電商數(shù)據(jù)統(tǒng)計寶典

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作為一個電商PM,我們需要數(shù)據(jù),需要一系列的數(shù)據(jù)支持運營更好的“輸出”。

在電商企業(yè)中,PM往往都不是主導(dǎo)性的崗位,例如:在淘寶的主導(dǎo)是運營,唯品會的主導(dǎo)是能夠拿到什么樣的商品放到平臺上(采購選品型)。

簡單的產(chǎn)品設(shè)計(功能設(shè)計),一個大學(xué)畢業(yè)生接受培訓(xùn)后都能做到。作為PM,我們只有更貼切的了解市場,剖析業(yè)務(wù),才能更好的服務(wù)企業(yè)。

如何留住用戶,是一個老生常談的話題。對于電商企業(yè)來說,最好的數(shù)據(jù)莫過于高復(fù)購率,高客單價。所以我們需要活動,需要運營,去引導(dǎo)新老用戶消費。

那如何切入這個活動滿天飛的電商時代,為企業(yè)獲得更好的收益和發(fā)展?

我們需要數(shù)據(jù),需要一系列的數(shù)據(jù)支持運營更好的“輸出”。畢竟每一個產(chǎn)品都會經(jīng)歷技術(shù)為王、產(chǎn)品為王、運營為王、商業(yè)模式為王的過程,電商行業(yè)的商業(yè)模式已經(jīng)有人驗證是可行的,剩下的就是如何更好的運營。

說回本章的重點——“數(shù)據(jù)”。作為一個電商PM,你需要知道下面這些數(shù)據(jù)代表什么。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)

如果說,一個電商平臺要建設(shè)一套數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng),一定少不了上面任何一個數(shù)據(jù)。大家都知道電商包羅萬象,一個電商平臺的誕生,所涵蓋的基礎(chǔ)模塊非常多,關(guān)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的工作量可想而知。

在統(tǒng)計數(shù)據(jù)前,需要給各個模塊添加數(shù)據(jù)埋點,所以必須清晰每個數(shù)據(jù)對應(yīng)的含義,定下的規(guī)則避免后期反復(fù)修改,影響數(shù)據(jù)的準確性。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)

對于平臺型電商而言,需要統(tǒng)計的數(shù)據(jù)大致分為平臺數(shù)據(jù)與商家數(shù)據(jù),接下來我們則一一為大家分享這些數(shù)據(jù)對應(yīng)著什么。

1. 平臺數(shù)據(jù)

從上圖可知,平臺數(shù)據(jù)一般會統(tǒng)計“用戶數(shù)據(jù)”、“流量數(shù)據(jù)”、“渠道數(shù)據(jù)”、“商家概況”、“商家數(shù)據(jù)”。

(1)用戶數(shù)據(jù)

平臺-用戶數(shù)據(jù)

作為平臺方,我們關(guān)心的用戶數(shù)據(jù)如上圖所示,一邊是來自社交平臺的粉絲,一邊是來自平臺自身的用戶。

  • 關(guān)注數(shù):指用戶對(平臺的)社交平臺關(guān)注數(shù),包括對微信,微博等的關(guān)注;
  • 凈增長粉絲數(shù):指新增的粉絲量與流失的量之間的差額;
  • 流失粉絲數(shù):指流失的粉絲數(shù);
  • 環(huán)比增長率:同比上期,增長粉絲數(shù)的比例,公式算法:((這期-上期)/上期)*100%;
  • 注冊用戶數(shù):指已注冊了平臺賬戶的用戶數(shù);
  • 會員數(shù):指成為平臺會員的用戶數(shù)(各個平臺規(guī)則不同,例京東會員則¥198/年);
  • 非會員數(shù):指未成為平臺會員的用戶數(shù);
  • 新注冊用戶:篩選期間內(nèi),同比此前新增的注冊用戶數(shù);
  • 日活躍用戶:(一般對APP而言)以設(shè)備ID為依據(jù),1天(00:00-24:00)之內(nèi),訪問App的不重復(fù)用戶數(shù);
  • 月活躍用戶:(一般對APP而言)以設(shè)備ID為依據(jù),指1月之內(nèi)至少訪問一次APP的獨立用戶數(shù);
  • 用戶性別:用戶性別,一般分為男,女,未知;
  • 用戶年齡:用戶年齡;
  • 用戶地域:指用戶的設(shè)備定位區(qū)域;
  • 消費水平:指用戶在平臺消費后平臺給與的等級劃分(基礎(chǔ)建設(shè)可先不計算這一數(shù)據(jù));
  • 渠道用戶:指來自不同渠道的用戶(例網(wǎng)紅直播從快手引流至淘寶,則該部分用戶為淘寶的渠道用戶);
  • 訪問時段:指用戶訪問的平臺的時間段分布。

(2)流量數(shù)據(jù)

平臺-流量數(shù)據(jù)

  • 獨立訪客(UV):(一般針對H5/PC)指訪問平臺的一臺電腦或客戶端算為一個訪客,00:00-24:00內(nèi)相同的客戶端只被計算一次;
  • 頁面瀏覽量(PV):(一般針對H5/PC)指頁面訪問量,每打開一次頁面PV計數(shù)+1,刷新頁面也是
  • 訪問次數(shù):指用戶從開始訪問平臺到最終離開平臺,計為1次訪問。若用戶連續(xù)30分鐘沒有訪問新頁面和刷新頁面,或者用戶直接退出(關(guān)閉瀏覽器等),則定義為本次訪問結(jié)束;
  • 跳出率:指用戶只訪問了首頁就離開的訪問量與所產(chǎn)生總訪問量的百分比;
  • 訪客地域:指用戶訪問平臺時設(shè)備/客戶端定位的區(qū)域;
  • 訪問頁面:指用戶訪問的頁面;
  • 訪問品類:指用戶訪問的商品品類;
  • 訪客年齡:指訪問平臺的用戶的年齡;
  • 訪客支付轉(zhuǎn)化:指用戶在每一個頁面的訪問量的占比率(例訪問首頁100人,詳情頁50人,購物車30人,支付頁10人,支付成功9人)。

(3)渠道數(shù)據(jù)

平臺-渠道數(shù)據(jù)

  • 廣告投放數(shù)據(jù):指平臺投放廣告數(shù)據(jù)(指廣告曝光量、曝光人數(shù)、點擊量等,此處不細化);
  • 渠道分布數(shù)據(jù):指平臺各個渠道的分布情況;
  • 渠道數(shù)量:指平臺的渠道數(shù)量;
  • 點擊量:指從渠道導(dǎo)入的用戶點擊平臺次數(shù)的累計;
  • 導(dǎo)入UV:指從渠道導(dǎo)入流量的UV數(shù)據(jù);
  • 導(dǎo)入PV:指從渠道導(dǎo)入流量的PV數(shù)據(jù);
  • 導(dǎo)入訪問次數(shù):指從渠道導(dǎo)入流量的訪問次數(shù);
  • 平均訪問時長:指從渠道導(dǎo)入的用戶的平均訪問時長;
  • 訂單筆數(shù):指從渠道導(dǎo)入的用戶的總下單筆數(shù);
  • 付款筆數(shù):指從渠道導(dǎo)入的用戶的總付款筆數(shù);
  • 訂單金額:指從渠道導(dǎo)入的用戶的總下單金額;
  • 付款金額:指從渠道導(dǎo)入的用戶的總付款金額;
  • 轉(zhuǎn)化率:指從渠道導(dǎo)入的用戶付款訂單數(shù)與下單數(shù)的比率,訂單轉(zhuǎn)化率(計算公式:付款筆數(shù)/訂單筆數(shù));
  • 跳出率:指從渠道導(dǎo)入的用戶的跳出率。

(4)商家概況

平臺-商家概況

  1. 商家數(shù)量:指平臺的商家總數(shù)量;
  2. 地域分布:指平臺的商家區(qū)域分布(根據(jù)入駐時填寫的地址統(tǒng)計);
  3. 品類分布:指平臺的商家的品類分布概況(例家電數(shù)碼100家,服裝服飾5000家等分布情況);
  4. 商家類型:指平臺的商家類型分布情況(例品牌店1000家,廠家200家,經(jīng)銷商300家);
  5. 投放模塊:指商家在平臺投放流量的模塊;
  6. 投放金額分布:指商家在平臺投放流量的金額分布;
  7. 投放占比:指投放流量的商家占比平臺總商家數(shù)量。

商家數(shù)據(jù)

商家數(shù)據(jù)

上面我們逐個介紹了平臺統(tǒng)計數(shù)據(jù)的要點,我們接著講商家統(tǒng)計數(shù)據(jù)的要點。

1. 交易數(shù)據(jù)

商家-交易數(shù)據(jù)

  1. 下單筆數(shù):指商家的下單筆數(shù)(可按某個商家篩選,不篩選則指整7個平臺商家的下單筆數(shù));
  2. 付款筆數(shù):指商家的付款筆數(shù)(可按某個商家篩選,不篩選則指整個平臺商家的下單筆數(shù));
  3. 下單金額:指商家的下單金額(可按某個商家篩選,不篩選則指整個平臺商家的下單筆數(shù));
  4. 付款金額:指商家的付款金額(可按某個商家篩選,不篩選則指整個平臺商家的下單筆數(shù));
  5. 復(fù)購人數(shù):指不小于1次在商家購買商品的用戶累計總數(shù);
  6. 訂單狀態(tài)分布:指訂單狀態(tài)的分布情況(例待支付50單,待發(fā)貨60單等);
  7. 訂單金額分布:指訂單金額在多個區(qū)間范圍內(nèi)的分布情況(例訂單均額在300-500的500單,500-1000的200單等);
  8. 訂單渠道分布:指訂單來源于不同渠道的分布情況;
  9. 訂單地域分布:指訂單的收貨地址區(qū)域總體分布情況;
  10. 轉(zhuǎn)化率:指用戶付款訂單數(shù)與下單數(shù)的比率,訂單轉(zhuǎn)化率(計算公式:付款筆數(shù)/訂單筆數(shù));
  11. 復(fù)購率:指用戶購買次數(shù)大于1次的次數(shù)占比總用戶購買次數(shù)(還有另一種算法,此處不細說);
  12. 支付率:指付款用戶數(shù)占比下單用戶數(shù),訂單支付率(計算公式:付款人數(shù)/下單人數(shù));
  13. 支付金額:指用戶在商家支付的金額總和;
  14. 支付方式:指用戶在商家支付的方式總和(例支付寶、微信支付、信用卡支付等);
  15. 幣種類型:指用戶在商家消費支付的幣種類型(例現(xiàn)金、積分、消費券等);
  16. 支付結(jié)果:指用戶在商家消費支付的結(jié)果分布情況;

2. 商品數(shù)據(jù)

商家-商品數(shù)據(jù)

  1. SKU數(shù)量:指商家SKU的數(shù)量;
  2. SKU銷量:指商家SKU的銷量;
  3. SPU數(shù)量:指商家SPU的數(shù)量;
  4. 一級類目數(shù)量:指商家一級類目的數(shù)量;
  5. 二級類目數(shù)量:指商家二級類目的數(shù)量;
  6. 三級類目數(shù)量:指商家三級類目的數(shù)量;
  7. 品牌數(shù)據(jù):指商品所屬品牌的數(shù)據(jù)情況。

3. 用戶數(shù)據(jù)

商家-用戶數(shù)據(jù)

  1. 下單用戶:指在商家下單的用戶數(shù);
  2. 付款用戶:指在商家付款的用戶數(shù);
  3. 會員數(shù)據(jù):指商家的會員數(shù)據(jù)(會員數(shù)、會員畫像等);
  4. 客戶留存率:用戶在某段時間內(nèi)訪問商家,經(jīng)過一段時間后,仍然訪問商家店鋪的用戶,被認作是留存用戶。而留存率則是該部分用戶占比此前的某段時間訪問商家的用戶數(shù);
  5. 店鋪收藏用戶數(shù):指收藏過商家店鋪的用戶數(shù)總和。

4. 流量數(shù)據(jù)

商家-流量數(shù)據(jù)

  1. 訪客數(shù)(UV):指訪問商家的一臺電腦或客戶端算為一個訪客。00:00-24:00內(nèi)相同的客戶端只被計算一次;
  2. 瀏覽量(PV):指商家頁面訪問量,每打開一次頁面PV計數(shù)+1,刷新頁面也是;
  3. 瀏覽次數(shù):指用戶從開始訪問商家到最終離開商家,計為1次訪問。若用戶連續(xù)30分鐘沒有訪問新頁面和刷新頁面,或者用戶直接退出(關(guān)閉瀏覽器等),則定義為本次訪問結(jié)束;
  4. 瀏覽時長:指用戶瀏覽商家店鋪的平均時長;
  5. 訪問時段:指用戶訪問商家店鋪的時間段分布情況;
  6. 訪問品類:指用戶訪問商家店鋪的商品品類分布情況;
  7. 分享次數(shù):指用戶分享商家店鋪或商家商品的次數(shù)總和。

5. 營收數(shù)據(jù)

商家-營收數(shù)據(jù)

  1. 總營業(yè)額:指商家的總營業(yè)額;
  2. 待結(jié)算金額:指商家等待結(jié)算的金額(有些平臺會將資金控制在平臺內(nèi),等待結(jié)算后才到賬);
  3. 待退款金額:指商家店鋪下待退款的金額;
  4. 已退款金額:指商家店鋪下已成功退款的金額;
  5. 已到賬金額:指商家已到賬金額(一般用于提現(xiàn),屬于商家真實收入);
  6. 退款率:指商家收到退款的訂單筆數(shù)與同期成功交易(付款)的訂單筆數(shù)的比率。

6. 物流數(shù)據(jù)

?商家-物流數(shù)據(jù)

  1. 待發(fā)貨數(shù):指商家還未發(fā)貨的訂單數(shù);
  2. 已發(fā)貨數(shù):指商家已經(jīng)發(fā)貨的訂單數(shù);
  3. 已收貨數(shù):指用戶已經(jīng)簽收的訂單數(shù);
  4. 平均發(fā)貨時長:指所有商家的平均發(fā)貨速度(計算公式=所有商家發(fā)貨時長/商家總數(shù));
  5. 快遞公司分布:指所有商家所使用的快遞公司的分布情況;
  6. 未簽收:指用戶未簽收的包裹數(shù);
  7. 已簽收:指用戶已簽收的包裹數(shù);
  8. 已拒簽:指用戶拒簽的包裹數(shù);
  9. 待退回:指用戶已申請退款,但包裹還未退回的包裹數(shù);
  10. 已退回:指用戶已經(jīng)完成退貨的包裹數(shù);
  11. 簽收時長統(tǒng)計:指所有用戶的平均簽收時長;

總結(jié)

到此我們就把所有基本的元素講完了,如果你愿意花點時間閱讀,你會發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)并不難以理解,也不繁瑣。作為電商PM,凡事都要能做到模塊化,就以這個數(shù)據(jù)為例,將數(shù)據(jù)分塊后,每一塊的數(shù)據(jù)其實并不繁瑣,所以我們只要記住一個模塊,其他模塊便能舉一反三。

有人會問:即使看了這么多數(shù)據(jù),也不知道怎么去建設(shè)一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)。

其實很簡單,這里的每一個模塊都是并列的關(guān)系,在把模塊關(guān)系確定下來后,用各種可視化的結(jié)果來豐富你的模塊,例如下圖所示:

可視化圖表

這些數(shù)據(jù)網(wǎng)上都有,為什么我又要重新寫一遍,我覺得原因有兩個:

  • 其一,對于數(shù)據(jù)而言,人的大腦記憶力不夠強,當(dāng)你能夠完整的整理一遍后,能夠更有利于你清晰的理解和界定數(shù)據(jù)的規(guī)則;
  • 其二,應(yīng)該還是有很多童鞋需要這樣一份完整的數(shù)據(jù)統(tǒng)計列表,在功能建設(shè)中,可以參考分享改進,也達到我的目的了。

最后的最后,再推薦給大家一款圖形插件:百度的ehart,很好用,里面有很多案例選擇,不必麻煩前端大神重新去寫一遍。

 

本文由 @野蠻非先生 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Pixabay,基于 CC0 協(xié)議

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  1. 您好請問支付結(jié)果的具體概念是什么

    來自北京 回復(fù)
  2. 訂單數(shù)據(jù)那里有問題,支付率和轉(zhuǎn)化率是針對,下單時(確認訂單)的場景進行統(tǒng)計的是一個總的統(tǒng)計,而后面的訂單的分布是提交訂單之后所有的訂單狀態(tài)的統(tǒng)計,不能放一塊統(tǒng)計的,兩個統(tǒng)計的時間點和維度都不一樣

    來自浙江 回復(fù)
  3. 想問一下這些數(shù)據(jù)從哪些途徑可以獲得呢?企業(yè)的財報中沒有覆蓋所有這些數(shù)據(jù)。

    來自廣東 回復(fù)
  4. JiaQianGF

    來自廣西 回復(fù)
  5. 補單做數(shù)據(jù)+VX

    來自廣西 回復(fù)
  6. 怎么用的呀 這個東西,還求如何使用

    來自廣東 回復(fù)
    1. 基層數(shù)據(jù),做組合分析用

      來自廣東 回復(fù)
  7. 想問一下非先生,數(shù)據(jù)分析中流量分析是最難的嗎

    回復(fù)
    1. 數(shù)據(jù)分析和決策是最頂層,價值最高且耗時最短的,難度大且耗時長的是數(shù)據(jù)的獲取,清洗等。數(shù)據(jù)分析和決策需要根據(jù)企業(yè)自身的發(fā)展業(yè)務(wù)來定,只有核心指標比較模糊時才會感覺到分析比較難。

      回復(fù)
  8. 你好,能進行轉(zhuǎn)載嗎?標注出處

    來自安徽 回復(fù)
    1. 可以的

      回復(fù)
  9. 想請問下非先生,目前公司后臺有交易、商品、會員、流量四個數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,客戶想要將團購的數(shù)據(jù)也統(tǒng)計進去,不知道從何下手。

    來自福建 回復(fù)
  10. 你好,能加一下你微信嗎。我也是電商PM,關(guān)于電商后臺方面,想和你多多交流 ??

    來自廣東 回復(fù)
    1. 可以加我個人微信:haolian634353509;然后備注一下身份與名字。

      來自廣東 回復(fù)
  11. 我想問一下非先生,針對B端的買家,客戶畫像和概括要怎么記

    來自天津 回復(fù)
    1. B端的一般取決于公司的業(yè)務(wù)性,以阿里巴巴為例,我覺得應(yīng)該記錄的有:企業(yè)名稱,企業(yè)規(guī)模,采購數(shù)量,采購品類,企業(yè)所在地域分布,商品流向地域分布等等。

      來自廣東 回復(fù)
  12. 尷尬了,小編復(fù)制我的文本是不是少復(fù)制一個字母了。。。再次說明一下,那個插件叫:echart;百度的圖形插件,很好用!

    來自廣東 回復(fù)
    1. 哈哈,還是少一個字母,是Echarts ??

      來自廣東 回復(fù)
    2. 哈哈很細心

      回復(fù)
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