編輯導(dǎo)語：廣告主如何實現(xiàn)投放提效？也許借助工具是不錯的選擇。而MAPI是廣告平臺方推出的open API，幫助廣告主搭建trading desk來進行廣告投放。本篇文章里，作者針對MAPI的定義、功能以及運用做了總結(jié)，一起來看一下。

Marketing API（以下簡稱MAPI），是各大主流廣告平臺基于自家營銷系統(tǒng)推出的幫助廣告主更好投放廣告的open API?；贛API，廣告主可以搭建Trading Desk來輔助廣告投放。

那么MAPI提供了哪些能力，廣告主開發(fā)者基于這些功能該如何幫助廣告投放提效，本文將帶你一探究竟，希望讀者能有所啟發(fā)……

一、初識MAPI

Marketing API，是各大主流廣告平臺基于自家營銷系統(tǒng)推出的open API，可以為廣告開發(fā)者提供全面的技術(shù)及數(shù)據(jù)支持，全方位實現(xiàn)自動化營銷及高效管理。

我們先來一起回顧下，如果廣告主想要投放廣告到某媒體（平臺），常規(guī)方式主要有如下幾種：

1. 廣告平臺側(cè)開戶投放：廣告平臺成熟穩(wěn)定，功能齊全，廣告主只需開戶充值，就可在平臺上進行廣告投放。
2. 對接ADX投放?：廣告主可自行搭建DSP ，通過對接廣告平臺的ADX服務(wù)進行廣告投放。但通常來說，由于對接ADX會將平臺流量分發(fā)到廣告主側(cè)，廣告主可自由挑量投放，因此主流平臺的ADX一般不對外開放，需要評估廣告主的消耗情況，只有達到消耗門檻才會準(zhǔn)入。

那么讀者心中會不會存在疑惑，既然各大主流廣告平臺都有自身的營銷系統(tǒng)和ADX，廣告主可以通過上述兩個途徑進行廣告投放，為什么還需要推出MAPI呢？

我個人認(rèn)為，主要有以下幾個方面原因：

1. ADX有消耗門檻限制，除非KA客戶，不然廣告平臺通常情況下不會提供對接；
2. 廣告平臺的營銷系統(tǒng)面向的是所有客戶，無論是操作流程還是功能點都高度統(tǒng)一，無法滿足客戶個性化定制需求；
3. 客戶在營銷活動時，為了最大化觸及用戶，一般都會選擇全網(wǎng)通投（即通過不同的廣告平臺投放廣告），這時候無法聚合各個平臺的數(shù)據(jù)進行分析，不方便運營。

基于以上客戶真實存在需求，各主流平臺紛紛推出了MAPI供廣告主接入，為廣告開發(fā)者提供全面的技術(shù)及數(shù)據(jù)支持，全方位實現(xiàn)自動化營銷及高效管理。

那么哪些客戶適合通過對接MAPI來進行廣告活動呢？廣告主該如果通過MAPI給廣告投放提效呢？

1. 懂技術(shù)：由于對接MAPI是需要一定的技術(shù)開發(fā)成本，所以接入方必須有很好的技術(shù)沉淀；
2. 懂業(yè)務(wù)：畢竟接口是脫離系統(tǒng)操作頁面的，因此需要理解各個接口所能提供的能力以及準(zhǔn)確判斷是否能滿足自身業(yè)務(wù)需求；
3. 懂效果分析：由于各大平臺僅能提供展點消等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)報表，無法展示站內(nèi)轉(zhuǎn)化效果數(shù)據(jù)（除非廣告主向平臺會回傳轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)），因此可以對接MAPI來回收展點消數(shù)據(jù)并進行轉(zhuǎn)化歸因，從而來分析各渠道的流量質(zhì)量；
4. 需多渠道投放：如果廣告主想要多平臺進行廣告投放，必須通過MAPI回收各平臺數(shù)據(jù)進行聚合分析；
5. 廣告投放提效：由于廣告平臺提供的功能是統(tǒng)一的，無法滿足廣告主的個性化投放需求，例如所有廣告投放僅定向不同，在平臺側(cè)就得手動創(chuàng)建N個策略，但是通過MAPI就可以通過自定義規(guī)則來批量投放廣告；
6. ……

簡而言之，通過MAPI，可以輔助廣告主更好地進行廣告投放。

看到這，小伙伴肯定在想既然MAPI這么好使，趕緊對接，以后投廣告就輕松了。別急，先看看MAPI目前存在的兩個不足之處：

1. MAPI的功能實時性：目前各大平臺，同一個功能，MAPI的支持程序一定是晚于平臺側(cè)的，即存在滯后性，但未來不排除API先行的情況。
2. MAPI的功能完整性：不管是出于安全角度還是商業(yè)布局角度，MAPI無法cover平臺側(cè)的所有功能，廣告主需要評估已有功能是否能滿足自身需求。

下圖總結(jié)了三種投放方式的優(yōu)劣勢，供讀者參考～

二、MAPI功能

目前市場上，主流廣告平臺一般都支持marketing API，例如巨量引擎、廣點通、百度、快手、阿里匯川等……雖然合家的支持程度不太一樣，但主要的功能基本都能支持，包含廣告投放、數(shù)據(jù)報表、帳號管理等，好一點的平臺能提供更多的輔助工具，常規(guī)功能如下圖：

三、活用MAPI

廣告平臺的marketing api提供了那么多功能，基于此，廣告主該如何去搭建Trading Desk來滿足自身的廣告投放需求呢？

搭建Trading Desk是一個漫長且痛苦的事情，正所謂“痛并快樂著”～筆者整理了幾個不同的對接階段，各廣告主開發(fā)者可以參照這幾個階段循序漸進地開展工作。

1. 市場摸索階段

處于該階段的廣告主，業(yè)務(wù)一般剛剛起步，通過投放適量的廣告，來摸索市場。此時廣告主可直接在平臺開戶投放即可，無需投入研發(fā)資源來對接MAPI。

2. 投放初步階段

在投放一段時間之后，廣告主需要對投放的數(shù)據(jù)進行更多的分析來驗證投放效果。由于平臺側(cè)無法提供廣告主站內(nèi)數(shù)據(jù)情況，需回收平臺側(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)并結(jié)合站內(nèi)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)來進行數(shù)據(jù)分析，但廣告主開發(fā)者需準(zhǔn)備如下技術(shù)支持。

1）自建監(jiān)測體系

目前各大主流平臺支持添加曝光點擊監(jiān)測，廣告主開發(fā)者可自建監(jiān)測體系，回收廣告展點相關(guān)數(shù)據(jù)。監(jiān)測鏈接需帶有相關(guān)的標(biāo)識參數(shù)，用以保證鏈接的唯一性，通過標(biāo)識參數(shù)可以分析不同渠道不同的廣告的投放效果。

2）轉(zhuǎn)化歸因

基于回收的展點數(shù)據(jù)，核心字段為設(shè)備號和時間戳，再結(jié)合廣告主站內(nèi)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，可以歸因。

3）數(shù)據(jù)監(jiān)控——流量質(zhì)量

有了曝光點擊數(shù)據(jù)，就可以監(jiān)控流量質(zhì)量，判斷是否存在異常流量。關(guān)于異常流量的相關(guān)知識，可以參考，也可以加筆者微信詳聊一些常見的反作弊判斷標(biāo)準(zhǔn)。

3. 投放起量階段

在驗證了投放效果之后，廣告主進入投放起量階段。在該階段，廣告主為了快速占領(lǐng)市場，在市場上投入大量的廣告，這需要較高的運營成本。為了提升運營人效，廣告主開發(fā)者需做如下技術(shù)支持：

1. 數(shù)據(jù)回收：對接廣告投放相關(guān)的API，回收平臺側(cè)的廣告相關(guān)數(shù)據(jù)，包含計劃、廣告、創(chuàng)意的展點消數(shù)據(jù)；
2. 廣告排行榜：通過創(chuàng)意數(shù)據(jù)，分析各創(chuàng)意的展點消轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，輸出廣告排行榜，供運營同學(xué)分析投放效果；
3. 廣告模塊?：對接廣告的增刪改查操作API，可操作廣告投放?；?
4. 自動化規(guī)則：通過廣告排行版數(shù)據(jù)，制定優(yōu)劣廣告標(biāo)準(zhǔn)；通過自動化規(guī)則，針對優(yōu)質(zhì)廣告批量創(chuàng)建廣告投放進行市場搶量；針對劣質(zhì)廣告，自動關(guān)停廣告，避免預(yù)算浪費。PS：這里的自動化規(guī)則是一個持續(xù)摸索的過程，需聯(lián)合運營、財務(wù)、算法團隊共同探討制訂，充分利用AB實驗來獲取最佳的規(guī)則配置；
5. 數(shù)據(jù)監(jiān)控——賬戶：對接賬戶級別接口，獲取賬戶的消耗以及余額情況。需實時監(jiān)控賬號情況，防止出現(xiàn)余額不足或無消耗情況；
6. 數(shù)據(jù)監(jiān)控——審核：對接廣告投放級別接口，監(jiān)控廣告審核情況，避免出現(xiàn)廣告審核不通過但無運營知曉的情況，導(dǎo)致廣告投放無法起量；
7. 利用好平臺的自動化規(guī)則：針對一些的簡單的監(jiān)控，可以充分利用平臺提供的自動化規(guī)則進行廣告投放/賬戶監(jiān)控；
8. 輔助工具：對接媒體的輔助工具，例如文案助手、視頻工具等，獲取優(yōu)質(zhì)文案，制作動態(tài)視頻，給運營投放提供指導(dǎo)；
9. 更多工具，等待讀者進一步去發(fā)現(xiàn)……

4. 投放挑量階段

經(jīng)過前期大量的市場投放，廣告獲客成本越來越高，這時候來到了流量精細化運營階段，即廣告投放挑量。廣告挑量投放的方案一般有三種。

1）媒體標(biāo)簽

通過媒體后臺標(biāo)簽定向進行廣告投放，但這取決于媒體標(biāo)簽的豐富度。目前基本上都是一些常規(guī)標(biāo)簽，如需結(jié)合自身業(yè)務(wù)投放，還是比較困難。

2）DMP（人群）

對接平臺提供的人群管理API，廣告主可根據(jù)自己的算法計算出需要定向/排除的人群包，通過人群管理API同步到廣告平臺進行人群定向投放。但這就涉及到廣告主數(shù)據(jù)暴露，需與公司信安一起討論決定數(shù)據(jù)輸出的形式及顆粒度，數(shù)據(jù)必須脫敏，不然會存在泄露用戶隱私數(shù)據(jù)的風(fēng)險。

3）RTA

為避免數(shù)據(jù)同步至廣告平臺側(cè)但同時又想精細化運營流量，各大平臺側(cè)于20年提供了RTA接口，即在廣告召回之前先詢問廣告主是否對本次流量進行廣告投放，將選擇權(quán)給到了廣告主。關(guān)于RTA的更多相關(guān)知識，讀者可自行百度，目前網(wǎng)上的資料非常多，本文不做過多的介紹。

5. 投放智能化階段

其實在上述幾個階段，已經(jīng)涉及到了一些算法相關(guān)內(nèi)容，但這里為啥需要單獨拉出來一個智能化階段來介紹，我想從另外一個角度來看MAPI的使用場景。

大多數(shù)的公司，尤其是各種提供Saas服務(wù)的公司，在利用MAPI的時候，通常是對單廣告平臺的能力進行包裝定制化。

但有木有考慮過這樣一種場景，基于廣告位的屬性來進行包裝，比如將巨量引擎、廣點通、百度的信息流統(tǒng)一包裝為信息流，這樣從廣告形式上可以分為開屏、信息流、搜索廣告等。這里就涉及到強大的算法能力以及產(chǎn)品拆解包裝能力：

1. 產(chǎn)品拆解包裝能力：產(chǎn)品需熟知各家平臺提供的MAPI能力，能夠剝離拆解出共同模塊部分，并整合映射到同一級別；
2. 算法能力：由于對各家的產(chǎn)品能力進行包裝，這里就會涉及各種算法，例如預(yù)算分配、自動出價、定向策略等，這里面由于各家的日預(yù)算規(guī)則不一樣，預(yù)算分配是個難題，需重點照顧。

四、總結(jié)

Marketing API，雖然存在著功能性和時效性問題，但其在很大程度上可以輔助廣告主更好地進行廣告投放。本文通過對各家MAPI支持的能力程度進行分析，提出了活用MAPI的一些方案以及路徑規(guī)劃供讀者參考，希望能給大家?guī)韱l(fā)。

通過對接廣告平臺的MAPI來搭建Trading Desk是一個漫長且痛苦的事情，大家一起排坑～

本文由 @包子 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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