以內(nèi)容型小程序為例,分享數(shù)據(jù)分析框架

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為了獲得更好的運營效果,我們往往需要做好數(shù)據(jù)分析這項工作。這篇文章里,作者就以內(nèi)容型小程序的數(shù)據(jù)分析作為切入點,提供了相關的分析思路和經(jīng)驗總結,一起來看看,或許會對從事數(shù)據(jù)分析工作的同學們有所幫助。

背景:公司為了更好地打造品牌,往往會布局不同功用的小程序,如內(nèi)容型、工具型、轉化型小程序,為了優(yōu)化小程序生態(tài),盤活小程序之間的用戶流量,往往需要做針對性的數(shù)據(jù)分析,本文謹以內(nèi)容型小程序的數(shù)據(jù)分析作為切入點,為大家提供一個參考思路。

一、第一關鍵指標

據(jù)不同產(chǎn)品性質(zhì),以及產(chǎn)品不同的生命周期,錨定對應第一關鍵指標,同時參考第二關鍵指標。區(qū)分虛榮指標與可付諸實踐指標,活躍人數(shù)、累計訪問人數(shù) vs 活躍人數(shù)/月訪問總人數(shù)、單位時間內(nèi)新贈人數(shù)。

二、用戶維度數(shù)據(jù)

在明確第一關鍵指標后,確定小程序的關注重點,可以根據(jù)新客、老客戶的維度細化用戶旅程圖,并甄選重點優(yōu)化的功能模塊。

針對不同類型用戶,甄選重點優(yōu)化功能,并錨定對應指標針對性運營策略。內(nèi)容小程序為例:

  1. 用戶活躍度:周活躍人數(shù)/周訪問總數(shù),目標>35%,參考近三月均值34%
  2. 7天留存率目標>45%,參考近三月活躍用戶留存率42.36%;
  3. 小程序分享率>23%,參考近三月轉發(fā)率20.82%. 分享率=用戶分享次數(shù)/用戶訪問次數(shù)。

舉例來說,內(nèi)容型小程序的數(shù)據(jù)指標更關注活躍老用戶,則需要拉取用戶活躍度數(shù)據(jù),進行對比。

如下圖,以近3月數(shù)據(jù)為基礎做活躍度環(huán)比分析,判斷整體用戶活躍走勢,Ex:

  1. 用戶日活周活:反映用戶活躍的絕對值;
  2. 7天活躍留存:體現(xiàn)總體活躍留存情況。

三、產(chǎn)品維度數(shù)據(jù)-主要流量分布

根據(jù)主要流量頁的分布圖,明晰可重點關注的功能模塊。Ex:下圖為內(nèi)容小程序首頁近3月流量分布,每日推薦、內(nèi)容精選等模塊為主要流量分布點。

此外,根據(jù)熱力圖反映首頁流量分布,根據(jù)視覺習慣做調(diào)整動作。Ex:每日推薦流量最大,若放在用戶視覺重點區(qū)-最左側,探索數(shù)據(jù)提升的可能性。

首頁資源位的點擊率可以充分反映用戶興趣,除此之外,搜索頁的熱搜關鍵詞高頻詞,更能反映對于主動搜索相關內(nèi)容的興趣,特別是用戶自定義關鍵詞搜索,高頻詞的分析和布局可進一步提升用戶運營的質(zhì)量。

四、產(chǎn)品維度-頁面流量斷點

一般來說,退出率和頁面訪問人數(shù)漏斗圖,能反應不同二級頁對用戶的吸引力,為此,我們可以通過這兩個數(shù)據(jù)指標看小程序需重點關注的頁面節(jié)點。如下圖所示,頁面B和頁面C之間的流量存在較大的斷點,用戶流失較多,可以重點關注。

可以由此再往下深挖,細拆不同頁面,特別是內(nèi)容型小程序較關注的受訪頁、分享頁的人數(shù)/停留時長等指標。

五、時間維度-主要數(shù)據(jù)對比

除了流量頁面、二級頁面的分析外,為了更好地了解用戶習慣,需要對比不同時間段下用戶的數(shù)據(jù)指標,轉化類小程序更多關注GMV和轉化率,內(nèi)容型小程序主要關注以下指標:

  1. 產(chǎn)品主要數(shù)據(jù)指標對比:活躍度=活躍人數(shù)/總訪問人數(shù)、次均停留時長、受訪頁跳出率;
  2. 主要受訪頁數(shù)據(jù)對比:次均停留時長、受訪頁退出率,結合運營調(diào)整策略,分析增長/下滑原因。

當然還可以根據(jù)流量趨勢來看,以24小時為時間顆粒度,判斷流量高峰期,結合受訪頁流量數(shù)據(jù),判斷運營著力點:

六、最低增長指標-參考健康數(shù)據(jù)標準

數(shù)據(jù)分析的目的,是為了判斷產(chǎn)品健康程度,確定產(chǎn)品目標是否達成,明確改進的大致方向。就內(nèi)容型產(chǎn)品來說,一般有以下幾個方向:

  1. 用戶獲取,用戶成本/用戶帶來收益<=1/3
  2. 用戶活躍,維持每周5%的新用戶增長,維持每天活躍用戶/總訪問人數(shù)>=10%
  3. 用戶停留時長,活躍用戶的7天留存率目標值5%,主頁面跳出率<=30%
  4. UGC內(nèi)容,人均生產(chǎn)內(nèi)容量每月>=3條
  5. 傳播率,分享人數(shù)/總訪問人數(shù)的比值,理想病毒傳播系數(shù)75

參考1-5指標,以及當時產(chǎn)品的主要改進方向,我與團隊達成共識的著力點,確定為以上第2點。

七、產(chǎn)品改進點-目標策略度量

一旦確定產(chǎn)品的目標,則需繼續(xù)拆分具體的改進點,確定可執(zhí)行的假想解決方案、印證指標有效的數(shù)據(jù)衡量標準。Ex:

八、日常數(shù)據(jù)指標監(jiān)控

在日常運營中,特別是在產(chǎn)品迭代優(yōu)化后,特別需關注數(shù)據(jù)指標,確保產(chǎn)品運營無bug。以每天/每周為最小時間單位,監(jiān)控產(chǎn)品的日常數(shù)據(jù),及時反饋異常,與復盤運營優(yōu)化數(shù)據(jù)效果。

綜上所述,是繼我在兩家公司,負責2個內(nèi)容型產(chǎn)品后的數(shù)據(jù)簡析框架,參考過國內(nèi)外大神的數(shù)據(jù)分析書籍,加上自己的經(jīng)驗總結出來的,希望曾經(jīng)的經(jīng)驗能幫到同路人。

本文由 @劉桐同 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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