本文將通過互聯(lián)網(wǎng)營收模型的演進歷程，結(jié)合不同疾病的傳播擴散機制，展現(xiàn)不同階段互聯(lián)網(wǎng)營收的核心特征和不同疾病的關(guān)鍵防控機制，一作科普，二作探究，以求為當(dāng)前嚴(yán)峻的戰(zhàn)疫形勢略盡綿薄之力。

導(dǎo)讀：

1. 社交裂變模型
2. 病毒擴散模型
3. 存在諸多相似之處
4. 在當(dāng)下嚴(yán)峻的戰(zhàn)疫形勢下
5. 超級傳播者理論
6. 是如何發(fā)揮作用
7. 推動全面的疫情防控

疫情與模型：

2月14日，新冠肺炎疫情中武漢封城的第23天。

據(jù)丁香醫(yī)生方面發(fā)布消息，隨著前一日診斷標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整，官方公布的累計確診人數(shù)達(dá)63936，現(xiàn)存疑似人數(shù)為10109。

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)上的大幅升高，將早期多家專業(yè)機構(gòu)的擴散模型和預(yù)測數(shù)據(jù)，又拉回到人們的視野之中。

熟悉互聯(lián)網(wǎng)的讀者朋友，可能會發(fā)現(xiàn)，不少病毒擴散模型中的理論或關(guān)鍵參數(shù)，與一些典型的社交裂變模型，存在高度的相似性。

那么，社交裂變模型理論，是否可以應(yīng)用于病毒擴散與疫情防控？

本文將通過互聯(lián)網(wǎng)營收模型的演進歷程，結(jié)合不同疾病的傳播擴散機制，展現(xiàn)不同階段互聯(lián)網(wǎng)營收的核心特征和不同疾病的關(guān)鍵防控機制，一作科普，二作探究，以求為當(dāng)前嚴(yán)峻的戰(zhàn)疫形勢略盡綿薄之力。

1. 個體與產(chǎn)生

1.1 傳統(tǒng)零售1.0

時間撥回到商品經(jīng)濟的早期。

在以商戶與個人之間“你買我賣”為主要特征的傳統(tǒng)零售1.0時代，商戶的營收模型，可以看作：

在相對特定的小區(qū)域，如街道、社區(qū)等，商戶為擴大收入，主要工作是：

• 提升零售價：擴大商品品類，引入更高價格或利潤的商品，捆綁促銷等；
• 擴大客戶數(shù)：選擇人口多地段好的鋪位，走街串巷兜售貨物等。

這個階段，商戶更多是面對一個個相同又不同的個體。

那么，什么樣的疾病，僅依附于某個獨立的個體呢？

1.2 無傳染性疾病

顯然，無傳染性疾病的產(chǎn)生，更多地僅與生物個體的行為、體質(zhì)相關(guān)。

因自身免疫力下降導(dǎo)致著涼發(fā)熱，因踩到生銹釘子而感染破傷風(fēng)，因長期酗酒引起酒精肝，這類疾病，都不能通過正常的人與人接觸造成傳染。

當(dāng)然，無傳染性，并不意味著對個性傷害小。

保持健康防范病害，需要：

• 降低傷害值：杜絕高危險行為，回避高危區(qū)域；
• 降低致病可能：養(yǎng)成良好的個人生活與飲食習(xí)慣，加強鍛煉，提高自身免疫力。

2. 群體與復(fù)制

2.1 軟件服務(wù)2.0

進入信息時代，軟件服務(wù)成為新興的朝陽行業(yè)。

敏銳的商人很快就發(fā)現(xiàn)，軟件具備實體與硬件不曾有的獨特價值——無可比擬的邊際成本效應(yīng)。

通過大規(guī)模復(fù)制，具有同類特征的客戶群體的同類訴求，可以被快速滿足。

以PC游戲、操作系統(tǒng)、專業(yè)工具為代表的軟件服務(wù)營收模型，可以看作：

為擴大收入，軟件服務(wù)供應(yīng)商的主要工作，帶有典型的ToB特征：

• 提高許可證價格：推出增值服務(wù)，捆綁銷售等；
• 擴大裝機量：挖掘更多同類客戶，推動行業(yè)政策支持、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)制定等。

那么，與此類似，什么樣的疾病會針對同類人群進行大批量復(fù)制呢？

2.2 地方性疾病

地方性疾病，是指具有地區(qū)性發(fā)病特點的一類疾?。黄湟话惆l(fā)生于某一特定地區(qū)，同該地區(qū)特定的自然環(huán)境因素有密切的關(guān)系。

眾所周知，若某地碘元素缺乏，可能導(dǎo)致地方性甲狀腺腫大；若某地氟元素聚集過多，則容易引起地方性氟中毒而發(fā)生氟斑牙和氟骨癥。

根治地方性疾病，其策略與軟件服務(wù)的營收模型亦有異曲同工之處：

• 更關(guān)注群體復(fù)制的根源，反向抑制觸發(fā)原因；
• 推動區(qū)域性的統(tǒng)一政策、標(biāo)準(zhǔn)與環(huán)境治理，從本源上消除致病的化學(xué)性因素與生物性因素。

3. 流量與傳播

3.1 移動互聯(lián) 3.0

智能手機崛起的十年里，時空的界限被不斷打破，個人喜好與行為特征亦更難把控；群體復(fù)制式的“一錘子買賣”，無法滿足隨用隨走的巨量碎片化場景。

用戶流量，成為所有互聯(lián)網(wǎng)巨頭的心頭肉；而流量的轉(zhuǎn)化與變現(xiàn)，成為所有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的基礎(chǔ)戰(zhàn)略。

互聯(lián)網(wǎng)的營收模型，再次升級。

圍繞用戶流量的全生命周期轉(zhuǎn)化與變現(xiàn)，策略有：

1）擴大總流量

• 價值洼地，用定位找流量；
• 廣告投放，用利潤換流量；
• 異業(yè)聯(lián)盟，用流量換流量；

2）改進轉(zhuǎn)化率

• 精準(zhǔn)定位，捕獲目標(biāo)客戶；
• 行動指令，有效引導(dǎo)客戶；
• 降低門檻，加大決策動力；

3）提升客單價

• 精準(zhǔn)推薦，提升復(fù)購比率；
• 一魚九吃，打造生態(tài)變現(xiàn)；
• 金融杠桿，擴大消費能力。

那么，什么樣的疾病，會像互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一樣，通過類似移動網(wǎng)絡(luò)的介質(zhì)，觸達(dá)乃至轉(zhuǎn)化更多的生物體？

你一定能想到。

3.2 普通傳染性疾病

為便于闡述和理解，先作以下假設(shè)：

• 將傳染性疾病限定在某一特定區(qū)域（注意：與地方性疾病不是同一概念）；
• 該特定區(qū)域內(nèi)僅有一個固定的傳染源，并存在一定數(shù)量的易感人群；
• 易感人群有一定概率可能接觸傳染源，并可能因此被感染。

此時，再結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)營收模型，應(yīng)可以看到：

圍繞對總?cè)丝谌后w的傷害防范與管控，策略有：

1）控制總流量

• 保護人口洼地，阻斷傳播；
• 控制人口流動，減少擴散；
• 區(qū)域切分隔離，逐個擊破；

2）降低轉(zhuǎn)化率

• 精準(zhǔn)管控，消滅傳染源頭；
• 行動指引，有效進行防護；
• 提高門檻，免疫易感人群；

3）減小傷害值

• 精準(zhǔn)治療，快速打擊病灶；
• 全局統(tǒng)籌，控制并發(fā)癥狀；
• 多管齊下，減輕毒副作用。

事實上，傳染性疾病擴散中，僅存在一個固定的傳染源的情況，估計不存在；簡單地將傳染性疾病定義為普通傳染病，亦不嚴(yán)謹(jǐn)，有可能讓人降低警惕導(dǎo)致不可控風(fēng)險。

在此特別對上述案例和模型予以說明和提醒。

那么，存在多個非固定的傳染源的情況，貼近真實的傳染性疾病擴散模型，應(yīng)當(dāng)是什么樣的呢？

4. 社交與裂變

將視線拔回至文章一開頭提及的理論模型。

這次，我們先從病毒擴散的SIR模型說起。

4.1 烈性傳染性疾病

SIR模型，是由Kermack與McKendrick于1927年采用傳染病動力學(xué)方法建立的傳染病模型。

SIR模型將總?cè)丝诜譃槿悾阂赘姓?susceptibles)，感染者(infectives)，痊愈者(recovered)。

SIR模型中存在一個關(guān)鍵參數(shù)，即基本再生數(shù)R0，通俗解釋，即是一人得病，可傳染的其它人數(shù)量。

那么，R0具體如何測算呢？

實際疫情中的具體測算非常復(fù)雜，但可以從互聯(lián)網(wǎng)的社交裂變案例中，找到值得參考借鑒的思路。

4.2 社交裂變 4.0

當(dāng)每一個消費者都可能刺激更多的消費者產(chǎn)生購買，當(dāng)每一個被傳播者都可能成為下一個新的傳播者，以社交裂變?yōu)榈湫吞卣鞯纳缃换ヂ?lián)網(wǎng)隨之而來。

當(dāng)流量不再是獨立的個體，當(dāng)流量與流量之間互相傳播、感染和繁衍，出讓利益反哺參與裂變的用戶，刺激其通過社交網(wǎng)絡(luò)進行二次乃至多次擴散，將可能最終達(dá)成指數(shù)級甚至是幾何級的傳播和轉(zhuǎn)化效應(yīng)。

從簡單的轉(zhuǎn)發(fā)分享，到紅包、拼團、砍價、助力搶票、拉一贈一，以及早已存在的分銷，都是社交裂變的具體表現(xiàn)形式。

同樣，社交裂變模型中的消費者關(guān)系，也是非常復(fù)雜的。

在此，僅探討消費者關(guān)系鏈條中的最核心因素：裂變因子。

以最簡單的轉(zhuǎn)發(fā)分享為例，從分享可獲得用戶量的角度看，假設(shè)：

• A用戶共有好友100人，并隨機向其中的50人轉(zhuǎn)發(fā)某活動；
• 在此50人中，有20人將感興趣并參與活動；
• 同時，A用戶的100名好友中，已有10人因參與過或其它因素對該活動“免疫”。

即有：

也就是說，在隨機情況下，A用戶該次轉(zhuǎn)發(fā)分享為活動獲得新用戶量是2人。

在實際商業(yè)中，每次轉(zhuǎn)化2人，并不一定就能滿足所有人的胃口。裂變因子更大的超級傳播者，會得到更狂熱的追逐。它可能是：

• 關(guān)鍵意見領(lǐng)袖（KOL），擁有高粘性粉絲的個人品牌，如頂級流量明星；
• 入口級超級應(yīng)用，擁有海量剛需用戶的產(chǎn)品，如微信、抖音；
• 跨端跨硬件生態(tài)產(chǎn)品，實現(xiàn)不同場景無縫連接，如智能音箱，智能家居；
• 戰(zhàn)略級生態(tài)業(yè)務(wù)，可分配價值的平臺型樞紐，如出行業(yè)務(wù)之于車企、社交共享業(yè)務(wù)之于互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

現(xiàn)在，已知裂變因子在簡化條件下的計算方法，那么，對實際疫情防控有什么意義呢？

4.3 R0的實際意義

假設(shè)：

• 已知某疫情在第一階段的基本再生數(shù)R0為10；
• 現(xiàn)進入第二階段，需進行防控以使疫情消亡。

也就是說：

• 在不加管控的條件下，R0’仍可能等于10；
• 在加以管控的條件下，需要使得R0’小于1。

那么，最直接有效的方式之一，即是在被轉(zhuǎn)化的10人中，至少9人免疫，使得第二階段的R0’不大于1。

這，就是基本再生數(shù)R0，對封閉隔離和疫苗接種策略的理論支撐意義。

遺憾的是，一般在疫情爆發(fā)初期，并無特效疫苗。

此時，裂變?nèi)敉瑫r切中群體的價值理念、習(xí)俗文化，輔以時事熱點，便可能迅速激發(fā)超級傳播者，形成快速蔓延之勢。

新冠疫情的爆發(fā)，便正是不幸地切中了春運的點。

4.4 超級傳播者

春節(jié)，這個覆蓋人數(shù)達(dá)十?dāng)?shù)億的文化習(xí)俗。

春運，這個被稱作地球上規(guī)模最大的周期性人類遷移運動。

幾乎每一個身處其中的人，都將經(jīng)歷大范圍的出行、高密度的社交，以及高頻次的聚集。

在這個節(jié)點上，若不加以控制，R0的各個因子：

• 傳播概率極速增大，因感染者大范圍、大規(guī)模流動且可能高密度高頻次參與聚集；
• 感染概率不斷增大，受限于不知情或無警惕，防護不足，且病毒可能在傳播中變異；
• 痊愈概率維持低水平，病毒烈性強且為新型，本身有抗體或感染后已痊愈的人群比例很低。

也就是說，存在大規(guī)模的以遠(yuǎn)高于平常水平向外傳播、感染的個體、群體、區(qū)域，存在大規(guī)模的潛在的超級傳播者。

由此，便很容易理解：

• 為什么鐘南山和李蘭娟教授會在確認(rèn)情況后的第一時間點明“人傳人風(fēng)險”并“建議武漢封城”；
• 為什么國家和地方政府會一二再再而三地建議乃至實施推遲復(fù)工政策；
• 為什么社區(qū)、辦公室及其它公共場所要采取嚴(yán)格的出入限制乃至封閉管理。

在社交裂變中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品有多么希望打造超級傳播者，在這場戰(zhàn)疫中，所有人就有多么希望控制乃至消滅超級傳播者。

5. 愛與希望

人類與自然相處的萬年之中，獲得過彌足珍貴的啟示，也遭受過災(zāi)難慘重的教訓(xùn)。無論是互聯(lián)網(wǎng)思維，還是疫情防控策略，任何行為，任何思維，皆不應(yīng)跳出敬畏自然的底線和順應(yīng)自然的規(guī)律。正如老祖宗們所說的那樣：

“人法地，地法天，天法道，道法自然?！?/p>

也正如武漢城市宣傳片里說的這樣：

“愛和希望，比病毒蔓延得更快。”

是??！

植根于人類文化本源的，才是真正的超級傳播者！

愿新冠疫情早日消散！

武漢加油！中國加油！

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作者：唐寂；微信公眾號：刀法入兵（ID：daofajia）。品牌車企車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，智慧出行行業(yè)十年產(chǎn)品人，“影子評審團”評委，曾主導(dǎo)車企多款重量級產(chǎn)品的定義重構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)超級應(yīng)用融合上車。

本文由 @唐寂 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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