本篇文章的渠道評估思路主要是將渠道表現(xiàn)拆分為ROI及Engagement這兩個維度來進行矩陣分析，通過發(fā)現(xiàn)問題再進行下一步的拆分。

很多公司都會投放非常龐大的費用在APP的渠道推廣上，在流量紅利消失殆盡的今天，我們不得不在應用市場進行付費投放，或者拓展一些異業(yè)合作以量換量。那么如何才能知道什么渠道的量比較優(yōu)質(zhì)，如何用最少的錢帶來最優(yōu)質(zhì)的量，通過不斷的調(diào)整資源分配優(yōu)化渠道構成使得渠道投放的ROI效率最大化呢？你的渠道評估體系可以給你最終的答案。下面我會以電商產(chǎn)品為例，聊聊渠道流量的一個很簡單易理解的評估思路。

一、確定評價體系構成因素

電商產(chǎn)品要促進用戶轉(zhuǎn)化、提升成單量，主要存在三個階段，即流量、互動和交易：流量階段要獲取客戶，互動階段是用戶在app內(nèi)的一些行為互動操作，交易階段為下單進行轉(zhuǎn)化和收益。以上三個階段構成了電商產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化漏斗，促成用戶轉(zhuǎn)化。顯然通過渠道獲取高質(zhì)量用戶的重要性不言而喻。

那么如何判定某個渠道帶來的用戶是具有高轉(zhuǎn)化意愿、高價值用戶呢?我們來梳理下指標。我們可能會想到渠道帶來的用戶量,即渠道用戶規(guī)模。而如果這些用戶進到頁面，看了一眼就跳出，此為互動意愿低?；蛘唠m然有互動行為，瀏覽記錄等，但沒有購買，此為轉(zhuǎn)化率低。或者雖然用戶有購買，但是金額非常少，此為收益低。那么即使這個渠道帶來非常大規(guī)模的用戶量，對我們的核心收益也是意義甚小的，流量價值微乎其微。因此，對一個電商產(chǎn)品的流量渠道價值的評價需要同時考慮以下幾個因素，即用戶規(guī)模、用戶互動行為、用戶轉(zhuǎn)化和用戶收益。

二、確定評價體系指標

1. 投資回報率ROI

ROI是指流量渠道的投資回報率，即在某個渠道上買量，每投入一塊錢所帶來的商品銷售額。ROI是一個非常重要的指標，它可以同時體現(xiàn)用戶流量規(guī)模、用戶轉(zhuǎn)化和用戶收益這三個因素。我們來對這個指標進行拆解：

ROl的計算公式為：ROI=(訪客數(shù)*轉(zhuǎn)化率*客單價)/渠道成本

其中，訪客數(shù)可以反應用戶流量規(guī)模，轉(zhuǎn)化率反應轉(zhuǎn)化情況，銷售額/渠道成本反應流量收益。

ROI非常重要，但是僅僅用ROI來評估渠道是有局限性的。隨著精準流量的引入完畢，還需要引入次精準流量，這些流量的ROI會逐漸降低，所以我們需要考慮其他指標以持續(xù)經(jīng)營，保證流量增長速度。其次，計算ROI是需要有一個周期，即投入成本多久后獲得收益。而一些經(jīng)營模式的投資回報期相對較長，這會導致ROI統(tǒng)計的不夠完全。除此之外，某些渠道雖然直接帶來收益低，但是用戶曾在平臺上深入篩選對比過商品，雖然沒有直接收益，但這些渠道與訪客直接跳出的渠道相比，對平臺的價值是更高的。

因此，我們引入Engagement這一指標以反應用戶互動行為。

2. 用戶參與度Engagement

有非常多的指標可以反應用戶行為，我們可以將其歸為數(shù)量指標、行為指標、質(zhì)量指標這三大類別。

以上這些指標均是從不同方面反應用戶的參與度，需要結合在一起看。跳出率是用來衡量用戶留存的常用指標，跳出率越高代表用戶流失越嚴重。但是假如你進入一個頁面,你對里面的內(nèi)容很感興趣，停留時間很長，但由于沒有進入下一步操作，頁面后臺就會顯示你是跳出用戶。此時若只用跳出率這一指標來衡量，就會產(chǎn)生你是流失用戶這樣的錯誤結論，但如果結合頁面停留時長指標，則評估結果會更加客觀?；诖耍鲜鲋笜藨旁谝黄鹦纬煞磻脩粜袨榭偤偷木C合指標Engagement即用戶參與度，用于衡量訪客和平臺的交互程度。此外，不同類型產(chǎn)品的參與度評價指標非常不同，電商產(chǎn)品如上述，但內(nèi)容社區(qū)類產(chǎn)品的指標可能就是用戶注冊、發(fā)布帖子、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、二級評論、關注等指標。

三、評價指標的賦權計算

案例數(shù)據(jù)：

ROI指標計算：此處需要注意通常買量會用到各種形式的計價方式，此處我們需要將各種計價方式進行統(tǒng)一標準化，得出一個通用單位的渠道成本指標。

Engagement指標計算：

賦權、指標篩選的方法多種多樣，此處我們采用變異系數(shù)法結合層次分析法來給各細粒維度的指標來賦權和篩選，計算出最終的Engagement總得分。具體詳見評價得分計算：確立權重的方法一文。

四、矩陣分析

綜合上述ROI及Engagement得分的計算，以橫縱坐標繪制矩陣圖。

• 渠道1、渠道5及渠道6分布在第一象限，說明其ROI及Engagement都很高，用戶行為參與度及投資回報率都很好，需要重視且繼續(xù)投入。
• 渠道2、渠道7的用戶參與度雖然不高，但是ROI不錯，屬于高價值用戶，也是需要繼續(xù)投入。
• 渠道3、渠道4及渠道8在第三象限，兩項指標都很低，表明其在用戶行為參與度及投資回報率都比較差。

我們可以進行ROI及Engagement的下鉆分析來找出指標表現(xiàn)差的原因，確定下一步解決方案?？词乔蕾M用太高？用戶客單價太低？以及針對這些渠道入口進一步拆分，看是否是所有細粒維度入口數(shù)據(jù)表現(xiàn)都是如此，對數(shù)據(jù)表現(xiàn)差的入口進行優(yōu)化及商務談判調(diào)整投放價格，對表現(xiàn)好的入口繼續(xù)投放。第四象限內(nèi)沒有數(shù)據(jù)，如果落在該象限，則可能表明該渠道成本過高，或者該渠道的很多用戶對東西感興趣卻沒有完成最終轉(zhuǎn)化。

本篇的渠道評估思路主要是將渠道表現(xiàn)拆分為ROI及Engagement這兩個維度來進行矩陣分析，發(fā)現(xiàn)問題再進行下一步的拆分。進一步，我們可以將這兩個指標賦權，得出一個渠道最終評價總分，會更加直觀。退一步，可以將這兩個拆分為多個維度，進行雷達圖繪制，可以更加清晰快速的定位渠道的各維度表現(xiàn)，以對癥下藥。此外，還可以用歸因分析的方法來分析各渠道的貢獻價值。

以上，就是我對渠道流量評估的一些思路。歡迎關注我的微信公眾號（趙小洛洛洛），隨時交流數(shù)據(jù)分析方面問題。

作者：趙小洛，公眾號：趙小洛洛洛

本文由 @趙小洛 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議