(xiāo):向上營(yíng)銷(xiāo)是在銷(xiāo)售某產(chǎn)品時(shí),同時(shí)向其銷(xiāo)售此產(chǎn)品的升級(jí)品、附加品、或其他用以加強(qiáng)其原有功能或者用途的產(chǎn)品或服務(wù)。

捆綁銷(xiāo)售與搭配銷(xiāo)售:如在京東購(gòu)買(mǎi)電子產(chǎn)品時(shí),在商詳頁(yè)內(nèi)會(huì)為用戶(hù)推薦電子產(chǎn)品與配件的優(yōu)惠套裝,以及熱賣(mài)的配件單品聚合頁(yè),讓用戶(hù)在只想購(gòu)買(mǎi)一件商品時(shí),可以繼續(xù)在此購(gòu)買(mǎi)與其配套的商品:

銷(xiāo)售增值服務(wù):另外一種實(shí)現(xiàn)方式就是結(jié)合客戶(hù)需求,提供各種延伸增值服務(wù),如在購(gòu)買(mǎi)手機(jī)的時(shí)候,商家提供的屏幕保護(hù)、延長(zhǎng)保修、電池?fù)Q新等增值服務(wù),目的就是就是刺激用戶(hù)做更多的消費(fèi)。

三、總結(jié)

通過(guò)對(duì)用戶(hù)基礎(chǔ)信息、行為信息的高效管理,為具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供支持,才能更精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)用戶(hù)。

以上就是關(guān)于電商CRM中的部分思考與總結(jié),希望能幫到看完全文的你?;谟脩?hù)信息在電商CRM還有很多的場(chǎng)景應(yīng)用,我將在之后的文章繼續(xù)與大家探討,歡迎一起學(xué)習(xí),共同進(jìn)步。

 

本文由 @George 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議

更多精彩內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號(hào)或下載App
評(píng)論
評(píng)論請(qǐng)登錄
  1. 學(xué)習(xí)收藏了,今天就當(dāng)一回課代表吧。搭建私域流量運(yùn)營(yíng),當(dāng)然必須要有工具。給大家推薦一款由【人人都是產(chǎn)品經(jīng)理】【起點(diǎn)課堂】旗下獨(dú)立研發(fā)的私域流量運(yùn)營(yíng)工具——糧倉(cāng)·企微管家。糧倉(cāng)·企微管家是一款基于企業(yè)微信的一款營(yíng)銷(xiāo)型SCRM系統(tǒng)。集裂變獲客、留存促活、銷(xiāo)售變現(xiàn)、客戶(hù)管理于一體的私域增長(zhǎng)閉環(huán)系統(tǒng)。覆蓋企業(yè)客戶(hù)運(yùn)營(yíng)的生命周期,助力企業(yè)私域流量運(yùn)營(yíng),提升售前/售后服務(wù)能力。還可以免費(fèi)開(kāi)始使用哦~ http://996.pm/M0A06

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  2. 請(qǐng)教一下,文中提到的數(shù)據(jù)怎么獲取呢

    回復(fù)
  3. 坤總真是優(yōu)秀到不行!瘋狂為你打call!?。?/p>

    來(lái)自廣東 回復(fù)
    1. 多謝舒總支持??

      來(lái)自廣東 回復(fù)
  4. 加油,很棒!

    來(lái)自江蘇 回復(fù)
    1. 謝謝您

      來(lái)自廣東 回復(fù)