從公眾平臺分析,淺談怎么做數(shù)據(jù)分析

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前言:不知道有多少產(chǎn)品經(jīng)理的童鞋平常工作會負責數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容?又有多少負責數(shù)據(jù)分析內(nèi)容的童鞋有去了解數(shù)據(jù)分析?——前者我有;后者,反正我是沒有。

最近由于跟公眾平臺用戶分析內(nèi)容頻繁的接觸,天天對著數(shù)據(jù)晃啊晃的,某個瞬間突然想起雖然跟數(shù)據(jù)打了這么多年的交道,但自己好像連“數(shù)據(jù)分析”是什么也懵懵懂懂,頓時細思恐極,于是萌生了好好總結一下的想法。

數(shù)據(jù)分析有什么意義?

簡單說,數(shù)據(jù)分析是把大量數(shù)據(jù)按照一定方法進行分析,形成概括總結的過程,以便采取適當行動。

在產(chǎn)品的整個壽命周期,包括從市場調(diào)研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數(shù)據(jù)分析過程,以提升有效性。如一個企業(yè)的領導人要通過市場調(diào)查,分析所得數(shù)據(jù)以判定市場動向,從而制定合適的生產(chǎn)及銷售計劃等。

在互聯(lián)網(wǎng)營銷方面,主要體現(xiàn)在廣告投放和活動推送。

通常,廣告投放和活動推送前的數(shù)據(jù)分析可以分為兩步走。第一步:確定目標群體。比如,目標群體是18~25歲,上網(wǎng)購物的年輕女性。第二步:描述此群體的活動軌跡。也就是說,知道目標客戶群做什么事、在什么時間地點能夠找到他非常重要。

數(shù)據(jù)分析怎么統(tǒng)計?

數(shù)據(jù)分析里經(jīng)常可以看到兩個統(tǒng)計術語:同比和環(huán)比。

  • 同比是本期統(tǒng)計數(shù)據(jù)與歷史同期比較,一般情況下是今年第n月與去年第n月比。例如2014年7月份與2013年7月份相比。
  • 環(huán)比是本期統(tǒng)計數(shù)據(jù)與上期比較,一般情況下是今年第n月與今年第n-1月比。例如2014年7月份與2014年6月份相比較。

同比分析和環(huán)比分析都有增長速度和發(fā)展速度兩種方法。

  • 環(huán)比增長速度反映本期比上期增長了多少,公式:(本期數(shù)-上期數(shù))÷|上期數(shù)|×100%
  • 環(huán)比發(fā)展速度是報告期水平與前一期水平之比,反映現(xiàn)象在前后兩期的發(fā)展變化情況,公式:本期數(shù)÷上期數(shù)×100%
  • 同比增長速度一般反映本期比上年同期增長了多少,公式:(本期數(shù)-上年同期)÷|上年同期|×100%
  • 同比發(fā)展速度主要是為了消除季節(jié)變動的影響,用以說明本期發(fā)展水平與去年同期發(fā)展水平對比而達到的相對發(fā)展速度,公式:本期數(shù)÷|上期數(shù)|×100%

ps:當上期/歷史同期數(shù)據(jù)為0時,沒有比較意義,不予考慮。

請大家先看兩張圖:

圖1

圖1:用戶分析昨日關鍵指標的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

圖2
圖2:“日、周、月”統(tǒng)計方法的說明

由圖2可知,圖一的用戶分析是使用了環(huán)比增長速度來表示用戶的“日”變化情況。

這里有個問題一直困擾著我:用戶分析環(huán)比到7天前、30天前的數(shù)據(jù)是否有必要? 是要對比昨天的天氣、溫度、濕度和7天前、30天前的天氣、溫度、濕度,以便知道7天后、30天后我該穿什么衣服嗎?

個人感覺這邊可以去掉周、月的無用數(shù)據(jù),增加以“周”、“月”為基數(shù)的環(huán)比數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析展示工具——統(tǒng)計圖表

應該會有童鞋常常糾結于如何選擇合適的圖表表達數(shù)據(jù)訴求,在這里也簡單介紹幾種常用數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計圖表的特點、使用方法以及注意點。

折線圖

折線圖主要是在按照時間序列分析指標值變化趨勢的情況下使用,是有連續(xù)性的。通常情況下X軸設定為時間,Y軸設定為其他指標值。如分析頁面PV,UV,轉化數(shù)(率),周期內(nèi)交易量,用戶增長量等指標整體變化趨勢時多用折線圖。如下圖:

圖3

圖3:用戶增長趨勢分析

上圖就是表示用戶每天(還可以是每小時段、周、月或年)的變化趨勢,從圖中可得到 “平時工作日的訪問比較多,周末的訪問比較少”的分析結論。

如果在相同單位下,同時有多個指標,那么就可以細分折線圖,如把圖3的增長來源組合在一起,可變成下圖:

圖4

圖4:增長來源分析

由上圖可得出通過“其他”方式關注公眾號的用戶是最多,也是說用戶比較偏好通過“其他”方式關注公眾號,那么后面是不是就需要調(diào)整策略,比如側重這方面的營銷等等。

折線圖的注意事項

  • 圖表中的Y軸數(shù)值代表的指標要明確。
  • 一般情況下,當X軸不足5個項目時建議避免使用折線圖,而使用柱圖。這不僅因為柱圖在項目少的情況下更為直觀,還有一點原因在下文分析。
  • 當折線圖中的折線超過4條,建議拆分成多組折線圖去表現(xiàn)。因為很容易由于折線之間有重復的部分看不清楚(可參照圖4)。這應該也是“增長來源”的幾個指標拆分多組折線圖的原因。

柱形圖

柱形圖用于顯示一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化或顯示各項之間的比較情況。柱形圖常見的有三種:橫柱形圖,豎柱形圖及堆積柱形圖。

橫柱形圖一般用來表示一類項目的橫向?qū)Ρ?,有一個排名的概念。橫柱圖的X軸通常代表確定數(shù)值大小的刻度尺。下圖是按省份分布對用戶數(shù)量的排名圖:

圖5

圖5:用戶屬性-省份分布

豎柱形圖常用來表示時間序列的指標數(shù)值變化情況,這個跟折線圖差不多,不同的是豎柱形圖偏向于表現(xiàn)數(shù)量,折線圖偏向于表現(xiàn)趨勢。如下圖(因為公眾平臺沒有這塊的內(nèi)容,隨便百度了一張):

圖6

圖6:隨便百度的圖

看到這里,肯定有童鞋會有“橫、豎柱形圖好像都是好像沒什么差別”的感覺,那么他們是否可以互相轉換呢?其實是可以的,但是當X軸的名稱很長的時候,你去看看效果,保證驚呆你。

堆積柱形圖主要顯示單個項目與整體之間的關系,它比較各個類別的每個數(shù)值所占總數(shù)值的大小。比如圖3的用戶增長的各個指標占比總數(shù)量的情況,可整理為下圖:

?圖7

圖7:各指標用戶增長情況

由上圖就可看出每個時間段,各指標的用戶增長占比。

柱圖的注意事項

  • 當X軸類目數(shù)量過多時(如兩柱之間幾乎沒有空隙),建議使用折線圖,才能方便閱讀;
  • 當X軸和Y軸的類目數(shù)量較多時(如兩柱之間空隙較?。?,建議把數(shù)量和百分比分開作圖,避免數(shù)據(jù)擠在一起。

餅圖?

餅圖只顯示一個數(shù)據(jù)系列 (數(shù)據(jù)系列:簡單說是excel表中的一行或一列的數(shù)據(jù))中各項的大小與各項總和的比例。如下圖:

圖8

圖8:用戶屬性-top10機型分布

請大家注意 “top10”這個字眼,這是在告訴我們餅圖比較適合類目數(shù)量是10個以內(nèi)(或只區(qū)分部分主要類目,其他類目統(tǒng)計在一起)的場合。另外餅圖只表示的比例,要體現(xiàn)對應數(shù)量可像上圖在右邊加上數(shù)量的描述。

做成餅圖時的注意事項

  • 當餅圖的構成元素有10種以上時,排在后面的數(shù)據(jù)可統(tǒng)一在一起用“其他”來表示;
  • 餅圖的中構成元素最好能按照百分比降序排列,方便閱讀;
  • 把最重要的內(nèi)容放在中間或右上角的位置,這個位置比較吸引眼球。

隨意聊聊,謝謝欣賞!

 

本文由 @W_Joker(微信公眾號:cpsyll) 原創(chuàng)投稿,并經(jīng)人人都是產(chǎn)品經(jīng)理編輯。未經(jīng)許可,禁止轉載。

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評論
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  1. 從自己運營微信的角度看,我比較會關注這幾個數(shù)據(jù)維度的指標:
    1、用戶數(shù)據(jù):關注人數(shù)、取關人數(shù)、發(fā)起對話情況等等;
    2、圖文閱讀情況:在公眾號發(fā)了文章,最重要不就有人看你的文章嘛
    3、轉化情況(菜單點擊情況、訂單情況等):涉及公眾號是否有轉化指標,比如電商網(wǎng)站的公眾號一定背有一定量的KPI,公眾號不是為了發(fā)文章而發(fā)文章,最終都是為了賺錢,為了轉化。
    上次,一個同行的朋友給我發(fā)了一個微信相關的模板,我覺得還不錯,可以跟大家share下,模板是“死”的,數(shù)據(jù)分析需要結合你自己的業(yè)務然后慢慢變活,真正服務你的工作。
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  2. ??

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